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Big data
CECCO NICOLAS – 859116
TAMBREA CRISTIAN DRAGOS – 857917
Non c’è nessun aspetto della nostra vita che
non sia influenzato dai Big data.
Big data
Dati che superano i limiti degli strumenti database
tradizionali.
L'analisi di quantità incredibilmente grandi di dati.
Un po’ di dati
1970 – 1993
Per la risoluzione di un problema: 1 milione di gigabyte disponibili per l’analisi.
Oggi
25 milioni di gigabyte disponibili al giorno  raccolti e strutturati ‘solo’ 5 milioni
‘Solo 5 milioni’
I dati senza ‘insights’ sono inutili.
Dobbiamo:
1. Processare
2. Strutturare
3. Igienizzare (rendere adatto per il consumo)
Le 5 V
Applicazioni concrete
Assistenti personali
Free(mium) and big data
I servizi offerti gratuitamente lo sono
davvero?
Approfondimento
I big data non vengono utilizzati solo a scopo di lucro, ma anche per migliorare il mondo in cui
viviamo.
Approfondisci: https://storify.com/857917/big-data-contro-il-cancro
Conclusioni
La sfida rappresentata dai big data consiste nel raccogliere, elaborare ed utilizzare enormi
quantità di dati al fine di migliorare la qualità della vita. Per svolgere questo compito al meglio
non bisogna più chiedersi «Cosa ho a disposizione?», ma «Cosa mi serve?».
Fonti
https://www.academia.edu/32184912/Anno_2016_2017_-_Lezione_13_Big_Data
Big Data will impact every part of your life | Charlie Stryker | TEDxFultonStreet:
https://www.youtube.com/watch?v=0Q3sRSUYmys
https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must-
know
https://www.theverge.com/2017/5/17/15651246/google-assistant-iphone-ai-future-interface-
io-2017

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Big data

  • 1. Big data CECCO NICOLAS – 859116 TAMBREA CRISTIAN DRAGOS – 857917
  • 2. Non c’è nessun aspetto della nostra vita che non sia influenzato dai Big data.
  • 3. Big data Dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali. L'analisi di quantità incredibilmente grandi di dati.
  • 4. Un po’ di dati 1970 – 1993 Per la risoluzione di un problema: 1 milione di gigabyte disponibili per l’analisi. Oggi 25 milioni di gigabyte disponibili al giorno  raccolti e strutturati ‘solo’ 5 milioni
  • 5. ‘Solo 5 milioni’ I dati senza ‘insights’ sono inutili. Dobbiamo: 1. Processare 2. Strutturare 3. Igienizzare (rendere adatto per il consumo)
  • 9. Free(mium) and big data I servizi offerti gratuitamente lo sono davvero?
  • 10. Approfondimento I big data non vengono utilizzati solo a scopo di lucro, ma anche per migliorare il mondo in cui viviamo. Approfondisci: https://storify.com/857917/big-data-contro-il-cancro
  • 11. Conclusioni La sfida rappresentata dai big data consiste nel raccogliere, elaborare ed utilizzare enormi quantità di dati al fine di migliorare la qualità della vita. Per svolgere questo compito al meglio non bisogna più chiedersi «Cosa ho a disposizione?», ma «Cosa mi serve?».
  • 12. Fonti https://www.academia.edu/32184912/Anno_2016_2017_-_Lezione_13_Big_Data Big Data will impact every part of your life | Charlie Stryker | TEDxFultonStreet: https://www.youtube.com/watch?v=0Q3sRSUYmys https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must- know https://www.theverge.com/2017/5/17/15651246/google-assistant-iphone-ai-future-interface- io-2017