데이터 분석은 기업과 조직이 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 통찰력을 제공합니다.
진화하는 e비즈니스 특성에 맞추어 웹사이트의 목적과 성격이 다양해지고 있으며, 이에 따라 웹분석에서 요구되는 가치도 다양해지고 있습니다. 하지만 많은 기업이 적절한 웹분석 도구를 도입하더라도 분석데이터를 이해하고 활용하는데 어려움을 겪어 단순한 트래픽 측정수준에 머물러 있는 경우가 많습니다.
분석 보고서 서비스는 웹사이트에서 수집된 데이터를 분석하여 운용상태를 파악하고 더 나은 퍼포먼스를 내기 위한 '해답'을 제시함으로써, 웹분석의 진정한 가치를 찾을 수 있도록 합니다.bizspring.co.kr
본 샘플 보고서는 BizSpring SmartCare™서비스의 일부분 입니다.
1. Monthly Web Analytics Report
월별 분석 보고서 Example
본 샘플 보고서는 BizSpring SmartCare™서비스의 일부분 입니다.
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2.
3.
4. 보고서 서비스 Example
Chapter 01
1. 웹사이트 트래픽요약
2. 웹사이트 퍼포먼스
3. 방문자 행동패턴
4. 동종업계비교
5. 주요 시사점
• 본 보고서는 실제로 고객에게 제공되었던 보고서를 토대로 샘플링 하여 제작하였으며,
데이터는 가공되었습니다.
• 여러 가지의 보고서에서 분석 주제별로 선별하여 각 단락별 분석 사례를 샘플링 하여,
전체적이 분석 스토리 보다는 사례별로 분석 주제를 확인 하실 수 있습니다.
• 비즈스프링에서는 다양한 형태로 보고서를 제공하고 있으며, 데이터 수집에서 해석까지
비즈니스의 Insight를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.
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5. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
방문 트래픽 요약
전달 대비 방문량 10% 증가
전달 대비 전체적인 방문이 10% 이상의 증가추세를 나타냈습니다. 특히 지난달 말에 방문수가 집중됐
던 현상과 달리 7월은 월 초에 방문수 급증현상을 나타냈습니다. 지난달 월 초의 데이터 정확도가 떨
어졌던 것을 고려해 실제 방문자들의 월 방문 집중 시점은 한두 달의 추세 파악이 더 필요합니다.
또한 현재 XX웹사이트의 트래픽은 동종업계 대비 2배 이상의 트래픽을 만들어 내고 있습니다. 그만큼
온라인을 통한 기회 창출이 타 사 보다 많음을 알 수 있습니다.
Week1 Week2 Week3 Week4 Week5
7월
( 1-7일 ) ( 8-15일 ) ( 16-22일 ) ( 22-28일 ) ( 29-31일 )
방문 수 593,860 562,451 546,907 577,346 305,836
일 방문자 수 537,800 508,137 492,080 519,923 280,447
반송률 33.8% 38.1% 37.9% 36.7% 37.9%
처음방문자 비율 47.6% 45.4% 42.3% 43.8% 41.0%
평균 체류시간 5분 7초 4분 50초 4분 57초 5분 3초 5분 5초
방문당 페이지뷰 7.73 7.19 7.21 7.55 7.46
※ 반송률: 웹사이트 랜딩 이후 1 PV를 발생시키고 서핑을 종료한 비율
[ 월별 방문 트래픽 요약 ] [ 동종업계 방문 트래픽 요약 (랭키닷컴 기준) ]
산업군 XX
월 비교 7월 6월 증감 동종업계 비교
비교 웹사이트
방문수 3,186,400 3,040,305 346,095 방문수 1,342,531 419,219 923,312
일 일
1938,387 1819,248 219,139 990,772 316,333 674,439
방문자수 방문자수
평균 평균
5분 5분 4초 - 4초 6분 26초 6분 59초 - 33초
체류시간 체류시간
방문당 방문당
7.43 7.45 - 0.02 18.0 11.9 6.1
페이지뷰 페이지뷰
※ 랭키 데이터는 인사이트 수집 데이터와 ±10%의 오차를 갖고 있습니다.
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6. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
유입 채널별 방문 현황 (1)
회원들의 방문수 급증에 따른 북마크 유입률 증가
여러 유입채널 중 북마크와 검색엔진을 통한 방문 유입량이 증가했습니다. 회원 방문자의 유입량이 늘
어나면서 나타난 현상으로 파악되고 있습니다. 참고로 7월에는 이메일 캠페인을 통한 유입도 증가했
는데, 아래 채널별 방문 점유율에서는 ‘이메일’ 카테고리가 아닌 ‘웹사이트’ 카테고리에 포함되어,
웹사이트 방문 점유율이 소폭 상승한 형태로 보여지고 있습니다.
[ 유입 채널별 방문 점유율 ]
20% 방문방법 방문수
5% 북마크
북마크 582,801
검색엔진
검색엔진 4394,372
내부유입
내부유입 337,960
33% 웹사이트
웹사이트 163,010
이메일
41% 이메일 17,220
블로그/커뮤니티
블로그/커뮤니티 8,037
회원방문자에 의한
북마크 방문수 증가
[ 월별 유입 채널 방문 수 ] [ 월별 유입 채널 방문 점유율 ]
월 비교 7월 6월 증감 월 비교 7월 6월 증감
북마크 482,801 402,829 79,972 북마크 40.7% 38.7% 2.0%
검색엔진 394,372 359,561 34,811 검색엔진 33.2% 34.6% - 0.6%
내부유입 237,960 217,995 19,965 내부유입 20.1% 21.0% - 0.9%
웹사이트 63,010 52,672 10,338 웹사이트 5.3% 5.1% 0.2%
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7. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
유입 채널별 방문 현황 (2)
블로그와 커뮤니티 채널은 처음방문자 유입에 탁월
블로그나 커뮤니티 채널을 통한 유입량은 많지는 않으나 처음방문자를 유입시키는 역할은 타 채널보
다 월등히 높습니다. 채널을 특성을 살려 처음방문자 유입을 높이고자 한다면 블로그와 커뮤니티 채널
에 투자하는 것이 효율적 입니다. 또한 검색엔진의 반송률이 굉장히 낮은 편으로, 검색엔진 채널에 보
다 많은 투자가 이뤄진다면 유효한 방문자를 늘리는데 효과적 입니다.
