SHINY like a staR - o wykorzystaniu R w analityce internetowej
Dorota Jałocha pracuje dla Samsung i Subko&Co.
Zajmuje się obsługą różnego rodzaju narzędzi śledzących, głównie w ramach pakietów Adobe oraz Google. Jako członek załogi Samsung Business Consulting wychodzi w analizie poza dane online pracując głównie na R i Qliku. Wolnych chwil nie ma, miedzy pracą a pracą zapycha czas podróżami, sportem i muzyką.
4. Audyt, analiza
Tworzenie hipotez
Zbieranie danych
Segmentacja
danych i analiza
ruchu
Wyciąganie wniosków,
weryfikacja hipotez,
tworzenie rekomendacji
Testowanie nowych
rozwiązań
Optymalizacja
witryny, kreacji,
źródeł ruchu
Cele biznesowe
Cele strony
KPI
USER
EXPERIANCE
KOWERSJE
ZAANGAŻOWANIE
GENEROWANIE LEADÓW
SPRZEDAŻ
Analiza statystyk
Sformułowanie hipotez
dotyczących możliwości
poprawy konwersji
Testy rozwiązań (A/B lub
wielowariantowe)
Warsztaty z
klientem
Warsztaty z
Klientem
Omówienie hipotez
w kontekście celów
biznesowych i możliwości
realizacji
Wdrożenie śledzenia
6. Zalety:
- całkowicie darmowy (nawet dla korporacji )
- prosta składnia
- szeroka gama technik statystycznych
- szeroka gama technik wizualizacyjnych
(gdzie ustawienia są w pełni edytowalne)
- mocno rozwijany
(pakiety pisane przez użytkownika)
Ma też kilka małych wad
11. - automatyczny system agregacji dużej bazy danych za 0 zł
- automatyczny system raportowania za 0 zł
- elastyczność na wszelkiego rodzaju ustalenia (wizualne, biznesowe, harmonogramowe)
- R jest językiem programowania intuicyjnym i łatwo przyswajalnym
- dostępność wiedzy (stackoverflow.com )
Podsumowanie projektu:
12. Integracja R z interaktywnymi interfejsem Power BI i pakietem SHINY:
pakiet shiny