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20161210 jawsai

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  1. 1. エヌビディア ディープラーニングソリューションアーキテクト 兼 CUDAエンジニア 村上 真奈 DIGITS+Amazon EC2でディープラーニングを始めよう JAWS-UG AI #2
  2. 2. 3 創業1993年 共同創立者兼CEO ジェンスン・フアン (Jen-Hsun Huang) 1999年 NASDAQに上場(NVDA) 1999年にGPUを発明 その後の累計出荷台数は10億個以上 2015年度の売上高は46億8,000万ドル 社員は世界全体で9,100人 約7,300件の特許を保有 本社は米国カリフォルニア州サンタクララ
  3. 3. 4 THE WORLD LEADER IN VISUAL COMPUTING PC GeForce | Quadro DATA CENTER Tesla | GRID MOBILE Tegra | SHIELD ENTERPRISE VIRTUALIZATION AUTONOMOUS MACHINES HPC & CLOUD SERVICE PROVIDERSGAMING DESIGN
  4. 4. 5 エヌビディア IRAY 物理ベースレンダリング
  5. 5. 7 エヌビディアはAIとHPCの為の 世界の主要なデータセンターにGPU の計算パワーを提供しています!
  6. 6. 8 TOP500で高速なAIスーパーコンピュータ 4.9 Petaflops Peak FP64 Performance 19.6 Petaflops DL FP16 Performance 124 NVIDIA DGX-1 Server Nodes Green500で1位 #1 on Green500 List 9.5 GFLOPS per Watt 2x More Efficient than Xeon Phi System がん研究を加速するロケット CANDLE Development Platform Optimized Frameworks DGX-1 as Single Common Platform INTRODUCING DGX SATURNV 電力性能比で世界1位のAI スーパーコンピューター
  7. 7. 11
  8. 8. 12
  9. 9. 14 本日のAGENDA エヌビディアDIGITSについて NVIDIA DIGITS AMIを使ってみよう
  10. 10. 15 エヌビディアDIGITS GPUで高速化されたディープラーニングトレーニング・システム Test Image 学習過程の可視化モデルの作成学習データの作成 モデルのテスト http://developer.nvidia.com/digits
  11. 11. 16 NVIDIA DIGITS ユーザー インターフェース レイヤーの 可視化 学習モデルの 作成 データセット の作成 学習過程の 可視化 Theano クラウド TensorFlow Torch Caffe cuDNN, cuBLAS CUDA 学習 NVCaffe cuDNN, cuBLAS CUDA エヌビディアDIGITS http://developer.nvidia.com/digits 学習 モデルの ダウンロード
  12. 12. 18 DIGITS 5 • Image segmentation(領域分割)問題に対応! • DetectNet+NVCaffeで物体検出の学習が可能に! • 顔や人やその他のオブジェクトを検出するニューラルネットワーク を学習する機能を提供 • ディープラーニング・モデルストア機能を追加! • 様々なモデルのPre-trainedをダウンロード可能に • DIGITSジョブのグループ機能など • 物体検出タスクに対応した新しいDIGITS
  13. 13. 19 DIGITSで簡単にディープラーニング • DIGITSで何が出来るの? • 画像分類問題 • 物体検出(物体位置検出)問題 • DIGITS4~ • 領域分割問題 • DIGITS5~ • その他色々なサンプルも付いてきます →https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples • オートエンコーダー/テキスト分類/リグレッション • Etc… エヌビディアDIGITSの機能について
  14. 14. 20 例: DIGITSで物体検出 ファインチューニング前 ファインチューニング後
  15. 15. 21 学習
  16. 16. 22
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  18. 18. 24
  19. 19. 25 DIGITS インストール方法 developer.nvidia.com/digitsgithub.com/NVIDIA/DIGITS hub.docker.com/r/nvidia/digits
  20. 20. 26 NVIDIA DIGITS AMIで ディープラーニングを始めよう
  21. 21. 27 NVIDIAがメンテナンスするAMI(Amazon Machine Image) エヌビディアDIGITSやCUDA環境を1クリックでAWSに構築可能 • エヌビディアが提供するAMI • NVIDIA DIGITS4 AMI • https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01LZN28VD • NVIDIA CUDA Toolkit7.5 AMI • https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01LZMLK1K • Windows AMI with the NVIDIA driver • https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0LNZZO https://developer.nvidia.com/gpu-cloud-images
  22. 22. 28 Step1. NVIDIA DIGITS AMIを選択
  23. 23. 29 Step2. GPUインスタンスを選択
  24. 24. 30 Step3. WebブラウザでDIGITSにアクセス
  25. 25. 31 DEMO
  26. 26. 32 NVIDIA Deep Learning Institute 2017 • 日時: 2017 年 1 月 17 日 (火) 8:30 - 18:00 (開場: 8:00) • 場所:ベルサール高田馬場 • Agenda • 基調講演:Bill Dally, Chief Scientist and SVP of Research • ハンズオンラボ • 『DIGITS で始めるディープラーニング画像分類』 • 『DIGITS による物体検出入門』
  27. 27. 33 GTC 2017 • 日時: 2017 年 5月8日~11日 シリコンバレー • http://www.gputechconf.com/
  28. 28. Thank you!

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