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Big Data: opportunità o problema?
Un viaggio nel mondo dei dati1 Giugno 2016 – Polo Tecnologico Pavia
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Il Viaggio
Qualche dato su di me
Big Data: incominciamo dalla semantica …
La risposta!
La tecnologia
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Il futuro non è più quello di una volta …
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• Data-lover & blogger
• Agile organization & mindset supporter
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• Co-founder of CoderDojo Voghera & Iria Geeks
• Head of Innovation & Data Sources in Cerved
• A runner or better an endurance sports lover
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http://it.linkedin.com/in/gattistefano/
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My blog about data: https://agilebigdata.wordpress.com/
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Big data incominciamo
dalla semantica …
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Big data …
«Big data è il termine usato per descrivere
una raccolta di dati così estesa in termini
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tecnologie e metodi analitici specifici per
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Le tre V … anzi sei!
Veracity
Value
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Volume
Velocity
V
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Le tre V “classiche”:qualche numero
9
Le quattro direttrici del fenomeno “big data”
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Tecnologia Algoritmi
DatiUmano-organizzativa
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11
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13
Perchè tanti dati e quali?
Come si generano i «big data»?
#Web-data (Web 2.0)
#OpenData
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Le persone creano i contenuti …
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Open data
Le amministrazioni liberano i dati …
Fonti: Mckinsey : Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information
Open data
I problemi degli Open Data oggi
Autorevolezza fonte
Frequenza di aggiornamento Problemi di qualità del dato
Troppi formati differenti
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Open data
Un’opportunità se sapremo unire …
Trasparenza e Civic Hacking Valore di business
18
Internet Of Things Data
E le cose «connesse» creano i dati …
La tecnologia
20
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21
22
DataStorage nell’era dei big data: il ranking
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23
La “killer big data technology”: il map reduce
Fonte: DataScienceCentral
24
I trend nell’ambito della tecnologia “Big data”
#DataLake
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25
Il poliglottismo è già realtà …
Fonte: Dzone
Gli algoritmi
27
Big data economy
Cosa accomuna questi unicorni? Dati e tecnologia …
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L’arrivo dell’algorithmic economy
L’evoluzione della Big data economy
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30
I leader corrono veloce
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«La rete neurale è stata capace di riconoscere correttamente il 3.6% delle immagini a
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provenienza per il 28.4% di esse, salendo al 48% per quanto riguarda il continente.»
Provate anche voi!
31
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A cosa servono i dati …
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Datascience is eating the world …
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#Intelligenza artificiale
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36
Chi sono I data-scientist?
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Immagine tratte da http://biwhiz.com/Who-is-a-Data-Scientist.html
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37
Cosa fanno i data-scientist?
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38
Dove stanno nelle organizzazioni?
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40
Abilitatori e amplificatori dei “big data”
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Abilitatori e amplificatori dei “big data”
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#AdatteAllaComplessità
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Metodologie Agili
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Abilitatori e amplificatori dei “big data”
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Ma di chi sono i dati?
Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro …
#Copyright
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50
European Data Protection Law
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European Data Protection Law
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52
Internet è un ente sovrannazionale che sovverte regole consolidate …
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53
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Big data è anche … data-driven innovation!
“I often say that when you can measure what you
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Il futuro non è più quello di una volta …
60
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Per affrontare il futuro che è qui …
Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli
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concepita. Usatele queste macchine, usatele come si usano le
cose, ma fatelo criticamente, altrimenti esse useranno voi. La
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metodo, ma sappiate essere distaccate, pesare le informazioni,
interrompere il flusso di scambio, recuperare la vostra
dimensione. Si tratta della vostra vita”.
Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli
Grazie!
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Stefano Gatti
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Big data: opportunità o minaccia?

