Prezentace studijního programu ZWT

1. 1/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Znalostní a webové technologie
co byste měli vědět
Doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Prezentující: prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Katedra informačního a znalostního inženýrství
6. 5. 2024

2. 2/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Obsah
1 Kdo jsme
2 Znalostní a webové technologie
Přehled
Předměty současného studijního plánu
Úspěchy studentů
3 Co také děláme

3. 3/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
KIZI
KIZI = katedra informačního a znalostního
inženýrství
jedna ze čtyř kateder FIS v oblasti informatika – tj.
společně s:
katedrou informačních technologií (KIT),
katedrou systémové analýzy (KSA),
a katedrou multimédií (KME).

4. 4/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
KIZI a bakalářský stupeň studia
spolugarance programu Aplikovaná informatika – již od
jeho samotného počátku,
garance programu Informační média a služby – poprvé
od šk. roku 2016/2017,
významný podíl na programu Data Analytics.

5. 5/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
KIZI a bakalářský stupeň studia programu DA
Povinné předměty:
4IZ174 – Datová kvalita,
4IZ171 – Machine Learning 1,
4IZ172 – Text Analytics 1,
4IZ175 – Artificial Neural Networks and Deep
Learning,
4IZ176 – Data Mining in the Cloud.

6. 6/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
KIZI a magisterský stupeň studia
Hlavní specializace:
garance programu Znalostní a webové technologie,
podíl v programu distančního studia Podniková
informatika,
podíl v anglickém programu Information Systems
Management.
Vedlejší specializace:
garance specializace 4DI – Datové inženýrství,
garance specializace 4IQ – Inteligentní systémy.

7. 7/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
KIZI a doktorský stupeň studia
podíl v programu Aplikovaná informatika (včetně jeho
anglické větve),
na KIZI v současnosti působí 8 doktorandů (což je více
než čtvrtina z celého programu).

8. 8/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Obsah
1 Kdo jsme
2 Znalostní a webové technologie
Přehled
Předměty současného studijního plánu
Úspěchy studentů
3 Co také děláme

9. 9/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Úvodem k ZWT
V současné podobě se učí od šk. roku 2019/2020,
navazuje však na předchozí obor Znalostní technologie
a ještě dřívější Informační a znalostní inženýrství.
Kořeny sahají až do 80. let 20. století, kdy se začala na
VŠE rozvíjet tradice výzkumu v oblasti umělé inteligence
či pokročilejších analýz dat, ze kterých později vznikla
disciplína data science.
Kolem r. 2000 se začala do zaměření programu významně
propisovat webová problematika, ať už v podobě vývoje
webových aplikací, dolování z webových dat nebo sdílení
strukturovaných dat prostřednictvím webové
infrastruktury

10. 10/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
ZWT a jeho postavení v rámci informatické výuky
na FIS
ZWT je jeden ze 6 magisterských programů – KIT (ADA,
IST, KI), KSA (IM), KIT+KIZI+KSA (ISM, PI).
program relativně malý – v průměru je počet přijatých
každoročně kolem 30 studentů.
Z nižšího počtu studentů plyne dobrý a úzký kontakt s
katedrou, jehož výsledkem jsou pak třeba velmi kvalitní
diplomové práce nebo zapojení studentů do výzkumných
či vývojových projektů katedry.

11. 11/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Povinné předměty
4IZ411 Umělá inteligence 2
4IZ422 Automatizace zpracování textů
4IZ431 Umělá inteligence 1
4IZ450 Dobývání znalostí z databází
4IZ441 Graph data and knowledge
4IZ460 Pokročilé přístupy k DZD
4IZ501 Diplomový seminář
Rozšíření záběru nad rámec DA:
data science v rámci práce s grafovými daty
širší základy umělé inteligence nad rámec hlubokého
učení (plánování, AGI, zpracování jazyka, ontologie)
provázání data science a webového inženýrství.
V části předmětů (“klasický” data mining a jeho aplikace)
spíše opakování nebo jen mírné rozvinutí oproti DA.

12. 12/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Volitelné předměty
4IZ520 Aplikovaná lingvistika
4IZ525 Teorie kódování a šifrování
4IZ531 Logické programování a jeho aplikace
4IZ552 Elektronická sazba a publikování
4IZ553 Grafové databáze a vizualizace grafových dat
4IZ559 Umělé neuronové sítě a hluboké učení
4IZ560 Data mining - praktické aplikace
4IZ562 Řízení datové kvality
4IZ563 Agilní projekt vývoje Machine learning aplikací
4IZ565 Programování pro data science v jazyce Python (v angličtině)
4IZ566 Programování pro data science v jazyce Python
4IZ568 Umělá inteligence - praktika
4IZ569 Data mining v cloudu
4IZ570 Trendy ve znalostních technologiích (anglicky)
4IZ571 Vývoj pokročilých webových aplikací v PHP
4IZ575 Umělá inteligence v cloudu pro neprogramátory (v angličtině)
4IZ617 Logika a teoretická informatika

