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  1. 1. Driving Digital Marketing Success with Google Analytics Sun Young Kim, Business Consultant/CMO @GoldenPlanet
  2. 2. Ⅰ. 디지털 분석의 이해
  3. 3. Why Measure? “어떤 현상을 숫자로 표현하지 못하는 것은 그것에 대해 문제를 정확히 알고 있지 못하다는 것이고, 정확히 알고 있지 못하다는 것은 그것을 관 리할 수 없다는 것이고, 또한 현재의 상태를 개선할 수 없다는 것이다.” 모든 관리와 개선의 첫 출발은 데이터의 수집에 의한 측정인 것을 강조 한 말이다. 측정하지 않는다는 것은 농구경기에서 스코어 보드가 없는 것과 마찬가지이며, 기업이 고객만족 경영을 한다고 하면서 슬로건 만 으로만 하는 것과 다를 바가 없다. 진정한 관리와 개선은 측정으로부터 출발한다.
  4. 4. 디지털 마케팅의 특징 感이 아닌 事實에 의거한 효과적 온라인 전략 수립!! Maximizing ROI with Data-driven Online Strategy!! 한방+홈런 대신 신속한 론칭과 점진적인 개선을 통해 점점 나아지는 선순환 프로세스 정착이 중요
  5. 5. 디지털 마케팅 분석 프레임워크 1)Business Goal 의 달성 여부를 판가름할 수 있는 2)측정 가능하면서 3)실행과 연결 지을 수 있는 KPI 수립이 관건 Lean analytics cycle 1) Figure out what you want to improve (개선 과제 도출)  KPI Development 2) Create an experiment (실험 계획) 3) Run the experiment (실험) 4) Measure the results and decide what to do (결과 측정 및 실행 방안 도출)
  6. 6. Web Analytics 1.0 vs Web Analytics 2.0 데이터의 역설 멀티 데이터 소스 연동 분석 및 다양한 분석 방법론을 통해 실행과 연결되는 인사이트 (Actionable Insight) 도출을 지향 웹분석 1.0 웹분석 2.0
  7. 7. Web Analytics 1.0 vs Web Analytics 2.0 웹분석의 진화 : 트래픽 중심의 관점에서 비즈니스 성과 달성 여부를 판가 름짓는 전환 중심의 관점으로 변경 Traffic 중심 Conversion 중심 • 방문 (Visit, Visitor) • 페이지뷰 (Page Views, Product Views) • 유입/이탈 (Entries, Exits) • 구매 (Purchase, Order) • 가입 (Member, Club, Paid) • 참여 (Clicks)
  8. 8. 전환율의 중요성 전환율 1% 상승이 ROI 에 미치는 영향 전환율 1% 상승 시의 ROI 상승 효과 (예시) 방문 당 비용 x 방문자수 전환율 x 방문자수 전환 당 매출 x 전환수 총 매출 x 마진율 마케팅 비용 총 비용 이익 방문자수 방문 당 비용 방문 전체 비용 전환율 전환수 전환 당 매출 총 매출 마진율 마케팅 비용 마케팅 외 비용 총 매출 – 총비용 ROI
  9. 9. 웹사이트 방문자 유입에 쓰는 비용이 만원이라면 방문자들을 구매 고객으로 전환하는데 쓰는 비용은 단돈 천원!
  10. 10. 전환율의 중요성  많은 예산을 투입하여 겨우 방문까지 유도한 고객을 구매로 전환되기도 전에 잃어 버리고 있지는 않습니까? 97%의 사이트 방문자들이 전환 전에 떠난다 이제 분석을 통해 이탈은 최소화, 구매 전환은 극대화해야 합니다.
  11. 11. Ⅱ. 구글 애널리틱스의 이해
  12. 12. 구글 애널리틱스 시장 점유율 구글이 웹사이트를 평가하는 방식과 유사하게 백링크 데이터 기반으로 사이트 랭킹을 매기는 SEOmoz Top 500 개 웹사이트를 대상으로 조사 결과, 66% 가 구글애널리틱스를 활용하고 있는 것으로 조사 됨. 다음으로 유료 디지털 분석 솔루션인 옴니추어 (現 Adobe Analytics) 가 18%로 2 위를 차지함 2013년 5월 작성 됨 Raw Data : https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aoh1nH7ySAZ3dC1XMElNbFVOSk41aDZaM3N6MnBIaWc&usp=sharing
  13. 13. 작동 원리 구글애널리틱스 시스템은 1) 데이터 수집, 2) 데이터 처리, 3)설정, 4) 리포 팅의 4가지 주요 부문으로 구성돼 있음 Data Collection : 웹 트래픽 데이터 수집 및 분석서버로 전송 Data Processing : Raw Data 를 보고용으로 가공하는 단계 Configuration : Report에 포함 또는 제외 필터 설정 1 2 3 Reporting : Report 는 브라우저에서 볼 때마다 실시간 생성4 구글 애널리틱스 작동 프로세스 4단계
  14. 14. 작동 원리 구글애널리틱스 플랫폼 구성  웹사이트, 모바일앱 뿐만 아니라 디 지털로 연결된 기기는 그 어떤 것에 서도 수집 가능 수집  필터 등 데이터 처리에 대한 설정을 적용 설정  Raw Data 를 가공, 보다 유용한 형태로 변형 처리  웹인터페이스 또는 API 통해 접속 보고
  15. 15. 데이터 신뢰도 이슈 No cookies, no tracking!! Using cookies to track Web site visitors is not 100 percent accurate!! Look At Trends!! 1 2 한 사람이 MS Internet Explorer, Firefox, Safari, Chrome 등 여러 브라우저를 쓸 경우 한 사람의 방문자가 여러 방문자로 인식 사용자가 주기적으로 쿠키를 삭제할 경우 그 사람이 재방문일 경우에도 신규 방문으로 인식 쿠키 방식의 한계 점
  16. 16. 데이터 신뢰도 이슈 More Than 10M Hits  Sampling 또는 프리미엄 서비스로 업그레이드 (연간 15만 달러 수준) 구글애널리틱스 Standard Vs Premium 서비스 차이점 ※ 그 외 Custom 변수 개수, SLA 계약 조건 등 차이 있음 (상세정보  http://bit.ly/1aocciW)
  17. 17. 구글 애널리틱스 인터페이스
  18. 18. 구글 애널리틱스 주요 지표 1) Unique Visitors (고유 방문자수 or 순 방문자수)  중복 제거 How “Unique” are Unique Visitors in Google Analytics UV 는 단순 _utma 쿠키의 고유 ID를 카운팅하는 것에 불과함 여러 브라우저, 디바이스를 쓸 경우 한 명의 고객이 여러 방문 ID 를 가질 수 있음 고객의 로그인ID 를 함께 수집할 경우 대체로 고유 멤버 수는 UV 수의 약 61% 수준임
