World of Watson - Integrating IBM Watson IOT Platform and IBM BlockchainRahul Gupta
In this hands-on lab, you will deploy smart contracts for IoT in IBM Blockchain, and connect MQTT devices to send IoT data to the blockchain using the IBM Watson IoT Platform. In an IoT context, data comes from "things" to private blockchain ledgers for inclusion in shared transactions with tamper-resistant records. Attend this lab and start creating a more efficient business network with the IBM Watson IoT Platform and IBM Blockchain.
IBM Watson IoT - New Possibilities in a Connected WorldCasey Lucas
Cognitive IoT enables us to learn from, and infuse intelligence into, the physical world to transform business and enhance the human experience.
Find out how you can transform with Watson IoT: http://ibm.com/IoT
World of Watson - Integrating IBM Watson IOT Platform and IBM BlockchainRahul Gupta
In this hands-on lab, you will deploy smart contracts for IoT in IBM Blockchain, and connect MQTT devices to send IoT data to the blockchain using the IBM Watson IoT Platform. In an IoT context, data comes from "things" to private blockchain ledgers for inclusion in shared transactions with tamper-resistant records. Attend this lab and start creating a more efficient business network with the IBM Watson IoT Platform and IBM Blockchain.
IBM Watson IoT - New Possibilities in a Connected WorldCasey Lucas
Cognitive IoT enables us to learn from, and infuse intelligence into, the physical world to transform business and enhance the human experience.
Find out how you can transform with Watson IoT: http://ibm.com/IoT
Specifika vývoje aplikací pro internet věcí (Dmytro Trofymchuk)eMan s.r.o.
Prezentace z konference Internet věcí, která se konala 4. května 2016 v Praze. Více o akci na: http://www.tuesday.cz/akce/internet-veci/program/
Oficiální anotace přednášky:
Přední české vývojářské studio eMan, které se specializuje na vývoj mobilních aplikací, má za sebou také řadu úspěšně zrealizovaných projektů v oblasti internetu věcí. Kdy je vhodné začít uvažovat o vlastním IoT řešení? V čem je vývoj pro IoT specifický? Jaké problémy mohou ohrozit úspěšnou realizaci? V prezentaci se s vámi podělíme o vlastní zkušenosti a příklady z praxe.
Co je nového v prediktivní analytice, a co nového teprve bude? Jak se na to připravit? A s čím je možné začít už dnes? Od hlubokých neuronových sítí po obyčejnou obsluhu zákazníka v obchodě.
IoT - mýty, pověry, co to je, co to není a co je nutné vědět dřív, než vás napadne, že byste se do tohoto oboru pustili. K tomu pár tipů na HW platformy, na software a na komunikační kanály.
Co vše skrývá síťový provoz a jak detekovat kybernetické hrozby? / MARTIN ŠKO...Security Session
Nelze chránit to, co není vidět. Díky technologii datových toků (NetFlow/IPFIX) lze dosáhnout hluboké viditelnosti do síťového provozu. Analýza chování sítě na základě statistik o datových tocích odhalí anomálie v provozu včetně dosud neznámých kybernetických hrozeb, které tradiční zabezpečení nezastaví. IT profesionálové po celém světě řeší způsoby, jak získat kontrolu nad síťovým provozem, aby mohli chránit své systémy před pokročilými kybernetickými hrozbami. Tato prezentace přiblíží různé přístupy monitorování počítačových sítí, vysvětlí principy a technologie datových toků a na praktických příkladech ukáže jejích sílu pro získání viditelnosti do provozu a detekci anomálií.
- Komplex přístupů, aplikací a technologií sloužících k podpoře rozhodovacích procesů podniku.
-Vznik s rostoucí informační potřebou a naproti tomu hrozbou informačního přehlcení.
- Zahrnuje aktivity takřka všech podnikatelských oblastí, tj. nákupu, výroby, marketingu, finančního řízení a controllingu, řízení lidských zdrojů, prodeje apod
Specifika vývoje aplikací pro internet věcí (Dmytro Trofymchuk)eMan s.r.o.
Prezentace z konference Internet věcí, která se konala 4. května 2016 v Praze. Více o akci na: http://www.tuesday.cz/akce/internet-veci/program/
Oficiální anotace přednášky:
Přední české vývojářské studio eMan, které se specializuje na vývoj mobilních aplikací, má za sebou také řadu úspěšně zrealizovaných projektů v oblasti internetu věcí. Kdy je vhodné začít uvažovat o vlastním IoT řešení? V čem je vývoj pro IoT specifický? Jaké problémy mohou ohrozit úspěšnou realizaci? V prezentaci se s vámi podělíme o vlastní zkušenosti a příklady z praxe.
Co je nového v prediktivní analytice, a co nového teprve bude? Jak se na to připravit? A s čím je možné začít už dnes? Od hlubokých neuronových sítí po obyčejnou obsluhu zákazníka v obchodě.
IoT - mýty, pověry, co to je, co to není a co je nutné vědět dřív, než vás napadne, že byste se do tohoto oboru pustili. K tomu pár tipů na HW platformy, na software a na komunikační kanály.