  • 1. Made with love by Stefano Gatti Big Data: opportunità o problema? Un viaggio nel mondo dei dati1 Giugno 2016 – Polo Tecnologico Pavia
  • 2. 2 Il Viaggio Qualche dato su di me Big Data: incominciamo dalla semantica … La risposta! La tecnologia I problemi Il futuro non è più quello di una volta … Gli algoritmi I dati I datascientist Le opportunità: abilitatori & nuovi business
  • 3. Qualche dato su di me …
  • 4. 4 Qualcosa su di me … • Data-lover & blogger • Agile organization & mindset supporter • A knowledge sharing and open-culture passionate • Co-founder of CoderDojo Voghera & Iria Geeks • Head of Innovation & Data Sources in Cerved • A runner or better an endurance sports lover More about me … @micio1970 http://it.linkedin.com/in/gattistefano/ st.gatti@gmail.com My blog about data: https://agilebigdata.wordpress.com/ My website: http://www.stefanogatti.info/
  • 6. 6 Big data … «Big data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore» Fonte: wikipedia
  • 7. 7 Le tre V … anzi sei! Veracity Value Viable Volume Velocity V a r i e t y
  • 8. 8 Le tre V “classiche”:qualche numero
  • 9. 9 Le quattro direttrici del fenomeno “big data” Approfondimenti: AgileBigData Tecnologia Algoritmi DatiUmano-organizzativa
  • 13. 13 Perchè tanti dati e quali? Come si generano i «big data»? #Web-data (Web 2.0) #OpenData #Internet Of Things
  • 14. 14 Web Data Le persone creano i contenuti …
  • 15. 15 Open data Le amministrazioni liberano i dati … Fonti: Mckinsey : Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information
  • 16. Open data I problemi degli Open Data oggi Autorevolezza fonte Frequenza di aggiornamento Problemi di qualità del dato Troppi formati differenti Approfondimenti: qui
  • 17. Open data Un’opportunità se sapremo unire … Trasparenza e Civic Hacking Valore di business
  • 18. 18 Internet Of Things Data E le cose «connesse» creano i dati …
  • 21. 21
  • 22. 22 DataStorage nell’era dei big data: il ranking Fonte: http://db-engines.com/en/
  • 23. 23 La “killer big data technology”: il map reduce Fonte: DataScienceCentral
  • 24. 24 I trend nell’ambito della tecnologia “Big data” #DataLake #NoSQL #GraphDatabase #SQLinNoSQL #NoSQLinSQL #PolyglotPersistence
  • 25. 25 Il poliglottismo è già realtà … Fonte: Dzone
  • 27. 27 Big data economy Cosa accomuna questi unicorni? Dati e tecnologia …
  • 29. 29 Big Data & Algorithmic economy L’evoluzione della Big data economy «Co-fondatore del MIT Media Lab, pioniere della human-machine interaction e fra i data scientist più importanti del mondo» Sandy Pentland Fonte: http://www.betterdecisions.it
  • 30. 30 I leader corrono veloce E stanno cambiando il mondo «La rete neurale è stata capace di riconoscere correttamente il 3.6% delle immagini a livello stradale e il 10.1% per quanto riguarda le città, indicando inoltre la nazione di provenienza per il 28.4% di esse, salendo al 48% per quanto riguarda il continente.» Provate anche voi!
  • 31. 31 I leader corrono veloce E stanno cambiando il mondo
  • 32. 32 I leader corrono veloce E stanno cambiando il mondo
  • 33. 33 Algoritmi & Valore A cosa servono i dati … Fonte: DatascienceCentral
  • 34. 34 Trend di Algoritmi Datascience is eating the world … #Machine learning #Unsupervised learning #Network Analisys #Deep learning #Intelligenza artificiale
  • 36. 36 Chi sono I data-scientist? The «sexiest» job of 21° century? Immagine tratte da http://biwhiz.com/Who-is-a-Data-Scientist.html Incrocio di competenze Source: Drew Conway, Sept 2010.
  • 37. 37 Cosa fanno i data-scientist? The «sexiest» job of 21° century? #DataTelling #DataIntelligence
  • 38. 38 Dove stanno nelle organizzazioni? Esiste una risposta unica? A rete con team in aree aziendali strategiche?