  19. 19. 구글 애널리틱스 주요 지표 2) Visits (방문횟수) Google Analytics Visits Counting  _utmb 쿠기가 새로 설정 된 후 30분이 지나거나, 자 정을 넘겼을 경우 단, _utmb 쿠키는 새로운 페이지를 보거나, 이벤트 를 발생 시키는 등 사용자 호출이 있을 때 마다 해당 호출을 기점으로 쿠키 만료 시간이 30분 후로 설정 됨  특정 캠페인을 통해 유입 된 후 재접속 시 유입 캠페 인이 달라질 경우 30분 이내라도 방문은 새로 카운팅 하나의 방문이 만료되는 경우
  20. 20. 구글 애널리틱스 주요 지표 2) Visits (방문횟수) : 방문자가 사이트에 방문하여 취하는 일련의 행동 집합 Google Analytics Visits Counting Quiz Quiz1) 9:00 시에 첫번째 페이지 조회  브라우저 닫은 다음 9시 15분에 컴퓨터 재시작  같은 브라우저를 열어 9시 20분에 두번째 페이지 조회  How Many Visits? ※ 방문은 때때로 세션이라고도 하지만 브라우저 세션은 아님. 다른 사이트로 가거나, 브라우저를 닫거나 컴퓨터를 재부팅하는 것은 방문을 종료하지 않음. Quiz2) 오전 10:00 에 첫페이지 조회  오전 10:20분에 두번째 페이지 조회  오전 11:00 에 세번째 페이지 조회  How Many Visits? 12 Quiz3) 오후 1:00 에 첫 페이지 조회  오후 1:05에 두번째 페이지 조회  오후 11시 30분까지 매 5분마다 다른 페이지 조회 How Many Visits? 1
  21. 21. 구글 애널리틱스 주요 지표 3) Bounce Rate (이탈율) Ajax 로 구현돼 있을 때 Event 태깅이 잘 못 돼 있는 등 Implementation 이 잘 못 돼 있을 경우 집계 오류 발생 가능성이 높음 Bounce Rate 정의 ※ ※ 6 가지 유형 : Pageviews, Events, Ecommerce Transactions, Social Interaction, 이용자 정의
  22. 22. 구글 애널리틱스 주요 리포트 1) Real-Time (실시간) 보고서 새로운 제품 또는 마케팅 오퍼의 론칭, 공지, 광고 등에 대한 실시간 반응을 확인하고자 할 때 효과적 단순 트래픽 데이터 뿐만 아니라 어떤 지역에서, 어떤 경로와 키워드를 통해 유입이 발생하고 있 고, 어떤 콘텐츠를 보고 있는지 실시간으로 확인할 수 있어 신속하게 마케팅 실행의 방향성을 조정해 나갈 수 있음
  23. 23. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서  설정에서 선택  광고 지원 가능하도록 추적 코드 수정  사이트 내 개인 정보 정책 수정  해당 보고서 접속하여 활성화  접속 주소 기준 시도까지 표기 형태로도 확인 가능  신규 방문자와 재방문자의 비중 시간 흐름에 따른 비중의 변화 등의 데이터 확인  방문 빈도 별 방문 고객들의 방문횟수 및 페이지뷰를 최신성 리포트의 경우 마지막 방문 이후 소요 일수 별 데 이터를 제공  참여도 리포트는 방문자가 사이트에서 얼마나 머무르는지 초 단위로 확인할 수 있는 방문 시간 리포트와 얼마나 많은 페이지를 보고 나 가는지 확인할 수 있는 방문 심도 리포트로 구성  선택 된 기간 내 방문횟수 방문자수 페이지 뷰 등 주요 지표를 한 눈에 알 수 있음  보고서 중 가장 먼저 확인해야 하는 보고서 중 하나임
  24. 24. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서 : Enable Demographics and Interests reports ※ Google Analytics Display Advertising 기능의 잇점 - Demographics and Interests reporting 활성화 됨 - Remarketing with Google Analytics 활용 가능 - DoubleClick Campaign Manager integration 이 가능. 단, Google Analytics Premium 서비스를 받는 경우에만 해당 됨 ※ Update Your Analytics Tracking Code to Support Display Advertising 추적코드 한 줄만 바꿔주면 됨. 단, Privacy Policy 도 변경 필요 ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';  ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://' : 'http://') + 'stats.g.doubleclick.net/dc.js'; 또는 Admin > Property > Tracking Info 에서 Display Advertiser Support On
  25. 25. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서  이용자의 접속 환경에 대해 브라우저 운영체제 화면해상도 화면색상 플래시버전 자바 지원 네트워크 환경 등에 대한 정보를 제공  사이트 구축 시 어떤 환경을 지원할 것인지를 결정하거나 개선 작업 시 특정 접속 환경에서 사이트 오류가 있지는 않은지를 점검하도록 도와 줌  모바일 기기 유형 별 모바일 태블릿 데스크톱 방문 비중 및 전환 기여도와 주로 이용하는 휴대 기기 휴대 기기 브랜드 등의 정보를 확인  방문자의 사이트 내 이동 경로를 시각적으로 보여주어 고객의 일반적 이동 패턴과 이상 패턴을 동시에 파악하게 해줌
  26. 26. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서 > Visitor Flow Report 다른 트래픽 소스 간에 유입 량 비교, 사이트 내 이동 패턴 비교, 사이트 효율성 개선등에 활용 Dimension 다양하게 선택 가능 (국가 별 / 검색엔진 별 / 미디어 / 캠페인 별 등) 특정 트래픽 소스 (Dimension)를 면밀히 살펴보고자 할 경우 View only this segment 선택 해당 페이지에서 이탈 비율
  27. 27. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서 > Visitor Flow Report Segment 를 적용하여 특정 고객군의 사이트 이용 행태 분석 (+기간 비교)
  28. 28. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서 > Visitor Flow Report 이용 심도 ( 계속 클릭 : Engagement) 분석 이용심도가 기대에 미치지 못하거나, 이용 각 단계를 거치면서 급격히 이용율이 떨어진다면 사이트 사용 편의성에 대한 재검토 필요
  29. 29. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서 > Visitor Flow Report Path Analysis 분석 (특정 페이지 기준 그 전, 그 후 경로 분석) 여기를 통과한 트래픽 분석 선택
  30. 30. 구글 애널리틱스 주요 리포트 2) Audience (잠재고객) 보고서 > Visitor Flow Report Path Analysis 분석 예제 which sequence of pages provided the most quote requests?? 최단 경로일 때 견적 요청이 가장 많음 / 경로 최적화를 위해 무엇을 할것인가?
