PFN x Microsoft Alliance
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Azure solution update & Training Program Update
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PFN x Microsoft Alliance
- 1. Preferred Networks とマイクロソフト コーポレーション 戦略的協業 人工知能や深層学習の実社会での活用を推進 Deep Intelligence In Motion DEEP LEARNING LAB
- 2. P40 / P100 が Azure に この夏 来る 2 Amazon Azure Azure Google IDCF Sakura Gen Kepler Kepler Pascal Kepler Pascal Pascal GPU K80 x 1 K80 x 1 P100 x 1 K80 x 1 P100 x 1 P100 x 1 CPU Core 4 6 6 16 56 8 RAM 61GB 56GB 112GB 60GB 256GB 128GB Cost / Hour $0.9 $0.9 TBD $0.7 $3.94 $3.19 https://aka.ms/gpupreview
- 3. メジャーな分析ツールが インストール、構成済み Azure GPU VM 上に Deep Learning 拡張機能が組み込み Developer Editions of SQL & R Server Azure Batch が利用可能に Azure Data Science Virtual Machine
- 5. ハイパースケール環境での トレーニングとデプロイ あなたのアプリとデータに インテリジェンスを 全ての AI ツール でデータを扱える オンデマンド で トレーニングが 出来、スケールアウト するGPU環境 Azure Batch AI Training Azure Data Lake Cognitive APIs CNTK, TensorFlow, Chainer… Python, Visual Studio… Sign-up for preview: aka.ms/batchaitraining + =
- 7. R & Python ベースの AI の ストアドプロシージャ Graph モデルのサポートによる より複雑な関係を分析 クエリ 処理の最適化による 比類なき パフォーマンス AI を組み込んだ最初の商用データベース SQL Server 2017
- 8. Preferred Networks とマイクロソフト コーポレーション 戦略的協業 人工知能や深層学習の実社会での活用を推進 Deep Intelligence In Motion DEEP LEARNING LAB
- 9. PFN x MS 認定 深層学習トレーニング プログラム ビジネス・経営企画 エンジニア アカデミック
- 10. 経営者・幹部向け AI 戦略セミ ナー 経営コンサルティング企業と DLL コミッティ企業で共同開催 PFN x MS 認定 深層学習トレーニング プログラム ビジネス・経営企画 エンジニア アカデミック 基礎 応用 実践 人工知能 《超入門》 ディープラーニングの 可能性と勘所 結局AIって何？ オススメの 勉強法 身に着けるべき スキル （ビジネス側） 身に着けるべき スキル （エンジニア 側） 人工知能 活用事例 ネクストアク ション 深層学習 ハンズオン セミナー 数学・機械学習 入門 Chainer と Azure 環境構築 実践深層学習 (CNN, RNN) 実際の課題、データを基に した 実践研修プログラム • 制御系センサーデータ • バイオ系ゲノム、CT画像 • マーケティング、需要予測 専門分野ごとの 深層学習トレーニング 展開 AI/DIMo 実践研修 プログラ ム
- 11. 経営者・幹部向け AI 戦略セミ ナー PFN x MS 認定 深層学習トレーニング 協力企業、団体の皆さま ビジネス・経営企画 エンジニア アカデミック 基礎 応用 実践 人工知能 《超入門》 ディープラーニングの 可能性と勘所 深層学習 ハンズオン セミナー 専門分野ごとの 深層学習トレーニング 展開 実際の課題、データを基に した 実践研修プログラム AI/DIMo 実践研修 プログラ ム
- 12. PRESENTATION TIME NOT TO EXCEED <minutes>
Editor's Notes
- 1．テクノロジー： 深層学習に関わる技術者の課題として、複雑化するニューラルネットの学習時間の増大、増加し続けるデータの煩雑な管理、絶え間なく技術革新するアルゴリズムへの対応、深層学習を用いたシステム開発の方法論などが挙げられます。今回の協業では、2017年夏に、Microsoft AzureのIaaS と PFNの深層学習フレームワーク Chainerの親和性を高め、Chainer / ChainerMN（Multi Node）をワンクリックでAzure IaaS 上に展開する Azure Templateの提供、データサイエンスVMへのChainer 搭載、Azure Batch ServicesおよびSQL ServerのChainer対応、そしてChainerのWindows対応などを進めることで、課題の解消を図ります。 現在主流であるニューラルネットワークのスクラッチ開発は高度な技術的知識が求められ、必要とされる投資金額も非常に大きくなっています。深層学習の実社会への適用を推進するためにはスクラッチ開発から、標準化されたソリューションへの移行が必須です。これを推進するため、Microsoft Azureのデータ収集分析サービスとPFNの深層学習プラットフォーム Deep Intelligence in-Motion（DIMo、ダイモ）を組み合わせ、特定のワークロードや業種向けソリューションを2017年中に提供します。また、そのソリューションを展開するパートナーを両者で支援し育成を行い、より広い実社会への実装を加速させていきます。 2. 人材育成： データサイエンス人材の育成は深層学習の実社会への応用の主要な課題の1つです。この課題を解消するために両社が連携し、大学の学生、企業内のエンジニア・研究者向けのトレーニングプログラムを2017年中に提供します。また、高等教育機関向けには政府機関などのデータ関連人材育成プログラムへの参加を検討していきます。 トレーニングプログラムはニューラルネットワークの基礎を学ぶ初級クラスだけではなく、実際に深層学習の実ビジネス事例をテーマに応用方法を学ぶ上級クラスまで提供します。これらのトレーニングを通して3年間で5万人の人材育成を計画しています。国際競争力のある IT 人材育成を目的とする世界最大の学生向けの IT コンテストであるImagine CupやAzure for Research などのプログラムをトレーニングのゴールとして用意します。 3. マーケティング： 深層学習は機械学習の手法の1つですが、現在人工知能という広範な意味を含む言葉に含まれる形で多くの人の目に触れています。その結果、お客様のビジネス課題を解決するために深層学習が有効なのかどうか見極めが難しくなっています。これまでマイクロソフトとPFNが培った深層学習ビジネスの知見および、Microsoft Azure、Chainer、DIMoを活用した実際の成功事例をもとに、2017年夏に各業種に向けたお客様ワークショップを開始します。 Chainer、DIMoが提供する最新の深層学習テクノロジーを、強固なAzure基盤上に組み込むことにより、お客様の基幹システムに組み込めるエンタープライズグレードのエンドツーエンドソリューションを2017年中に提供します。 深層学習でビジネス課題を解決したいお客様と、深層学習のコンサルティングや展開を行う企業とのマッチングの場として、コミュニティ”Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）”を発足し、2017年6月19日（月）および7月25日(火)の両日、コミュニティの主旨説明会を開催します。 Read more at https://news.microsoft.com/ja-jp/2017/05/23/170523-azure-preferred-networks/#FxaIFxQKcqwOOqxt.99
