Jak bdsklep.pl podniósł konwersję dzięki zaawansowanym systemom rekomendacji - Case Study. Prezentacja z konferencji Internet Standard 2015.

1. CEO
re.com.sys
Kierownik działu marketingu
bdsklep.pl
Sposób, by trafić w gust klienta, nie zawsze
z bezpośrednio powiązanym produktem

2.  Przeładowanie ilością informacji o produktach podczas
zakupów.
 Problem z dotarciem do interesującego zasobu.
 Potrzebę budowania koszyka.
 Konieczność zwiększania współczynnika konwersji, celem
optymalizacji kosztów i budowy sprzedaży.
 Większe potrzeby sklepów niż oferują tradycyjne
rekomendacje generyczne takie jak bestsellers, czy top-rated.
Systemy rekomendacji pełnią rolę asystentów użytkowników serwisu internetowego, których zadaniem jest
odczytanie ich preferencji oraz, na podstawie tego, wspomaganie ich decyzji podczas przeglądania zasobów
internetowych.

3.  Wykres pobrań gier z niemieckiego portalu
oferującego gry na urządzenia mobilne:
 systemy rekomendacji
spersonalizowanej:
CF-Item, SlopeOne, Content-Based,
hybrydowy,
 system rekomendacji
niespersonalizowanej: listę gier
najwyżej ocenianych oraz najlepiej
sprzedawanych.

4.  Wykres kliknięć filmów na YouTube:
 systemy rekomendacji spersonalizowanej,
 systemy rekomendacji niespersonalizowanej:
najpopularniejsze, najwyżej oceniane, ulubione.

5.  Problem długiego ogona: 20% zasobów serwisu wzbudza
zainteresowanie 80% użytkowników:
 klienci w sklepach kupują najbardziej popularne produkty,
 najczęściej czytane są popularne wiadomości,
 najbardziej popularne produkty zbierają najwięcej pozytywnych
ocen.
 Systemy rekomendacji spersonalizowanej mogą:
 dostarczać zasoby, które użytkownik bardziej lubi niż zasoby
popularne,
 zmniejszyć zjawisko long-tail problem,
 zwiększyć zadowolenie użytkowników.

6. Wdrożenie systemu

7.  Internetowy pasaż handlowy (model pure player),
 Ponad 140 000 produktów FMCG z dostawą na terenie
Polski i Europy,
 6 sklepów, 1 konto, 1 logowanie, 1 płatność, 1 dostawa,
 73% kupujących to kobiety w wieki 25-40 lat,
 Wspieramy marki w budowie ekspozycji on-line (usługa
marketingowa, logistyczna, client service) …
 … najbardziej zależy nam na ułatwianiu codziennych zakupów.

11.  Moduł rekomendacji hybrydowy: CF-Item (IBR) + CF –User (UBR) +
kontekstowy moduł filtracji (CBF).
 Dane wejściowe: transakcje, odwiedzenie strony produktu, dodanie
do koszyka.
 Dane wyjściowe: rekomendacje na stronie produktu, dla zawartości
koszyka oraz potransakcyjne.
 Model integracji: usługa SaaS, operacje usługi wywoływane
w kodzie serwisu zakupowego lub skryptami JavaScript.

13. Wartość koszyka, konwersje, najpopularniejsze produkty
oraz kategorie rekomendacji

14.  1 782klientów skorzystało z rekomendacji.
 Kupując 2 976 produktów (2 064 produkty unikalne).
 Średnio 1,67produktu rekomendowanego znalazło się w koszyku.
 Wartość koszyka z rekomendacją była o 11,54%wyższa niż bez.
 Współczynnik konwersji zakupów z rekomendacją 2,1 wyższy.
 Testy A/B - wartość koszyka przy personalizowanej rekomendacji vs.
rekomendacja losowa była wyższa o 16,4%, konwersja wyższa o
19,11%.

