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統計学超入門「平均」を使いこなす
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【2022/3/14追記】Slideshareが使い物にならなくなったため,今まで上げていた資料はより高機能なDocswellに上げ直しました。混乱防止のため,Slideshare上の資料はそのうち消すかもしれませんので了承ください。 Docswellの動画リスト: https://www.docswell.com/user/mutopsy 広島ベイズ塾第三回ワークショップ「心理学者のためのベイズ統計学:モデリングの実際と,モデル選択・評価」(2018年6月30日,専修大学)で発表した資料です。一部のスライドは非公開にしています。
認知心理学への実践:データ生成メカニズムのベイズモデリング【※Docswellにも同じものを上げています】
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Hiroyuki Muto
サイバーエージェント インターネット広告事業本部主催のセミナー 「一橋大学沖本准教授との共同研究経過発表 研究結果と最新US動向から見る、Web×マス広告の統合分析について」 http://www.cyberagent.co.jp/event/attribution_seminar/ にて使われたスライドの公開版です。
20140213 web×マス広告の統合分析第1部_公開用
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Cyberagent
ベイズ統計WS「心理学者のためのベイズ 統計学」にて、「社会心理学における事例: ベイズモデリングで見る因子分析」での発表資料です。
ベイズモデリングで見る因子分析
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Shushi Namba
某所で実施したR言語/データマイニング超入門用資料。 好評?につき作った第2弾。 引越し先 https://speakerdeck.com/stkdev/data-mining-2-t-test
データマイニング入門編 その2
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takosumipasta
2015.9.18開催、埼玉大学社会調査研究センター「第5回世論・選挙調査研究大会」発表スライドです。
インターネット調査による世論観測の試み ―「空気」の変化を詳細・迅速に捉えるための発想と実践
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Masashi Hagihara
ベイズ塾主催の第3回WSで話した内容です。 間違いあると思います。より詳細を学びたい方は書籍等をご参考にしてください
これからの仮説検証・モデル評価
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daiki hojo
確率統計の勉強会資料を大幅に改定しました。数式を最小限にし、統計分析のためのトピックを総覧的に資料化しています。 2021/11/20 内容や記載を拡充しました(合わせて SpeakerDeckに移動しました) https://speakerdeck.com/hidekatsu_izuno/que-lu-tong-ji-ji-jie-xue-xi-sofalseqian-ni
確率統計-機械学習その前に v2.0
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デジタルマーケティング戦略強化セミナー ~オムニチャネルから見える次世代の小売・流通革命~ セッション資料
20150314 青森データ分析 畠山
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Daiyu Hatakeyama
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情報の扱い方を知るための編集実践授業 WEB生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/177/room
Excelを使って学ぶ、統計の基礎
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「データ分析で Excel を活用しよう」 db tech showcase 東京 2014 でのセッションコンテンツ(D16)になります。 企業向けの Office Professional Plus 2013 / Office 365 ProPlus の Excel で社内の様々なデータベースやクラウド上のデータを集約し、分析用の多次元モデルを作成し、インタラクティブなレポートを作成する方法及び SharePoint Online を利用して安全に共有すると同時に、予測アルゴリズムによるシーズナリティに基づいたデータの予測を可能にする方法を紹介しています。 具体的な操作に関してはデモで実施しため、本スライドのみではわかりにくい部分があるかと思います。末尾に体験版の入手方法が記載されていますので、実際に試していただければと思います。
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ExcelでスクレイピングとBIごっこをする方法
実践Excelスクレイピング
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2020年12月19日に実施された日本理科教育学会若手育成TF第1回オンラインセミナー「理科教育学研究のための統計分析入門」のスライドです。
理科教育学研究のための統計分析入門
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Hiroshi Unzai
Statstical Genetics Summer School 2023 http://www.sg.med.osaka-u.ac.jp/school_2023.html Aug 25-27th 2023, Osaka University, The University of Tokyo, RIKENm, Japan
StatGenSummerSchool2023_Statistics.pdf
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日本心理学会第83回大会 (2019年) のシンポジウム「あなたは『伝えるための心理統計』を実践できていますか?―著者・査読者・編集者に向けた諸提言―」での,樫原 潤 (日本大学・日本学術振興会) による話題提供です。
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2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 2日目 2-1.予測と確率分布 統計モデリングにおける予測とはいったいどういうモノかということを概説します。 サイト作ってます http://logics-of-blue.com/
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統計学超入門「平均」を使いこなす
1.