  • 40. 40 Abilitatori e amplificatori dei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui #FacilitanoIntegrazione #FormatoLeggero #DataMonetization API
  • 41. 41 Abilitatori e amplificatori dei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui #FacilitaSetUp #FacilitaScalabilità #RendeCostiVariabili Cloud
  • 42. 42 Abilitatori e amplificatori dei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui #AdatteAllaComplessità #FacilitanoApprendimento #MinimizzanoIcostiErrori Metodologie Agili © Jurgen Appelo, Creative Commons 3.0 BY http://www.management30.com/ Martie
  • 43. 43 Abilitatori e amplificatori dei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui Decentralizzazione 1969 Arpanet 1993 Internet Rete distribuita 2004 Web 2.0 Contenuti distribuiti 2008 Hadoop Computazione distribuita 2009 BitCoin - Blockchain Transazioni distribuite
  • 44. 44 Nuovi Mercati Il dato ovunque … ed è la colla tra materiale e immateriale #InternetOfThings #DataMonetization #DataLocalization #Manifattura 4.0 #Robotica #Nanotecnologie
  • 48. 48 Gli algoritmi possono essere neutrali? Condivisi sì … neutrali no!
  • 49. 49 Ma di chi sono i dati? Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro … #Copyright #CreativeCommons Es: Wikipedia
  • 50. 50 European Data Protection Law Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro … Per approfondimenti: qui 4 Maggio 2016 25 Maggio 2018
  • 51. 51 Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro … Per approfondimenti: qui European Data Protection Law #DataInteroperability #RightToBeForgotten #DataProtectionByDefault #DataProtectionByDesign #EUDataLawHarmonisation #EUDataLawAlsoOutsideEU #EUDataLawSimplification #BigDataTrustEnabler
  • 52. 52 Internet è un ente sovrannazionale che sovverte regole consolidate … Il diritto all’oblio … Per approfondimenti: qui Fonte: Repubblica.it
  • 53. 53 Accelerazione esponenziale Big data è anche … data-driven innovation! “I often say that when you can measure what you are speaking about, and express it in numbers, you know something about it; but when you cannot measure it, when you cannot express it in numbers, your knowledge is of a meagre and unsatisfactory Kind” Lord Kelvin “If you want to have good ideas you must have many ideas” Linus Pauling "The greatest shortcoming of the human race is our inability to understand the exponential function.“ Albert Allen Bartlett
  • 54. 54 Accelerazione esponenziale Big data è anche … Immagine tratta da «the second age machine» book
  • 55. 55 Produttività, disoccupazione … e tecnologia? Big data è anche … Immagine tratta da «the second age machine» book
  • 56. 56 Allargamento «spread culturale» Big data è anche … Immagine tratta da «the second age machine» book
  • 58. 58 Skill shortage Big data è anche … Fonte: Studio McKinsey #1DeepAnalyticalTalents #2DataSavyManagers #3SupportingTechnologyPersonnel
  • 59. Il futuro non è più quello di una volta …
  • 60. 60 L’importanza della consapevolezza … Per affrontare il futuro che è qui … Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli «Il futuro è già qui, solo che non è distribuito in modo uniforme» W.Gibson
  • 61. 61 Consigli di lettura su #BigData & #Futuro Lifetime university
  • 62. 62 Big data e non solo … Un consiglio alle nuove generazioni “Non si può sfuggire al futuro. Qualsiasi esso sia. Il futuro che leggete potrebbe esistere oppure no, io credo di sì. Le “macchine” danno l’opportunità di penetrare l’informazione nella più incomparabile piegatura spazio temporale mai concepita. Usatele queste macchine, usatele come si usano le cose, ma fatelo criticamente, altrimenti esse useranno voi. La differenza sarà il vostro approccio, e talvolta questione di metodo, ma sappiate essere distaccate, pesare le informazioni, interrompere il flusso di scambio, recuperare la vostra dimensione. Si tratta della vostra vita”. Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli
  • 63. Grazie! Dove non esplicitato le immagini della presentazione sono di © Jurgen Appelo, Creative Commons 3.0 BY http://www.management30.com/ Stefano Gatti st.gatti@gmail.com Twitter: @micio1970