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BigData
Paula Manzano Izquierdo 984308
Antonì Lluis García Expósito 984392
Mario Pajares Galeano 984309
Che cos’è Big Data?
Il big data è il trattamento di grandi dati che non si possono
gestire con gli strumenti che sono già disponibili, per questo lo
studio del big data cerca di trovare la soluzione migliore per poter
trattare questa grande quantità di dati in un tempo relativamente
breve.
La storia del big data
018:000
BCE
1880
ACE
1801 1989 2001
2005
2015
018:000
BCE
1880
ACE
1801 1989 2001
2005
2015
··········
3+2 V
Big Data Analitics
Ottenere clienti, fidelizarlos e
mantenerli
Trasformare i processi di commercio
Gestione dei risqui
Creazione di nuovi procesi di negozio
Megliorare la conoscenza di sé
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BigData e publicità
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BigData VS DataMinning
Big Data DataMinning
Big Data e le grande Aziende
Big Data secondo il tipo di industria
Big Data secondo il tipo di industria
• Telecomunicazione
• Fabbricazione
• Commerciante al dettaglio di
abigliamento
• Fitness
• Assicurazione
• Industria bancaria
• Finanza
• Governo
• Assistenza sanitaria
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Big Companies che usano Big Data
Big Data e Social Media
• Facebook: 500 terabytes
ogni giorno.
• Twitter: 143199 tweets
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• Youtube: 6000 miglioni di
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Big Data

  • 1. BigData Paula Manzano Izquierdo 984308 Antonì Lluis García Expósito 984392 Mario Pajares Galeano 984309
  • 2. Che cos’è Big Data? Il big data è il trattamento di grandi dati che non si possono gestire con gli strumenti che sono già disponibili, per questo lo studio del big data cerca di trovare la soluzione migliore per poter trattare questa grande quantità di dati in un tempo relativamente breve.
  • 3. La storia del big data 018:000 BCE 1880 ACE 1801 1989 2001 2005 2015 018:000 BCE 1880 ACE 1801 1989 2001 2005 2015 ··········
  • 5. Big Data Analitics Ottenere clienti, fidelizarlos e mantenerli Trasformare i processi di commercio Gestione dei risqui Creazione di nuovi procesi di negozio Megliorare la conoscenza di sé 1 2 3 4 4
  • 7. BigData VS DataMinning Big Data DataMinning
  • 8. Big Data e le grande Aziende
  • 9. Big Data secondo il tipo di industria
  • 10. Big Data secondo il tipo di industria • Telecomunicazione • Fabbricazione • Commerciante al dettaglio di abigliamento • Fitness • Assicurazione • Industria bancaria • Finanza • Governo • Assistenza sanitaria • Viaggio
  • 11. Big Companies che usano Big Data
  • 12. Big Data e Social Media • Facebook: 500 terabytes ogni giorno. • Twitter: 143199 tweets ogni secondo. • Youtube: 6000 miglioni di ore di video al mese.
  • 13. Prendere vantaggio di Big Data • Venta e atenzione al cliente. • Optimizare le strategie di contenuti.