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池上彰氏、
選挙特番に変革をもたらす
#池上無双
一方そのころ、アメリカでは…
2013/1/22 2
4. 全米が震撼した
• ネイト・シルバー
– 統計学の専門化。 NYタイムズの政治ブログ
「FiveThirtyEight.com」の創始者。Times紙が選ぶ
影響力のある100人の一人。ニューヨーカー。
• 全選挙区の勝敗を的中させる
• 驚異のアクセス数をたたき出す
– 大統領選直前、90%の確率でオバマ氏の勝利を予
測していたネイトシルバー氏のブログに対するア
クセスは、NYタイムズ政治ジャンルの約71%、NY
タイムズ全体の約20%を占めた。
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5. 「ネイト・シルバーは魔法使い
か?」
http://isnatesilverawitch.com/
over 35,000 LIKEs / over 5,000 Tweets
「0」はてブ
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6. 「ソーシャル」から「データ」へ
• 2008
– オバマ氏、ソーシャルメディアのスペシャリスト
を投入。
– オバマ氏、クラウドファンディングで過去最高額
の選挙資金を獲得、勝利。
• 2012
– 両陣営ともにソーシャルメディアに加えて、デー
タ分析のスペシャリストを投入。
– オバマ氏、ビッグデータを巧みに活用し、勝利。
– 報道各社はデータジャーナリズムを展開、ネイ
ト・シルバー氏が話題を独占。
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7. 評論家による
政治的背景や願望に基づく
コメント
ではなく
データジャーナリストによる
ファクト(=データ)に基づく
情報、ニュースが求められている
by Kelly McBride, Poynter
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9. 59.3% 53.6%
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13. WNYCの取り組み
over 1,300 LIKEs / over 690 Tweets
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14. NBC NEWSの取り組み
128 LIKEs / 13 Tweets
over 1400 Photos
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18. なぜ「データ」ジャーナリズムな
のか
• 様々な事象がデータで表現・公開されるように
なった
– 公共データ、調査データ、ソーシャルメディア、
サービスログ、センサーログ…etc
• 多くの人がデータで表現された情報を利用する
ようになった
– PC、携帯、スマートフォン、タブレット端末、テレ
ビ…etc
データが偏在するようになった
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19. データジャーナリズムとは?
データジャーナリズムは
環境の変化に
ジャーナリズムが適応する手段
避けては通れない!!
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20. ジャーナリストの役割も変化
<Before>
いま起きていることを伝える
<After>
いま起きていることに
どのような意味があるのかを伝える
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21. 「有効な」有権者数は?
比較項目 日本 アメリカ
有権者数 103,959,866 人 240,926,957 人
投票者数 61,669,473 人 130,234,600 人
投票率 59.3 % 53.6 %
相対的貧困率 (2010年) 16 % 23.1 %
有権者数に占める非相対的貧困者数 約 8733 万人 約 1億3023万人
非相対的貧困者数の投票率 約 70.6 % 約 70.2 %
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23. 全てのジャーナリストは、
「データ」ジャーナリストだ。
by Simon Rogers, Guardian
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25. データジャーナリズムアワード
(DJA)
• 世界各地で実施されているデータジャー
ナリズム・プロジェクトから優秀なプロ
ジェクトを決めるデータジャーナリズム
の祭典
• CNNやBBC、ル・モンドなど世界各地の報
道機関に所属する上級編集者らで構成さ
れたグローバルな編集者ネットワーク
「Global Editors Network(GEN)」が主催
• Googleがスポンサー
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26. DJAの目的
• 優れた取り組みにスポットを当て、デー
タジャーナリズムのレベル向上に貢献す
る
• ジャーナリストを刺激する
• 編集者やメディアの経営者にデータ
ジャーナリズムの価値を知ってもらう
• ジャーナリスト、開発者、デザイナーな
ど、データジャーナリズムに関わる人た
ちの連携を促進する
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27. DJAの種類
データ駆動調査報道部門
– “Data-driven investigative journalism: using data to uncover facts”
– 「データに隠された事実の発見・表現の手法」を評価
データ・ストーリーテリング部門
– “Data storytelling (text, visualization, etc.)”
– 「データを活用した表現の手法」を評価
データ駆動アプリケーション部門
– “Data-driven applications (mobile or web): serving data to your public”
– 「ユーザインタラクションの手法」を評価
データジャーナリズム支援部門
– “Data journalism website or section”
– 「データジャーナリズムへの貢献度」を評価
– 2013から追加
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28. DJA2012
• 第1回開催にも関わらず、アメリカ、イ
ギリス、フランス、ドイツ、ロシア、メ
キシコ、フィリピン、ケニヤ、ウガンダ
など世界各国の報道機関や、フリーラン
スのジャーナリストから300を超えるプロ
ジェクトが集結
• 日本からは参加なし
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29. ワシントン州のメタドン薬害禍
-概要-
• 英題“Methadone and the Politics of Pain”
• 米シアトルタイムスのスクープ
• ワシントン州が医療費を節減するため安
価な一方で副作用の強い合成鎮痛剤「メ
タドン」を多用、貧困地域を中心に8年間
で2000人以上が亡くなっていた事実を掘
り起こし、最終的には政治を動かした
• 2012年のピューリッツアー賞も受賞
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30. ワシントン州のメタドン薬害禍
-経緯-
• 2010年末、医療関係者から「メタドンの
副作用で死亡するケースが多い」とのタ
レこみ (端緒・テーマ設定)
• 公共機関が公開している複数のデータ
セット及び文書の調査を開始 (データ収集・分
析)
• 調査結果を元に100人以上の関係者へイン
タビューを実施 (裏取り)
• 調査結果を公開 (発表)
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33. 3傑 (≒テクノロジー企業)
• Datablog, Guardian
– 記事やアプリで利用したデータを公開
– 利用者による独自の解釈、分析結果、アプリを募る
• ProPublica
– データを活用した様々なデータ解析アプリを公開
– 利用者にデータ解析アプリを活用したニュースを募
る(ニュースを発見してもらう。メディアも参加)
• Huffington Post
– 利益の源泉は「コメントがつくオリジナル記事」。
ブログ記事はほとんど利益になっていない (by Nate
Silver)
– 1万件以上のコメントを得るオリジナル記事もある
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36. Source
• Books
– Data Journalism Handbook
– Facts are Sacred: The Power Of Data, Simon Rogers
– The Signal and The Noise, Nate Silver
• Web Sites
– Nieman Journalism Lab
– Knight Foundation
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