  31. 31. 구글 애널리틱스 주요 리포트 3) ABC 보고서 • 방문자들이 내 사이트 또는 앱을 어떻게 찾아서 방문을 하게 되었는지 이해하도록 도와줌 • 디지털 마케팅 예산의 대부분은 고객을 특정 사이트 또는 페이지에 오도록 유인하는데 투입되기 때문에 이 보고서는 특히 투자에 대한 성과를 확인하는데 유용함 • 예를 들어 이메일 마케팅, 소셜미디어 마케팅, 검색 광고, 검색엔진 최적화 등 다양한 디지털 마케팅 활동 중 어떤 활동이 고객 획득에 의미가 있었으며, 어떤 활동이 비즈니스 성과에 가장 많이 기여했는지를 이해하게 해 줌 Acquisition (획득) 보고서1 • 전환(Conversions) 보고서를 확인하기 위해서는 최소 1개 이상의 목표(Goal)을 설정해 주어야 함 • 전환은 목표(Goals)가 달성되었을 때 발생하기 때문에 전환수는 목표 달성 건수라고 볼 수 있으며, 전환율은 일반적으로 방문횟수 대비 전환수를 의미함 Conversions (전환) 보고서3 • 이용자가 사이트 또는 앱과 어떻게 상호작용을 하는지에 대한 정보를 제공해 주며, 사람들이 어떤 콘텐츠를 보고. 이용자들 이 페이지 또는 스크린 간에 어떻게 이동하는지를 확인할 수 있게 해 줌 • 특히, 사이트 검색 보고서도 포함 돼 있어, 이용자들이 사이트 내 검색엔진을 어떻게 활용하고 있는지에 대한 정보를 보여 주어, 이용자들의 방문 의도를 이해하거나, 새로운 마케팅 캠페인 기회를 얻는데 도움을 얻을 수 있음 Behavior (방문 형태) 보고서2
  32. 32. Ⅲ. 구글애널리틱스 사용 준비
  33. 33. 구글 애널리틱스 측정 전략 수립 디지털 마케팅 목표 달성을 제대로 측정할 수 있는 KPI 를 제대로 측정할 수 있도록 구현하는 것이 가장 중요  데이터 수집 및 분석에 대한 다양한 요구 사항 취합  유관 부서 주요 이해 관계자 인터뷰 진행 비즈니스 인터뷰1  전사적 디지털 마케팅 목표 수립  디지털마케팅 주요 활동 별 목표 정의 디지털 마케팅 목표 수립2  수립 된 KPI 를 제대로 측정하기 위한 측정 전략 수립  구글 애널리틱스 구현 가이드 작성 측정 전략 수립3  구글 애널리틱스 추적 코드 삽입  전환 추적 및 목표 설정  데이터 검증 진행 구현 (Implementation)4 구글 애널리틱스 도입 주요 단계 EnterpriseBusinessGoal
  34. 34. 구글 애널리틱스 계정 설정 웹사이트 별로 계정을 만들 필요 없이 하나의 GA 계정에서 각 웹사이트/ 모바일 웹/앱 별로 Property(속성)을 설정해 주면 됨 구글 애널리틱스 계정 계층 구조 <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-18050301-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); </script> Account number Property number
  35. 35. 구글 애널리틱스 보기 설정 하나의 웹사이트 용 Property(속성)에 대해 여러 View(보기)를 생성하여, 각 보기 별로 세팅을 다양하게 적용할 경우 데이터를 보존하면서 다양한 형태의 분석 설정 과 보고서 형태를 설정할 수 있는 장점이 있음 Multiple View 설정
  36. 36. 추가 프로필(보기) 생성 Admin > 보기(프로필) > 새 보기 만들기
  37. 37. 프로필(보기) 설정 불필요한 Query String Parameter 값 제거를 위한 필터 설정 사이트에 동적(dynamic) 페이지가 포함돼 있을 경우, query string parameter (보통 url 에서 물음표(?) 뒤에 보이는 값) 중 필요있는 것만 남기고 필요 없는 것은 삭제해야 함  GA는 같은 페이지임에도 url 구조가 달라 상호 다른 주소로 인식함
  38. 38. 프로필(보기) 설정 사이트 검색 설정
  39. 39. 프로필(보기) 설정 사이트 검색 설정
  40. 40. 구글 애널리틱스 추적 코드 삽입 Property 생성 > 정보 입력 (사이트 명, 주소, Time Zone 등) 후 하단의 Get Tracking ID 버튼 클릭 > 생성 된 추적 코드를 사이트의 모든 페이지 내 </head> tag 바로 위에 삽입 추적코드 삽입 동영상 정보 ※ 구글애널리틱스 개편 전 화면에서 작성한 동 영상입니다. 그러나, 방식은 유사하기 때문에 참고 용으로 활용 가능합니다
  41. 41. Universal Analytics Measuring Beyond Web and App, Cross Device Optimization, Online to Offline http://www.youtube.com/watch?v=nCeJITfEhSk
  42. 42. Classic Google Analytics VS Universal Analytics Admin > Property > Tracking Info 클릭 Session Settings, Organic Search Sources 등과 같은 추가 추적 설정 옵션이 열리면 UA 코드, 없으면 Classic GA 코드임 [Classic GA 코드][UA 코드] analytics.js 추적코드 사용 ga.js 추적코드 사용 (Display Advertiser Support 선택 시 dc.js 로 바뀜)
  43. 43. Upgrade to Universal Analytics 필수는 아니지만, 장기적으로 Classic 코드는 UA 코드로 대체될 예정임 ※ 리소스 1) Universal Analytics Upgrade Center https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/upgrade/ 2) 가이드 https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/upgrade/guide ※ GA코드에서 UA 코드로 업그레이트 단계 Step 1: Property 이전 : Admin > Property > Universal Analytics Upgrade 선택 Step 2 : 추적 코드 변경 (ga.js to analytics.js) (코드 변경 전에 반드시 Property 이전을 먼저 해 주어야 함)
  44. 44. Upgrade to Universal Analytics ※ 유의점 1) 일단, 1단계를 시작하고 나면 중도에 그만두거나, GA코드로 되돌릴 수 없음 2) Data integrations related to the dc.js JavaScript library aren’t supported, but are coming soon. 3) Custom variables 를 Custom dimensions 로 대체해야 함 Custom variables have been replaced by custom dimensions in analytics.js, v2.x or higher of the Mobile SDKs, and the Measurement Protocol. If you update your tracking code to use any of these libraries or protocols, you need to replace your custom variables with custom dimensions instead 4) You must complete the process for each property you want to upgrade to Universal Analytics. 5) You must transfer your property before updating your code.
  45. 45. Implementation Guide > Universal Analytics Introduction to Analytics.js GA 의 기존 추적 코드인 ga.js 와 유사하지만, 보다 유연하고 맞춤형으로 GA 태깅을 할 수 있음 Universal Analytics 는 현재 public beta 상태이기 때문에 GA 의 신규 유저들은 analytics.js 를 써야 함. 기존 ga.js 유저들은 analytics.js 용 Property 를 새로 생성하여, 사이트에 듀얼 태깅을 해 주어야 함. 즉, 같은 페이지에 ga.js 코드와 analytics.js 코드를 둘다 포함하는 것이 안전함 analytics.js 를 통해 웹사이트 추적을 시작하려면, 아래의 자바스크립트 코드를 </head> 태그 전에 붙 여 넣어야 함. UA-XXX-Y 부분은 자사의 Property 에 대한 Tracking ID 로 바꾸어 주어야 함
  46. 46. Implementation Guide > Universal Analytics Introduction to Analytics.js GA 의 기존 추적 코드인 ga.js 와 유사하지만, 보다 유연하고 맞춤형으로 GA 태깅을 할 수 있음 Universal Analytics 는 현재 public beta 상태이기 때문에 GA 의 신규 유저들은 analytics.js 를 써야 함. 기존 ga.js 유저들은 analytics.js 용 Property 를 새로 생성하여, 사이트에 듀얼 태깅을 해 주어야 함. 즉, 같은 페이지에 ga.js 코드와 analytics.js 코드를 둘다 포함하는 것이 안전함 analytics.js 를 통해 웹사이트 추적을 시작하려면, 아래의 자바스크립트 코드를 </head> 태그 전에 붙 여 넣어야 함. UA-XXX-Y 부분은 자사의 Property 에 대한 Tracking ID 로 바꾸어 주어야 함
  47. 47. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value) <a href="#" onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Baby's First Birthday']);">Play</a> category (필수) 추적하고자 하는 대상의 그룹 명 ex: Video, Download, Ajax .. action (필수) 추적하고자 하는 대상에 대한 사용자의 상호 작용을 지칭 ex: Video 카테고리 - Time, play, stop, pause label (선택) Event data 에 추가적 정보를 제공하기 위해 사용 ex: video 제목, download 경로 value (선택) 사용자 event 에 대한 수치 데이터를 제공하는 값 ex: download 건수, video load time Event Tracking ga('send', 'event', { 'eventCategory': 'Links', 'eventAction': 'Click', 'hitCallback': function() { window.location.href = "http://www.cnn.com"; } });
