松江でおこなわれた中国地方DB勉強会でのプレゼンです。

1. AWSの
データベースサービス
全部紹介
＠中国地方DB勉強会 in 松江
2015/01/31
玉川竜司@大阪

2. 自己紹介
• 玉川竜司
• FB: Ryuji Tamagawa
• Twitter: @tamagawa_ryuji
• 本業ソフト開発（Sky株式会社）
• 兼業翻訳者（ほぼオライリー）

3. なんか今日はつらかったです

4. 新刊 & 近刊

5. 本日の流れ
• 全体像
• RDS（MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server & Aurora !）
• DynamoDB
• Redshift
• ElasicMapReduce
• 周辺サービス
詳細についてはかならず
公式ドキュメントをチェック！

6. 全体像
RDS
NoSQL / Document
象さん関連
MySQL
Postgre
SQL
Oracle
SQL
Server
Aurora
DynamoDB
simple
DB
Elastic
MapReduce

7. 全体像
サービス 特徴
RDS
既存のリレーショナルデータベースのマネージドサービス。構築、バック
アップ、バージョンアップなどを自動化。
Auroraは、エンタープライズ市場をねらうMySQL互換の独自エンジン。
DynamoDB
AWS独自のNoSQLデータベース。課金を調整することによって性能を上
げることができる。
Redshift プロトコルレベルでPostgreSQL互換のデータウェアハウスサービス。
Elastic MapReduce
Hadoopのマネージドサービス。クラスタの構築やソフトウェアのインス
トールを自動化。S3を入出力として利用。

8. RDS
• MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverをほぼそのまま使え
る
• バックアップ・リストア・冗長化・バージョンアップなどの機能が
用意されている（エンジンによって多少の差異はある）
• 既存のRDBを活かし、運用面を楽にしてくれる
• Aurora !

9. RDSの課金体系
インスタンス ストレージ 通信
MySQL ○ Magnetic ○
PostgreSQL ○
SSD / Provisioned IO SSD /
Magnetic
○
Oracle ○
SSD / Provisioned IO SSD /
Magnetic
○
SQL Server ○
SSD / Provisioned IO SSD /
Magnetic
○

10. RDS for SQL Serverのライセンス
• 大きく分けて2つ：ライセンス込みのインスタンスと、BYOL（Bring Your Own
License）インスタンス
• ライセンス込みのインスタンスでは、CALは要らない
• （おそらく）AWS-Microsoft間でSPLA（http://www.microsoft.com/ja-
jp/server-cloud/windows-server/licenseguide/spla-01.aspx）を契約
し、AWSはその契約の下でAWSのユーザーにSQL Serverを使わせている
• Windows Serverや、Windows Server + SQL ServerのAMIについても同様

11. RDS for Aurora
• 先日のre:Invent 2014で発表。現在はまだLimited Preview
• http://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/aws-black-belt-tech-
aws-reinvent-2014
• 「リレーショナルデータベースを、AWSのインフラやサービスを基盤として再創造
してみようじゃないか？」
• 低速かつスタンドアローンのストレージ、少ないメモリ、低速なネットワークといっ
た制約を取り払うと、どんなリレーショナルデータベースを作れるのか？
• 基本的には、RDS for MySQLはRDS for Auroraへの移行が推進されそう

12. DynamoDB
• NoSQLデータベースサービス
• ハッシュ、もしくはハッシュ＋レンジキーでレコードにアクセス
• プロビジョニングされたリード／ライトの性能による課金
• 単純なKVSからJSONドキュメントデータベースへの機能強化が進行中
• http://aws.typepad.com/aws_japan/2014/10/amazon-dynamodb-json-
support.html
• 開発用ローカルバージョンもあり

13. (余談)SimpleDB

14. Redshift
• PostgreSQL（ParAccel）を(遠い)祖先とするデータウェアハウス
サービス
• 列指向ストレージ
• OLTP用ではない。一気にロードして分析、が基本
• GoogleでいえばBigQueryに相当する

15. Elastic MapReduce
• Hadoopクラスタを簡単に構築、運用
• 様々なバージョンのHadoopディストリビューション＋アプリケー
ション（HBase、Hive、Impala、Hue）をサポート
• S3との入出力
• スポットインスタンスによるコスト削減

16. 周辺のサービス
• Kinesis
• 小さいデータをバッファリングしてくれる。IoTなどの一次受けに好適
• Lambda（Preview）
• イベントを受けて、(今のところ)JavaScriptのコードを実行
• EC2インスタンスを使わずにコンピューティングを行える
• ElastiCache
• マネージドキャッシュサービス。memcached / Redis

17. その他いろいろ
• DaaS on AWS
• MongoHQなど
• EC2インスタンスでDBを動かす
• MarketPlaceや公式AMIなど

18. 最後に一言

19. AWSのアップデートは非常に速いです。
最新情報はこのあたりから。
http://aws.typepad.com/aws_japan/
https://twitter.com/awscloud_jp
http://dev.classmethod.jp

20. ご清聴ありがとうございました。