Dokumen tersebut membahas tentang Struktur Query Language (SQL) yang merupakan bahasa standar untuk basis data relasional. SQL digunakan untuk mendefinisikan skema basis data, mengakses dan memanipulasi data, serta mengelola objek basis data lainnya. Dokumen ini menjelaskan konsep dasar SQL seperti Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), klausa-klausa utama SQL seperti SELECT, WHERE, FROM, serta fungsi-fungsi agregasi seperti COUNT,

1. MATERI 4:
STRUKTUR QUERY LANGUAGE
(SQL)
OLEH:
NOVI YANTI, ST, M.KOM
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU

2. PENDAHULUAN
SQL merupakan bahasa basis data
relasional standar. Terdapat macam-macam
versi SQL. Versi aslinya pertama kali
dikembangkan oleh IBM San Jose
Research Laboratory.

3. BAHASA SQL
• Data Definition Language (DDL)
DDL memberikan perintah untuk mendefinisikan
skema relasi, penghapusan relasi, membuat
indeks dan modifikasi skema relasi.
• Data-Manipulation Language (DML)
DML merupakan bahasa Query yang berdasarkan
pada aljabar relasi dan kalkulus relasi tuple.
Termasuk didalamnya adalah perintah untuk
penyisipan, penghapusan dan modifikasi.

4. STRUKTUR DASAR SQL
1. KLAUSA SELECT
 berhubungan dengan operasi
proyeksi dari aljabar relasional. Operasi
ini digunakan untuk mendaftar semua
atribut yang diinginkan sebagai hasil
suatu Query.

5. Contoh :
Mahasiswa
NIM#
Nama_Mhs
Alamat
Tmp_Lahir
Tgl_Lahir
J_Kelamin
1830
Dewi
Jl. Garuda
Pekanbaru
20/Des/1983
Perempuan
1845
Made
Jl. Mutiara
Denpasar
28/Okt/1982
Laki-laki
1870
Rina
Jl. Gagak
Pekanbaru
27/Sep/1981
Perempuan
1890
Rudi
Jl. Beringin
Pekanbaru
01/Okt/1980
Laki-laki
1. Menampilkan NIM & Nama_Mhs dari tabel Mahasiswa
Select NIM, Nama_Mhs
From Mahasiswa
2. Menampilkan semua data dari tabel Mahasiswa
Select *
From Mahasiswa
3. Menampilkan Nama_Mhs dari tabel Mahasiswa
Select Nama_Mhs
From Mahasiswa

6. Misalkan ada banyak mahasiswa dengan nama yang
sama, maka hanya ada satu yang tampil, perintahnya
adalah :
Select distinct Nama_Mhs
From Mahasiswa
Merubah atribut Nama_Mhs menjadi Nama_Mahasiswa
Select NIM, Nama_Mhs as Nama_Mahasiswa
From Mahasiswa

7. 2. KLAUSA WHERE
 berhubungan dengan operasi Cartesianproduct dari aljabar relasional. Operasi ini
mencatat semua relasi yang di”scan” dalam
evaluasi suatu Query.
Mahasiswa
NIM#
Nama_Mhs
J_Kelamin
Tmp_Lahir
1830
Dewi
Perempuan
Pekanbaru
1845
Made
Laki-laki
Denpasar
1870
Rina
Perempuan
Pekanbaru
1890
Rudi
Laki-laki
Pekanbaru

8. Menampilkan NIM & Nama Mahasiswa berdasarkan
tempat lahir = ’Pekanbaru’
Select NIM, Nama_Mhs
From Mahasiswa
Where Tmp_Lahir=’Pekanbaru’
Output :
Mahasiswa
NIM
Nama_Mh
s
1830
Dewi
1870
Rina
1890
Rudi

9. Klausa where dapat dikombinasikan dengan
operator :
1. <, >, =, <>, <=, >=, AND, OR, NOT, |=
2. Between (diantara)
3. Like  berdasarkan pola : % dan _ (underline)

10. Contoh
Nilai
NIM
Kode_Matkul
Nilai
1830
TIF-001
70
1845
TIF-002
80
1870
TIF-001
50
Tampilkan NIM, Kode_Matkul as Kode dai nilai 65 ≤ nilai ≤ 80
Select NIM, Kode_Matkul as Kode
From Nilai
Where Nilai between 65 and 80
Output :
Nilai
NIM
Kode
1830
TIF-001
1845
TIF-002