  48. 48. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Virtual Pageviews (ga.js) onClick="javascript:_gaq.push(['_trackPageview', '/Quote1']);“ onclick="ga('send', 'pageview', '/Quote1');
  49. 49. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Virtual Pageviews (analytics.js)
  50. 50. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Ecommerce Tracking _addTrans() method Create a transaction object. transaction object 는 거래 단 건에 대한 정보를 저장함 ex: 주문 번호, 결제 비용, 배송 주소 _addItem() method Add items to the transaction. 장바구니의 개별 아이템에 대한 정보를 추적함 ex: 아이템 명, 가격, 카테고리, 양 _trackTrans() method Submit the transaction to the Analytics servers. 구매 성사 확정 후 거래 관련 모든 데이터를 최종 전송
  51. 51. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Ecommerce Tracking orderId (선택) 주문 번호 category 카테고리 명 sku (필수) 아이템 고유 번호 price 가격 name (선택) 제품 명 quantity 구매 량
  52. 52. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Ecommerce Tracking orderId (필수) 주문 번호 city 도시 affiliation (선택) 가게 이름 state 주 total (필수) 주문 총액 country 국가 shipping (선택) 배송료
  53. 53. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Ecommerce Tracking
  54. 54. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 1) Classic GA 코드일 경우 Ecommerce Tracking 코드 전체 예시 참고  https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/gaTrackingEcommerce?csw=1#Example
  55. 55. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 2) UA 코드 일 경우 Ecommerce Tracking https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/ecommerce 참고
  56. 56. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Custom Variables _setCustomVar(index, name, value, opt_scope) index (필수) 사용자 변수가 담기는 일종의 슬롯, 값은 1~5까지만 설정 가능, 사용자 변수는 한 슬롯에만 소속되며, 여러 슬롯에 걸쳐 재사용 은 불가 name (필수) 사용자 변수 명 value (필수) 사용자 변수의 값 opt_scope (선택) 사용자 변수가 어느 레벨까지 유효한 지 설정, 1 (visitor-level), 2 (session-level), or 3 (page-level). 설정이 안 돼 있으면 page-level 로 간주
  57. 57. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 모바일 앱 분석 트래킹을 원하는 GA 계정에 새로운 Property 생성 App 을 선택
  58. 58. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking Google Analytics SDK 다운로드
  59. 59. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 안드로이드 App 트래킹 설정 ① AndroidManifest.xml 파일 업데이트 ② EasyTracker methods 추가 각 Acitivities 의 onStart() and onStop() 메쏘드에 EasyTracker.getInstance.activitySt art(this); 와 같은 전송 메쏘드 추 가
  60. 60. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 안드로이드 App 트래킹 설정 ③ analytics.xml 파일 생성 (옵션 설정 용 / res/values 디렉토리)
  61. 61. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 안드로이드 App 트래킹 설정 ③ analytics.xml 파일 생성 (옵션 설정 용 / res/values 디렉토리) ※ 참고. 설정 가능한 parameter 들 Parameter Type Purpose ga_trackingId string GA 추적 ID ga_appName string 앱 이름 ga_appVersion string 앱 버전 ga_debug boolean 디버그 정보 쓰기 가능 여부 (False 가 디폴트 값) ga_dispatchPeriod integer 디스패치 기간 (초단위. 기본은 30분) ga_sampleFrequency string 기본은 100.0. (0.0 ~ 100.0) ga_autoActivityTracking boolean 이용자가 Activity 시작할 때 마다 자동으로 screen view 를 트래킹할 것인지 엽 (False 가 디폴트) ga_anonymizeIp boolean Ip 주소 제거를 통해 익명화 설정할 것인지 여부(False 가 디폴트) ga_reportUncaughtExceptions boolean Exception 발생 시 마다 자동 트래킹할 것인지 여부 (False 가 디폴트) ga_sessionTimeout integer 세션 완료 전에 앱이 백그라운드에서 작동할 수 있는 시간 설정 (초단위 / 30초가 기본, 마이너스로 설정하면 세션 관리 자체가 안 됨)
  62. 62. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 안드로이드 App 트래킹 설정 ③ analytics.xml 파일 생성 (옵션 설정 용 / res/values 디렉토리) ※ 참고. 설정 가능한 parameter 들 Parameter Type Purpose ga_trackingId string GA 추적 ID ga_appName string 앱 이름 ga_appVersion string 앱 버전 ga_debug boolean 디버그 정보 쓰기 가능 여부 (False 가 디폴트 값) ga_dispatchPeriod integer 디스패치 기간 (초단위. 기본은 30분) ga_sampleFrequency string 기본은 100.0. (0.0 ~ 100.0) ga_autoActivityTracking boolean 이용자가 Activity 시작할 때 마다 자동으로 screen view 를 트래킹할 것인지 엽 (False 가 디폴트) ga_anonymizeIp boolean Ip 주소 제거를 통해 익명화 설정할 것인지 여부(False 가 디폴트) ga_reportUncaughtExceptions boolean Exception 발생 시 마다 자동 트래킹할 것인지 여부 (False 가 디폴트) ga_sessionTimeout integer 세션 완료 전에 앱이 백그라운드에서 작동할 수 있는 시간 설정 (초단위 / 30초가 기본, 마이너스로 설정하면 세션 관리 자체가 안 됨) 1) 라이브러리 다운로드 2) 특정 위치에 라이브러리 파일들 Copy & Paste 3) 환경 설정 --> 자사 앱에 특화 된 고객 행동 정보를 캡쳐해서 전송하는 함수 추가 개발 (카드사 --> 카드 신청하기 버튼 클릭 전송/ 쇼핑몰 --> 구 매 버튼 클릭 및 구매 정보 전송) 4) 특정 고객 행동 발생 시점에 정보를 캡쳐해서 정해진 변수에 저장 5) 데이터 전송 (모바일의 경우 트래픽을 아끼기 위해 앱 보기 중단 시점에 한꺼번에 데이터 전송)
  63. 63. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking iOS App 트래킹 설정 ① heder 파일 및 libraries 추가 앱에 추가 application target's linked libraries 에 추가
  64. 64. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking iOS App 트래킹 설정 ② tracker 초기화 GAI.h 헤더를 application delegate 의 .m 파일로 불러온 다음 아래 코드를 application delegate 의 application:didFinishLaunchingWithOptions: 메쏘드에 추가
  65. 65. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking iOS App 트래킹 설정 ③ screen 측정 추가 앱 내 view 를 자동으로 측정하기 위해서는 기존 UIViewController 를 GAITrackedViewController 로 확장 후 view 네임을 제공해 줘야 함
