Downloaded 10 times
![Запуск обработчика
Handle<Value>
Async(const
Arguments&
args)
{
HandleScope
scope;
Local<FuncPon>
callback
=
Local<FuncPon>::Cast(args[0]);
Task*
task
=
new
Task();
task-‐>request.data
=
baton;
task-‐>callback
=
Persistent<FuncPon>::New(callback);
uv_queue_work(uv_default_loop(),
&task-‐>request,
AsyncWork,
AsyncAber);
return
Undefined();
}](https://image.slidesharecdn.com/cloudcv-131210080254-phpapp02/75/slide-15-2048.jpg)
Uploaded byGeeksLab Odessa
Дополненная Реальность в Облаке
Документ обсуждает применение дополненной реальности (AR) с использованием облачных решений на базе Node.js и C++. Упоминается о преимуществах облачной AR, таких как экономия энергии и высокая производительность, а также о методах взаимодействия между C++ и Node.js для асинхронной обработки данных и выполнения алгоритмов. Приведены примеры использования платформы cloudcv для задач компьютерного зрения и дополненной реальности.
More Related Content
Similar to Дополненная Реальность в Облаке
Дополненная Реальность в Облаке
- 1. Дополненная Реальность в Облаке NODE.JS ИС++ ПОД ОДНОЙ КРЫШЕЙ Хведченя Евгений Computer Vision Talks
- 2. Дополненная реальность Дополненная реальность (англ. augmentedreality, AR), — термин, относящийся ко всем проектам, направленным на дополнение реальности любыми виртуальными элементами.
- 3. Дополненная реальность сегодня u Возможностиограничены мощностью устройства u Высокое энергопотребление u 30FPS – это минимум u Обилие и фрагментация платформ u Разнообразие языков программирования
- 4. Дополненная реальность воблаке u Работает везде u Потребляет меньше энергии u С++ для алгоритмов u Производительность и масштабируемость u Легкий обмен данными между устройствами
- 5. Так появился CloudCV– Cloud Computer Vision Platform Цель – Algorithms as a Service
- 6. Так появился CloudCV– Cloud Computer Vision Platform u Инфраструктура для алгоритмов в облаке: u u 3Д реконструкция u Анализ видео (подсчет людей, выявление дефектов) u u Дополненная реальность Распознавание объектов и лиц Node.js & C++
- 7. Альтернативы Node.js &C++ u SWIG & JAVA u RoR & C++ u Boost.Python
- 8. Почему C++ иNode.js С++ Node.js • Производительность • Простая обработка запросов • Библиотеки • Поддержка С++ • Опыт разработки • Легковесный • Он прикольный J
- 9. Node.js и C++такие разные u Компиляция vs Интерпретация u Строгая типизация vs Слабая типизация u Makefile vs nothing u И это работает!
- 10. Взаимодействие Node.js иС++ u Node.js построен на базе движка V8 u V8 написан на С++ u Можно грабить корованы писать свои модули u ????? u PROFIT!
- 11. Минимальный модуль #include <node.h> #include <v8.h> using namespace v8; Handle<Value> Method(const Arguments& args) { HandleScope scope; return scope.Close(String::New("world")); } void init(Handle<Object> exports) { exports-‐>Set(String::NewSymbol("hello"), FuncPonTemplate::New(Method)-‐>GetFuncPon()); } NODE_MODULE(hello, init)
- 12. Что тут неправильно? #include <node.h> #include <v8.h> using namespace v8; Handle<Value> Method(const Arguments& args) { HandleScope scope; return scope.Close(String::New("world")); } void init(Handle<Object> exports) { exports-‐>Set(String::NewSymbol("hello"), FuncPonTemplate::New(Method)-‐>GetFuncPon()); } NODE_MODULE(hello, init)
- 13. Неблокирующие вычисления вС++ u Node.js работает асинхронно u Блокирующие задачи - в отдельном потоке u Код С++ также должен следовать парадигме
- 14. Как правильно 1. Вызов функцииС++ из JavaScript 2. Создание рабочего потока (libuv) 3. WorkerFn – чистый С++ код (без V8) 4. Возврат результата через callback
- 15. Запуск обработчика Handle<Value> Async(const Arguments& args) { HandleScope scope; Local<FuncPon> callback = Local<FuncPon>::Cast(args[0]); Task* task = new Task(); task-‐>request.data = baton; task-‐>callback = Persistent<FuncPon>::New(callback); uv_queue_work(uv_default_loop(), &task-‐>request, AsyncWork, AsyncAber); return Undefined(); }
- 16. Передача данных междупотоками struct Task { uv_work_t request; Persistent<FuncPon> callback; // Custom data int32_t theAnswer; };
- 17. Передача данных междупотоками struct Task { uv_work_t request; // Хранит внутреннее состояние задачи Persistent<FuncPon> callback; // Custom data int32_t theAnswer; };
- 18. Передача данных междупотоками struct Task { uv_work_t request; // Хранит внутреннее состояние задачи Persistent<FuncPon> callback; // JavaScript функция, которая будет вызвана по // Custom data int32_t theAnswer; }; выполнению работы
- 19. Асинхронный обработчик void AsyncWork(uv_work_t* req) { // No HandleScope! Task* task= staPc_cast< Task *>(req-‐>data); sleep(1000); // Do something useful task-‐>theAnswer = 42; }
- 20. Получение результата void AsyncAber(uv_work_t* req) { HandleScope scope; Task* task = staPc_cast< Task *>(req-‐>data); task-‐>callback-‐>Call(…); // Call Task-‐>callback with results. task-‐>callback.Dispose(); // Clean-‐up memory: delete baton; }
- 21. О чем следуетпомнить u AsyncWork – блокирующая функция u Внутри AsyncWork запрещен доступ к V8 u Task хранит аргументы и результат u Используйте TryCatch при обращениях к V8
- 22. Использование TryCatch // Trying to call JavaScript callback: TryCatch try_catch; callback-‐>Call(Context::GetCurrent()-‐>Global(), 1, /* Number of arguments of callback */ res /* Array of arguments */); if (try_catch.HasCaught()) { node::FatalExcepPon(try_catch); }
- 23.
- 24. Дополненная реальность вбраузере u Используется только браузер и веб-камера u Вся «магия» происходит на сервере u Потоковая обработка в реальном времени Захват кадра (JavaScript) Отправка кадра (node.js) Визуализация Обработка (С+ +) Отправка ответа (node.js)
- 25. Попробовать дома u http://cloudcv.io/demo/ar/live u http://cloudcv.io Посмотреть код u https://github.com/BloodAxe/CloudCV https://github.com/BloodAxe/CloudCVBackend
- 26.
- 27. Спасибо за внимание! u ekhvedchenya@gmail.com u @cvtalks u computer-‐vision-‐talks.com u cloudcv.io