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台灣人工智慧學校新竹分校第三期開學典禮:執行長談話

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台灣人工智慧學校新竹分校第三期開學典禮,執行長陳昇瑋針對台灣人工智慧學校成立及發展,說明台灣目前人工智慧的發展狀況以及學校未來的目標,希望藉由人工智慧的技術,幫助台灣產業發展。

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台灣人工智慧學校新竹分校第三期開學典禮:執行長談話

  1. 1. 台灣人工智慧學校新竹分校 第三期開典禮 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會 台灣資料科學協會 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會 協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所 / 資訊科技創新研究中心 贊助企業: 台塑企業、奇美實業、英業達集團、 義隆電子、聯發科技、友達光電 新竹分校協辦單位: 國立交通大學
  2. 2. 校長致詞
  3. 3. 3 https://youtu.be/jgaCsJOpWhE
  4. 4. 貴賓致詞
  5. 5. 執行長報告
  6. 6. 歡迎
  7. 7. 7(Slide Credit: McKinsey&Company) 機器學習在各行各業都已有許多充滿潛力的應用
  8. 8. 8 https://youtu.be/_5cU_JcJRPg
  9. 9. Healthy Diseased Hemorrhages No DR Mild DR Moderate DR Severe DR Proliferative DR 1 2 3 4 5
  10. 10. arxiv.org/abs/1703.02442 Tumor localization score (FROC): model: 0.89 pathologist: 0.73 (Slide Credit: Google Brain)
  11. 11. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 AI outperformed 20 corporate lawyers at legal work 12 Challenge: review risks contained in five non-disclosure agreements (NDAs). AI vs. associates and in-house lawyers from global firms such as Goldman Sachs, Cisco and Alston & Bird, as well as general counsel and sole practitioners. AI matched the top-performing lawyer for accuracy – both achieved 94%. Collectively, the lawyers managed an average of 85%, with the worst performer recording 67%. AI: 26 seconds; lawyers’ average: 92 minutes, where the speediest lawyer took 51 minutes https://www.weforum.org/agenda/2018/11/this-ai-outperformed-20-corporate- lawyers-at-legal-work/
  12. 12. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 13 Mobile computing, inexpensive sensors collecting terabytes of data, and the rise of machine learning that can use that data will fundamentally change the way the global economy is organized. - Fortune, “CEOs:The Revolution is Coming,” March 2016
  13. 13. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 14
  14. 14. 2017.03
  15. 15. 孔祥重校長 • 美國卡內基美隆大學電腦教授 • 美國哈佛大學資訊科技與管理博士學程共同主席 • 行政院 SRB 會議海外專家與科技顧問 • 行政院科技顧問 • 國家級計畫重要推手 • 數位台灣計畫 (e-Taiwan) • 行動台灣計畫 (M-Taiwan) • 電信國家型計畫 • WiMAX 發展藍圖 • 網路通訊國家型計畫 H.T. Kung • 中央研究院 院士 • 美國哈佛大學電腦與電機系 蓋茲講座教授 現任 經歷
  16. 16. Where is the Role of Taiwan? 17(Slide Credit: Google) Social Big Data
  17. 17. 以人工智慧提升 台灣產業競爭力
  18. 18. March – November in 2017 19 台塑石化 長春石化 奇美實業 英業達 欣興電子 敬鵬工業 可成科技 致茂電子 永進機械 研華科技 農科院 紡織所 聯發科技 台積電 宏遠紡織 台元紡織 佳和紡織 強盛染整 臺灣塑膠 龍鼎蘭花 經緯航太科技
  19. 19. 20
  20. 20. 22
  21. 21. 產業 AI 化的挑戰 01 實戰人才的缺乏 02資料基礎建設不足 03 找對問題不簡單 04產學之間的鴻溝
  22. 22. Global Talent 2021 Report 24 (Source: https://www.oxfordeconomics.com/my-oxford/projects/128942)