  66. 66. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking iOS App 트래킹 설정 ③ screen 측정 추가 앱 내 view 를 자동으로 측정하기 위해서는 기존 UIViewController 를 GAITrackedViewController 로 확장 후 view 네임을 제공해 줘야 함 1) 라이브러리 다운로드 2) 특정 위치에 라이브러리 파일들 Copy & Paste 3) 환경 설정 --> 자사 앱에 특화 된 고객 행동 정보를 캡쳐해서 전송하는 함수 추가 개발 (카드사 --> 카드 신청하기 버튼 클릭 전송/ 쇼핑몰 --> 구 매 버튼 클릭 및 구매 정보 전송) 4) 특정 고객 행동 발생 시점에 정보를 캡쳐해서 정해진 변수에 저장 5) 데이터 전송 (모바일의 경우 트래픽을 아끼기 위해 앱 보기 중단 시점에 한꺼번에 데이터 전송)
  67. 67. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 디버깅
  68. 68. 그 외 알아두면 좋은 태깅 이슈 Mobile App Tracking 디버깅
  69. 69. Ⅳ. 전환 및 Goal 분석
  70. 70. 골(Goal) 설정 Goal 설정은 디지털 마케팅 성과 분석에서 가장 중요한 단계임 고객이 구매 후 보는 Thank you 페이지와 같이, 고객이 business 목적에 부합되는 행위를 완료했 음을 확인할 수 있는 페이지를 등록 일명, 문지방 Goal 이라고 하여, 정해진 기준을 넘 거나, 모자라야 특정 목표를 달성한 것으로 인정, Engagement 는 관여, 참여, 활동 지수로 볼 수 있음 Threshold Goals = Engagement Goals Time on Site Pages/Visit goals Business 목적이 방문자를 사이트에 유도하여 보다 많은 시간을 사이트에서 보내게 하는 데 있을 경우 적합. 브라우저를 열어놓고 딴 짓을 할 경우도 있으므로 전적으로 의지할 수는 없음 Business 목적이 방문자가 사이트 내에서 특정 페이지를 보다 많이 보는 식으로 특정 활동을 보다 많이 하도록 하는데 있을 경우 적합. 특정 페이지 수를 넘긴 경우 Goal을 달성한 것으로 간주 URL Destination Goals Event/Commerce Business 목적이 신청, 가입, 구매와 같은 방문자가 특정 행동을 수행 해야 하는 경우 이를 측정하는데 적합 특정 이벤트 발생 수/매출액을 넘긴 경우 Goal을 달성한 것으로 간주
  71. 71. 골(Goal) 설정 예시 Business Goal 고객에게 바라는 행동 분류 측정 방법 직접 판매 / 전자 상거래  매출 신장 장바구니 담기 Transactional 장바구니 Pageview 매출 신장 전화 주문 Transactional Phone tracking tool 활용 비용 절감 mail form, Faq, chat 활용 Transactional 해당 기능 visit 수, click 수 간접 판매 / 가망 고객 발굴 흥미 유발 백서 또는 쿠폰 다운로드 Engagement Download, Print 건수 가망 고객 발굴 견적/브로셔/뉴스레터/상담요청 Transactional 요청 완료 Pageview 광고 기반 서비스 매출 신장 광고 탑재 기사 페이지 읽기 Engagement 해당 기사 Pageview 매출 신장 텍스트 링크 광고 클릭 Engagement Click 수 구독 기반 서비스 구독자 수 증대 구독 신청 등록 완료 Transactional 등록 완료 Pageview 이용 율 증대 설정 개인화 Engagement 설정 Pageview Branding/awareness 인지도 증대 브랜드 광고 보기 Engagement 동영상 재생 완료 사이트 참여 증대 5pg 이상 보기 / 2분 이상 체류 Engagement Threshold goal 달성
  72. 72. 골(Goal) 설정 Admin > View > Goals 선택
  73. 73. 골(Goal) 설정 Template 또는 Custom 선택 Goal Type 선택
  74. 74. 골(Goal) 설정 1) Destination Type
  75. 75. 골(Goal) 설정 2) Duration Type
  76. 76. 골(Goal) 설정 3) Pages/Screens per visit Type
  77. 77. 골(Goal) 설정 4) Event Type _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value) category action Social-insight.co.kr > View Source > outbound 검색 GA > Contents > Events > Top Events 리포트 확인
  78. 78. 골(Goal) 설정 4) Event Type 참고. Google Tag Manager (https://www.google.com/tagmanager ) 를 활용하여 Auto-Event Tracking 구현하기 > Click Listener 만들기 실습 (http://goo.gl/dgHcXU )
  79. 79. 골(Goal) 설정 5) Conversions > Goals > Overview
  80. 80. 골(Goal) 설정 6) 고급세그먼트 활용, 고객세그 별 전환율 확인 ex) About Page View 목표에 대한 New VS Returning Visitor 차이 확인
  81. 81. 골(Goal) 설정 7) 트래픽 소스 별 Goal 전환율 확인하기 : 획득 > 채널> 목표세트 선택
  82. 82. 골(Goal) 설정 8) Conversions > Goals > Goal Flow 참고. Official Google Analytics YouTube page : http://www.youtube.com/watch?v=Tb8DQqkSTmw
  83. 83. 골(Goal) 설정 9) Conversions > Goals > Funnel Visualization
  84. 84. 골(Goal) 설정 10) Conversions > Multi-Channel Funnels reports >Assisted Conversions Close to 0 : 지원 또는 첫번째 채널 역할 < 마지막 채널 역할 Equal to 1 : 지원 채널 역할 = 마지막 채널 역할 Greater than 1 : 지원 채널 역할 > 마지막 채널 역할
  85. 85. 골(Goal) 설정 10) Conversions > Multi-Channel Funnels reports> Top Conversion Paths
  86. 86. 골(Goal) 설정 11) Conversions > Attribution > Model Comparison Tool Ex) 애드워즈 광고  소셜네트워크  이메일  직접 방문  구매완료
  87. 87. 골(Goal) 설정 11) Conversions > Attribution > Model Comparison Tool Ex) 아래의 경우 소셜 네트워크와 추천 트래픽이 마지막 클릭 모델을 적용했을 때 보다 선형 기여 모델과 첫 번째 상호 작용 기여 모델을 적용했을 때 가치가 훨씬 높아짐  인지 채널로서의 역할이 큼을 의미
  88. 88. Ⅴ. 외부 캠페인 분석
  89. 89. 외부 캠페인 분석 http://www.mysite.com/landing.html?utm_campaign=캠페인명&utm_source=캠페인소스 &utm_medium=캠페인채널&utm_content=캠페인컨텐츠 utm_campaign utm_medium utm_source utm_content Marketing Campaign 이름 매체 소스 ex: SEM일 경우 구글,야후가 되고, email 의 경우 뉴스레터, special offer 같은 것들이 됨 Marketing Campaign 채널 명 ex: email, banner, search-engine 등 매체 컨텐츠 ex: email 컨텐츠 버전이 다를 경우 버전 명으로도 쓰일 수 있고 일종의 여분의 그릇 utm_term 키워드 ex: SEM일 경우 keyword 용 변수, 그 외 여분 의 그릇으로 사용 가능 [ Link Tagging 방식] 캠페인 트래킹을 위해서는 프로모션 대상이 되는 페이지의 주소에 대해 Link tagging 을 적용해 주어야 함. Tagging 된 Link의 경우 웹서버는 무시하지만, GA 는 해당 Link로의 유입이 마케팅 활동에 의한 방문임을 자동으로 인식함 E-mail, 검색 광고, 배너 광고 등의 효과 분석을 하고자 한다면, 구글이 해당 마케팅 캠페인에 대한 데이터를 추적하도록 설정을 별도로 해 주어야 함.  제대로 설정하지 못하면 data inconsistencies 발생. 효과 측정 불가 
  90. 90. 외부 캠페인 분석 Parameter Query String Variable Value Campaign utm-campaign Spring-sale Medium utm_medium Social-media Source utm_source twitter Content utm_content 9am-tweet Campaign utm-campaign Spring-sale Medium utm_medium Social-media Source utm_source twitter Content utm_content 3pm-tweet 캠페인 코드 운영 사례
  91. 91. 외부 캠페인 분석     Create Google Analytics tracking URL (URL builder)
  92. 92. 외부 캠페인 분석 Shorten with URL shortening service
  93. 93. 외부 캠페인 분석      
  94. 94. 외부 캠페인 분석 (실습) Add campaign link tags to the URL http://www.mysite.com/home so that traffic to the link would show in the All Traffic report as “coupon/email” and in the Campigns report as “springsale”. Enter the tagged URL here.
