Your SlideShare is downloading. ×
0
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
427 305  สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

427 305 สัปดาห์ที่ 16 correlational analysis

2,733

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
2,733
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
37
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. เอกสารประกอบการสอน วิชา 427-305 Statistical for Social Research ภาค 1/2553
  • 2. <ul><li>เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการหาระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่ม (random variables) ตั้งแต่สองตัวแปรขึ้นไป </li></ul>การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ( Correlation Analysis)
  • 3. การหาค่าสหสัมพันธ์ (Correlation Analysis) X = Interval Scale Y = Interval Scale
  • 4. ค่าที่ใช้วัดระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่ม 2 ตัวแปรคือ ค่าสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ (Correlation coefficient)
  • 5. <ul><li>กรณี X และ Y เป็นตัวแปรต่อเนื่อง หรือมีระดับการวัดแบบ interval หรือ ratio scale </li></ul><ul><li>จะใช้ Pearson’s correlation coefficient </li></ul><ul><li>กรณี X และ Y เป็นตัวแปรที่มีระดับการวัดแบบ ordinal scale </li></ul><ul><li>จะใช้ Spearman’s rank correlation coefficient </li></ul>ถ้า X และ Y เป็นตัวแปรสุ่ม 2 ตัวแปร
  • 6. สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ เพียร์สัน ( Pearson ’ s correlation coefficient) ใช้ในกรณีที่ X และ Y เป็นตัวแปรต่อเนื่อง (continuous variables) หรือมีระดับการวัดแบบ interval หรือ ratio scale
  • 7. สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน คำนวณ ดังนี้
  • 8. หรือ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ จะมีค่าอยู่ระหว่าง
  • 9. <ul><li>ถ้า r = 1( -1 หรือ +1) แสดงว่า ตัวแปร X และ Y มีความสัมพันธ์กันอย่างสมบูรณ์ </li></ul><ul><li>ถ้า r มีค่า เข้าใกล้ 0 แสดงว่า ตัวแปร X และ Y มีความสัมพันธ์กันน้อย ( r = 0 แสดงว่า X และ Y ไม่มีความสัมพันธ์กัน ) </li></ul><ul><li>ถ้า r เป็น - แสดงว่า X และ Y มีความสัมพันธ์ในทางตรงข้าม ถ้า r เป็น + แสดงว่า X และ Y มีความสัมพันธ์ในทางตามกัน </li></ul>
  • 10. r = +1 r +1 r -1 r 0
  • 11. ตัวอย่าง พื้นที่ถือครอง ( ไร่ ) และรายได้ภาคการเกษตร ( พันบาท ) ของเกษตรกร 12 ครัวเรือนในท้องที่แห่งหนึ่ง มีค่าดังนี้
  • 12. จะหาระดับความสัมพันธ์ ระหว่าง พื้นที่ถือครอง และ รายได้ภาคการเกษตร ได้โดยการคำนวณหา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน จากข้อมูล คำนวณหาค่าต่างๆ ได้ดังนี้
  • 13. จะคำนวณหา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ได้ดังนี้
  • 14. r = 0.8298 หมายความว่า ขนาดของพื้นที่ถือครอง และ รายได้ภาคการเกษตร มีความสัมพันธ์กันค่อนข้างสูง และเป็นไปในทางตามกัน กล่าวคือ เกษตรกรที่มีพื้นที่ถือครองมาก จะมี รายได้ภาคการเกษตรสูงด้วย
  • 15. การทดสอบความมีนัยสำคัญ ของ สัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน <ul><li>การทดสอบสามารถกระทำได้ 2 วิธี </li></ul><ul><ul><ul><li>1) ใช้การทดสอบแบบ t </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>2) ใช้ ตารางแสดงค่าความมีนัยสำคัญ ของ r </li></ul></ul></ul>จะไม่กล่าวถึงในที่นี้
  • 16. ตัวอย่าง คะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์ (X) และ วิชาสถิติ (Y) ของนิสิต 9 คน มีค่าดังนี้ อยากทราบว่าคะแนนสอบ ในวิชาทั้งสอง มีความสัมพันธ์กันในระดับใด
  • 17. จากข้อมูล คำนวณหาค่าต่างๆ ได้ดังนี้ จะคำนวณหา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ได้ดังนี้
  • 18. แสดงว่าคะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มีค่าค่อนข้างสูง และเป็นไปในทางตามกัน
  • 19. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน
  • 20. เป็น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน เป็น ผลรวมของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปรตัวที่ 1 (X) เป็น ผลรวมของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปรตัวที่ 2 (Y) เป็น ผลรวมของผลคูณระหว่างข้อมูลตัวแปรที่ 1 และ 2 เป็น ผลรวมของกำลังสองของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปร ตัวที่ 1 เป็น ผลรวมของกำลังสองของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปร ตัวที่ 2 เป็น ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน
  • 28. เป็น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน เป็น ผลรวมของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปรตัวที่ 1 (X) เป็น ผลรวมของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปรตัวที่ 2 (Y) เป็น ผลรวมของผลคูณระหว่างข้อมูลตัวแปรที่ 1 และ 2 เป็น ผลรวมของกำลังสองของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปร ตัวที่ 1 เป็น ผลรวมของกำลังสองของข้อมูลที่วัดได้จากตัวแปร ตัวที่ 2 เป็น ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
  • 29. Partial Correlation First-order partial correlation
  • 30. สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน (spearman rank correlation) เป็นสถิติที่ชี้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ชุด ที่อยู่ในระดับเรียงลำดับ ( ordinal scale ) ว่าคล้อยตามกันหรือไม่ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตามวิธีของสเปียร์แมน คำนวณได้จากสูตรดังนี้ ( Gronlund . 1985:66 )  
  • 31. แทน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในรูปอันดับที่ ผลต่างของอันดับของข้อมูลแต่ละชุด แทน จำนวนคู่ของข้อมูล
  • 32. คนที่ อันดับทางทฤษฎี อันดับทางปฏิบัติ D 1 1 1 0 0 2 2 2 0 0 3 4 3 1 1 4 3 4 -1 1 2
  • 33. นั่นคือ ความสามารถทางทฤษฎีและปฏิบัติของนักเรียนมีความสัมพันธ์กันในทิศทางบวกอยู่ในระดับสูง
  • 34. ค่า r ระดับของความสัมพันธ์ .90 - 1.00 มีความสัมพันธ์กันสูงมาก .70 - .90 มีความสัมพันธ์กันในระดับสูง .50 - .70 มีความสัมพันธ์กันในระดับปานกลาง .30 - .50 มีความสัมพันธ์กันในระดับต่ำ .00 - .30 มีความสัมพันธ์กันในระดับต่ำมาก (Hinkle D. E. 1998, p.118) อ้างใน http :// 202.28.25.163 / mis / download / publication / 462_file . pdf
  • 35. บริเวณวิกฤตของการทดสอบ t ณ df = 2 0 p(t) -t c t c Reject Reject Don’t Reject ให้พิจาราณาว่า t cale > t c หรือ P-value <  [P-value = Prob[t(n-k)] > observed tk ให้ปฏิเสธสมมติฐานหลัก
  • 36. การทดสอบสมมติฐานโดยรวม สมมติฐานหลัก H 0 :  =  = 0 สมมติฐานรอง H 1 :     0 สถิติที่ใช้ทดสอบ 0 p(F) -F c F c Reject Reject Don’t Reject ให้พิจาราณาว่า F cale > F c หรือ P-value <  [P-value = Prob[F(n-k)] > observed Fk ให้ปฏิเสธสมมติฐานหลัก

×