台灣人工智慧學校在新竹分校舉行第三期開典禮，旨在透過人工智慧技術提升台灣產業競爭力。會議中提到的應用案例顯示，AI能超越人類在法律工作等領域的表現，展示人工智慧在各行各業的潛力及挑戰。此外，討論了產業AI化過程中的人才缺乏、數據基礎建設不足及產學合作等問題。

1. 台灣人工智慧學校新竹分校
第三期開典禮
主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
台灣資料科學協會
執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所 / 資訊科技創新研究中心
贊助企業: 台塑企業、奇美實業、英業達集團、
義隆電子、聯發科技、友達光電
新竹分校協辦單位: 國立交通大學

2. 校長致詞

3. 3
https://youtu.be/jgaCsJOpWhE

4. 貴賓致詞

5. 執行長報告

6. 歡迎

7. 7(Slide Credit: McKinsey&Company)
機器學習在各行各業都已有許多充滿潛力的應用

8. 8
https://youtu.be/_5cU_JcJRPg

9. Healthy Diseased
Hemorrhages
No DR Mild DR Moderate DR Severe DR Proliferative DR
1 2 3 4 5

10. arxiv.org/abs/1703.02442
Tumor localization score (FROC):
model: 0.89
pathologist: 0.73
(Slide Credit: Google Brain)

11. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
AI outperformed 20 corporate lawyers at
legal work
12
Challenge: review risks contained in five non-disclosure agreements (NDAs).
AI vs. associates and in-house lawyers from global firms such as Goldman Sachs, Cisco
and Alston & Bird, as well as general counsel and sole practitioners.
AI matched the top-performing lawyer for accuracy – both achieved 94%. Collectively,
the lawyers managed an average of 85%, with the worst performer recording 67%.
AI: 26 seconds; lawyers’ average: 92 minutes, where the speediest lawyer took 51
minutes
https://www.weforum.org/agenda/2018/11/this-ai-outperformed-20-corporate-
lawyers-at-legal-work/

12. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 13
Mobile computing, inexpensive sensors collecting terabytes of data, and the
rise of machine learning that can use that data will fundamentally change the
way the global economy is organized.
- Fortune, “CEOs:The Revolution is Coming,” March 2016

13. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 14

14. 2017.03

15. 孔祥重校長
• 美國卡內基美隆大學電腦教授
• 美國哈佛大學資訊科技與管理博士學程共同主席
• 行政院 SRB 會議海外專家與科技顧問
• 行政院科技顧問
• 國家級計畫重要推手
• 數位台灣計畫 (e-Taiwan)
• 行動台灣計畫 (M-Taiwan)
• 電信國家型計畫
• WiMAX 發展藍圖
• 網路通訊國家型計畫
H.T. Kung
• 中央研究院 院士
• 美國哈佛大學電腦與電機系 蓋茲講座教授
現任
經歷

16. Where is the Role of Taiwan?
17(Slide Credit: Google)
Social Big Data

17. 以人工智慧提升
台灣產業競爭力

18. March – November in 2017
19
台塑石化
長春石化
奇美實業
英業達
欣興電子
敬鵬工業
可成科技
致茂電子
永進機械
研華科技
農科院
紡織所
聯發科技
台積電
宏遠紡織
台元紡織
佳和紡織
強盛染整
臺灣塑膠
龍鼎蘭花
經緯航太科技

19. 20

21. 22

22. 產業 AI 化的挑戰
01 實戰人才的缺乏
02資料基礎建設不足
03 找對問題不簡單
04產學之間的鴻溝

23. Global Talent 2021 Report
24
(Source: https://www.oxfordeconomics.com/my-oxford/projects/128942)

24. 台灣人工智慧學校
Project θ Weekly Meetings at NCTU
and Also Online with Academia Sinica
June 6, 2017

25. 26
產業共通
挑戰
預測性維護瑕疵檢測
原料組合最佳化自動流程控制

26. 台灣人工智慧學校
產業共通挑戰 #1－瑕疵檢測
27

27. LCD Panel Defects
28(Slide Credit: IBM)

28. 台灣人工智慧學校 29
Typical PCB defects

29. 台灣人工智慧學校
Typical defects after
SMT (Surface-Mount Technology) process
短路
空焊
極反
缺件
浮高
跪腳
撞件
錫球
墓碑
…
30
https://www.researchmfg.com/2011/02/soldering-defect-symptom/

30. More SMT/DIP Defect Examples
31

31. Convolution Neural Networks + Transfer Learning
Pre-trained using 14-million image dataset
ResNet with > 8-million parameters
Input
images
Model training /
inference
OK
OK
以深度學習進行自動瑕疵檢測