  95. 95. 외부 캠페인 분석 맞춤 보고서를 활용해 보다 확장된 분석 가능 http://bit.ly/18WE9MA / http://bit.ly/18WEvTa
  96. 96. 외부 캠페인 분석 Advanced Segment 활용 캠페인 성과 측정 http://bit.ly/15XplRF
  97. 97. Ⅵ. 고급 세그먼트 분석
  98. 98. 고급 세그먼트 분석
  99. 99. 고급 세그먼트 분석
  100. 100. 고급 세그먼트 분석 매출액 기준 + 인구 통계적 기준
  101. 101. 고급 세그먼트 분석 Sequence 적용 : 장바구니에 물건을 담았으나, 결제는 완료하지 않은 고객
  102. 102. 고급 세그먼트 분석 Sequence 적용 : 11/21~ 12/21 사이 첫방문하여 100달러 넘게 구매
  103. 103. 고급 세그먼트 분석 Holiday 시즌이 끝나자 더 이상 구매가 발생하지 않음을 발견
  104. 104. 고급 세그먼트 분석
  105. 105. 고급 세그먼트 분석 Organic Search (not provided) traffic: Download segment Definition: Include Medium contains “organic” and Include Keyword contains “(not provided)” https://www.google.com/analytics/web/template?uid=VR2xQtepRny bxrNam-tsdA Mobile (excluding Tablet): Download segment Definition: Include Mobile (Including Tablet) containing “Yes” and Exclude Tablet containing “Yes” https://www.google.com/analytics/web/template?uid=Nhp5xiWqRSegXkeCYJTMHA Desktop Traffic: Download segment Definition: Include Operating System matching Regular Expression ”windows|macintosh|linux|chrome.os|unix” and Exclude Mobile (Including Tablet) containing “Yes” Note: Why didn’t I just create the segment to exclude Mobile = Yes? Depending on your site, you may get traffic from non-mobile, non-desktop sources like gaming devices. This segment adds a little extra specificity, to try to narrow down to just computer traffic. https://www.google.com/analytics/web/template?uid=FEzxWjKDThaIuM7uDn2oYw 주로 활용되는 고급 세그먼트
  106. 106. 고급 세그먼트 분석 Major Social Networks Traffic: Download segment Definition: Include Source matching Regular Expression “facebook|twitter|t.co|tweet|hootsuite|youtube|linkedin|pinterest|insta.*gram|plus.*.google” https://www.google.com/analytics/web/template?uid=ZccZb96lSxW4p4GaCu_IkA Social Traffic: Definition: Include Source matching Regular Expression “facebook|twitter|t.co|tweet|hootsuite|youtube|linkedin|pinterest|insta.*gram|plus.*.google| bit.*ly|buffer|groups.(yahoo|google)|paper.li|digg|disqus|flickr|foursquare|glassdoor| meetup|myspace|quora|reddit|slideshare|stumbleupon|tiny.*url|tumblr|yammer|yelp|posterous| get.*glue|ow.*ly” Include Medium containing “social” Note: Medium containing “social” will capture any additional social networks that might be relevant to your business, assuming you use utm_ campaign tracking and set medium as “social”. Note: Is there a social network relevant to your business that’s missing? Once you’ve added the segment, it’s yours to modify! https://www.google.com/analytics/web/template?uid=ICrvVArlSeGy9mXTxADknQ 주로 활용되는 고급 세그먼트
  107. 107. 고급 세그먼트 분석 Apple Users (Desktop & Mobile): Download segment Definition: Include Operating System matching Regular Expression “Macintosh|iOS” https://www.google.com/analytics/web/template?uid=YOpsVsw7TSmE6jfTWawxoQ 주로 활용되는 고급 세그먼트
  108. 108. 고급 세그먼트 분석 : 실습고급 세그먼트 분석(실습) 네이버 유입 방문 세그 만들기
  109. 109. 고급 세그먼트 분석 : 실습고급 세그먼트 분석(실습) Google Analytics 관련 컨텐츠 세그 만들기
  110. 110. Ⅶ. 소셜미디어 분석
  111. 111. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 개요 (목표가 설정 돼야 유용한 리포트가 나옴)
  112. 112. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 네트워크 추천
  113. 113. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 데이터 허브 활동
  114. 114. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 방문 페이지 (공유 url 기준)
  115. 115. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 트랙백
  116. 116. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 전환
  117. 117. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 플러그인
  118. 118. 소셜미디어 분석 GA 소셜 리포트 > 방문자 흐름
  119. 119. 소셜미디어 분석 맞춤 보고서를 활용해 보다 확장된 분석 가능
  120. 120. 소셜미디어 분석 상시 분석을 위한 고급 세그먼트 설정하기
  121. 121. _trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath ) _gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'like', 'http://www.mycoolblog.com/coolpost.php']); • • • _gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'like', 'http://www.mycoolblog.com/coolpost.php']); 소셜미디어 분석 GATC Social Tracking Method
  122. 122. 소셜미디어 분석 GATC Social Tracking Method
  123. 123. 소셜미디어 분석 GATC Social Tracking Method
  124. 124.  Step 1. Js 코드 다운로드 및 업로드 https://github.com/samscholfield/StuffedWeb/blob/master/social-button- tracking/social-tracking.js  Step 2. 헤더파일 업데이트 https://github.com/samscholfield/StuffedWeb/blob/master/social-button- tracking/header.html  Step 3. 푸터파일 업데이트 https://github.com/samscholfield/StuffedWeb/blob/master/social-button- tracking/footer.html 소셜미디어 분석 GATC Social Tracking Method
  125. 125.  Working Example : http://analytics-api- samples.googlecode.com/svn/trunk/src/tracking/javascript/v5/social/faceb ook_js_async.html https://code.google.com/p/analytics-api- samples/source/browse/trunk/src/tracking/javascript/v5/social/ga_social_tr acking.js 소셜미디어 분석 GATC Social Tracking Method
  126. 126. Ⅷ. SEO 분석
  127. 127. SEO 분석 Acquisition > Channels > Organic Search > 상단 Trend 그래프 확인 (최근 6개월)
  128. 128. SEO 분석 Acquisition > Channels > Organic Search > 기간 비교
  129. 129. SEO 분석 Organic VS 전체 (세그먼트 비교) : Audience Overview 선택
  130. 130.  경쟁이 많은 Head 키워드 대신 상위 랭킹이 비교적 쉬운 Tail 키워드를 공략하는 것이 ROI 측면에서 바람직함 SEO 분석 롱테일 키워드의 이해 및 분석 검색어로 도마뱀 그리기 => 머리는 1인치 & 꼬리는 221마일
  131. 131. 회색이 Tail 영역 100 개 리스트업해서 Tail 시작점 확인 SEO 분석 Head Vs Tail Keyword 확인: Acquisition > Channels > Organic Search (not provided 필터 걸어 제외 / Percentage 그래프)
  132. 132. SEO 분석  한단어 짜리(브랜드 키워드)가 대부분, 전환율 High  2단어 검색어가 3단어 검색어 보다 전환율 높음  그러나, 3단어 검색어가 1단어 및 2단어 검색어 보다 더 많은 매출을 일으킴 헤드 vs 테일 키워드 용 Advanced Segment 설정
  133. 133. SEO 분석 헤드 vs 테일 키워드 용 Advanced Segment 설정
  134. 134. SEO 분석 3) Non-Branded Keyword Performance 분석 (http://bit.ly/19uDoxF) Head 키워드 보다는 롱테일에 해당하는 non-branded 키워드 분석 : Organice 트래픽 중 브랜드 관련 검색어와 not provided 검색어 제외 필터링 걸어줌
  135. 135. SEO 분석 Acquisition > Keywords > Organic : 1) 랜딩페이지 Dimension 선택 2) SEO Goal Conversion 분석 (Comparison Report 선택)
  136. 136. SEO 분석 채널 별 /검색어 별 Performance 비교: Acquisition > Channels > Organic Search > Motion Charts 로 변경
  137. 137. SEO 분석 SEO 맞춤 리포트 만들기 (http://bit.ly/1kbmmIX ) Organic Keyword 데이터 확인 시 클릭을 적게 하고 바로 확인 가능하 도록 맞춤 보고서 설정함 (Plot Rows 기능 활용하여 검색 엔진 별 추이 변화 확인하기)
  138. 138. SEO 분석 검색어 별 랜딩페이지 분석 맞춤 리포트 (http://bit.ly/18ktleS )
  139. 139. SEO 분석 키워드 그룹 분석 검색어 별 Organic 유입 분석 Advanced Segment +Custom Report+Shortcuts
  140. 140. SEO 분석 Persona 기반 Segmentation
  141. 141. SEO 분석 Persona 기반 Segmentation
  142. 142. SEO 분석 Persona 기반 Segmentation
  143. 143. SEO 분석 Persona 기반 Segmentation
  144. 144. SEO 분석 Persona 기반 Segmentation 서베이 툴인 4Q와 GA 통합 사용 하여 고객의 응답 내용을 GA Event 값으로 전
  145. 145. SEO 분석 Use Google Webmaster Tools for Better Post-Encryption Keyword Insight As Google's Distinguished Engineer Matt Cutts has said: "Succeeding in SEO will be the same as it's always been if you're doing it right – give the users a great experience." By developing user-centered content that is valuable and informative, and publishing to the web using best practices, you will see positive business results – assuming that you're coupling that with other SEO best practices.
  146. 146. [GA에서 연결] [Webmaster Tools 에서 연결] SEO 분석 (실습) Google Webmaster Tools 와 Google Analytics 계정 연결
  147. 147. Biz Question) 노출은 잘 되는데 랭킹이 낮아 클릭율이 떨어지는 검색어는? Biz Question) 노출은 잘 되는데 랭킹이 낮아 클릭율이 떨어지는 랜딩페이지는? SEO 분석 Google Webmaster Tools 와 Google Analytics 계정 연결
  148. 148. SEO 분석 Not provided 분석 (http://bit.ly/JuRDYY ) Keyword Encryption 때문에 랜딩페이지 기준 분석은 더 중요해짐 --> Which landing pages are getting the most traffic and the behavior of people landing on those pages. Do they bounce? Do they convert? 에 대한 해답 제공 특정 랜딩 페이지의 유입량이 증가하고 있다면 SEO Working 을 의미함 유입량도 높지만, Bounce Rate 가 높다면 기대를 미치지 못함을 의미함
  149. 149. SEO 분석 4) Referring Pages Report (http://bit.ly/1cy7uxg) SEO 에 있어 링크 빌딩의 중요성이 감소했다고는 하지만, 아직 완전히 효과가 없는 것은 아니기 때문에 링크 빌딩 활동의 성과를 보기 위해서는 레퍼링 페이지 보고서를 확인해야 함
  150. 150. SEO 분석 5) Custom Alert 설정
  151. 151. Acquisition Behavior Conversion SEO 분석 ABC 지표 측정 : Acquisition, Behavior, Conversion (http://bit.ly/19w1K7b )
  152. 152. SEO 분석 (Think Out Of Box) 툴 밖의 시각 / SEO 채널 밖의 시간 (Media Mix 차원 접근) 고객의 니즈 변화를 얼마나 잘 캐치하였는가? 타겟 검색어 별 검색 질의 량 + 검색 유입 량 (구글 트렌드 추가 활용) 검색광고와 검색최적화 간의 예산 배분 검색광고 VS 자연 유입 간 전환율과 투입 예산비교 (구글 애드워즈 키워드 플래너 추가 활용)
  153. 153. Ⅷ. SEO 분석 - 별첨. SEO 성과 모니터링 대시보드 만들기 (실습)
  154. 154. Total Organic Visits https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=vruHKK3pR-O3NAwYJT_C5w
  155. 155. Organic Non Brand Visits https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=vruHKK3pR-O3NAwYJT_C5w
  156. 156. Source of Organic Visits https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=vruHKK3pR-O3NAwYJT_C5w
  157. 157. Top Non Brand Keywords https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=vruHKK3pR-O3NAwYJT_C5w
  158. 158. Top SEO Landing Pages https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=vruHKK3pR-O3NAwYJT_C5w
  159. 159. Best Organic Landing Pages – Goal Completions https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=vruHKK3pR-O3NAwYJT_C5w
  160. 160. 엑셀 플러그인 활용 엑셀 대시보드 만들기
  161. 161. Ⅸ. 검색엔진마케팅(SEM) 분석 - 구글 애드워즈를 중심으로
  162. 162. SEM 분석 : 구글 애드워즈와 연결 1) Auto-tagging 설정
  163. 163. SEM 분석 : 구글 애드워즈와 연결 2) https://adwords.google.co.kr 에서 애드워즈 계정 로그인 3) 도구 및 분석 탭 클릭 > Google 웹로그 분석 선택
  164. 164. SEM 분석 : 구글 애드워즈와 연결 4) 애드워즈와 연결할 GA 계정 선택 > 애드워즈 연결 선택
  165. 165. SEM 분석 : 구글 애드워즈와 연결 5) 새링크 선택  연결시킬 웹로그 분석 보기 선택 후 계정 연결 버튼 클릭
  166. 166. SEM 분석 : 구글 애드워즈와 연결 6) 애드워즈로 Google 웹로그 분석 보기 가져오기
  167. 167. 영역 SEM 분석 7) 광고 게재 테스트
  168. 168. SEM 분석 8) Acquisition > AdWords > Campaign 리포트 확인
  169. 169. SEM 분석 9) Acquisition > Keywords > Paid 리포트 확인
  170. 170. Acquisition > Cost Analysis > Campaign 에서 확인 가능 수동 업로드를 원할 경우 도움말 확인하여 API 통해 CSV 업로드 가능 (https://developers.google.com/analytics/solutions/articles/cost-data-import) SEM 분석: Cost Data Upload 10) Admin > 맞춤 정의 (Custom Definitions) > 맞춤데이터소스
  171. 171. SEM 분석 : 실습 아래 그래프를 보고 두 광고의 성과를 비교해 보시오 ※ 주의 : Pages Per Visit 이나 Average Visit Duration 지표가 높다고 무조건 긍정적으로 평가할 수는 없음. 원하는 것을 못 찾아 헤맬 때도 해당 지표는 높아짐
  172. 172.    SEM 분석:실습 (Custom Report) Paid Organic Search Performance 리포트 : http://zqi.me/akorgppc
  173. 173. SEM 분석:실습 (Custom Report) Advenced Segments > Default Segments 에서 선택 Q. 아래 검색어들의 경우 Paid 가 Organic 보다 bounce rate 가 높음. 그 의미는? PPC bounce rate > Organic --> Sad (돈 날림) Transaction 측면에서는 PPC 선전 --> 심층 분석 : 랜딩 페이지로 가서 유입 검색어 확인, Paid vs Organic 의 구매 상품 비교, Paid vs Organic Visitor Flow, Contents Consumption 비교
  174. 174. SEM 분석:실습 SEM VS SEO 키워드 선택 : http://bit.ly/162mksv
  175. 175. SEM 분석:실습 SEM VS SEO 키워드 선택 : http://bit.ly/162mksv
  176. 176. SEM 분석:실습 SEM VS SEO 키워드 선택 (롱테일키워드 확인) : http://bit.ly/17vYo4l
  177. 177. SEM VS SEO 키워드 선택 (롱테일키워드 확인) : http://bit.ly/17vYo4l SEM 분석:실습
  178. 178. Ⅹ. Contents Analysis
  179. 179. 콘텐츠 그룹 설정 > Admin 에서 컨텐츠 그룹핑 설정하기 Admin > <view> > Content Grouping 접속 (현재 GA 내 컨텐츠 그룹 설정은 5개까지만 가능함)
  180. 180. 컨텐츠 그룹 설정 유형 1) 추적 코드 방식 (태그 수정 권한 필요) 2) 정규식 방식 url 또는 페이지 타이틀 로부터 그룹명 추출을 위한 정규식 적용 3) 규칙 적용 url 또는 페이지에 대한 규칙 설정 콘텐츠 그룹 설정 > Admin 에서 컨텐츠 그룹핑 설정하기
  181. 181. 1) Enable 을 On 상태로 변경 2) 인덱스 번호 선택 (1부터 5까지 선택 가능) 3) UA 방식인지 기존 GA 추적코드인지에 따라 태깅 방식 선택 Ex) 컨텐츠 그룹 명이 ‘News‘일 경우의 태깅 _gaq.push(['_setPageGroup', ‘1', ‘News']); 콘텐츠 그룹 설정 > 추적코드 방식 (Group By Tracking Code)
  182. 182. 1) Group Using Extraction 선택 2) 페이지 주소, 페이지타이틀, 스크린네임 옵션 선택 3) 정규식 입력 Ex) /men/ 의 하위 디렉토리들을 모두 men 콘텐츠 그룹으로 묶어서 볼 경우 Page > /men/(.*?)/ 페이지 타이틀이 shirts 단어를 포함하는 경우에 대해 콘텐츠 그룹 설정 Page Title > (.*shirts).* 정규식 활용 예  https://support.google.com/analytics/answer/3333221 콘텐츠 그룹 설정 > 정규식 방식 (Group Using Extraction)