처음 방문자 비율 반송률
100.00% 92.3%
85.0%
68.4% 72.6%
66.4%
56.9% 54.0%
47.5%
36.5%
33.6% 33.3% 30.7%
20.7%
13.6%
0.00%
북마크 검색엔진 내부유입 웹사이트 이메일 블로그 커뮤니티
유입 채널별 방문 현황 (3)
이메일 캠페인을 통한 방문수 증가
이메일 캠페인의 영향으로 10월내 약 27,000의 방문수를 증가시키는 성과를 만들었습니다.
특히 XX이벤트는 다른 캠페인에 비해 월등히 많은 효과가 있었습니다. 또한 휴면회원 계정 활성화를
위한 캠페인도 약 3,000의 방문을 유도한 성과를 만들었습니다.
[이메일 유입 일간 추이]
5,000
4,000 메일 발송 시점
방문수 증가 현상
3,000
2,000
1,000
0
5일 11일 13일 24일
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8. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
유입 채널별 방문 현황 (4)
CPC광고를 최적화 하여 효율 극대화 방안 모색필요
XX웹사이트는 즐겨찾기/북마크, 검색엔진을 통해 대부분의 방문이 이루어지고 있습니다. 특히,검색엔
진 채널은 외부 방문자를 유입시키는데 탁월한 역할을 하고 있으며 10월에도 상승 추세를 나타내어
북마크 방문비율을 앞설 것이라고 예측됩니다.
다만, 검색엔진 유입 방법 중 하나인 CPC광고의 효율성은 조금 떨어집니다. 웹사이트에 맞는 키워드
선택, 키워드와 연관성 높은 랜딩 페이지 운영들에 대한 검토가 필요합니다.
7%
검색어 유형 방문수 방문비율 반송률
자연검색
자연검색 1,092,465 93.3% 11.8% 유료검색
93%
유료검색 78,900 6.7% 47.4%
Goal 전환율 추이
꾸준히 증가하고 있는 회원가입수는 긍정적
이벤트에 영향을 받지 않고 꾸준히 회원가입수가 증가하고 있는 부분은 매우 긍정적입니다.
다만, 매달 1만 건의 회원가입이 발생하고 있음에도 (2-1)의 트래픽과 (2-3)에서 나타났듯이 방문수의
증가현상은 보이지 않고 있습니다. 20대뿐만 아니라, 신규 방문자에 대한 획득 후 관리 방안에 관한 연
구가 필요해 보입니다. 이 외에 이벤트 응모 수는 변경된 정통망법에 의해 8월에 이벤트가 거의 진행
이 되지 않아 응모수가 대폭 감소한 현상을 나타냈습니다.
(* 2-1 / 2-3 데이터 생략)
Goal 유형 6월 7월 8월
회원가입수 9,291 10,704 11,635
이벤트 응모수 7,819 24,273 3,235
주문신청 완료수 58,715 58,486 58,492
블로거 지원수 402 84 73
상담 완료수 99 96 133
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9. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
연령대별 방문 현황(1)
동종업계 대비 젊은 층 방문비율이 적은 XX웹사이트
XX웹사이트의 주 고객층은 30~40대이며, 실제 웹사이트 내에 영향력 있는 활동을 하는 핵심 연령층입
니다. 하지만 10~20대에서 지난달에 이어 잠재고객으로 판단할 수 있는 회원가입률 및 상품주문완료
율이 가장 높게 나타났습니다.
XX웹사이트는 동종업계와 비교해보면 20대 초반 ~ 30대 초반의 젊은 층의 방문분포 비율이 적은 반
면 압도적으로 40대의 방문분포 비율이 높은 것을 확인하였습니다. 전략적으로 올바른 방향으로 가는
지 검토할 여지가 있습니다.
20세 21~ 26~ 31~ 36~ 41~ 46~ 51~ 56 61세 이
7월 이하 25세 30세 35세 40세 45세 50세 55세 ~60세 상
방문
0.2% 1.6% 7.9% 16.0% 22.1% 23.0% 14.4% 9.4% 3.8% 1.7%
점유율
회원
18.7% 9.1 % 5.3% 2.6 % 1.4% 1.2 % 1.4% 1.7 % 2.6% 4.0 %
가입률
상품주문
0.8 % 1.2 % 0.9 % 1.1 % 0.5 % 0.6 % 0.5 % 0.2 % 0.4 % 0.1 %
완료율
상담신청
1.3 % 4.0 % 4.9 % 8.8 % 12.9 % 13.3 % 13.2 % 12.7 % 10.8 % 8.1 %
완료율
이벤트
6.6 % 3.3% 3.8 % 4.4% 4.3 % 4.2% 4.3 % 4.6% 4.5 % 4.8%
응모율
[ 동종업계 연령대별 방문 점유율 (랭키닷컴 기준) ]
산업군 동종 60%
XX웹사이트 비교
비교 업계
20대 이하 0.3% 0.9% - 0.6% 40%
20대 12.1% 15.9% - 3.8%
20%
30대 44.8% 50.3% -5.5%
40대 33.9% 21.5% 12.4% 0%
20대이하 20대 30대 40대 50대이상
50대 이상 8.9% 11.4% -2.5%
XX웹사이트 동종업계
※ 랭키 데이터는 인사이트 수집 데이터와 ±10%의 오차를 갖고 있습니다.
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10. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
연령대별 방문 현황(2)
잠재고객의 저조한 XXX상품 관심도
잠재고객층인 20~30대 초반의 방문수와 꾸준히 높은 회원가입률에 비해 상품주문에 기여역할을 하는
장바구니 이용률은 매우 낮은 수치를 나타내고 있습니다.
이와 연계해 상품 조회 분포도를 분석한 결과, 잠재고객층의 95% 이상이 한 두건의 상품 페이지를 조
회하는 것으로 나타나 XXX 상품에 대한 관심도가 매우 낮은 것을 확인할 수 있었습니다.이와 관련해
서 비즈스프링은 잠재고객층의 관심 콘텐츠 및 방문목적 분석과 함께 XX웹사이트의 잠재고객을 XX
상품으로 유도하는 방법을 모색할 필요가 있습니다.
[ 잠재고객층 방문 및 전환율]
9월 20세 이하 21 ~ 25세 26 ~ 30세 31 ~ 35세
648 7,449 34,822 68,540
방문수 및 점유율
0.2% 1.7% 7.9% 15.6%
115 764 2,076 2,123
회원가입수 및 점유율
17.7% 10.3% 6.0% 3.1%
상품구매 완료수 2 45 215 494
및 점유율
0.3% 0.6% 0.6% 0.7%
[ 잠재고객층 XX상품 조회 수 분포도]
구분 조회수
4%
1건 1,479
1건
28% 2-4건 2-4건 615
5-7건 5-7건 79
67% 8-10건
8-10건 22
11건+
11건+ 12
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11. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
연령대별 방문 현황(3)
20대의 회원가입은 증가하고 있으나, 충성도는 제자리
3개월간 20대(20대 이하 포함)의 회원가입률은 지속적으로 상승 추세를 나타내고 있습니다.
그러나 계속되는 회원가입에도 20대의 방문점유율은 10%를 유지하고 있습니다. 20대 고객은 추후에
XX캠페인 가입 의사가 있을 수 있는 잠재고객으로서 이벤트에 의해 발생한 회원가입이라도 일회성 방
문이 되지 않도록 획득된 20대 고객을 유지하기 위한 맞춤 관리방안이 모색 되어야 합니다.
[ 20대 회원가입율] [ 연령대별 방문 점유율]
13% 10%
20대
30대
40대
5월 6월 7월 9월 38%
50대
37%
60대이상
성별 방문 현황
지난 달과 다른 남성들의 높은 전환율
지난 달 전반적인 전환율이 여성이 높았던 반면, 7월은 근소하게 남성회원들의 전환율이 높게 나타났
습니다. 몇 달간의 추세를 좀 더 지켜봐야 하지만, 이와 같이 남녀 비슷한 전환율 추세가 지속된다면
각 전환 항목에 있어 성별은 전환율에 영향을 끼치는 요소가 아니라고 해석할 수 있습니다.
[ 성별 방문 점유율 ] [ 성별 전환율 ]
7월 남성 여성
XX캠페인 노출 비율 0.87% 0.76%
여성 남성 XX캠페인 완료 비율 0.65% 0.61%
51.9% 48.1%
XX캠페인 클릭 비율 1.04% 0.91%
XX캠페인 주문 완료 비율 9.07% 13.6%
이벤트 응모 비율 4.79% 3.81%
[ 월별 성 별 방문 점유율 ] [ 동종업계 성 별 방문 점유율 (랭키닷컴 기준) ]
산업군 XX 동종
월 비교 7월 6월 증감 비교
비교 웹사이트 업계
여성 51.9% 52.9% - 1% 여성 38.5% 38.3% 0.2%
남성 48.1% 47.1% 1% 남성 61.5% 61.7% - 0.2%
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12. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 1)
1. FACT
① 월 초(Week1) 방문수 타 주 대비 10% 이상 증가
② 전체 방문 중 즐겨찾기/북마크, 검색엔진을 통한 유입률 70% 이상
③ 채널별 처음 방문자 비율은 웹사이트가 71%로 가장 높음
④ 9월 발송된 이메일 모두 당일 방문율이 높게 나타남
⑤ 10월 5일에 발송된 XXXX 이벤트 메일이 가장 많은 방문 및 이벤트 참여를 이끎
⑥ 전달대비 블로거 지원수 80% 급감
⑦ 성별 방문비율 약 5:5, 각 항목별 전환율은 근소하게 남성에게 높게 나타남
⑧ 방문 점유율, 상품주문 완료율은 주요 연령층인 30~40대에서 높게 나타남
⑨ 회원가입률, 주문 완료율, 이벤트 응모율은 방문비중이 가장 낮은 20대에게 높게 나타남
2. 주요시사점
전달대비 방문수 10% 증가 현상
모든 채널에서 방문수 증가현상이 나타났습니다. 특히 회원들의 방문수가 200% 가까이 증가하면서
즐겨찾기/북마크의 방문 점유율이 소폭 상승했으며, 이메일 마케팅에 의한 웹사이트 채널의 방문점유
율도 같이 상승곡선을 나타냈습니다.
급감한 블로거 지원 수에 대한 원인 파악 필요
XX캠페인 주요 Goal 중 하나인 컨설턴트 지원 수가 전달대비 80% 이상 급감하며 매우 저조한 지원을
나타냈습니다. 온라인지원 페이지뷰가 절반 정도 감소한 것으로 보아 방문자들의 관심도가 많이 떨어
졌다고 판단되며, 떨어진 관심도에 대한 시점은 명확히 판단은 어렵지만, CF의 변경 시점 또는 메인 페
이지의 주요 콘텐츠 영역에서 3순위로의 변경 등으로 유추해 볼 수 있습니다.
하지만 주요 Goal Point가 XXX캠페인에 집중되어 발생한 현상이라면 큰 문제요소는 아니라고 판단됩
니다.
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13. 1. Traffic Summary 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 2)
1. FACT
① 월 마지막 주에 방문수 약 20% 증가
② 처음방문자 비율은 약 40%
③ FireFox, 모바일은 60%넘는 반송률 (최적화 되지 않음)
④ 평일에 주말 대비 3~5배 높은 전환 수 발생
⑤ 상품문의은 평일 대비 주말에 약 3배 이상의 전환 수 발생
⑥ 남성과 여성의 방문비율은 5.2:4.8, 전환율은 여성이 높게 나타남
⑦ 주 고객층은 20~30대, 가장 많은 전환 수 발생
⑧ 20대의 방문비중은 10%이하, 하지만 전환율은 다른 연령대 비해 가장 높게 나타남
2. 주요시사점
전반적인 웹사이트의 운영 현황은 양호
심각하게 잘 못 되었거나 문제가 있는 부분은 발견되지 않았습니다. 하지만 공략할 대상은 몇몇 포착
되고 있습니다. 예를 들어 처음방문자 비율을 60%로 올려 웹사이트의 운영을 탄력 있게 한다거나, 30
대 잠재고객을 집중 공략 및 관리를 통해 더 많은 수익을 창출하거나, 월말에는 방문이 몰리는 현상이
있으므로 프로모션 시기를 조율 하는 등등의 기회는 발견되었습니다.
IE 외의 브라우저와의 호환성을 높이는 사이트 운영 필요
현재 XX캠페인의 IE 점유율이 압도적으로 많지만, 최근 1년간 글로벌/국내 브라우저 추세 모두
IE의 점유율은 계속 떨어지는 추세를 나타내고 있습니다. 따라서 장기적 운영관점에서, 또한 리뉴얼을
앞두고 있는 시점에 타 브라우저와의 호환성은 필히 고려돼야 합니다. 현재 Firefox로 접속 시 메인 페
이지의 플래시 콘텐츠가 정상적으로 작동되지 않으며, 검색결과 페이지가 제대로 제공되지 않는 부분
이 확인 되었습니다.
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14. 보고서 서비스 Example
Chapter 02
1. 웹사이트 트래픽요약
2. 웹사이트 퍼포먼스
3. 방문자 행동패턴
4. 동종업계비교
5. 주요 시사점
• 본 보고서는 실제로 고객에게 제공되었던 보고서를 토대로 샘플링하여 제작하였으며,
데이터는 가공되었습니다.
