2. Che cos’è Big Data?
Il big data è il trattamento di grandi dati che non si possono
gestire con gli strumenti che sono già disponibili, per questo lo
studio del big data cerca di trovare la soluzione migliore per poter
trattare questa grande quantità di dati in un tempo relativamente
breve.
3. La storia del big data
018:000
BCE
1880
ACE
1801 1989 2001
2005
2015
018:000
BCE
1880
ACE
1801 1989 2001
2005
2015
··········
5. Big Data Analitics
Ottenere clienti, fidelizarlos e
mantenerli
Trasformare i processi di commercio
Gestione dei risqui
Creazione di nuovi procesi di negozio
Megliorare la conoscenza di sé
1
2
3
4
4
10. Big Data secondo il tipo di industria
• Telecomunicazione
• Fabbricazione
• Commerciante al dettaglio di
abigliamento
• Fitness
• Assicurazione
• Industria bancaria
• Finanza
• Governo
• Assistenza sanitaria
• Viaggio
12. Big Data e Social Media
• Facebook: 500 terabytes
ogni giorno.
• Twitter: 143199 tweets
ogni secondo.
• Youtube: 6000 miglioni di
ore di video al mese.
13. Prendere vantaggio di Big Data
• Venta e atenzione al cliente.
• Optimizare le strategie di contenuti.