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Uploaded byNanako Takahashi
Code4lib2023_LT_librarya&AI
Generative AI system according to categorization of library operation
![[2024年4月] 業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座（社外公開版：キンドリルジャパン社内勉強会）](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/genai101forgenaiusers-240501013644-db5ddbe3-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
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- 1.
- 2. あらためて、生成AIとは • 与えられた情報やデータをもとに新しいデータを生成する能力 を持つ人工知能（AI）の一種。 • 自然言語処理・画像生成・音声合成などさまざまな応用例があ る。 •大規模言語モデル（LLM）では、膨大なテキストデータを使用 して、統計的手法による学習を行い、言語に関する多様なタス クに対して、高度な応答を提供できる。 • 2022年11月 Open AIのChatGPT3.5リリース • https://openai.com/ • 2023年2月 Microsoft Bing Chat リリース • https://www.bing.com/new • 2023年3月 Google Bard リリース • https://bard.google.com/ 2023/9/3 Code4lib Japan Conference2023LT 2
- 3. 生成AIに向き合う図書館 • IFLAのAI分科会によるGenerative AIfor library and information professionals（draft）（2023.6.30） • https://www.ifla.org/generative-ai/ • 図書館学の学会・研究会でのテーマ • 大学図書館研究会 京都ワンディセミナー「大学図書館と生成AIについて考える」 （2023.7.22）https://www.daitoken.com/kyoto/event/20230722.html • 三田図書館・情報学会第191回月例会（2023.7.29）「生成AIと研究・教育へのイン パクト」https://www.flet.keio.ac.jp/events/2023/7/29/64-139657/index.html • 図書館情報学会研究大会（2023.10.8）「生成AI時代における図書館員の役割」を テーマとして開催https://jslis.jp/events/annual-conference/ • 実践的取り組み • カーリル社ChatGPTによる蔵書検索サポーターの実装 https://blog.calil.jp/2023/07/chatgpt-2.html（2023.7.26） • 信州・学び創造ラボ(ラボ・デザイン会議 #13)「生成AIと図書館であそんでみる？」 https://blog.nagano-ken.jp/library/2023/08/15/labodesignmeeting13_202307/ • 芦北卓也（九州大学附属図書館）GakuNin RDMとChatGPTを使ってプログラミン グを手軽に業務に活用する一試案 https://wiki.code4lib.jp/wiki/C4ljp2023/presentation 2023/9/3 Code4lib Japan Conference2023LT 3
- 4. 図書館業務の四象限 レファレンス 検索・予約 利用者教育 広報・展示 イベント 学習支援 経理・蔵書管理 （目録分類） 選書 館内サイン 企画書作成 2023/9/3 Code4lib JapanConference2023LT 4 サービス向上 業務効率化 創造性 正確性
- 5. 従来のシステムの適用範囲 レファレンス 検索・予約 利用者教育 広報・展示 イベント 学習支援 経理・蔵書管理 （目録分類） 選書 館内サイン 企画書作成 2023/9/3 Code4lib JapanConference2023LT 5 サービス向上 業務効率化 創造性 正確性 図書館システム リポジトリ HP、SNS 財務会計システム ディスカバリ
- 6. 新しい技術の適用可能性 レファレンス 検索・予約 利用者教育 広報・展示 イベント 学習支援 経理・蔵書管理 （目録分類） 選書 館内サイン 企画書作成 2023/9/3 Code4lib JapanConference2023LT 6 サービス向上 業務効率化 創造性 正確性 生成AI RPA チャット ボット
- 7. 生成AIの業務利用に関する私論 ＜業務効率＞ • 正確性よりも創造性を求められる（正解がない）業務で、生成AIを利用する ことが吉 • 単純作業の業務効率化はRPA(RoboticProcess Automation)が向いている • 画像作成やプログラミングなど、自分が不得意な創作活動をやらせると、個 人的な業務効率化になりそう ＜対人サービス＞ • 滑らかな言語応答が生成AIの得意分野 • インターフェースだけ生成AIを利用するとサービス向上の可能性あり • APIを活用して、内容の正確性を別の方法で担保する ＜セキュリティ＞ • 機密情報・個人情報を記録しない（学習させないモード）が前提。学習しな くてもよい業務を選ぶ 2023/9/3 Code4lib Japan Conference2023LT 7
- 8. 図書館業務の四象限と生成AI（私案） レファレンス 検索・予約 利用者教育 広報・展示 イベント 学習支援 経理・蔵書管理 （目録分類） 選書 館内サイン 企画書作成 2023/9/3 Code4lib JapanConference2023LT 8 サービス向上 業務効率化 創造性 正確性 生成AI 図書館システム リポジトリ RPA HP、SNS 財務会計システム ディスカバリ チャット ボット