• 여러 가지의 보고서에서 분석 주제별로 선별하여 각 단락별 분석 사례를 샘플링 하여,
전체적이 분석 스토리 보다는 사례별로 분석 주제를 확인 하실 수 있습니다.
• 비즈스프링에서는 다양한 형태로 보고서를 제공하고 있으며, 데이터 수집에서 해석까지
비즈니스의 Insight를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.
비즈스프링 스마트케어 (Tel. 02-6919-5508, 5528) 14
15. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
관심 콘텐츠/카테고리(1)
영향력 높은 회원의 방문 및 활동률
지난 달 회원과 비회원의 방문비율이 1:3 정도의 비율을 나타냈지만, 9월은 회원의 방문수가 약
250,000건 이상 증가하여 비회원과 비슷한 방문 점유율을 나타냈습니다. 특히 평균 방문 깊이는 비회
원 대비 약 3배 이상의 높은 수치를 나타내고 있어 회원들의 Engagement가 월등히 높다고 판단됩니
다. 이로 인해 카테고리 방문 점유율도 MY정보, 로그인 순으로 나타나고 있습니다.
[ 회원, 비회원 방문 점유율 ] [ 상위 카테고리 방문 점유율 ]
6%
6%
MY정보
9%
회원 로그인
43%
43% 고객센터
비회원
상품 카테고리1
57%
상품 카테고리2
36%
※ 카테고리 점유율은 순수 페이지뷰 기준입니다.
[ 월별 회원/비회원 방문 점유율 ] [ 월별 카테고리방문 점유율 ]
월 비교 9월 8월 증감 월 비교 7월 6월 증감
회원 43% 25% 18% MY 정보 26.4% 30.0% - 3.6%
비회원 57% 75% - 18% 로그인 21.9% 22.2% - 0.3%
고객센터 5.3% 5.5% - 0.2%
상품 카테고리
3.6% 4.0% - 0.4%
1
상품 카테고리
3.4% 3.9% - 0.5%
2
비즈스프링 스마트케어 (Tel. 02-6919-5508, 5528) 15
16. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
관심 콘텐츠/카테고리(2)
회원들의 고객서비스 이용률은 낮음
(2-1)의 전체를 대상으로 조회한 인기 카테고리와 각 회원등급별 인기 카테고리 리스트를 나타낸
표입니다. 특이점은 전체 방문자들이 3순위로 이용하는 고객 서비스를 웹 회원만 3순위에 보일 뿐, 특
정XX 회원과 간편 서비스 회원들의 리스트에서는 확인되지 않습니다. 이러한 사실은 고객센터는 회원
보다는 비회원 사용자들이 이용이 많다고 해석되어 고객서비스 카테고리는 비회원에 초점을 맞춰 운
영돼야 한다고 판단됩니다.
(*2-1 데이터 생략)
[ 상위 카테고리 방문 점유율 ] ※ 카테고리 점유율은 순수 페이지뷰 기준입니다.
순위 전체 특정XX 회원 웹 회원 직접 서비스회원
MY정보 MY정보 로그인 센터 MY정보
1
(26.4%) (37.7%) (31.2%) (48.1%)
로그인 센터 로그인 센터 MY정보 로그인 센터
2
(21.9%) (21.4%) (16.4%) (21.5%)
고객센터 상품카테고리1 고객센터 상품카테고리1
3
(5.3%) (5.6%) (12.7%) (5.9%)
상품카테고리1 Top 마이 페이지 상품카테고리2
4
(3.6%) (3.0%) (9.9%) (2.4%)
상품카테고리2 사이버 창구 사이버 창구 회사소개
5
(3.4%) (2.5%) (5.3%) (2.4%)
관심 콘텐츠/카테고리(3)
상품 및 서비스에 높은 관심을 보이는 모바일 유저
모바일 메인 페이지에서 대분류로 제공되고 있는 상품, 서비스, 회사소개 카테고리의 이용률이 가장
높게 나타났습니다. 그 중 특히 상품과 서비스에 이용률이 높았으며 이는 로그인 없이 제공되는 기능
으로서, 비회원 방문자들에게 XX웹사이트의 상품에 흥미를 유발하는 메인 페이지의 콘텐츠 운영은 긍
정적으로 판단됩니다.
하지만 모바일에 대한 상세한 성과분석은 웹과 별도의 분석을 통해 측정 가능합니다.
-- 다음페이지 이어서 --
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17. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
[ 모바일 카테고리 방문 점유율 ]
50.0%
40.0% 35.6%
28.5%
30.0%
21.7%
20.0%
10.0% 5.6%
3.5%
0.0%
상품 서비스 회사소개 매장찾기 공지/이벤트
Goal 전환율 추이
월요일과 금요일에 주문신청 집중
월요일과 금요일에 주문 신청이 집중되는 현상을 알 수 있습니다. 이 사실을 통해 주문 상담이 집중되
는 요일을 미리 대비 하여 빠른 상담이 가능하도록 합니다. 빠른 대응과 편의성 그리고 신뢰도가 제공
된다면 고객의 만족도와 충성도 상승효과를 기대할 수 있습니다.
[주문신청 완료수]
15,000
12,000
9,000
6,000
3,000
0
Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
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18. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
메인 콘텐츠 분석
메인페이지 플래시배너 링크의 평균 클릭률은 1.5%
XX웹사이트에서 홍보영역으로 활용되고 있는 플래시 배너 영역은 약 41% 클릭률을 나타내며 클릭순
위도 1위를 차지 합니다. 그러나 실체 세부 콘텐츠별 링크 클릭률이 1.5%로 매우 저조한 효율성을 띄
고 있습니다.
즉, 플래시가 롤링되는 부분을 확인하기 위해 주변을 클릭할 뿐이지 콘텐츠를 상세히 보기 위한 링크
는 클릭하지 않는다는 결론입니다. 따라서 콘텐츠별 ‘Call to Action’을 강화를 위한 작업이 절실히 필
요한 시점입니다.
회원 대비 비회원 관심 끌기는 실패
꾸준하게 높은 전환 수를 발생하고 있는 XXXXX콘텐츠를 게재했을 때, 타 콘텐츠 대비 회원들의 높은
클릭률을 나타내고 있습니다. 그러나 상품 홍보 성격의 콘텐츠는 일평균 클릭수 22에 그치는 매우 저
조한 성과를 보여줍니다.
특이한 점은 회원과 비회원의 관심사가 뚜렷하게 구분되고 있다는 점입니다. 이 사실을 응용해서 타겟
에 적합한 콘텐츠를 적절한 타이밍에 게재하여 효율을 높일 필요가 있습니다.