  23. 23. 台灣人工智慧學校 Project θ Weekly Meetings at NCTU and Also Online with Academia Sinica June 6, 2017
  24. 24. 26 產業共通 挑戰 預測性維護瑕疵檢測 原料組合最佳化自動流程控制
  25. 25. 台灣人工智慧學校 產業共通挑戰 #1-瑕疵檢測 27
  26. 26. LCD Panel Defects 28(Slide Credit: IBM)
  27. 27. 台灣人工智慧學校 29 Typical PCB defects
  28. 28. 台灣人工智慧學校 Typical defects after SMT (Surface-Mount Technology) process 短路 空焊 極反 缺件 浮高 跪腳 撞件 錫球 墓碑 … 30 https://www.researchmfg.com/2011/02/soldering-defect-symptom/
  29. 29. More SMT/DIP Defect Examples 31
  30. 30. Convolution Neural Networks + Transfer Learning Pre-trained using 14-million image dataset ResNet with > 8-million parameters Input images Model training / inference OK OK 以深度學習進行自動瑕疵檢測
  31. 31. 實際案例 – 視覺檢測速度比較 34 產線數量: 23 條 4 位目檢人員; 漏網率約 5% AOI 設備每小時影像輸出量: 配合人力允許條件, 60 萬張/每日 (極限為每條產線 2 萬張/小時 = 1104 萬/日) 判定耗時: 30 萬張 / 人日 = 120 萬張/日 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備: 中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬 軟體: 開源軟體 + 高度調校之深度學習模型 品質:模型漏網率控制在 0.01% 之下,目檢人員只需檢查原本總數之 5% 的圖片 判斷速度: 166.67 張 / sec  每日 1440 萬張影像
  32. 32. 實際案例 – 視覺檢測效益評估 35 品質:根據複判初步統計,目檢人員漏網率至少為 12.9% 速度:目檢人員 8~10 位,每天約可檢查共約 3,000,000 張 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備:中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬 軟體:開源軟體 + 高度調校之深度學習模型 品質:模型漏網率控制在 1% 之下,目檢人員只需檢查原本 總數之 10% 的圖片 速度:8,640,000 張 / 天 = 100 張 / 秒
  33. 33. 台灣人工智慧學校 產業共通挑戰 #2-自動流程控制 36
  34. 34. 良品範圍 良率: 61% QualityIndex 人為控制設備參數
  35. 35. 38 採用深度學習控制設備參數 作業員良率: 61% 自動控制良率: 98% QualityIndex
  36. 36. 台灣人工智慧學校 Especially important for equipment with high failure cost (such as motors in machine tools) Also important for expensive consumables (such as blades used in precision cutting machines) 39 產業共通挑戰 #3-預測性維護
  37. 37. 台灣人工智慧學校 預測某段時間後的設備狀態 40
  38. 38. 台灣人工智慧學校 41 產業共通挑戰 #4-原料組合最佳化
  39. 39. 台灣人工智慧學校 42 染整業的打色問題
  40. 40. 台灣人工智慧學校 43 Pigment 1 Pigment 2 Pigment 3打色成功率: 70% to 95%
  41. 41. 台灣人工智慧學校 PROJECT Θ TEAM HAS SOLVED 10+ PROBLEMS FROM 10+ COMPANIES WITHIN 6 MONTHS… 44
  42. 42. 台灣人工智慧學校 LOOKS IT WORKS OUT, BUT … 45
  43. 43. 台灣人工智慧學校 2017/06/26 Project θ Meeting 46
  44. 44. 尋找一個把能量放大 的方法 1,000x
  45. 45. 01 實戰人才的缺乏 02資料基礎建設不足 03 找對問題不簡單 04產學之間的鴻溝 產業 AI 化的挑戰 關鍵
  46. 46. 49
  47. 47. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 50http://bangqu.com/g394k4.html
  48. 48. 51 主辦
  49. 49. 台塑企業 奇美實業 英業達集團 義隆電子 聯發科技 友達光電 52 捐助人
  50. 50. 53 http://aiacademy.tw/opening-video-180127/
  51. 51. 54 中央研究院 廖俊智院長 國票金控 魏啟林董事長 中央研究院 孔祥重院士
  52. 52. http://aiacademy.tw/ 01 02 03 產業 AI 化的軍校 領域專家 + 人工智慧 讓「找不到人才」不再是障礙
  53. 53. 56