32. 實際案例 – 視覺檢測速度比較
34
產線數量: 23 條
4 位目檢人員; 漏網率約 5%
AOI 設備每小時影像輸出量: 配合人力允許條件, 60 萬張/每日
(極限為每條產線 2 萬張/小時 = 1104 萬/日)
判定耗時: 30 萬張 / 人日 = 120 萬張/日
傳統
人力
目檢
深度
學習
系統
硬體設備: 中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬
軟體: 開源軟體 + 高度調校之深度學習模型
品質:模型漏網率控制在 0.01% 之下，目檢人員只需檢查原本總數之 5%
的圖片
判斷速度: 166.67 張 / sec  每日 1440 萬張影像

33. 實際案例 – 視覺檢測效益評估
35
品質：根據複判初步統計，目檢人員漏網率至少為 12.9%
速度：目檢人員 8~10 位，每天約可檢查共約 3,000,000 張
傳統
人力
目檢
深度
學習
系統
硬體設備：中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬
軟體：開源軟體 + 高度調校之深度學習模型
品質：模型漏網率控制在 1% 之下，目檢人員只需檢查原本
總數之 10% 的圖片
速度：8,640,000 張 / 天 = 100 張 / 秒

34. 台灣人工智慧學校
產業共通挑戰 #2－自動流程控制
36

35. 良品範圍
良率: 61%
QualityIndex
人為控制設備參數

36. 38
採用深度學習控制設備參數
作業員良率: 61%
自動控制良率: 98%
QualityIndex

37. 台灣人工智慧學校
Especially important for equipment with high failure cost (such as
motors in machine tools)
Also important for expensive consumables (such as blades used in
precision cutting machines)
39
產業共通挑戰 #3－預測性維護

38. 台灣人工智慧學校
預測某段時間後的設備狀態
40

39. 台灣人工智慧學校 41
產業共通挑戰 #4－原料組合最佳化

40. 台灣人工智慧學校 42
染整業的打色問題

41. 台灣人工智慧學校 43
Pigment 1 Pigment 2 Pigment 3打色成功率: 70% to 95%

42. 台灣人工智慧學校
PROJECT Θ TEAM HAS
SOLVED
10+ PROBLEMS
FROM 10+ COMPANIES
WITHIN 6 MONTHS…
44

43. 台灣人工智慧學校
LOOKS IT WORKS OUT,
BUT …
45

44. 台灣人工智慧學校
2017/06/26 Project θ Meeting
46

45. 尋找一個把能量放大
的方法
1,000x

46. 01 實戰人才的缺乏
02資料基礎建設不足
03 找對問題不簡單
04產學之間的鴻溝
產業 AI 化的挑戰
關鍵

47. 49

48. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 50http://bangqu.com/g394k4.html

49. 51
主辦

50. 台塑企業
奇美實業
英業達集團
義隆電子
聯發科技
友達光電
52
捐助人

51. 53
http://aiacademy.tw/opening-video-180127/

52. 54
中央研究院
廖俊智院長
國票金控
魏啟林董事長
中央研究院
孔祥重院士

53. http://aiacademy.tw/
01
02
03
產業 AI 化的軍校
領域專家 + 人工智慧
讓「找不到人才」不再是障礙

54. 56

55. 2018/01/27 台北總校第一期開學
2018/04/12 台北總校第一期結業
2018/05/12 台北總校第二期開學
2018/07/21 新竹分校第一期開學
2018/08/18 台中分校第一期開學
2018/09/02 台北總校第二期結業
2018/09/29 台北總校第三期開學
2018/11/10 新竹分校第一期結業
2018/12/08 新竹分校第二期開學
2018/12/15 台中分校第一期結業
2019/01/05 台中分校第二期開學
2019/01/26 台北總校第三期結業
2019/02/23 台北總校第四期開學
2019/03/16 南部分校第一期開學

56. 台灣人工智慧學校校區
58
台北總校新竹分校
台中分校
南部分校
(1000 坪, 三重)
(1200 坪, 竹科)
(900 坪, 台灣大道)
(1000 坪, 台南仁德)
(經理人班, 中山大學)

57. 校區一覽
59
新竹分校
台中分校
台北總校
南部分校

58. GPU x 500+

59. 堅實助教團隊 (30+)