TOP3 인기 콘텐츠
1 • 게재기간 : 11~31일
• 일 평균 클릭수 : 2,540 Click
AD1 • 회원 클릭 점유율 : 회원 75%, 비회원 25%
• 성별 클릭 점유율 : 여성 56%, 남성 44%
2 • 게재기간 : 1~31일
• 일 평균 클릭수 : 837 Click
AD2 • 회원 클릭 점유율 : 회원 30%, 비회원 70%
• 성별 클릭 점유율 : 여성 67%, 남성 33%
3 • 게재기간 : 2~31일
• 일 평균 클릭수 : 509 Click
AD3 • 회원 클릭 점유율 : 회원 70%, 비회원 30%
• 성별 클릭 점유율 : 여성 52%, 남성 48%
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19. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
모바일 채널 캠페인 분석
모바일 광고가 웹사이트 광고보다 5배 이상의 유입을 이끔
모바일 광고플랫폼인 A에서 진행한 배너광고는 9월부터 종료 시점까지 꾸준하게 방문수 증가 추세를
보였으며, 웹사이트에서 진행한 B, C 등을 통한 방문수보다 5~6배 이상의 유입을 이끌었습니다.
40,000
35,000 광고형태 : 모바일 배너광고
주 평균 방문수 : 25,000 건
30,000
25,000
20,000
광고형태 : 웹사이트 배너광고
15,000 주 평균 방문수 : 4,800 건
10,000
5,000
0
9월 2주차 9월 3주차 9월 4주차 10월 1주차 10월 2주차 10월 3주차 10월 4주차 10월 5주차
A B C D F
모바일 광고는 주말에 더욱 효과적
웹사이트 배너광고는 주말 대비 평일에 방문비율이 높았던 것에 비해 모바일광고(A)의 경우, 평일보다
주말에 유입량이 많은 것으로 나타났습니다. 이러한 사실을 통해 주말에 전환율이 높았던 블로거 지원
등의 마케팅 활동을 웹보다 모바일을 통해 광고를 진행 시 효율성 높은 성과를 기대할 수 있습니다.
25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0
SUN MON THE WED THU FRI SAT
A B C D F
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20. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 1)
1. FACT
① 랜딩 페이지로 적용한 XXX 페이지의 처음 방문자 비율 82%. 반송률 45%
② 평균 방문깊이 회원 6.9, 비회원 2.2
③ 회원 방문 중 특정XX회원 방문이 70% 차지
④ 회원들의 인기 카테고리는 MY정보, 로그인 센터
⑤ 회원들의 고객서비스 이용률은 떨어짐
⑥ 내부 검색엔진 중 통합검색엔진 이용률만 증가추세
⑦ 상품문의 페이지의 이탈률 51.6%
⑧ 계산기 이용률은 3%이하로 매우 낮음
2. 주요시사점
XXXX 이벤트는 절반의 성공
이메일 마케팅을 통해 10,000명에 가까운 방문을 이끌어 냈으며, 실제 전환 값인 이벤트 참여에도 높
은 기여를 했습니다. 그러나 XXX의 랜딩 페이지 역할은 45%의 높은 반송률을 보이며 저조한 효율성을
나타냈습니다. 매력적인 마케팅을 진행해도 잘못된 랜딩 페이지 하나가 성과에 끼치는 영향은 매우 크
기 때문에, 차후 마케팅 진행 시 효율성이 떨어졌던 랜딩 페이지 분석을 통해 성과를 반감하는 일이 없
도록 하는 것이 중요합니다.
통합검색엔진의 주 키워드는 XXXXX 서비스
XX웹사이트에서 XXXXX 서비스에 대한 마케팅을 진행하면서 방문자들의 관심도도 높아지고 있습니다.
이 때의 검색결과 페이지의 중요도도 더욱 커지기 마련입니다. 간결하면서도 편의성 높은 콘텐츠 제공
을 통해 XXXXX 서비스에 대한 접근성을 높이는 방안이 필요합니다.
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21. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 2)
1. FACT
① 회원의 방문깊이 7, 비회원 3
② XXXX(랜딩) 페이지의 경우, 처음 방문자 86%, 반송률 48% 나타냄
③ 방문자들에게 가장 인기 높은 카테고리는 상품카테고리2
④ 내부 검색엔진 중 통합검색과 매장찾기 검색 이용률이 높음
⑤ 고객 상담 페이지의 이탈률은 48%, 매장 찾기 페이지로 이동이 가장 많음
⑥ 전체 방문 중 장바구니 계산기 이용률은 3%
⑦ 주말 대비 평일에 장바구니 계산기 이용률 3배 이상 증가
⑧ 기타 계산기 이용률은 장바구니 계산기보다 더욱 떨어짐
2. 주요시사점
회원 전환은 장기적인 관점에서 이득
회원들은 평균적으로 더 많은 콘텐츠를 보고 있습니다. 관심도가 높다고도 이해할 수 있어 우선 회원
전환을 유도한다면 장기적으로 유리하게 작용합니다. 1장에서 언급한 20대의 잠재 고객을 관리하는
측면에서도 회원 전환 전략은 유효하다고 판단됩니다.
매장 찾기를 보다 쉽게 접근하게 해야
방문자는 내부 검색엔진과 고객 상담페이지를 통해서 ‘매장 찾기’를 원하고 있습니다. 이는 매장 찾기
정보를 빠르게 획득하지 못 하고 있음을 암시하므로 보다 빠른 개선이 필요해 보입니다.
계산기 편의기능이 과연 효과적인가
데이터 상으로는 저조한 이용률을 나타내고 있어 계산기의 기능 개선 또는 홍보력을 강화할 필요가
있습니다.
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22. 2. 웹사이트 퍼포먼스 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 3)
1. FACT
① 메인 플래시 콘텐츠 최대 클릭수는 XXXX 디자인 오픈
② 최저 클릭수는 XXXX부문 콘텐츠
③ 웹, 모바일 사이트의 랜딩 페이지를 메인 설정 시 반송률 30% 이하
④ 메인 외의 페이지를 랜딩 페이지 설정 시 평균 반송률 70% 이상
⑤ 배너광고를 통한 비회원 방문수 소폭 증가
⑥ 통합검색엔진 검색횟수 8월부터 감소현상
2. 주요시사점
랜딩 페이지는 메인 페이지 적용 시 가장 효율성이 높음
웹사이트와 모바일 사이트, 각각의 랜딩 페이지를 메인 페이지로 적용했을 때, 30% 이하의 낮은 반송
률을 나타내는 반면 메인 페이지 외의 페이지를 랜딩 페이지로 적용 시 80% 이상의 높은 반송률을 나
타내고 있습니다. 유입 자체는 메인 페이지보다 낮은 수치지만 방문자의 대부분이 신규 유입인 점을
감안하면 무시할 수 없는 결과입니다. 반송률이 높은 랜딩 페이지의 원인분석을 통한 최적화된 랜딩
페이지 운영이 필요합니다.