11. Tampilkan Nama_Mhs yang diawali dengan huruf ‘R’
Select Nama_Mhs
From Nahasiswa
Where Nama_Mhs like ‘R%’
Output :
Mahasiswa
Nama_Mhs
Rina
Rudi
Menampilkan nama mahasiswa yang huruf keduanya adalah
‘a’
Select Nama_Mhs
From Mahasiswa
Where Nama_Mhs Like ‘_a%’

12. 3. KLAUSA FROM
 berhubungan dengan operasi predikat
seleksi dari aljabar relasional. Operasi ini terdiri
dari sebuah predikat yang menyangkut
atributatribut dari relasi yang muncul dalam
klausa from.
Sebuah Query SQL biasanya mempunyai bentuk :
Select A1,A2,…..An
From r1,r2,….rn
Where P

13. FUNGSI FUNGSI AGREGASI
•Average
•Minimum
•Maximum
•Sum
•Count
: avg  menghitung nilai rata-rata
: min  mencari nilai minimum
: max  mencari nilai maksimum
: sum  menghitung nilai penjumlahan
: count  menghitung jumlah data
Fungsi-fungsi di atas telah tersedia. Input untuk avg
dan sum haruslah bertipe numerik.

14. Contoh
1. Menampilkan banyak jumlah record
Select count(*)
From Mahasiswa
2. Menampilkan banyaknya mahasiswa angkatan 2003
Select count(*)
From Mahasiswa
Where Angkatan like ‘2003%’
3 Menampilkan total SKS untuk kuliah di semester 2 :
Select sum(sks)
From Mahasiswa
Where semester=2
4. Menampilkan rata-rata sks untuk semua mata kuliah :
Select avg(sks)
From Kuliah

15. 5.
Menampilkan indeks nilai terbesar yang diperoleh
mahasiswa untuk mata kuliah dengan kode kuliah ‘IF-110’ :
Select max(indeks_nilai)
From Nilai
Where Kode_Kul=’IF-110’
6. Menampilkan tanggal lahir paling tua yang ada pada tabel
mahasiswa :
Select min(tgl_lahir)
From Mahasiswa

16. BAHASA DEFINISI DATA
(DATA – DEFINITION LANGUAGE)
DDL SQL memungkinkan dilakukannya spesifikasi
tidak hanya pada himpunan relasi tetapi juga
informasi untuk setiap relasi, yang meliputi :
–
–
–
–
–
–
Skema setiap relasi
Domain nilai setiap atribut relasi
Konstrain integritas
Himpunan indeks untuk setiap relasi
Sekuriti dan autorisasi setiap relasi
Struktur penyimpanan secara fisik untuk setiap relasi
dalam disk.

17. MEMBUAT TABEL
CREATE TABLE nama_tabel
(
atribut1 type data1;
atribut2 type data2;
...
)
Contoh :
CREATE TABLE Mahasiswa
(
NIM char(4),
Nama_Mhs varc har,
Alamat varchar,
)

18. MEMBUAT BASIS DATA
CREATE DATABASE Nama_Database

19. MENGURUTKAN HASIL DENGAN
‘ORDER BY’
Misalkan :
Mencari data mahasiswa yang berjenis kelamin
perempuan diurutkan berdasarkan NIM (urut turun)
SELECT *
FROM Mahasiswa
WHERE Mahasiswa, Jenis_Kelamin = ‘Perempuan’
ORDER BY NIM desc
............ asc

20. PENGELOMPOKKAN DENGAN
‘ORDER BY’
 Mencari jumlah mahasiswa berdasarkan
kelompok jenis kelamin
SELECT COUNT(NIM)
FROM Mahasiswa
ORDER BY Mahasiswa, Jenis_Kelamin

21. Contoh :
Company
Company_Name
Amount
W3 School
5500
IBM
4500
W3 School
7100
SELECT Company_Name,
sum(amount)
FROM Company
ORDER BY Company_Name
Output:
W3 School
IBM
12600
4500

22. Tampilkan amount dengan angka > 10000
SELECT Company_Name, sum(amount)
FROM Company
ORDER BY Company_Name
Having sum(amount) > 10000
Output :
Company_Name
W3 School
Amount
12600