統計学超入門 「平均」を使いこなす 5月28日 schooWEB講座 統計学を学びたいけど、 何から始めていいのか わからない人へ
2.
2 本日のプログラム 21:00∼21:05 統計とは何か 21:05∼21:10 代表値の話 21:10∼21:25 平均の話 21:25∼21:35 中央値の話 21:35∼21:45 幾何平均、調和平均の話 21:45∼21:55 平均の事例 21:55∼22:10 質疑応答
3.
3 統計とはなにか 集団における個々の要素の分布を調べ、 その集団の傾向・性質などを数量的に統一的 に明らかにすること (広辞苑から)
4.
4 統計の例 ・経済指標 ・世論調査 ・市場調査 ・品質管理 など身近なところで多く使われている.
5.
5 平均を取り巻くいろいろな統計 分析 回帰、ロジスティック回帰、 ポアソン回帰、因子、 主成分、判別、クラスター、 正準相関、 時系列、分散、共分散、 共分散構造、パス解析、 数量化、実験計画法など 分布 二項、ポアソン、一様、 負の二項、幾何、超幾何 正規、指数、一様、ガンマ、 ベータ、χ2乗、t、Fなど 推定・検定 点推定、各種推定法、 区間推定、情報基準量 z検定、t検定、 χ2乗検定、F検定など 標本調査 確率 確率過程 ノンパラメトリック統計 ベイズ統計 など 平均
6.
6 集団(データ)を表現するもの ・代表値(縮約値、要約値)
7.
7 主な代表値 ・平均(期待値、ミーン、アヴェレージ) ・中央値(メディアン)
8.
8 平均とは ・データの総和をデータ数で割った値
9.
9 平均の例 1, 3, 5,
8, 9 のデータの平均は?
10.
10 中央値:平均のライバル!? ・データを大きさの順に整列したとき、 ちょうど中央に位置する値
11.
11 中央値の例 1, 3, 5,
8, 9 のデータの中央値は? では、1, 3, 5, 8, 9, 20の中央値は?
12.
12 平均値と中央値の比較 平均値は77.30に対して中央値は55.00であった。 中央値 平均値 IBM SPSS Statistics Version 21による
13.
所得金額階級別にみた世帯数の相対度数分布 「所得金額階級別に相対度数分布をみると、「300∼400万円未満」が 13.0%、「200∼300万円未満」が12.8%と多くなっている。中央値は448万 円であり、所得金額が世帯全体の平均額(556万2千円)より低い世帯の割合 は60.9%となっている。」 13 引用:厚生労働省:平成20年国民生活基礎調査の概況 http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa08/2-2.html
14.
1世帯あたりの貯蓄額の平均額 14 「平成20年の1世帯 当たりの貯蓄額は平 均では、1680万円に なります。しかし、 ヒストグラムをみると 100万円未満の世帯の 割合が10.7%と最も 高く、貯蓄の少ない 世帯に分布が偏って いることがわかり ます。そのため中央 値では995万円と平均 より低くなってい ます。」 引用:統計学習の指導のために(先生向け) http://www.stat.go.jp/teacher/c2kakei.htm
15.
15 その他の平均 ・幾何平均(相乗平均) ・調和平均
16.
16 幾何平均の例 ・物価上昇率 ・株価上昇率
17.
17 調和平均の例 ・平均速度
18.
18 その他事例と活用方法 ・クラスの平均点 ・宝くじの期待値 ・ヒストグラムの平均