13. 13/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Volitelné předměty – pokračování
4EK420 Aplikovaná ekonometrie v bankovnictví a pojišťovnictví
4EK427 Vícekriteriální rozhodování
4EK428 Skupinové rozhodování
4IT403 Základní analytika a reporting
4IT427 Základy programování v React.js
4IT438 Business Intelligence a Data Science
4IT445 Agilní vývoj webových aplikací
4IT573 Základy Node.js
4IT580 Agilní projekt vývoje webové aplikace
4MM405 Statistické metody pro analýzu dat z databází
4SA526 Nová média a sociální sítě (v angličtině)
4SA661 Gamifikace (v angličtině)
4ST303 Analýza kategoriálních dat
4ST310 Statistické výpočetní prostředí
4ST431 Časové řady
4ST512 Vícerozměrná statistika
5FI430 Znalosti a ontologické inženýrství

14. 14/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Úspěchy studentů
V r. 2023 se studenti ZWT (Kateřina Haniková, Maxim Dužij a
Petr Zeman) aktivně podíleli na 3 vědeckých článcích
prezentovaných na významných zahraničních konferencích s
tématikou umělé inteligence, lingvistiky a znalostních grafů.
DP studenta ZWT Petera Vajdečky „Abstractive summarization of
fact check reports with pre-trained transformer tuning on
extractive summaries“ se v r. 2022 umístila na 3. místě v
česko-slovenské soutěži informatických diplomek IT SPY
(finálového umístění dosáhli zástupci ZWT i v letech 2021 a 2017).
Student ZWT Jiří Filip získal ocenění za příspěvek "Rule
Challenge"na konferenci RuleML+RR 2019 sponzorovanou
významným nakladatelstvím Springer v Bolzanu (Itálie).
Seznam diplomek pro inspiraci novým zájemcům.

15. 15/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Obsah
1 Kdo jsme
2 Znalostní a webové technologie
Přehled
Předměty současného studijního plánu
Úspěchy studentů
3 Co také děláme

16. 16/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Výzkum
V posledních 5 letech jsme se podíleli mnoha projektech
(evropských, GAČR, TAČR).
Z oblasti data science a AI:
CIMPLE – Countering Creative Information Manipulation
with Explainable AI
Jen z tohoto projektu vyplaceno cca 900 tisíc Kč
spolupracujícím studentům magisterského studia!
European network for Web-centred linguistic data science
HeartBIT 4.0 – Application of innovative Medical Data
Science technologies for heart diseases
Prediktivní diagnostika technologických zařízení ITS s
využitím přístupů AI
Akční pravidla nad analýzou textu
Vyhodnocování obecné inteligence umělých agentů

17. 17/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Výzkum
Z oblasti znalostního inženýrství a ontologií:
Ontology-based Decentralized Sharing of Industry Data in
the European Circular Economy
Focused categorization power of web ontologies
Knowledge Engineering of PhD Stories on the Semantic
Web
Hybridní modelování pojmů na sémantickém webu:
ontologická schémata, kódovníky a znalostní grafy
Knowledge Engineering of Researcher Data (KNERD)

18. 18/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Výzkum
Z oblasti počítačové bezpečnosti:
Detekce hrozby kyberútoku na studijní informační systém
prostřednictvím modelů chování uživatele
Modely chování uživatelů v univerzitní počítačové sítí z
pohledu hrozby počítačových útoků

19. 19/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Výzkumné skupiny
Na katedře jsou 4 neformální výzkumné skupiny:
DMKD – Data Mining and Knowledge Discovery
Složená ze 3 vzájemně kooperujících týmů
SWOE – Semantic Web and Ontological Engineering
IIS – Intelligent Information Systems
WELT – Web Engineering and Library Technology

20. 20/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Semináře a jiné odborné akce
Semináře KEG: přes 20 let trvající série vědeckých seminářů,
které jsou veřejně přístupné:
http://keg.vse.cz
Hostující přednášky odborníků z praxe v předmětech KIZI
https://kizi.vse.cz/aktuality/
zvane-prednasky-v-letnim-semestru-2023-2024/
Prof. Berka a prof. Svátek z KIZI v listopadu 2023
spolupořádali na VŠE celostátní meetup na téma „Umělá
inteligence mezi trénovacími daty a lidskými znalostmi“, za
účasti více než 50 odborníků
Ročník 2024 bude zřejmě zařazen do celostátního
programu „Dnů AI“, https://www.dny-ai.cz/

21. 21/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Software
Výsledky z poslední doby:
EasyMiner – webové rozhraní a REST API pro práci s
asociačními pravidly,
InBeat – sofware pro doporučování,
RDFRules – dolování ze znalostních grafů,
ActionRules – dolování akčních pravidel,
CleverMiner – dolování pravidel s využitím Pythonu,
výzkum biasů (zaujetí) ve strojovém učení, publikováno v
mezinárodních vědeckých časopisech Machine Learning
(On cognitive preferences and the plausibility of
rule-based models | Machine Learning (springer.com)) a
Artificial Intelligence (A review of possible effects of
cognitive biases on interpretation of rule-based machine
learning models - ScienceDirect

22. 22/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Chcete s námi zůstat v kontaktu?
Je to jednoduché, použijte
registrační formulář
Také nás lze sledovat na https://twitter.com/KIZI_VSE

23. 23/23
Kdo jsme Znalostní a webové technologie Co také děláme
Děkujeme za pozornost.