1. เอกสารประกอบการเรียน วิชา 427-305 Statistics for Social research เรื่องการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (relational analysis) สัปดาห์ที่ 17

2. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (relational analysis) เป็นการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ในทางสังคมศาสตร์ เพราะ วิธีการเชิงปริมาณ (Quantitative Methodology) ในทางสังคม ใช้วิธีการที่ไม่ใช่การทดลอง (Non-experimental Design)

3. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (relational analysis) สำหรับตัวแปร Nominal scale สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive statistics) ใช้ Contingency analysis ใช้ % d สถิติเชิงอ้างอิง (Inferential statistics) ใช้ Chi-square test

5. หาค่าเฉลี่ย % d % d = X Bar

6. Contingency Table การเปิดรับข่าวสาร น้อย ปานกลาง มาก รวม มีส่วนร่วมน้อย 0 14 38 52 มีส่วนร่วมปานกลาง 0 19 150 169 มีส่วนร่วมมาก 2 15 62 79 รวม 2 48 250 300

7. Percentage Table คิดร้อยละ ทางด้านตัวแปรอิสระ อ่านเปรียบเทียบทางด้านตัวแปรตาม เพราะจะดู การผันแปรของตัวแปรตาม อันเนื่องมาจากตัวแปรอิสระ

8. Percentage Table การเปิดรับข่าวสาร น้อย ปานกลาง มาก รวม มีส่วนร่วมน้อย 0.00 (0) 29.2 (14) 15.2 (38) 17.3 (52) มีส่วนร่วมปานกลาง 0.00 (0) 39.6 (19) 60.0 (150) 56.3 (169) มีส่วนร่วมมาก 100.00 (2) 31.3 (15) 24.8 (62) 26.3 (79) รวม 100.00 (2) 100.00 (48) 100.00 (250) 100.00 (300)

9. การวิเคราะห์ด้วย Percentage Table ในกลุ่มที่มีส่วนร่วมทางการเมือง มาก % d1 กลุ่มรับข่าวสาร มาก - น้อย = 24.8-100.0 = 75.2 มาก - ปานกลาง = 24.8-31.3 = 6.5 ปานกลาง - น้อย = 31.3-100.0 = 68.7 พรรณนาความ .....................................................................

10. ค่าเฉลี่ย % d1 = = = 50.13 พรรณนาความ .....................................................................

11. การวิเคราะห์ด้วย Percentage Table ในกลุ่มที่มีส่วนร่วมทางการเมือง ปานกลาง % d2 กลุ่มรับข่าวสาร มาก - น้อย = 60.0-0.0 = 60.0 มาก - ปานกลาง = 60.0-39.6 = 20.4 ปานกลาง - น้อย = 39.6-0.0 = 39.6 พรรณนาความ .....................................................................

12. ค่าเฉลี่ย % d2 = = 40 พรรณนาความ .....................................................................

13. การวิเคราะห์ด้วย Percentage Table ในกลุ่มที่มีส่วนร่วมทางการเมือง น้อย % d3 กลุ่มรับข่าวสาร มาก - น้อย = 15.2-0.0 = 15.2 มาก - ปานกลาง = 15.2-29.2 = 14 ปานกลาง - น้อย = 29.2-0.0 = 29.2 พรรณนาความ .....................................................................

14. ค่าเฉลี่ย % d3 = = 19.47 พรรณนาความ .....................................................................

15. ค่าเฉลี่ย % d ทั้งหมด = = 36.52 พรรณนาความ ..................................................................... = มีความสัมพันธ์กันสูง เป็นความสัมพันธ์ของ 2 ตัวแปร ที่ยังไม่ได้ควบคุมอิทธิพลของตัวแปรอื่น

16. Contingency Table การเปิดรับข่าวสาร น้อย ปานกลาง มาก รวม มีส่วนร่วมน้อย C11 C12 C13 มีส่วนร่วมปานกลาง C21 C22 C23 มีส่วนร่วมมาก C31 C32 C33 รวม

17. = O คือ ค่าข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ Observations Eij คือ ค่าคาดหวังของ Cell ij Expectations Eij = สูตร การคำนวณ ค่า Chi square

19. C11 = C21 = C31 = = = 0.35 = = 1.13 = = 0.53

20. C12 = C22 = C32 = = = 8.32 = = 27.04 = = 12.64

21. C13 = C23 = C33 = = = 43.33 = = 140.83 = = 65.83

22. การคำนวณหาค่า Chi-square C11 C21 C31 C12 C22 C32

23. มีค่า = 13.7416 C13 C23 C33

24. C11 0 0.35 -0.35 0.1225 0.3500 C21 0 1.13 -1.13 1.2769 1.1300 C31 2 0.53 1.47 2.1609 4.0772 C12 14 8.32 5.68 32.2624 3.8777 C22 19 27.04 -8.04 64.6416 2.3906 C32 15 12.64 2.36 5.5696 0.4406

25. มีค่า = 13.7416 1. นำสู่การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ (statistical significant) 2. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในระดับสูง C13 38 43.33 -5.33 28.4089 0.6556 C23 150 140.83 9.17 84.0889 0.5971 C33 62 65.83 -3.83 14.6689 0.2228 300 300 0.00 233.2087 13.7416

26. Pearson’s Contingency Coefficient (C) สัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ของตารางการณ์จร สูตรของ เพียร์สัน

27. หาค่า สัมประสิทธิ์ตารางการณ์จร สรุป มีความสัมพันธ์อยู่ในระดับต่ำ