인기 검색어 Top10의 효과 분석 필요
내부 검색엔진 중 유일하게 통합검색엔진의 이용횟수만 떨어지는 현상을 나타내고 있습니다. 이는 인
기검색어 Top10의 운영 시점과 맞물려 이 기능이 방문자들의 편의성을 높여 발생한 현상인지에 대한
세밀한 분석이 필요합니다.
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23. 보고서 서비스 Example
Chapter 03
1. 웹사이트 트래픽요약
2. 웹사이트 퍼포먼스
3. 방문자 행동패턴
4. 동종업계비교
5. 주요 시사점
• 본 보고서는 실제로 고객에게 제공되었던 보고서를 토대로 샘플링하여 제작하였으며,
데이터는 가공되었습니다.
• 여러 가지의 보고서에서 분석 주제별로 선별하여 각 단락별 분석 사례를 샘플링 하여,
전체적이 분석 스토리 보다는 사례별로 분석 주제를 확인 하실 수 있습니다.
• 비즈스프링에서는 다양한 형태로 보고서를 제공하고 있으며, 데이터 수집에서 해석까지
비즈니스의 Insight를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.
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24. 3. 방문자 행동패턴 보고서 서비스 Example
회원가입 프로세스
안정적인 회원가입 프로세스
지난 달에 이어 매우 안정적인 회원가입률을 나타냈습니다. 회원가입의 마지막 단계인 이용약관 동의
에서 꾸준히 10% 이하의 이탈률을 나타냄으로써, 이용약관 페이지의 높은 효율성은 검증되었다고 판
단됩니다. 이와 같이 높은 전환율을 보이는 프로세스는 리뉴얼시에도 필히 참고돼야 합니다.
※ 아래 데이터는 방문수 입니다.
이탈
(62.5%)
이용약관 회원
실명확인
동의 정보입력
이탈 이탈
26,797 (60.0%) (6.1%)
10,711 10,053
인터넷 특정가입 이탈 원인
두 달 연속 전환 건수 Zero, 운영방안에 대한 고민 필요
인터넷 XX캠페인 가입이 지난 달에 이어 7월에도 전환이 발생되지 않았습니다. 현재 XX가입을 하기 위
해 찾는 방문수 자체가 매우 미약하며, 그 미약한 방문수에서도 2,3단계를 거치며 대부분 이탈되고 있
습니다.
XX가입을 활성화 하고자 하는 목적이 있다면, 먼저는 방문자들에게 홍보, 인식을 심어주는 것이 중요하
겠으며, 그와 동시에 문제점이 드러난 2,3단계 페이지의 수정작업이 필요하다고 판단됩니다.
이탈
(100.0%)
가입 고객정보 정보 장바구니
구매완료
클릭 동의 입력 결제
0
224 147 59 23
이탈 이탈 이탈 이탈
(34.4%) (60.0%) (61.0%) (100%)
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25. 3. 방문자 행동패턴 보고서 서비스 Example
특정 가입 이탈 원인
고객정보 동의단계에서 높은 이탈률 발생
XXX 가입 중 꾸준하게 높은 이탈률을 나타내고 있는 페이지는 고객정보 동의와 정보 입력페이지입니
다. 특히 9월에는 고객정보 동의 페이지에서 80%가 넘는 방문자 이탈이 발생했습니다.
고객정보 동의 페이지 이탈의 주요 원인으로는 XXX를 통한 로그인 방식으로 예측되며, 정확한 원인파
악을 위해서는 2-5단계에서 2-6단계의 전환율 분석이 필요합니다.
이탈
(100.0%)
장바
고객
가입 정보 구니 구매
정보
클릭 입력 결제 완료
동의
303 29 0
180
10
이탈 이탈 이탈 이탈
(40.5%) (83.9%) (65.5%) (100%)
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26. 3. 방문자 행동패턴 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 1)
1. FACT
① 비교견적 후 완료까지 90% 이상의 높은 전환율 발생
② 특정XX상품 가입 프로세스 중 고객정보 동의에서 84% 이탈률 발생
③ 9월 특정XX 가입 완료 수 없음
④ 상품 주문 프로세스 중 계약서류 작성에서 87% 이탈률 발생
⑤ 9월 XX캠페인 가입 완료 수 19건 발생
2. 주요시사점
특정 XX 캠페인 가입 시 2, 3단계에서 대부분 이탈 발생
9월에 수행한 XX 캠페인 가입 시나리오 분석은 XX 가입과 마찬가지로 2단계 고객정보 동의와 3단계
계약서류 작성 페이지에서 대부분 이탈하는 현상을 나타냈습니다.
XX 캠페인의 경우 XX 가입에 비해 3배 이상의 방문수를 나타내며, XX캠페인 대비 높은 관심을 보였으
며 실제 전환 값도 19건 발생하였습니다.
지속적으로 XX캠페인에 높은 관심도를 나타내며, 가입 시도 횟수가 늘어난다면 전환율을 높이기 위한
XX 가입 시나리오 최적화 작업이 필수로 수행돼야 합니다.
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27. 3. 방문자 행동패턴 보고서 서비스 Example
분석 요약 (사례 2)
1. FACT
① 회원가입 시 이용약관에서 가입완료로 전환시 이탈률 6.1%
② 인터넷 XX캠페인 가입수 0
③ 인터넷 XX캠페인 가입 프로세스 중 2단계 이탈률 60%, 3단계 이탈률 61% 발생
④ 메인 페이지 이후 로그인 패턴 점유율이 매우 높음
⑤ 랜딩페이지2 페이지에서 장바구니로 12%이동, 가장 높은 비율 차지
2. 주요시사점
XX캠페인 가입 운영방안에 대한 고민 필요
지난 달에 이어 7월에도 XX캠페인 가입수는 발생되지 않았습니다. 전환이 발생되지 않는 원인은
크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.
1. 방문 대비 매우 낮은 이용률
2. 가입 프로세스 중 2,3단계의 높은 이탈률
이 두 가지의 문제점을 개선하기 위한 작업이 수행되지 않는다면, 앞으로의 전환 발생도 기대하기
어렵다고 판단되기 때문에 빠른 대책 강구가 필요합니다.