15.  Kupione produkty rekomendowane stanowiły 2-6% wszystkich kupionych produktów.
 Liczba klientów, którzy kupili produkty rekomendowane wynosi 13-27% wszystkich klientów z danego dnia.

16.  Liczba klientów dodających min. 1 produkt rekomendowany do koszyka przekroczyła 20% w maju i sierpniu.
 Współczynnik konwersji zakupów z rekomendacją 2,1 wyższy niż bez rekomendacji.
 Wartość produktów kupionych dzięki rekomendacjom urosła ponad 3razy od pierwszego miesiąca wdrożenia systemu.

17. LIPIEC
 Spożywcze/Nasiona i ziarna
 Chemia/Do zmywarek
 Spożywcze/Kawa ziarnista
 Spożywcze/Cukier
 Chemia/Do płukania/
SIERPIEŃ
 Chemia/Do zmywarek
 Chemia/Do toalet
 Spożywcze/Nasiona i ziarna
 Spożywcze/Kawa ziarnista
 Chemia/Papier toaletowy
LIPIEC
 POLSKI CUKIER 1kg Cukier biały
 FINISH CALGONIT 1150ml Płyn
nabłyszczający do zmywarek
 TARGROCH 1000g Nasiona Chia
 PAMPERS Baby Fresh Clean 64szt
Chusteczki pielęgnacyjne
 TARGROCH 900ml Olej kokosowy
SIERPIEŃ
 Zestaw 6x1,5l NESTLE Pure Life AQUAREL
Woda niegazowana
 DOMESTOS 750ml Pine Fresh Płyn do wc
 DOMESTOS 1,25l Pine Fresh Płyn do WC
 POLSKI CUKIER 1kg Cukier biały
 FINISH CALGONIT 1,2kg Niemiecka Sól do
zmywarek

18. Powiązania oczywiste i te mniej oczywiste

19.  Klient poszukujący zdrowej żywności. W czasie wizyty w sklepie otwiera karty następujących produktów:

20.  Po czym otrzymuje rekomendacje poniższych produktów:

21.  Klient posiadający dzieci. W koszyku znajdują się produkty spożywcze dla dzieci oraz akcesoria dziecięce:

22.  Rekomendacje:

23.  Klient zainteresowany chemią, w koszyku:

24.  Rekomendacje:

25.  Stały klient kupujący przeważnie produkty spożywcze. W historii jego zakupów znajdowały się różne rodzaje herbat Lipton. W dn. 6.07
otrzymał następujące rekomendacje:
JACOBS 500g
Kronung
Niemiecka kawa
mielona import

26.  Klient, który zrobił zakupy dwukrotnie. Za każdym razem zainteresowany był słodyczami, alkoholem i papierosami.
ETOPIRYNA
10 tabletek
od bólu
głowy

27.  Przykład klienta chętnie korzystającego z rekomendacji. Klient powracający, kupuje artykuły spożywcze, kosmetyki, chemię, produkty
dla dzieci.
GARNIER 150ml
Men Mineral
Invisible
Antyperspirant

28.  Przykład klienta chętnie korzystającego z rekomendacji. Klient powracający, kupuje artykuły spożywcze, kosmetyki, chemię, produkty
dla dzieci.
GARNIER
150ml Men
Mineral
Invisible
Antyperspirant
GARNIER
150ml Men
Mineral
X-Treme Ice
Antyperspirant

29.  Przykład klienta chętnie korzystającego z rekomendacji. Podczas jednej wizyty kupił 5 produktów rekomendowanych.

31.  są skuteczniejsze niż rekomendacje generyczne,
 budują wartość koszyka,
 aktywizują sprzedaż produktów long-tail - 69% unikalnych produktów
rekomendowanych,
 podwyższają współczynnik konwersji,
 zwiększają swoją efektywność w czasie, adaptując algorytmy do
gromadzonych danych,
 ułatwiają codzienne zakupy.

33. u.kuzelewska@re-com-sys.pl
606 296 711
rja@bdsklep.pl
503 168 873