SEMのやり方 2015年卒論の際作成

1. SEMのやり方

2. 因子分析→構造方程式モデルにチェック
準備

3. 使う変数を全部投入
左から独立変数、（媒介変数、）従属変数に
したほうが後々便利
独
立
媒
介
従
属
従
属

4. モデルスペースを選択

5. 下に追加で出てきます。

6. パス図モードを選択

7. 使用変数が全部でてきます

8. 都合よく並び替える
→こっからちょっとややこしい

9. キーボードのctrlを押しながらまず、
独立変数を押す、それから
従属変数（媒介変数でも）を押す。

10. その状態でパス追加を押す。
矢印が出てきたら成功(/・ω・)/

11. 検証したいものについて同じように矢印を追加
していく

12. 全部矢印を追加したらパス図を反映を押す
ここらへんにp:が追加されたら成功(*^▽^*)

13. とりあえず分析実行！！
モデル適合度
推定 独立
χ2乗値 3.696 193.008
df 2 6
p値 .158 .000
CFI .991
RMSEA .056 95%CI = [.000, .160]
SRMR .025
GFI .993
AGFI .966
AIC 19.696
BIC 48.394
CAIC 48.424
適
合
指
標

14. 適合指標についてはこちらを参照
筈井 構造方程式モデリングの基礎
http://www.educ.kyoto-
u.ac.jp/cogpsy/personal/Kusumi/datasem09/090708.pdf

15. 回帰係数 従属変数 =Extensivity
変数名 係数 標準誤差
切片 0.668 0.315
分散読書得点 0.484 0.117
パス係数は、単回帰分析の場合と基本は一致

16. その他、見方については先生か湯浅までー
(*´▽｀*)

17. いろんな変数で試してみたいって人！！
＠変数つかってください

18. ＠変数押したらこんなんでてきますが、とりあえずOK押す

19. ＠１が追加されます

20. ・使用変数に＠１
・＠１の横（下の図を参照）に使用変数

21. 後は、さっきと同じようにパス図を作成

22. ＠１変数に入れた変数に代わって
分析してくれます

23. ここを変えるだけで

24. ＠変数追加を押すと何個でも追加できます

25. では、おわりまーす(*^▽^*)
がんばりましょー(^○^)