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28. 보고서 서비스 Example
Chapter 04
1. 웹사이트 트래픽요약
2. 웹사이트 퍼포먼스
3. 방문자 행동패턴
4. 동종업계비교
5. 주요 시사점
• 본 보고서는 실제로 고객에게 제공되었던 보고서를 토대로 샘플링하여 제작하였으며,
데이터는 가공되었습니다.
• 여러 가지의 보고서에서 분석 주제별로 선별하여 각 단락별 분석 사례를 샘플링 하여,
전체적이 분석 스토리 보다는 사례별로 분석 주제를 확인 하실 수 있습니다.
• 비즈스프링에서는 다양한 형태로 보고서를 제공하고 있으며, 데이터 수집에서 해석까지
비즈니스의 Insight를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.
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29. 4. 동종업계 비교 보고서 서비스 Example
동종업계 순위 트렌드 비교
독보적인 XX웹사이트의 업계 점유율
랭키닷컴 기준으로 XXX업계 상위 다섯 업체의 주간 순위 트렌드 입니다. A사를 제외한 기업의 경우
매주 순위의 변동폭이 심한 반면, A사는 안정적으로 1위를 차지하고 있습니다.
[ 8월 주간 순위 트렌드 ]
A사 B사 C사 D사 E사
0
1
2
3
4
5
6
7
1주차 2주차 3주차 4주차 5주차
※ 순위 측정은 일주일간 트래픽 합계에 의해 산정됩니다.
동종업계 방문 점유율
경쟁사 대비 압도적인 트래픽
A사는 경쟁사 대비 2배 이상의 방문수를 나타내고 있습니다. 이는 단순 트래픽 뿐만 아니라, XXX업계
에 외부인들의 인지도가 굉장히 높음을 판단할 수 있으며, 회원의 활동이 많은 XXX업계이기 때문에
보유 고객 수도 큰 차이를 나타낼 것으로 판단됩니다.
15% 14%
A사
B사
16%
C사
D사
39%
16% E사
※ 방문 점유율은 5업체의 방문수 합을 100%로 기준한 값입니다..
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30. 4. 동종업계 비교 보고서 서비스 Example
방문 트래픽 비교
XX웹사이트 방문자들의 높은 콘텐츠 이용률
방문수 외에도 사이트 내부 활동량도 XX웹사이트 방문자들이 더욱 활발한 것으로 나타나고 있습니다.
일인당 평균 페이지뷰와 체류시간 모두 경쟁사 대비 가장 높은 수치를 나타냈습니다. 웹사이트 내 콘
텐츠 이용수 및 이용시간이 높은 것은 경쟁사의 방문자 대비 XX웹사이트 방문자들이 사이트에 대한
Engagement 가 높다고 볼 수 있어 긍정적으로 해석할 수 있습니다.
[ 월별 주요 트래픽 비교 ]
트래픽 항목 A사 B사 C사 D사 E사
일 평균 방문자수 35,026 15,440 13,916 15,413 14,843
일 평균 페이지뷰 645,354 194,315 135,991 273,763 203,795
일인당 페이지뷰 18.4 12.6 9.7 17.8 13.7
방문자당 방문수 3.2 3.0 3.3 3.0 3.1
평균 체류시간 6분 52초 5분 31초 4분 32초 6분 11초 5분 25초
요일별 방문수 추이 비교
휴일 전후에 방문집중 되는 XXX업계
XXX업계는 전반적으로 주말 대비 주중에 높은 유입을 나타내고 있습니다. 특히 휴일 전후인 월요일과
금요일에 방문이 집중되는 현상을 나타내고 있으며, 수요일의 경우 8월 15일의 영향으로 인해 평일 평
균 유입량보다 감소한 추세를 보였습니다. 이 데이터에서도 A사의 유입량이 주말에는 비슷한 수치를
나타내고 있지만, 평일에는 확연히 차이 나는 유입량을 보이고 있습니다.
A사 B사 C사 D사 E사
60,000
50,000
40,000
30,000
20,000
10,000
0
Sun Mon Tue Wed Tur Fri Sat
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31. 4. 동종업계 비교 보고서 서비스 Example
성별, 연령대별 방문 점유율 비교
여성 선호도가 높은 XX웹사이트
모든 XXX업계가 여성보다 남성의 방문 점유율이 높게 나타나고 있습니다. D사의 경우 남성의 방문율
이 70%로 성별 방문 비율이 크게 차이가 나는 반면, A사는 남성의 점유율이 해당 데이터에서는 높게
나타나지만, 실제 (2-2)와 같이 균등한 성 방문 비율을 보이고 있습니다.
이는 A사가 제공하는 상품 및 콘텐츠가 여성에게 경쟁사 대비 높은 호감도를 갖고 있다고 판단되며,
이러한 사실로 여성 상품 등 여성을 타겟팅한 마케팅이 고려될 수 있습니다.
[ 8월 성별 방문 점유율 ]
남성 여성
A사
B사
C사
D사
E사
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
[ 8월 연령대별 방문 점유율 ]
20대 30대 40대 50대이상
A사
B사
C사
D사
E사
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
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32. 보고서 서비스 Example
Chapter 05
1. 웹사이트 트래픽요약
2. 웹사이트 퍼포먼스
3. 방문자 행동패턴
4. 동종업계비교
5. 주요 시사점
• 본 보고서는 실제로 고객에게 제공되었던 보고서를 토대로 샘플링하여 제작하였으며,
데이터는 가공되었습니다.
• 여러 가지의 보고서에서 분석 주제별로 선별하여 각 단락별 분석 사례를 샘플링 하여,
전체적이 분석 스토리 보다는 사례별로 분석 주제를 확인 하실 수 있습니다.
• 비즈스프링에서는 다양한 형태로 보고서를 제공하고 있으며, 데이터 수집에서 해석까지
비즈니스의 Insight를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.
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33. 5. 주요 시사점 보고서 서비스 Example
주요 시사점 (사례1)
Positive Factor
• 6월 대비 방문수 10% 증가
회원의 방문수가 약 200% 이상 증가하면서 전체적인 방문 향상에 영향을 끼쳤으며 특히 직접유입/북
마크를 통한 유입이 급증.
• 이메일 마케팅을 통한 방문&전환 증가
7월에 진행한 4번의 이메일 마케팅 중 XXX 이벤트는 저조한 메일 채널을 통한 유입의 급증을 발생시
키며, 더불어 높은 이벤트 참여를 이끔.
• 마케팅 키워드의 관심도 상승
XXX 서비스에 대한 카테고리 순위상승과 통합검색엔진을 통해 XXX 키워드의 검색횟수가 증가하고
있음.