  54. 54. 2018/01/27 台北總校第一期開學 2018/04/12 台北總校第一期結業 2018/05/12 台北總校第二期開學 2018/07/21 新竹分校第一期開學 2018/08/18 台中分校第一期開學 2018/09/02 台北總校第二期結業 2018/09/29 台北總校第三期開學 2018/11/10 新竹分校第一期結業 2018/12/08 新竹分校第二期開學 2018/12/15 台中分校第一期結業 2019/01/05 台中分校第二期開學 2019/01/26 台北總校第三期結業 2019/02/23 台北總校第四期開學 2019/03/16 南部分校第一期開學
  55. 55. 台灣人工智慧學校校區 58 台北總校新竹分校 台中分校 南部分校 (1000 坪, 三重) (1200 坪, 竹科) (900 坪, 台灣大道) (1000 坪, 台南仁德) (經理人班, 中山大學)
  56. 56. 校區一覽 59 新竹分校 台中分校 台北總校 南部分校
  57. 57. GPU x 500+
  58. 58. 堅實助教團隊 (30+)
  59. 59. 夥伴計畫 企業 / 學界 出題 學員組隊 解題 結業生 招募活動 http://aiacademy.tw/corporate-partner/
  60. 60. 空氣盒子計畫 中國信託商業銀行 中國鋼鐵 中國醫學大學醫院 中研院化學所 中研院生多中心 宜蘭食品工業 中華電信研究院 天下雜誌 商周集團 嘉實資訊 智邦科技 臺灣永光化工 天氣風險 宏遠興業 東森得易購 痞客邦 PIXNET 長春石化 雲象科技 敬鵬工業 65 企業及學術夥伴 台塑集團 奇美實業 友達光電 義隆電子 聯發科技 英業達集團 裕隆紡織 元大投信 遠見雜誌
  61. 61. 66 http://aiacademy.tw/offsite-problem-solving/
  62. 62. 招生班別 • 十六周 • 每周三天 • 朝九至晚六 • 理論課程 • 實作課程 • 專題實戰 • 個人競賽 • 期中、期末考試 技術領袖 培訓班 經理人 周末研修班 • 十六周 • 每周六 • 朝九至晚七 • 基礎理論課程 • 應用分享 • 分組討論/報告 • 交流聚會
  63. 63. 技術領袖培訓班 程式設計 統計 機率 線性代數 微積分 報名 105 人 錄取 46 人
  64. 64. 經理人周末研修班 報名 209 人 錄取 139 人
  65. 65. 經理人周末研修班
  66. 66. 經理人周末研修班 統計與資料分析 機器學習與演算法概論 深度學習入門 手把手的資料分析 電腦視覺 語音與音樂訊號處理 文字探勘與自然語言處理 手把手的機器學習 推薦系統 & 聊天機器人 社群媒體與社交網路分析 人工智慧的金融應用 手把手的深度學習 人工智慧開發環境建置 深度學習在實作上的各種挑戰 與困難 引入 AI 之前,企業必須知道的 資料分析與機器學習實務 以及 28 場人工智慧應用演講…
  67. 67. 72 技術領袖培訓班課程
  68. 68. 73 技術領袖培訓班課程
  69. 69. The First Few Weeks… 74
  70. 70. 75
  71. 71. 76
  72. 72. 四個月的轉變
  73. 73. 78
  74. 74. 豐碩的專題實作成果 台股指數漲跌預測 股市收盤價預測 全球股債漲跌預測 實價登錄房價預測 腸病毒感染爆發預測 癌症病人生存預測 速訊寫稿機器人 影像敍述自動生成 文章自動標籤生成 文章標題生成 染整業智慧打色 PCB 瑕疵偵測 銅箔缺陷多元分類 植物品種辨識 3D細胞影像分割 人物與人臉辨識 疲勞駕駛偵測 人與物互動辨識 動物聲音辨識 自走車學步 79
  75. 75. 更多製造業專題 瑕疵偵測 故障預測 產線參數優化 台電契約容量優化 流程優化 訂單預測 … 80
  76. 76. 問題探討 Q & A建 模 參考文獻資料前處理 實戰成果
  77. 77. 自動挑出壞的咖啡豆 82
  78. 78. 疲勞駕駛偵測 84
  79. 79. AI 為盲胞 “唸” 影片 86
  80. 80. 台北總校 - 群光電子大樓 87
  81. 81. 台北總校 - 群光電子大樓 88
  82. 82. 新竹分校- 新竹市力行路二十一號 89
  83. 83. 新竹分校- 新竹市力行路二十一號 90 上課教室
  84. 84. 新竹分校- 新竹市力行路二十一號 91 實作空間
  85. 85. 92 台中分校本部 & 技術班上課地點- 民權路 239 號國泰人壽大樓 15-17F
  86. 86. 93
  87. 87. 台中分校經理人班上課地點- 東海大學人文大樓 94
  88. 88. 95
  89. 89. 96 南部分校經理人班 (中山大學國研大樓)
  90. 90. 97 南部分校經理人班 (中山大學國研大樓)
  91. 91. 校友
  92. 92. 99
  93. 93. 校友傑出表現 勇奪各項創新競賽 100「開源大補帖」冠軍 300萬元台幣獎金 2018 第三屆京台青年創新創業大賽 獲選優勝前進北京台法太空創新黑客松冠軍 NCTS 2018 年醫療黑客松 第二名
  94. 94. 校友傑出表現 勇奪各項創新競賽 101 新北創力坊第八屆最佳技術升級獎 智在家鄉-數位社會創新競賽 AI神農氏獲選特別獎 工研院 Aidea 競賽 AOI 組冠軍經濟部工業局 Open Data 優勝 一期、二期同學親愛精誠聯手出 擊,獲得佳作x2 優勝 x 2 銅牌x1
  95. 95. 102 2018/11/17
  96. 96. 台灣人工智慧學校校友會成立
  97. 97. 台灣人工智慧學校招生中… 112 台北第五期 截止: 6/4 開學: 7/20 新竹第四期 截止: 7/23 開學: 9/7 台中第三期 截止: 4/16 開學: 6/1 南部第二期 截止: 6/28 開學: 8/3 400 學員 x 每年 3 期 x 4 校區 = 每年培養 4800 AI 工程師 / 經理人
  98. 98. 台灣人工智慧學校 產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級 從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力。

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