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オープンデータとWordPress
WordCampKansai2015 https://kansai.wordcamp.org/2015/session/opendata-wordpress/ のセッションでの講演資料です．
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オープンデータとWordPress
- 1. オープンデータと WordPress LODチャレンジ実行委員会 関西支部長 /大阪大学 産業科学研究所 古崎晃司 kozaki@ei.sanken.osaka-u.ac.jp WordCampKansai2015 2015/07/25
- 2. はじめに，質問 「オープンデータ」という言葉を 聞いたことがある方？ 「LOD（LinkedOpen Data）」と いう言葉を聞いたことがある方？ 2015/7/25 WordCampKansai2015 2
- 3. 自己紹介 コミュニティ活動 LODチャレンジ実行委員会（2011～）関西支部長 →LOD（Linked Open Data）を技術普及させたい 「LODチャレンジ」（コンテスト）への応募作品を増やしたい 特に，地元「大阪（関西）」でのコミュニティを大きくしたい 2015/7/25 3 研究成果として 公開中のソフト WordCampKansai2015 古崎（こざき）晃司 @koujikozaki 本職： 大阪大学の研究者 専門： 情報科学（オントロジー工学） ＝“かしこい”コンピュータ（ソフトウェア）を作る →学問にとどまらず， 世の中で使われる技術を作りたい
- 4. 開催年度＼応募部門 データセット アイデア アプリケー ション ビジュアライ ゼーション 基盤技術 2014年度（245作品） 2013年度（321作品） 2012年度（205作品） 2011年度（73作品） ８７ １０１ ８７ ２１ ５１ ６７ ５０ ３４ ６９ １２２ ４４ １８ ２０ １８ ２４ １８ １３ Linked Open Data（LOD） チャレンジ LODの技術普及を目的として開催している日本初の オープンデータに関するコンテスト（2011年度より毎年開催） これまでの応募状況 http://lod.sfc.keio.ac.jp/ 42015/7/25 LODチャレンジ2015も開催されます！ 年々，応募作品数の増加/質の向上が見られる＝LOD利用の広がり 2013年度以降には，オープンデータのコンテストが多数開催される WordCampKansai2015
- 5. 大阪イノベーションハブ（OIH） 大阪イノベーションハブ（OIH） 大阪市のグローバルイノベーション 支援拠点 The Open DataInstitute (ODI) オープンデータを推進する国際機関 （本部はイギリス） 2015/7/25 WordCampKansai2015 5 http://www.innovation-osaka.jp/ja/ http://theodi.org/ ODIのCity Node （各地での推進拠点）へ
- 6. 2014年度にOIHで開催された オープンデータ関連イベント Mozilla x HTML5 x LOD Webイノベーションハッカソン 第1回：6月28日, 29日 第2回：7月19日 第3回：9月14日、15日 Civic Hack Osakaハッカソン：8月24日、31日 第1回自治体オープンデータ推進協議会 ：11月25日、31日 （一般社団法人オープンコーポレイツジャパン主催） 第4回 Linked Open Data ハッカソン関西 with LODC2014×UDC2014 ：12月7日 インターナショナルオープンデータディプレプレイベント ：12月21日 関西オープンデータEXPO’15 ‐インターナショナルオープンデータディプレイベント‐ ：2月11日 関西23団体以上が集結！ 第5回LODハッカソン関西inインターナショナルオープンデータディ大阪：2月21日 オープンデータ×ゲームハッカソン ：2015年2月22日, 28日、3月1日 2015/7/25 6 計10回，１６日間のオープンデータ関連イベントを開催！ うち，LODを冠するイベント5回（7日間） 台風で 延期 台風で 延期 台風で延期 2回！ WordCampKansai2015
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- 8. LODハッカソン関西 2015/7/25 WordCampKansai2015 8 •過去，6回開催 • 公式サイトにWordPressを利用 http://wp.lodosaka.jp
- 9. Kansai Mash App!VOL.02 2015/7/25 WordCampKansai2015 9 http://www.innovation-osaka.jp/ja/events/5146 • 開催日：8/2（日），8/9（日） • テーマ：関西で“遊ぶ・過ごす・暮らす” 外国人の課題を解決 • 参加者，まだまだ募集中！
- 10. 講演の概要 本講演のメイントピック 「オープンデータ」とは何か？ 日本国内におけるオープンデータの動向 LOD （Linked Open Data）とは？ オープンデータとWordPress 覚えていただきたいキーワード オープンデータ LOD（Linked Open Data） 2015/7/25 WordCampKansai2015 10
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- 12. オープンデータとは オープンデータとは 誰でも自由に使える形で公開されているデータ オープンデータの定義（Open Definition） “Open data and content can be freely used, modified, and shared by anyone for any purpose” （http://opendefinition.org/） オープンデータでない例 改変や再配布が禁止されている 利用者を限定 例）学術機関のみ，個人利用不可 利用目的を限定 例）商用利用不可，コンテスト応募目的のみ 2015/7/25 WordCampKansai2015 12
- 13. オープンデータの２つの観点 ライセンス（cf．クリエイティブコモンズ） 使用目的を限定せず（例：商用も可），再配布，改変も可 「作成者のクレジットの表示」の義務付け程度の制限はOK →“まじめな人”（※）が，安心して使える ＝より多くの人の利用が見込まれる （※悪いことをする人は，ライセンスを気にせず勝手に使う） 機械可読な形式 プログラムで処理しやすいフォーマットが望まれる →“使いたい人”が，簡単に使える ＝低コストで多くのアプリ（活用事例）が作れる LOD(Linked Open Data)は，「オープンデータの５つの段階」 で「５つ星」と言われている公開方法 2015/7/25 WordCampKansai2015 13
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- 18. G8サミット・首脳宣言で 「オープンデータ憲章」に合意 http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html 2013/06/18 我々は，オープンデータが，イノベーションと繁 栄を可能にし，また，市民のニーズに合致した， 強固かつ相互に繋がった社会を構築していく ための大きな可能性をもった未開発の資源で あることに合意する。 そのため，我々は，以下の原則に合意する。 • 原則としてのオープンデータ • 質と量 •すべての者が利用できる • 改善したガバナンスのためのデータの公表 • イノベーションのためのデータの公表 G8各国が， 「オープンデータを推進する」 ことに合意 182015/7/25 WordCampKansai2015
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- 22. Open DATA METIのLODを活用した データの可視化ワークショップも開催 2015/7/2522 http://datameti.go.jp/活用事例2014/3/8 WordCampKansai2015
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- 26. 日本のオープンデータ都市マップ 2015/7/25 26 http://fukuno.jig.jp/2013/opendatamap • 早期からオープンデータに 取り組んでいた鯖江市で オープンデータの推進をさ れている福野さん（jig.jp） がまとめられている 「オープンデータに取り組ん でいる日本の都市の一覧」 •この一覧自体がLODとして 公開されている • 2015/06/17時点で152都市 WordCampKansai2015
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- 28. Linked Open Data(LOD) 2015/7/25 28WordCampKansai2015
- 29. Linked Data LinkedData：Web上のデータを，つなぐ（linkする）ことで，新し い価値を生み出そうとする取り組み． Webの創始者Tim Berners-Lee氏が提唱 http://linkeddata.org/ 292015/7/25 WordCampKansai2015
- 30. Linked Dataが目指すこと WWW(WorldWide Web) 文書を公開し，相互に接続（ハイパーリンク でつなぐ）ための革命的な仕組みを提供し たことで，今日のWebの発展につながった． Linked Data データを共有（公開）し，相互につなぐ仕組 みを提供する． Linked Dataの原理 データの構造化 構造化されたデータはより洗練された処理を可能にする 分散したデータをつなぐハイパーリンク 文書単位では無く，データ単位のリンクを可能にする． データの島々から一つのグローバルデータ空間へ 分散されたデータ群を１つのグローバルなデータ空間へ統合する 参考：『Linked Data－Webをグローバルな データ空間にする仕組み（Tom Heath, Christian Bizer（武田英明監訳），丸善，2013）』 1章． 302015/6/18
- 31. TED Talk byTim Berrners Lee (1) 2009/2 ～Raw Data Now!～ http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html データを抱え込むのでは無く， 誰もが使えるように（オープンに） することを呼びかける ＝Raw Data Now！ （生データをすぐに！） 312015/7/25 WordCampKansai2015
- 32. TED Talk byTim Berrners Lee (2) 2010/2 ～Open Dataの活用事例～ http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_year_open_data_went_worldwide.html オープンデータの活用事例を紹介 ・白人/黒人の住む家と水道管の整備状況 の相関を見える化→裁判で勝利へ ・Where does my money go? （税金はどこへ行った？） （英国） http://wheredoesmymoneygo.org/ （横浜市） http://spending.jp/ 322015/7/25 WordCampKansai2015