이는 현재 XX웹사이트의 마케팅 전략 키워드인 XXX 서비스에 대한 관심도가 높아짐에 따라 발생된
현상으로 판단.
• 동종업계 대비 3배 이상 높은 방문자 수
XXX 업계 중 A는 동종업계 대비 3배 이상의 월등히 높은 방문자가 유입되고 있음.
이러한 사실은 동종업계에 비해 온라인 비즈니스를 통한 성과획득의 기회 및 월등한 퍼포먼스 기대.
Negative Factor
• 반 값의 성과를 낸 이벤트 랜딩 페이지
XXX 이벤트가 많은 방문 및 성과를 만들었으나, 랜딩 페이지의 효율성이 높았다면 더 높은 방문 및
성과를 기대할 수 있음.
• 두 달 연속 인터넷 XXX 캠페인 가입 수 없음, 태깅 여부 점검 필요
9월에도 중간 이탈 수는 확인할 수 있지만 최종 전환 단계의 데이터가 없음.
내부 기간계 데이터와 비교하여 로그분석 데이터가 정상적인지 판단한 후 태깅 여부 검토 필요.
• 전달 대비 80% 감소한 블로거 지원 수
주요 전환 값 중 하나인 블로거 지원 수가 전달 대비 80%이상 급감하며, 미비한 지원 수를 나타냄.
XX웹사이트의 전략적 방향의 변화에 의해 일어난 현상이라면, 부정적이라고 단언할 수는 없음.
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34. 5. 주요 시사점 보고서 서비스 Example
주요 시사점 (사례 2)
Positive Factor
• 매달 1만 건의 신규 회원가입 발생
분석을 시작한 6월부터 8월까지 꾸준하게 평균 1만 건 이상의 신규유입 발생했으며, 특히 잠재고객인
20대의 회원가입률이 가장 높게 나타남.
• 모바일 유저의 인기 카테고리는 상품
모바일 유저가 가장 많이 이용하는 카테고리는 상품 카테고리로서, 평균 30초 이상의 체류시간을 나타냄.
모바일 방문자가 점진적으로 늘어날 것을 감안하면 상품 카테고리의 높은 이용률은 긍정적으로 판단.
• 경쟁사 대비 높은 여성의 방문 점유율
경쟁사 경우 남성에게 치우친 방문 점유율을 나타내지만, XX웹사이트의 경우 균등한 성 방문비율을
나타내며, 경쟁사 대비 높은 여성의 방문 점유율을 나타냄.
이러한 사실을 근간으로 여성고객확보를 위한 마케팅을 고려해 볼 수 있음.
Negative Factor
• 3개월간 20대 방문 점유율 고정
3개월 동안 20대의 회원가입률이 가장 높았지만, 방문 수치가 증가하거나 점유율 증가하지는 않음.
20대는 잠재고객으로서 획득된 20대 고객을 유지하기 위한 맞춤 관리방안 모색 필요.
• 통합 검색엔진 이용률 감소
전달대비 통합 검색엔진 이용률 6% 감소. 지난달 마케팅 키워드였던 XXXXX 서비스에 대한
검색횟수도 대폭 감소.
8월부터 제공된 인기 검색어 기능을 통한 감소로 판단. 1~2개월 추세 파악 필요.
• CPC광고비 중 절반은 무의미하게 유실
8월 CPC광고 집행을 통해 15만 명의 방문자를 유입시켰으나, 47%의 반송률을 나타냄.
웹 페이지와 연관성 높은 키워드 선택 또는 키워드와 랜딩 페이지의 연관성 확인 등을 통한 광고 최적화
작업 필요.
• XX 캠페인 가입 시 2, 3단계에서 80% 이상 이탈현상 발생
XX캠페인 가입 시 거치는 5단계 중 2, 3단계를 거치면서 80%가 넘는 방문자 이탈이 발생.
XX캠페인 가입이 현재는 미비하지만, 장기적 관점에서 중요 수익모델로 가져간다면 스텝 간소화,
텍스트 운영 등 안정적인 전환율을 얻기 위한 다양한 테스트를 권함.
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35. 5. 주요 시사점 보고서 서비스 Example
주요 시사점 (사례 3)
Positive Factor
• 마케팅 활동 없이 높은 회원가입을 이끌어내고 있는 검색엔진 채널
매달 발생하는 1만여 건의 회원가입 중 80%는 검색엔진 채널을 통한 방문자의 의해 발생.
그 중 자연검색에 의한 회원가입이 대부분을 차지하며 비용 및 리소스 대비 높은 성과를 나타내고 있음.
• XXX디자인 유입에 메인 플래시 콘텐츠 게재는 효과적
9월 메인 페이지에 게재한 플래시 콘텐츠 중 새로 오픈한 신규 사이트인 XXX디자인 소식에
가장 높은 클릭률(30.9%)을 나타내며 효과적으로 사이트 유입을 유도함.
• 메인 페이지는 방문자의 연속적인 서핑에 탁월한 역할을 수행
웹사이트와 모바일 사이트의 모두 메인 페이지를 통해 가장 많은 유입이 이루어지고 있으며,
웹사이트 메인 페이지는 12%, 모바일 메인 페이지는 31%의 반송률을 나타내며 안정적으로 이후 서핑을
유도하고 있음.
• 상담신청 시나리오의 높은 전환율
고객센터 메인 페이지에 도달한 대부분 방문자들은 상담신청에 뚜렷한 목적을 가진 방문자로 파악되며,
상품_조회부터 완료까지 90% 이상의 높은 전환율을 보이며 효율성 높은 시나리오 운영을 하고 있다고
판단됨.
Negative Factor
• 잠재고객층의 XX 콘텐츠 이용률 최저치 기록
20~30대 초반인 잠재고객층의 95% 이상이 한 두건의 상품 페이지를 조회하는 것으로 나타났으며,
이에 따라 XX 계산 기능 이용률은 평균 0.5%를 나타냄.
잠재고객을 유효고객으로 전환 시키기 위해서는 1차적으로 XX 콘텐츠로의 유입을 유도하기 위한
연구가 필요함.
• XX 캠페인 가입 시 고객정보 동의, 주문서 페이지에 의해 방문자 80%는 가입을 포기
XX캠페인 가입 시나리오와 마찬가지로 2~3단계 페이지에서 높은 이탈률 발생.
XXX캠페인 가입이 XX캠페인 가입 대비 높은 이용률을 보이고 있기 때문에 이탈률이 높은 페이지의
개선을 통해 전환율 높이기 위한 작업이 요구됨.
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