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A cura di Chiara Pigato
Università degli Studi di Milano Bicocca
LM Teoria e Tecnologia della Comunicazione
Corso di Information Retrieval – Prof.ssa Pasi
SEO E SEM
Web Marketing e Information Retrieval
Creative Commons
Il presente materiale è pubblicato con licenza Creative Commons.
“Attribuzione – Non commerciale – Condividi allo stesso modo – 3.0”
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/it/deed.it
La licenza non si estende alle immagini provenienti da altre fonti e agli screenshots,
i cui diritti restano in capo ai rispettivi proprietari, che, ove possibile, sono stati indicati.
Gli autori si scusano per eventiali emissioni, e restano a disposizione per correggerle.
Introduzione
Con miliardi di pagine Web accessibili in tutto il mondo, è necessario migliorare il
posizionamento di un sito Web. Ciò è possibile grazie alle tecniche SEO (Search Engine
Optimization), SEM (Search Engine Marketing) e SMO (Social Media Optimization).
É importante anche analizzare le logiche e le dinamiche proprie dell’Information
Retrieval (IR), applicate al contesto dei motori di ricerca.
Cos'è un motore di ricerca
Un motore di ricerca (in inglese search engine) è un sistema automatizzato che riesce
ad analizzare un’enorme quantità di dati restituendoli come un elenco ordinato di
contenuti. Queste informazioni vengono classificate in base a complessi algoritmi che
ne indicano l’importanza per una determinata combinazione di chiavi di ricerca.
L’utente che lo interroga, fornendogli un input in ingresso (keyword), riceve come
output l’elenco delle informazioni ritenute più rilevanti dal motore di ricerca.
Componenti di un motore di ricerca
> Spider / crawler / robot: colleziona i dati in modo ricorsivo (per ogni URL noto
analizza la pagina ed estrae nuovi URL). Il lavoro principale di questo componente è
quello di scandire un elenco di indirizzi presenti sul web.
> Indexer: processa i dati generati dallo spider, generando indici e metadati che
facilitano la fase di ricerca.
> Query processor: accetta richieste e fornisce risposte. Può anche riformulare le query
per correggere eventuali errori o suggerimenti.
Google e il PageRank
Tra le varie tecniche di catalogazione e indicizzazione dei contenuti web Google
adopera il famoso PageRank. L’algoritmo ideato da Brin e Page simula la navigazione
casuale dell'utente sul web.
Una pagina ha PageRank alto se:
> la somma dei suoi inlink è alta
> se possiede pochi inlink con pageRank alto.
SEO
Con l’acronimo SEO (Search Engine
Optimization) s’intende l’attività di
ottimizzazione delle pagine web o
dei siti, attribuendo loro una
posizione più elevata nei risultati di
ricerca (SERP).
Le attività si concentrano
principalmente su fattori di
posizionamento on-page, cioè
elementi riguardanti l'ottimizzazione
dell’architettura di un sito, delle sue
singole pagine e di tutti gli elementi
di contenuto.
Le attività di SEM (Search Engine
Marketing) sono rivolte all’acquisto di
spazi pubblicitari o all’adozione di
campagne Pay Per Click. Tratta i
fattori di posizionamento off-page,
cioè elementi esterni al sito ma che
su di esso hanno un effetto diretto.
SEM
SEO
Sviluppo di una campagna SEO e SEM
> Analisi di mercato e web analytics
> Strategia e pianificazione
> Analisi interna (ottimizzazione on-page: miglioramento dell’indicizzazione di un sito o di
una pagina agendo su fattori codice HTML, modifiche al layout o alla struttura del sito)
> Analisi esterna (permette di creare quel valore aggiunto che aiuta il sito web a mantenere
un’indicizzazione duratura nel tempo)
> Campagna SEM
> Analisi ed elaborazione dei risultati
Nome del
dominio
Keywords
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SEO
on-page
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Meta tag
description
Social
Media
Blog
SEO
off-page
Bookmarking
Email
marketing
Contenuti
multimediali
> Duplicare contenuti
> Uso eccessivo delle keywords o non
attinenti al contenuto della pagina
> Inserire contenuti nascosti
> Link a siti con contenuti non rilevanti
Strategie Black Hat Strategie White Hat
> Generare contenuti e link rilevanti
> Etichettare correttamente le immagini
> Utilizzare un linguaggio
grammaticalmente corretto
> Seguire gli standard HTML
Guida introduttiva di Google all’ottimizzazione per motori di ricerca (SEO)
http://www.studiosamo.it/seo/#1ad7SyweGh4Dtr5q.99
http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/www.google.com/it
Slide prof.ssa Gabriella Pasi, docente di Information Retrieval presso l'Università degli Studi
di Milano Bicocca http://www.ir.disco.unimib.it/wpcontent/uploads/2010/02/ir2012_04_web-search.pdf
http://www.obiettivotre-webagency.it/italiani-e-i-motori-di-ricerca-survey-2013-difullplan/
Maltraversi M., SEO e SEM – Guida avanzata al Web Marketing, Milano, Fag edizioni, 2012
Vasta D., SEO. Ottimizzazione web per motori di ricerca, Milano, Apogeo, 2012
http://www.consulentemarketing.net/seo-off-site-le-principali-tecniche/
http://www.webmarketing-online.it/seo-sem/14-black-hat-o-white-hat-quale-seoscegliere
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  • 1. A cura di Chiara Pigato Università degli Studi di Milano Bicocca LM Teoria e Tecnologia della Comunicazione Corso di Information Retrieval – Prof.ssa Pasi SEO E SEM Web Marketing e Information Retrieval
  • 2. Creative Commons Il presente materiale è pubblicato con licenza Creative Commons. “Attribuzione – Non commerciale – Condividi allo stesso modo – 3.0” http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/it/deed.it La licenza non si estende alle immagini provenienti da altre fonti e agli screenshots, i cui diritti restano in capo ai rispettivi proprietari, che, ove possibile, sono stati indicati. Gli autori si scusano per eventiali emissioni, e restano a disposizione per correggerle.
