Il documento presenta una panoramica sulle nuove misurazioni e ottimizzazioni delle interazioni degli utenti con i video digitali. Si discute del cambiamento nella fruizione video, con strumenti che consentono misurazioni in tempo reale, fondamentali per ottimizzare le campagne di digital video advertising. Vengono inoltre analizzati i comportamenti degli utenti durante la fruizione video e parametri chiave come il tempo di visione e l'interazione con gli annunci.

1. Strumenti di ottimizzazione
per la Digital Video Advertising
Panoramica su nuovi strumenti disponibili per la misurazione delle
interazioni dell'utenza con i contenuti Video in formato digitale.
Gianluigi Barbieri
ShinyStat™

2. Agenda:
• Mutamenti nella fruizione Video
• Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui nuovi
dispositivi digitali
• Nuovi strumenti di misurazione dell'interazione con i contenuti
Video in ambiente digitale
• Utilizzo della REAL TIME Video Analytics per massimizzare
l'efficacia delle Campagne di Digital Video Advertising

3. Mutamenti nella fruizione Video
• SCENARIO PRECEDENTE con misurazione EX POST
rispetto all'erogazione del contenuto
• NUOVO SCENARIO di MISURAZIONE COSTANTE
dell'interazione con il contenuto erogato

4. Elementi che caratterizzano
lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali:
• 1) Aumento degli strumenti di fruizione
• 2) Aumento della disponibilità di contenuti

5. Elementi che caratterizzano
lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali:
• 3) Misurabilità dell'interazione (elemento discriminante)

6. La misurazione Video digitale
ha 2 caratteristiche peculiari:
A) permette di raccogliere in forma AGGREGATA e ANONIMA
(in conformità con le norme sulla PRIVACY) i dati delle singole
interazioni per ottenere un quadro generale del fenomeno
B) la rilevazione ed elaborazione del dato può essere effettuata in
TEMPO REALE mentre la fruizione del contenuto è in atto

7. Ricadute positive dell'elaborazione dati
di fruizione Video in TEMPO REALE sono
soprattutto legate all'ADVERTISING:
A) Il contenuto che si sta erogando può interagire con i
comportamenti dell'utenza in quell'istante.
B) Erogare contenuti specifici per classi di utenza in modo selettivo
e differenziato.

8. Analisi del comportamento durante la fruizione
del contenuto Video “on demand”:

9. Analisi dello stesso contenuto Video erogato su
più canali ed Area Geografica delle fruizioni:

10. Analisi differenziata delle interazioni
legate alla Media Source Distribution

12. Parametri Video misurabili in REAL TIME:
• Tempo di permanenza e Spettro di visione del contenuto
• Percentuale di Completamento (Video Completion Rate)
• Comportamento relativo ai pulsanti di stop e/o Skip dell' annuncio
• Reale Visibilità del Video durante l'erogazione
• Comportamenti relativi al dispositivo audio (on/off e click sul volume)
• Interazione in funzione del canale di distribuzione (Url/Domain)
• Media Source Segmentation (WEB, MOBILE, TV)
….. Social Engagement
(sharing e like del Video)