60. 夥伴計畫
企業 / 學界
出題
學員組隊
解題
結業生
招募活動
http://aiacademy.tw/corporate-partner/

61. 空氣盒子計畫
中國信託商業銀行
中國鋼鐵
中國醫學大學醫院
中研院化學所
中研院生多中心
宜蘭食品工業
中華電信研究院
天下雜誌
商周集團
嘉實資訊
智邦科技
臺灣永光化工
天氣風險
宏遠興業
東森得易購
痞客邦 PIXNET
長春石化
雲象科技
敬鵬工業
65
企業及學術夥伴
台塑集團
奇美實業
友達光電
義隆電子
聯發科技
英業達集團
裕隆紡織
元大投信
遠見雜誌

62. 66
http://aiacademy.tw/offsite-problem-solving/

63. 招生班別
• 十六周
• 每周三天
• 朝九至晚六
• 理論課程
• 實作課程
• 專題實戰
• 個人競賽
• 期中、期末考試
技術領袖
培訓班
經理人
周末研修班
• 十六周
• 每周六
• 朝九至晚七
• 基礎理論課程
• 應用分享
• 分組討論／報告
• 交流聚會

64. 技術領袖培訓班
程式設計
統計
機率
線性代數 微積分
報名
105 人
錄取
46 人

65. 經理人周末研修班
報名
209 人
錄取
139 人

66. 經理人周末研修班

67. 經理人周末研修班
統計與資料分析
機器學習與演算法概論
深度學習入門
手把手的資料分析
電腦視覺
語音與音樂訊號處理
文字探勘與自然語言處理
手把手的機器學習
推薦系統 & 聊天機器人
社群媒體與社交網路分析
人工智慧的金融應用
手把手的深度學習
人工智慧開發環境建置
深度學習在實作上的各種挑戰
與困難
引入 AI 之前，企業必須知道的
資料分析與機器學習實務
以及 28 場人工智慧應用演講…

68. 72
技術領袖培訓班課程

69. 73
技術領袖培訓班課程

70. The First Few Weeks…
74

71. 75

72. 76

73. 四個月的轉變

74. 78

75. 豐碩的專題實作成果
台股指數漲跌預測
股市收盤價預測
全球股債漲跌預測
實價登錄房價預測
腸病毒感染爆發預測
癌症病人生存預測
速訊寫稿機器人
影像敍述自動生成
文章自動標籤生成
文章標題生成
染整業智慧打色
PCB 瑕疵偵測
銅箔缺陷多元分類
植物品種辨識
3D細胞影像分割
人物與人臉辨識
疲勞駕駛偵測
人與物互動辨識
動物聲音辨識
自走車學步
79

76. 更多製造業專題
瑕疵偵測
故障預測
產線參數優化
台電契約容量優化
流程優化
訂單預測
…
80

77. 問題探討 Ｑ & A建 模 參考文獻資料前處理 實戰成果

78. 自動挑出壞的咖啡豆
82

79. 疲勞駕駛偵測
84

80. AI 為盲胞 “唸” 影片
86

81. 台北總校 - 群光電子大樓
87

82. 台北總校 - 群光電子大樓
88

83. 新竹分校－
新竹市力行路二十一號
89

84. 新竹分校－
新竹市力行路二十一號
90
上課教室

85. 新竹分校－
新竹市力行路二十一號
91
實作空間

86. 92
台中分校本部 & 技術班上課地點－
民權路 239 號國泰人壽大樓 15-17F

87. 93

88. 台中分校經理人班上課地點－
東海大學人文大樓
94

89. 95

90. 96
南部分校經理人班 (中山大學國研大樓)

91. 97
南部分校經理人班 (中山大學國研大樓)

92. 校友

93. 99

94. 校友傑出表現 勇奪各項創新競賽
100「開源大補帖」冠軍 300萬元台幣獎金
2018 第三屆京台青年創新創業大賽
獲選優勝前進北京台法太空創新黑客松冠軍
NCTS 2018 年醫療黑客松 第二名

95. 校友傑出表現 勇奪各項創新競賽
101
新北創力坊第八屆最佳技術升級獎
智在家鄉-數位社會創新競賽
AI神農氏獲選特別獎
工研院 Aidea 競賽
AOI 組冠軍經濟部工業局 Open Data 優勝
一期、二期同學親愛精誠聯手出
擊，獲得佳作x2 優勝 x 2 銅牌x1

96. 102
2018/11/17

97. 台灣人工智慧學校校友會成立

98. 台灣人工智慧學校招生中…
112
台北第五期
截止: 6/4
開學: 7/20
新竹第四期
截止: 7/23
開學: 9/7
台中第三期
截止: 4/16
開學: 6/1
南部第二期
截止: 6/28
開學: 8/3
400 學員 x 每年 3 期 x 4 校區
= 每年培養 4800 AI 工程師 / 經理人

99. 台灣人工智慧學校
產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級
從人才培育開始，
讓台灣在 AI 世代更具競爭力。