Prezentacja udostępniona podczas Międzynarodowej Konferencji Instrumenty Przemysłu 4.0. w ramach debaty nad obecnymi i przyszłymi wyzwaniami oraz tendencjami w dobie Czwartej Rewolucji Przemysłowej, której założeniem jest cyfryzacja procesów produkcji z wykorzystaniem inteligentnych technologii informatycznych i automatyzacji.

1. IBM Cloud
Bądź liderem swojej
branży wprowadzając
rozwiązania zmieniające
modele biznesowe.
Grażyna Dadej
Dyrektor Działu Technicznego Wsparcia Sprzedaży,
IBM Academy of Technology #IBMAoT

2. 2
Wkraczamy w czwartą rewolucję przemysłu, która znacząco różni się od
poprzednich
Linie produkcyjne
Elektryfikacja i
automatyzacja
Miniaturyzacja i
globalizacja
Inteligentna produkcja
Złożoność
Era
1783
1870
1960
2020
Woda, para wodna i
przenośniki;
nowoczesna obsługa
materiałów
Systemy montażu:
oświetlenie,
elektryczność i linie
montażowe
Systemy
wbudowane:
półprzewodniki,
komputery,
technologie
informacyjne i
wzrost handlu
Systemy cyber-
fizyczne: czujniki,
duże zbiory danych,
analizy predykcyjne,
obliczenia
kognitywne, systemy
cyber-fizyczne,
robotyka, drukowanie
3D

3. 3
Zbieraj dane dotyczące
produkcji i przedsiębiorstw
łańcuchem
dostaw
energiąoperacjami projektowaniem
produktów
pracownikamijakością
przekształcaj w przejrzystą,
kompletną, interaktywną,
znaczącą informację
która pozwoli Ci uchwycić
nowe wzorce danych
aby w sposób ciągły
monitorować, przewidywać,
reagować i wchodzić w
interakcje z ludźmi i
maszynami
do inteligentnego zarządzania
urządzeniami
Wykorzystanie niedostępnych wcześniej zdolności kognitywnych do
digitalizacji i optymalizacji procesów produkcyjnych

4. 4
Przetwarzanie w chmurze - możliwości analizy i predykcji
Publiczna
Dedykowana
Prywatna
Nowe metody przetwarzania
Elastyczne składowanie
Dodatkowe dane
Niskie koszty “wejścia”

5. 5
Aby uchwycić potencjał kognitywnej transformacji w produkcji, skupiamy
się na trzech kluczowych filarach, które przynoszą największą poprawę
Środki
trwałe i
urządzenia
Optymalizacja
zasobów
Procesy i
operacje

6. 6
Środki trwałe i urządzenia
wykorzystanie IoT i funkcji poznawczych do wykrywania i diagnozowania
problemów, dla poprawy wydajności i redukcji niepotrzebnych przestojów
ü Zapobiegaj opóźnieniom produkcji i poprawiaj
wydajność linii dzięki lepszej widoczności
zasobów
ü Skróć czas przestoju sprzętu i zwiększ
wydajność procesu dzięki modelom
branżowym
ü Przyspiesz naprawy sprzętu dzięki analizie
predykcyjnej i poznawczej
Zmniejszenie czasu przestoju
u wiodącego producenta
samochodów
34%

7. 7
Czas przestoju wyposażenia można
znacznie zmniejszyć, łącząc moc IoT z
możliwościami kognitywnymi. Watson IoT
nie tylko może przewidzieć, kiedy mogą
wystąpić awarie, ale także wykorzystać
zdolności poznawcze, aby doradzić
użytkownikowi, w jaki sposób naprawić i
rozwiązać te awarie.

8. 8
Procesy i operacje
analiza różnorodnych informacji z przepływów pracy, kontekstu i
środowiska w celu poprawy jakości, usprawnienia operacji i
podejmowania trafnych decyzji
ü Zwiększ wydajność swoich operacji I
procesów produkcyjnych
ü Popraw wydajność linii produkcyjnej dzięki
wczesnemu monitorowaniu jakości
ü Szybko realizuj zgłoszenia serwisowe i
naprawy oraz obniżaj koszty gwarancji
Ogólny wzrost wydajności
dużych europekskich
producentów samochodów
25%

9. 9
Wykorzystując zdolności poznawcze,
Watson IoT może przetwarzać
nieuporządkowane dane, takie jak obraz i
wideo, które wzbogacają informacje o
procesach produkcyjnych. W połączeniu z
innymi danymi IoT te informacje mogą
generować dokładniejsze prognozy i
lepszy wgląd w dane.

10. 10
Optymalizacja zasobów
wykorzystanie Internetu rzeczy i wiedzy kognitywnej, do zoptymalizowania
zasobów zaangażowanych w produkcję
ü Popraw bezpieczeństwo pracowników i
udoskonalaj zarządzanie pracą
ü Zwiększ produktywność i wiedzę
pracowników
ü Zmniejsz zużycie energii w swoich obiektach i
budynkach
Zmniejszenie kosztów energii i
zasobów w zakładzie
produkcyjnym do
8%

11. 11
Inżynierowie szkolą Watsona w celu
zebrania wieloletniego doświadczenia
zespołu inżynierskiego w celu stworzenia
usługi doradztwa kognitywnego, która
pomoże pracownikom w całej organizacji
rozwiązać problemy szybciej, poprawić
przepływ procesów i osiągnąć lepsze
wyniki operacyjne.

13. Grażyna Dadej
Dyrektor Działu Technicznego Wsparcia Sprzedaży
Grazyna.dadej@pl.ibm.com
@GrazDadej
Academy of Technology
#IBMAoT