Un viaggio nel mondo dei dati. Presentazione a supporto incontro Polo tecnologico Pavia 1 Giugno 2016.
Materiale rilasciato sotto licenza (CC BY 3.0 IT)
1. Made with love by Stefano Gatti
Big Data: opportunità o problema?
Un viaggio nel mondo dei dati1 Giugno 2016 – Polo Tecnologico Pavia
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Il Viaggio
Qualche dato su di me
Big Data: incominciamo dalla semantica …
La risposta!
La tecnologia
I problemi
Il futuro non è più quello di una volta …
Gli algoritmi
I dati
I datascientist
Le opportunità: abilitatori & nuovi business
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Qualcosa su di me …
• Data-lover & blogger
• Agile organization & mindset supporter
• A knowledge sharing and open-culture passionate
• Co-founder of CoderDojo Voghera & Iria Geeks
• Head of Innovation & Data Sources in Cerved
• A runner or better an endurance sports lover
More about me …
@micio1970
http://it.linkedin.com/in/gattistefano/
st.gatti@gmail.com
My blog about data: https://agilebigdata.wordpress.com/
My website: http://www.stefanogatti.info/
6. 6
Big data …
«Big data è il termine usato per descrivere
una raccolta di dati così estesa in termini
di volume, velocità e varietà da richiedere
tecnologie e metodi analitici specifici per
l'estrazione di valore»
Fonte: wikipedia
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Le tre V … anzi sei!
Veracity
Value
Viable
Volume
Velocity
V
a
r
i
e
t
y
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Open data
Le amministrazioni liberano i dati …
Fonti: Mckinsey : Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information
16. Open data
I problemi degli Open Data oggi
Autorevolezza fonte
Frequenza di aggiornamento Problemi di qualità del dato
Troppi formati differenti
Approfondimenti: qui
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Big Data & Algorithmic economy
L’evoluzione della Big data economy
«Co-fondatore del MIT Media Lab,
pioniere della human-machine
interaction e fra i data scientist più
importanti del mondo»
Sandy Pentland
Fonte: http://www.betterdecisions.it
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I leader corrono veloce
E stanno cambiando il mondo
«La rete neurale è stata capace di riconoscere correttamente il 3.6% delle immagini a
livello stradale e il 10.1% per quanto riguarda le città, indicando inoltre la nazione di
provenienza per il 28.4% di esse, salendo al 48% per quanto riguarda il continente.»
Provate anche voi!
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Chi sono I data-scientist?
The «sexiest» job of 21° century?
Immagine tratte da http://biwhiz.com/Who-is-a-Data-Scientist.html
Incrocio di competenze
Source: Drew Conway, Sept 2010.
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Cosa fanno i data-scientist?
The «sexiest» job of 21° century?
#DataTelling
#DataIntelligence
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Dove stanno nelle organizzazioni?
Esiste una risposta unica?
A rete con team in aree aziendali strategiche?
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Abilitatori e amplificatori dei “big data”
Non solo big data …
Per approfondimenti: qui
#FacilitanoIntegrazione
#FormatoLeggero
#DataMonetization
API
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Abilitatori e amplificatori dei “big data”
Non solo big data …
Per approfondimenti: qui
#FacilitaSetUp
#FacilitaScalabilità
#RendeCostiVariabili
Cloud
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Abilitatori e amplificatori dei “big data”
Non solo big data …
Per approfondimenti: qui
Decentralizzazione
1969
Arpanet
1993
Internet
Rete
distribuita
2004
Web 2.0
Contenuti
distribuiti
2008
Hadoop
Computazione
distribuita
2009
BitCoin -
Blockchain
Transazioni
distribuite
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Nuovi Mercati
Il dato ovunque … ed è la colla tra materiale e immateriale
#InternetOfThings
#DataMonetization
#DataLocalization #Manifattura 4.0
#Robotica
#Nanotecnologie
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Ma di chi sono i dati?
Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro …
#Copyright
#CreativeCommons Es: Wikipedia
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European Data Protection Law
Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro …
Per approfondimenti: qui
4 Maggio 2016
25 Maggio 2018
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Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro …
Per approfondimenti: qui
European Data Protection Law
#DataInteroperability
#RightToBeForgotten
#DataProtectionByDefault
#DataProtectionByDesign
#EUDataLawHarmonisation
#EUDataLawAlsoOutsideEU
#EUDataLawSimplification
#BigDataTrustEnabler
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Internet è un ente sovrannazionale che sovverte regole consolidate …
Il diritto all’oblio …
Per approfondimenti: qui
Fonte: Repubblica.it
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Accelerazione esponenziale
Big data è anche … data-driven innovation!
“I often say that when you can measure what you
are speaking about, and express it in numbers, you
know something about it; but when you cannot
measure it, when you cannot express it in numbers,
your knowledge is of a meagre and unsatisfactory
Kind”
Lord Kelvin
“If you want to have good ideas you must have many
ideas”
Linus Pauling
"The greatest shortcoming of the human race is our inability to
understand the exponential function.“
Albert Allen Bartlett
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L’importanza della consapevolezza …
Per affrontare il futuro che è qui …
Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli
«Il futuro è già qui, solo che non
è distribuito in modo uniforme»
W.Gibson
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Big data e non solo …
Un consiglio alle nuove generazioni
“Non si può sfuggire al futuro. Qualsiasi esso sia. Il futuro che
leggete potrebbe esistere oppure no, io credo di sì. Le
“macchine” danno l’opportunità di penetrare l’informazione
nella più incomparabile piegatura spazio temporale mai
concepita. Usatele queste macchine, usatele come si usano le
cose, ma fatelo criticamente, altrimenti esse useranno voi. La
differenza sarà il vostro approccio, e talvolta questione di
metodo, ma sappiate essere distaccate, pesare le informazioni,
interrompere il flusso di scambio, recuperare la vostra
dimensione. Si tratta della vostra vita”.
Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli