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2019年度卒業研究審査会 発表資料「確証バイアスとウェブ検索行動の関係分析」
- 1. 確証バイアスとウェブ 検索行動の関係分析 鈴木 雅貴 静岡大学 情報学部 行動情報学科 4年 suzuki@design.inf.shizuoka.ac.jp 2020年2月13日 卒業研究審査会
- 2. 問題背景（1/5） 2 ウェブ上にはフェイクニュースをはじめとする 誤情報の蔓延が社会問題となっている ウェブ検索ユーザは誤情報を信じやすい また，ウェブ検索ユーザが自分の見たい情報のみを 見る「フィルターバブル」といった現象が存在する *1 1．Huyen Le, Raven Maragh, Brian Ekdale, Andrew High, Timothy Havens, andZubair Sha q. Measuring political personalization of google news search. InTheWorld Wide Web Conference, pp. 2957{2963. ACM, 2019
- 3. 問題背景（2/5） 3 誤情報を信じてしまう背景には， 自分の意見を支持する情報を優先的に 探す「確証バイアス」が影響している *1 1. Kahneman, D.: Thinking, fast and slow, Macmillan (2011).
- 4. 問題背景（2/5） 4 1. Ryen White. Beliefs and biases in web search. In Proceedings of the 36th inter-national ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, pp. 3{12. ACM, 2013. ウェブ検索においても確証バイアス による負の影響が確認されている *1
- 11. 仮説の背景（2/4） 批判的な検索行動に必要な要素 *1 11 批判的な態度 客観性 1．Yusuke Yamamoto, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, and HiroshiKawakami. Web access literacy scale to evaluate how critically users can browse31 and search for web information. InProceedings of the 10th ACM Conference onWeb Science, WebSci 2018, p. 97{106, 2018 情報閲覧能力 証拠の重視 批判的な 論理的思考力 証拠検索能力
- 19. 実験の手順（3/3) 3．事後アンケートを課す 19 ウェブ上の健康情報の批判的な情報閲覧能力 「ヘルスリテラシー」を計8問から構成される アンケート(eHEALS)によって測った *1 1．光武誠吾, 柴田愛, 石井香織, 岡崎勘造, 岡浩一朗. eHealth Literacy Scale (eHEALS) 日本語版の開 発. 日本公衆衛生雑誌, Vol. 58, No. 5, pp. 361–371, 2011.
- 20. 実験設計 検索トピックをまとめ，ヘルスリテラシースコア （eHEALS)の程度と確証バイアスの有無（condition) の2要因2水準の実験設計で行った 20 high群 low群 biased群 critical群 21 22 26 20 eHEALS condition
- 22. 検索・閲覧行動の結果（2/3) 22 クリックしたウェブページの検索結果順位 交互作用に統計的有意差が確認された（p < .1） biased群 critical群 青：high群 オレンジ：low群 検 索 結 果 順 位 下位 上位
- 25. 考察（1/4） 25 検索結果順位について 一般的にウェブ検索ユーザは上位の検索結果 をクリックしやすい *1 ・ ・ ・ ・ ・ ・ rank1 rank5 rank6 上位検索結果 1．Yisong Yue, Rajan Patel, and Hein Roehrig. Beyond Position Bias: Examining Result Attractiveness as a Source of Presentation Bias in Clickthrough Data. In Proceedings of the 19th International World Wide Web Conference (WWW 2010), pp. 1011–1018, 2010.