台灣人工智慧學校介紹
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台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會及財團法人科技生態發展公益基金會籌備處主辦，委託財團法人人工智慧科技基金會執行，並獲得中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心的支持協助。台灣人工智慧學校第一期共有兩班，分別為技術領域培訓班及經理人周末研訓班，皆以三個月為一期。技術領域培訓班的目的為培養能在第一線發展人工智慧應用的AI工程師；經理人周末研訓班則以讓各產業的中高階經理人能夠對於人工智慧技術及應用能有全面性的大局觀，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。
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- 2. 歡迎
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- 4. 孔祥重校長 • 美國卡內基美隆大學電腦教授 • 美國哈佛大學資訊科技與管理博士學程共同主席 • 行政院 SRB 會議海外專家與科技顧問 • 行政院科技顧問 • 國家級計畫重要推手 • 數位台灣計畫 (e-Taiwan) • 行動台灣計畫 (M-Taiwan) • 電信國家型計畫 • WiMAX 發展藍圖 • 網路通訊國家型計畫 H.T. Kung • 中央研究院 院士 • 美國哈佛大學電腦與電機系 蓋茲講座教授 現任 經歷
- 6. March – November in 2017 6 台塑石化 長春石化 奇美實業 英業達 欣興電子 敬鵬工業 可成科技 致茂電子 永進機械 研華科技 農科院 紡織所 聯發科技 台積電 宏遠紡織 台元紡織 佳和紡織 強盛染整 臺灣塑膠 龍鼎蘭花 經緯航太科技
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- 12. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 12 Typical PCB defects
- 13. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Typical defects after SMT (Surface-Mount Technology) process 短路 空焊 極反 缺件 浮高 跪腳 撞件 錫球 墓碑 … 13 https://www.researchmfg.com/2011/02/soldering-defect-symptom/
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- 15. System automatically detects cracks in nuclear power plants 15
- 16. Convolution Neural Networks + Transfer Learning Pre-trained using 14-million image dataset ResNet with > 8-million parameters Input images Model training / inference OK OK 以深度學習進行自動瑕疵檢測
- 17. 實際案例 – 視覺檢測速度比較 17 產線數量: 23 條 4 位目檢人員; 漏網率約 5% AOI 設備每小時影像輸出量: 配合人力允許條件, 60 萬張/每日 (極限為每條產線 2 萬張/小時 = 1104 萬/日) 判定耗時: 30 萬張 / 人日 = 120 萬張/日 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備: 中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬 軟體: 開源軟體 + 高度調校之深度學習模型 品質:模型漏網率控制在 0.01% 之下，目檢人員只需檢查原本總數之 5% 的圖片 判斷速度: 166.67 張 / sec 每日 1440 萬張影像
- 18. 實際案例 – 視覺檢測效益評估 18 品質：根據複判初步統計，目檢人員漏網率至少為 12.9% 速度：目檢人員 8~10 位，每天約可檢查共約 3,000,000 張 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備：中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬 軟體：開源軟體 + 高度調校之深度學習模型 品質：模型漏網率控制在 1% 之下，目檢人員只需檢查原本 總數之 10% 的圖片 速度：8,640,000 張 / 天 = 100 張 / 秒
- 22. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Especially important for equipment with high failure cost (such as motors in machine tools) Also important for expensive consumables (such as blades used in precision cutting machines) 22 產業共通挑戰 #3－預測性維護
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- 31. 產業 AI 化的挑戰 01 實戰人才的缺乏 02找對問題不簡單 03 產學之間的鴻溝 04對自建技術的信心 關鍵
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- 44. Lab x 9
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- 49. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 助教團隊 from Project θ Team 50
- 51. 第一期招生班別 • 十二周 • 周一至周五 • 朝九至晚六 • 理論課程 • 實作課程 • 專題實戰 • 個人競賽 • 期中、期末考試 技術領袖 培訓班 經理人 周末研修班 • 十二周 • 每周六 • 朝九至晚九 • 基礎理論課程 • 應用分享 • 分組討論／報告 • 交流聚會
- 53. 技術領袖培訓班
- 54. 技術領袖培訓班課程 15 天 18 天 25 天專題實戰 理論課程 實作課程
- 55. 技術領袖培訓班競賽
- 58. 台灣人工智慧學校 第一期結業典禮 日期: 4/28 (六) 地點: 中研院人社大樓 活動: 1) 結業典禮 2) 期末成果發表會 3) 就業媒合活動
- 59. 台灣人工智慧學校 第二期開始招生 上課: 5/12 – 9/1 (十六周) 招生: 技術領袖培訓班 (二四六 或 三五六) 經理人周末研修班 報名截止: 3/27
- 60. 台灣人工智慧學校分校規劃 62 台北市 新竹市 台中市 台南市 高雄市 500 學員 x 每年 3 期 x 5 校區 = 每年培養 7500 AI 工程師 / 經理人
- 61. 台灣人工智慧學校是 科技生態系統的一份子 63 • 速度與彈性是特色 • 配合產官 AI 規劃調整 • 期待與科研法人的協作
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