- These three horsemen bring incredible power. 1. Your data with any AI tools such as Chainer 2. Training ith Scale-Out GPU Clusters on Demand 3. Power of ADL with Cognitive Service APIs
- A few weeks ago, we announced SQL Server 2017 CTP 2.0, the first commercial database with AI built-in. By adding Python support in addition to R and adding real-time scoring capabilities, now you can run machine learning models directly in SQL Server to eliminate the need to move data, increase efficiency and help uncover new insights. You can easily incorporate AI models into SQL queries, allowing you to infuse your applications with intelligence with minimal extra coding. It also supports graph data, enabling efficient analysis of complex relationships. And the database server uses machine learning internally to adaptively process queries for best possible performance. It Supports Linux distributions including RedHat Enterprise Linux (RHEL), Ubuntu, and SUSE Enterprise Linux (SLES) You can run SQL Server in Windows and Linux containers on Docker It’s an amazing harness for AI applications.
- 1．テクノロジー： 深層学習に関わる技術者の課題として、複雑化するニューラルネットの学習時間の増大、増加し続けるデータの煩雑な管理、絶え間なく技術革新するアルゴリズムへの対応、深層学習を用いたシステム開発の方法論などが挙げられます。今回の協業では、2017年夏に、Microsoft AzureのIaaS と PFNの深層学習フレームワーク Chainerの親和性を高め、Chainer / ChainerMN（Multi Node）をワンクリックでAzure IaaS 上に展開する Azure Templateの提供、データサイエンスVMへのChainer 搭載、Azure Batch ServicesおよびSQL ServerのChainer対応、そしてChainerのWindows対応などを進めることで、課題の解消を図ります。 現在主流であるニューラルネットワークのスクラッチ開発は高度な技術的知識が求められ、必要とされる投資金額も非常に大きくなっています。深層学習の実社会への適用を推進するためにはスクラッチ開発から、標準化されたソリューションへの移行が必須です。これを推進するため、Microsoft Azureのデータ収集分析サービスとPFNの深層学習プラットフォーム Deep Intelligence in-Motion（DIMo、ダイモ）を組み合わせ、特定のワークロードや業種向けソリューションを2017年中に提供します。また、そのソリューションを展開するパートナーを両者で支援し育成を行い、より広い実社会への実装を加速させていきます。 2. 人材育成： データサイエンス人材の育成は深層学習の実社会への応用の主要な課題の1つです。この課題を解消するために両社が連携し、大学の学生、企業内のエンジニア・研究者向けのトレーニングプログラムを2017年中に提供します。また、高等教育機関向けには政府機関などのデータ関連人材育成プログラムへの参加を検討していきます。 トレーニングプログラムはニューラルネットワークの基礎を学ぶ初級クラスだけではなく、実際に深層学習の実ビジネス事例をテーマに応用方法を学ぶ上級クラスまで提供します。これらのトレーニングを通して3年間で5万人の人材育成を計画しています。国際競争力のある IT 人材育成を目的とする世界最大の学生向けの IT コンテストであるImagine CupやAzure for Research などのプログラムをトレーニングのゴールとして用意します。 3. マーケティング： 深層学習は機械学習の手法の1つですが、現在人工知能という広範な意味を含む言葉に含まれる形で多くの人の目に触れています。その結果、お客様のビジネス課題を解決するために深層学習が有効なのかどうか見極めが難しくなっています。これまでマイクロソフトとPFNが培った深層学習ビジネスの知見および、Microsoft Azure、Chainer、DIMoを活用した実際の成功事例をもとに、2017年夏に各業種に向けたお客様ワークショップを開始します。 Chainer、DIMoが提供する最新の深層学習テクノロジーを、強固なAzure基盤上に組み込むことにより、お客様の基幹システムに組み込めるエンタープライズグレードのエンドツーエンドソリューションを2017年中に提供します。 深層学習でビジネス課題を解決したいお客様と、深層学習のコンサルティングや展開を行う企業とのマッチングの場として、コミュニティ”Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）”を発足し、2017年6月19日（月）および7月25日(火)の両日、コミュニティの主旨説明会を開催します。 Read more at https://news.microsoft.com/ja-jp/2017/05/23/170523-azure-preferred-networks/#FxaIFxQKcqwOOqxt.99