  183. 183. 1) Group Using Rule Definitions 선택 2) 페이지 주소, 페이지타이틀, 스크린네임 옵션 선택 3) 규칙 조건 입력 4) 조건 추가 시 And, OR 선택 Ex) 페이지 주소에 /Pants/ 가 포함되는 모든 페이지를 콘텐츠 그룹으로 설정 page > contains > /Pants/ 규칙 적용 (Group Using Rule Definitions)
  184. 184. 콘텐츠 그룹 리포트 확인 Behavior > Site Content > All Pages Primary Dimension > Content Grouping menu 선택
  185. 185. ⅩⅠ. Content Experiments
  186. 186. Reporting > Behavior > Experiment 메뉴 접속
  187. 187. Experiment 생성 Create experiment 버튼 클릭 > 테스트할 페이지인 제품 상세 보기 페이지 url 입력 후 START EXPERIMENTING 버튼 클릭 golping.golfzon.com/shop/goods/goods_view.php
  188. 188. Experiment 생성 테스트 평가 기준 설정 : Ecommerce > Transactions 으로 설정 (Koost 와 골핑 개발자 협력 하에 사이트 내 제품 상세 보기 > 구매 완료 페이지에 구글애널리틱스 전자상거래 트래킹 코드가 이미 추가 되어 있어야 작동 실험할 트래픽 양 설정 (상세페이지를 보는 모든 경우를 테스트할 것인지 일부 테스 트 할 것인지 결정 중요 변화 사항에 대해 이메일로 공지 받을지 여부 모든 테스트안 A안 B안 등 사이에 트래픽을 균등하게 배분할지 여부 테스트 최소 기간 설정 신뢰도 최소 값 설정 (테스트 결과의 신뢰도를 GA에서 자동 계산해 주며, 신뢰도가 어느 정도일 때 이 테스트 결과를 신뢰할 것인지 설정
  189. 189. 테스트 안 설정 golping.golfzon.com/shop/goods/goods_view_koost.php 기존안 url (현재 운영하고 있는 페이지 그대로 변경X) Koost 모듈 적용한 페이지 url 적용
  190. 190. 구글 콘텐츠 실험 코드 심기 Manually insert the code 선택 > 생성된 스크립트를 테스트할 original page <head> 태그 시작되자 마자 바로 그 하단에 삽입 (본 실험에서는 golping.golfzon.com/shop/goods/goods_view.php 가 됨)
  191. 191. 콘텐츠 실험 시작 스크립트가 제대로 삽입되었을 경우 code validation 부분이 오류가 없다고 뜰 것임 스크립트가 제대로 삽입 된 것을 확인 후 Start Experiment 를 클릭하면 실험이 시작됨
  192. 192. http://www.youtube.com/watch?v=TGrujIh2H0I 콘텐츠 실험
  193. 193. http://bit.ly/1f9NNDn 콘텐츠 실험
  194. 194. 별첨. Mobile App Analytics
  195. 195. Mobile App Analytics Tools 1) Flurry Analytics Price: Free Platforms: iOS, Android, Windows Phone, Blackberry, Java ME (+) Pros 완성도가 높으면서 무료, 멀티 대시보드 설정 가능, 경로, 퍼널 분석 (-) Cons 원하는 정보를 얻기 위해 너무 많은 클릭이 필요, 에러/충돌 현상 적발이 어려움 주요 기능 • Usage: active users, sessions, session lengths, frequency, retention, etc. • Audience: interest of users(your other apps + category), personas (type of your users – defined by Flurry), demographic • Events: define events, see user paths, create funnels • Technical: devices, carriers, firmware versions, errorr
  196. 196. Mobile App Analytics Tools 2) Google Analytics : Mobile App Analytics Price: Free Platform: iOS, Android (+) Pros 필요 기능 적절히 구비, GA 유저에게 익숙한 인터페이스, 전환 트래킹을 위한 구글 플레이와의 통합 정보 제공 (-) Cons iTunes 통합 정보 제공 X 주요 기능
  197. 197. Mobile App Analytics Tools 3) Mixpanel 계정 생성, 공유, 업그레이드, 구매 등과 같은 이벤트 분석에 포커스 된 툴 Price: Free - 25,000 Data points / $150 (월) – 50만 DP / $2,000(월) – 2천만 DP… Platforms: iOS, Android (+) Pros UI, 이벤트 기반 트래킹, 쉬운 퍼널 생성 기능, 심층 분석 및 웹과 모바일 연동 분석 가능 (-) Cons 무료 버전에서 사용 가능한 Data points 제약 있음 주요 기능 • 개별 이벤트를 별도로 분석하거나 연결하여 퍼널로 분석 가능 • 이용자가 얼마나 자주 돌아오고 앱을 이용하는지 cohort analysis 가 능 • Mobile - Web 연동 분석 • 이용자 데이터가 있을 경우 개별 이용자 별 데이터 분석 및 이용자 세 그먼트 생성 밑 분석 기능, email/SMS/push notifications 을 활용한 이 용자 커뮤니케이션 기능도 포함하고 있음
  198. 198. Mobile App Analytics Tools 4) Localytics Price: Free - 무료 버전 (기본 기능만 제공), 95$ (월) - 실시간, 앱 간 비교, Cohort and loyalty analysis, Email 상담 지원 등 추가 기능 제공, $1,790 (월) - 캠페인 관리, 행동 및 위치 기반 타겟팅, in-app 메시지 개인화, A/B 테스트, Email 및 전화 상담 지원 등 추가 기 능 제공… Platforms: iOS, Android, Windows Phone, BlackBerry, HTML5 (+) Pros 사용 편의성, 무료 버전에서도 앱 추가 설정 무제한 가능 (-) Cons 무표 버전에서는 퍼널 및 세션 관리 기능에 제약 존재 주요 기능 • App usage and reports (by location, device, carrier, app version, unique users) • Users and sessions (time periods and new vs. returning) • Day-Part Analysis (time of day where your users are most active) • Events and attributes • Annotations (leaving notes on graphs)
  199. 199. Mobile App Analytics Tools 5) Adobe Analytics Price: Paid Platform: iOS, Android (+) Pros Forrester 리서치 모바일 웹/앱 분석 분야 툴 조사 결과 대상 솔루션 중 유 일하게 5점 만점 득, 하나의 분석 플랫폼에서 웹과 모바일을 통합적으로 분석 가능 (-) Cons 무료 버전을 전혀 제공하지 않음 주요 기능
  200. 200. Mobile App Analytics Tools 5) Adobe Analytics Price: Paid Platform: iOS, Android (+) Pros Forrester 리서치 모바일 웹/앱 분석 분야 툴 조사 결과 대상 솔루션 중 유 일하게 5점 만점 득, 하나의 분석 플랫폼에서 웹과 모바일을 통합적으로 분석 가능 (-) Cons 무료 버전을 전혀 제공하지 않음 주요 기능
  201. 201. Mobile App Analytics 주요 리포트 1) Overview
  202. 202. Mobile App Analytics 주요 리포트 2) Real Time Report
  203. 203. Mobile App Analytics 주요 리포트 3) Acquisition Report
  204. 204. Mobile App Analytics 주요 리포트 4) Mobile App Engagement Flow report
  205. 205. Mobile App Analytics 주요 리포트 5) Devices and Network Overview
  206. 206. Mobile App Analytics 주요 리포트 6) App Crashes and Exceptions reports
  207. 207. Mobile App Analytics 주요 리포트 7) Mobile Outcomes Reports
  208. 208. Mobile App Analytics Dimensions & Metrics Reference http://bit.ly/1cKffzP
  209. 209. optimizati on data contents

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