6. OS Python CUDA VS Version VS Editions
Windows 10 CU x64 3.6.0+ 8.0 2015/2013 Ent/Ult/Pro/Comm
Windows 10 AU x64 3.6.0+ 8.0 2015/2013 Ent/Ult/Pro/Comm
Windows 8.1 x64 3.6.0+ 8.0 2015/2013 Ent/Ult/Pro/Comm
※下記は現在確認できているもので、変更の可能性があります
Windowsサポートの対象環境(予定)
16. 深層学習の産業応⽤事例
l Chainerベースで多くの共同R&D(画像認識、深層強化学習、etc…)
l 例1. CES2016のトヨタブースで深層強化学習ベースの⾃動運転
l 「ぶつからないクルマ」とそれを⽀える未来の交通インフラのコンセプト展⽰
l 例2. 3次元画像認識によるFANUCバラ積みロボットの動作最適化
l 8時間で専⾨家レベルの精度に到達
http://tinyurl.com/pfn-irex15http://tinyurl.com/pfn-ces16
17. Amazon Picking Challenge
l Amazonが主催
l 6/29-7/3, ドイツで開催
l RoboCup2016 と併設
l 今回2回⽬
l 倉庫の⾃動化を⽬指す
l タスク設定:
指⽰された12個のitemを15分以内に棚から取ってくる / 棚に⼊れればOK
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22. まとめ
l Microsoft 様との提携内容とChainer on Azure の最新動向について
l ARM Template を公開予定
l ChainerMNに対応し、分散処理ができるように鋭意開発中
l PFNの深層学習活⽤事例について
l 画像解析・故障予測・外観検査プロダクトについて
l ドローンの⾃動運転の技術について