  • 3. Introduzione Con miliardi di pagine Web accessibili in tutto il mondo, è necessario migliorare il posizionamento di un sito Web. Ciò è possibile grazie alle tecniche SEO (Search Engine Optimization), SEM (Search Engine Marketing) e SMO (Social Media Optimization). É importante anche analizzare le logiche e le dinamiche proprie dell’Information Retrieval (IR), applicate al contesto dei motori di ricerca.
  • 4. Cos'è un motore di ricerca Un motore di ricerca (in inglese search engine) è un sistema automatizzato che riesce ad analizzare un’enorme quantità di dati restituendoli come un elenco ordinato di contenuti. Queste informazioni vengono classificate in base a complessi algoritmi che ne indicano l’importanza per una determinata combinazione di chiavi di ricerca. L’utente che lo interroga, fornendogli un input in ingresso (keyword), riceve come output l’elenco delle informazioni ritenute più rilevanti dal motore di ricerca.
  • 5. Componenti di un motore di ricerca > Spider / crawler / robot: colleziona i dati in modo ricorsivo (per ogni URL noto analizza la pagina ed estrae nuovi URL). Il lavoro principale di questo componente è quello di scandire un elenco di indirizzi presenti sul web. > Indexer: processa i dati generati dallo spider, generando indici e metadati che facilitano la fase di ricerca. > Query processor: accetta richieste e fornisce risposte. Può anche riformulare le query per correggere eventuali errori o suggerimenti.
  • 6. Google e il PageRank Tra le varie tecniche di catalogazione e indicizzazione dei contenuti web Google adopera il famoso PageRank. L’algoritmo ideato da Brin e Page simula la navigazione casuale dell'utente sul web. Una pagina ha PageRank alto se: > la somma dei suoi inlink è alta > se possiede pochi inlink con pageRank alto.
  • 7. SEO Con l’acronimo SEO (Search Engine Optimization) s’intende l’attività di ottimizzazione delle pagine web o dei siti, attribuendo loro una posizione più elevata nei risultati di ricerca (SERP). Le attività si concentrano principalmente su fattori di posizionamento on-page, cioè elementi riguardanti l'ottimizzazione dell’architettura di un sito, delle sue singole pagine e di tutti gli elementi di contenuto. Le attività di SEM (Search Engine Marketing) sono rivolte all’acquisto di spazi pubblicitari o all’adozione di campagne Pay Per Click. Tratta i fattori di posizionamento off-page, cioè elementi esterni al sito ma che su di esso hanno un effetto diretto. SEM SEO
  • 8. Sviluppo di una campagna SEO e SEM > Analisi di mercato e web analytics > Strategia e pianificazione > Analisi interna (ottimizzazione on-page: miglioramento dell’indicizzazione di un sito o di una pagina agendo su fattori codice HTML, modifiche al layout o alla struttura del sito) > Analisi esterna (permette di creare quel valore aggiunto che aiuta il sito web a mantenere un’indicizzazione duratura nel tempo) > Campagna SEM > Analisi ed elaborazione dei risultati
  • 11. > Duplicare contenuti > Uso eccessivo delle keywords o non attinenti al contenuto della pagina > Inserire contenuti nascosti > Link a siti con contenuti non rilevanti Strategie Black Hat Strategie White Hat > Generare contenuti e link rilevanti > Etichettare correttamente le immagini > Utilizzare un linguaggio grammaticalmente corretto > Seguire gli standard HTML
  • 12. Guida introduttiva di Google all’ottimizzazione per motori di ricerca (SEO) http://www.studiosamo.it/seo/#1ad7SyweGh4Dtr5q.99 http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/www.google.com/it Slide prof.ssa Gabriella Pasi, docente di Information Retrieval presso l'Università degli Studi di Milano Bicocca http://www.ir.disco.unimib.it/wpcontent/uploads/2010/02/ir2012_04_web-search.pdf http://www.obiettivotre-webagency.it/italiani-e-i-motori-di-ricerca-survey-2013-difullplan/ Maltraversi M., SEO e SEM – Guida avanzata al Web Marketing, Milano, Fag edizioni, 2012 Vasta D., SEO. Ottimizzazione web per motori di ricerca, Milano, Apogeo, 2012 http://www.consulentemarketing.net/seo-off-site-le-principali-tecniche/ http://www.webmarketing-online.it/seo-sem/14-black-hat-o-white-hat-quale-seoscegliere Bibliografia