Co vše skrývá síťový provoz a jak detekovat kybernetické hrozby? / MARTIN ŠKO...Security Session
Nelze chránit to, co není vidět. Díky technologii datových toků (NetFlow/IPFIX) lze dosáhnout hluboké viditelnosti do síťového provozu. Analýza chování sítě na základě statistik o datových tocích odhalí anomálie v provozu včetně dosud neznámých kybernetických hrozeb, které tradiční zabezpečení nezastaví. IT profesionálové po celém světě řeší způsoby, jak získat kontrolu nad síťovým provozem, aby mohli chránit své systémy před pokročilými kybernetickými hrozbami. Tato prezentace přiblíží různé přístupy monitorování počítačových sítí, vysvětlí principy a technologie datových toků a na praktických příkladech ukáže jejích sílu pro získání viditelnosti do provozu a detekci anomálií.
- Komplex přístupů, aplikací a technologií sloužících k podpoře rozhodovacích procesů podniku.
-Vznik s rostoucí informační potřebou a naproti tomu hrozbou informačního přehlcení.
- Zahrnuje aktivity takřka všech podnikatelských oblastí, tj. nákupu, výroby, marketingu, finančního řízení a controllingu, řízení lidských zdrojů, prodeje apod
3. 3
Digitální technologie nabízí panoramatickou
perspektivu
3
Digital
Technologies
Big Data &
Advanced Analytics
Cloud Computing
Social Media
Mobile Computing
Internet of Things
Advanced Automation
(Robotic, 3D Printing, Drones..)
➢ „Kdo vidí
slona?“
4. 4
Napojení na
senzory
IoT jako spojitý řetězec
Digitalizace procesu od pořízení dat až k podpoře rozhodování
Propojení strojů, lidí a produktů za účelem poskytování nových služeb a obchodních
modelů.
Konektivita Cloudové služby
Zpracování velkých
objemů dat & tvorba
analýz
+ + +
5. 5
Watson IoT Platforma
Kognitivní technologie mění pohled na
způsob, jakým se na data díváme a jak
jim rozumíme v globálním hledisku,
Možnost učit se z dat
IoT
• Platforma Platforem – IBM umožňuje i integraci různých technologických platforem
• IoT bezpečnost – zabezpečené micro-services vytvořené speciálně pro IoT řešení
• Integrace kontextových dat – a jejich vizualizace
• Podrobné, specifické, analytické modely
Zajistí pořízení (získání) dat
Připojuje zařízení, brány a koncové body
Zabezpečuje a integruje data ze zařízení a
kontextová data
IBM Watson
IBM Watson IoT Platform
6. Bluemix jako platforma pro IoT
IBM Bluemix je založen na 3 klíčových technologiích:
Vaše aplikace a služby
Možnosti provou platformy pro IoT
Bluemix
Public
Bluemix
Dedicated
Bluemix
Local*
Powered by IBM SoftLayer In Your Data Center
Proozní prostředí pro provoz aplikací a služeb
Instant Runtimes Containers Virtual Machines
+ + +
Vývojové
nástroje
+
Integrace &
API Mgmt
+
Katalog služeb a aplikačních komponent
Web Data Mobile AnalyticsCognitive IoT Security Yours
+
7.
8. 8
Jednoduchá integrace kognitivní analytiky do IoT
Natural Language Processing
Interakce s uživateli v textové formě (např. chat)
nebo hlasem
Machine Learning
Automatizované zpracování dat a implementace
samoučících se mechanismů pro prezentaci dat
(např. pro podporu rozhodování)
Textual Analytics
Analýza textu a hledání korelací a šablon ve
velkém objemu zpracovávaných dat
Video/Image Analytics
Analýza obrazových údajů a video sekvencí pro
hledání vazeb a šablon, které nejsou na první
pohled patrné.
9. Sběr & analýza IoT dat
I. Sběr dat II. Uložení dat &
Transformace III. Analýza dat
● Prediktivní údržba
● Předpovědi
● Reporting a
dashboarding
● Analytika (textová,
video, etc.)
● What-if analýza
● Databáze vhodná pro
mobilní data (JSON)?
● Potřeba relační
databáze?
● On-premise / Cloud
databáze?
● ETLko?
● Data ze senzorů
● Interní data z databáze
● Externí zdroje dat
11. 11
Příklady nasazení prediktivní údržby
Významný výrobce automobilů #1
Snížení zmetkovitosti o 50% během
16-ti týdnů (hlavy válců)
Významný výrobce automobilů #2
Snížení zmetkovitosti o 80%
během 12-ti týdnů
12. 12
IoT v logistické společnosti
Vizualizace a analýza dat z IoT senzorů
Teplota / UV / znečištění
Heat mapa: lokalizace pracovníků
14. 14
Děkuji za pozornost
Dotazy?
IBM Česká republika, spol. s
r.o.
The Park
V Parku 2294/4
148 00 Praha 4 – Chodov
Česká republika
Mobile: +420 737 264 175
plestina@cz.ibm.com
Petr Leština
IBM Cloud