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![ちゃんと動いてる
•さきほどのコードの一部実行例
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> rfj('8411.T', "data.frame", "2014-1-1", "2014-3-3", "monthly") Source: local data frame [3 x 7] Date Open High Low Close Volume AdjClose 1 2014-03-01 207 213 197 204 2123932100 204 2 2014-02-01 217 221 203 209 3189400100 209 3 2014-01-01 227 240 215 219 3922721800 219](https://image.slidesharecdn.com/japanr3-141206034313-conversion-gate02/85/RFinanceJ-10-320.jpg)
RFinanceJはじめました
- 1. FinanceJ始めました Japan. 2014 @teramonagi
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- 3. RFinanceYJってのがある • その昔、日本の株式/為替などの データを取得するための、 RFinanceYJパッケージありけり… 3 開発者は DATUM STUDIO株式会社 取締役 R言語の東京コミュニテTokyo.Rの主催者 里洋平
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- 7. 俺もやってやる！！！ •RFinanceYJ直したい •パッケージ作成の練習 •データソース増やしたい •俺が日々使えるものがいい •※無欲な私は金儲けに結び付けよ うなど一切考えておりません 7
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- 9. RFinanceJ使ってみる •コード例 9 #パッケージのインストール library(devtools) install_github(‘RFinanceJ’, ‘teramonagi’) #パッケージのロード library(RFinanceJ) rfj(‘8411.T’, “data.frame”, “2014-1-1”, “2014-3-3”, “daily”) #月次データ rfj(‘8411.T’, “data.frame”, “2014-1-1”, “2014-3-3”, “monthly”) #為替 rfj(‘USDJPY=X’, “data.frame”, “2014-1-1”, “2014-3-3”, “monthly”) #東大日次物価指数 rfj(“data.frame”, “2014-1-1”, “2014-3-3”, “monthly”, src=“utdpp”)
- 10. ちゃんと動いてる •さきほどのコードの一部実行例 10 > rfj('8411.T', "data.frame", "2014-1-1", "2014-3-3", "monthly") Source: local data frame [3 x 7] Date Open High Low Close Volume AdjClose 1 2014-03-01 207 213 197 204 2123932100 204 2 2014-02-01 217 221 203 209 3189400100 209 3 2014-01-01 227 240 215 219 3922721800 219
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- 13. 立ちはだかる闇 13 http://www.jbatibor.or.jp/rate/pdf/JAPANESEYENTIBOR141110.pdf http://www.jbatibor.or.jp/rate/pdf/JAPANESEYEN20142.pdf
- 14. 立ちはだかる闇 14 http://www.jbatibor.or.jp/rate/pdf/JAPANESEYENTIBOR141110.pdf http://www.jbatibor.or.jp/rate/pdf/JAPANESEYEN20142.pdf きれいなExcelテー ブルしてるだろ。 ウソみたいだろ。 PDFなんだぜ。 それで。
- 15. GDPのデータ •この表からいける？ 15 http://www5.cao.go.jp/j-j/wp/wp-je12/h10_data01.html
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- 18. やっとみつけたcsv •先ほどのページにあるリンクより 18よくわからないフォー マットの日付 微妙にズレてる項目名 列が空けてからのまた 別のデータ
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- 21. Quandlのコード例 21 #Quandlパッケージのインストールinstall.packages(“Quandl”) library(Quandl) # 日本のGDPデータ取得 # Quandlサイトで Japan GDPで検索してコード拾う x <- Quandl("WORLDBANK/JPN_NY_GDP_MKTP_KN")
- 22. Quandlのコード例 22 #可視化はggvisでやってみるx %>% ggvis(~Date, ~Value) %>% layer_paths(stroke := “red”, strokeWidth := 3) ※install.packages(“ggvis”) library(ggvis)はしておく
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- 24. でも、まだだ！ •ま、まだ俺は戦える！！！ •それっぽいデータ（金融・経済）ソース、ご存知でしたら教えてくだ さい •Quandlまわりのアレコレ –使用回数上限がある –一部のデータは有料 •Quandlの裏を行きたい 24
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