- 33. 5 ★ オープンデータ ★(どんな形式でも良いので) あなたのデータをオープンライセンスでWeb上に公 開しましょう ★★ データを構造化データとして公開しましょう ★★★ 非独占の形式を使いましょう ★★★★ 物事を示すのにURIを使いましょう，そうすることで他の人々があなたのデータ にリンクすることができます ★★★★★ あなたのデータのコンテキストを提供するために他のデータへリンクしましょう http://5stardata.info/ja/ より引用 ライセンスについて フォーマットについて Webの発明者でありLinked Dataの創始者でもあ るティム・バーナーズ＝リーがオープンデータのた めに提案したスキーム ※注：図中のPDF，エクセル，CSVのアイコンは， あくまでも例示であって，そのフォーマットを推奨 している訳ではない． 332015/7/25 LOD WordCampKansai2015
- 34. Linked Dataの基本原則 1. UseURIs as names for things 全てのモノやコトにURIをつけましょう 2. Use HTTP URIs so that people can look up those names. それらのURIをhttp（Webブラウザと同じ方法） で参照（アクセス）できるようにしましょう 3. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL) そのURIを参照したら，標準の技術（RDFやSPARQL）を使用し て，役に立つ情報を提供するように 4. Include links to other URIs. so that they can discover more things. 多くのモノ・コトを発見できるように，外部へのリンクを含めよう． 原文引用元 http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html 日本語訳参考 http://www.slideshare.net/takeda/lod-5163454 5★オープンデータ で言及 5★オープンデータ で言及 342015/7/25 WordCampKansai2015
- 35. Linked Data (RDF)の例 大阪府 大阪市 都道府県 223㎢ 2,687,287人 面積 人口 吹田市 豊中市 … バラ科 市の木 隣接自治体 隣接自治体 … http://ja.dbpedia.org/resource/大阪市というURIから得られる情報 サクラ 科 Cherry blossom英名 リソース： URIで表される モノ・コト プロパティ： リソース間の関 係を表す リテラル ：文字列 主語 述語 目的語 トリプル ※RDF（Linked Dataのデータ モデル）は，「トリプルの組み 合わせ」で表される （DBpedia Japaneseより） 目的語が他のリソースのとき，トリプル を辿って更なる情報が得られる ※実際のリソースとプロパティは，すべてURIで表される． 352015/7/25 WordCampKansai2015
- 36. Linked Data (RDF)の例 http://ja.dbpe dia.org/resour ce/大阪府 http://ja.dbpe dia.org/resour ce/大阪市 http://ja.dbpedia.org/resource/都道府県 223㎢ 2,687,287人 http://ja.dbpedia.org/resource/面積 http://ja.dbpedia.org/resource/人口 http://ja.dbpe dia.org/resour ce/吹田市 http://ja.dbpe dia.org/resour ce/豊中市 …http://ja.dbpe dia.org/resour ce/バラ科 http://ja.dbpedia.org/resource/市の木 http://ja.dbpedia.org/resource/隣接自治体 http://ja.dbpedia.org/resource/隣接自治体 … http://ja.dbpedia.org/resource/大阪市 というURIから得られる情報 http://ja.dbpe dia.org/resour ce/サクラ http://ja.dbpedia.org/resource/科 Cherry blossomhttp://ja.dbpedia.org/resource/英名 （DBpedia Japaneseより） ※実際のリソースとプロパティは，すべてURIで表される． 362015/7/25 WordCampKansai2015
- 37. データを「つなげる」仕組み 「３つ組（トリプル）」により様々な構造のデータの “つながりを柔軟に表現”できる Webサイトのリンクを辿るのと同様に，プロパティ（リンク）を辿る ことで関連するデータの情報を辿ることが出来る． RDFのプロパティは，“関係の意味”を定義できる． cf. Webのハイパーリンクは単に“つながり”を表すのみ データ（リソース）をURIで表すことで，“外部のデータと つなげる”ことができる． URIは，グローバルに一意のIDを表す． WebサイトのURLと同じ仕組み． cf．単なる数字をIDとすると，異なるDBが同じIDを使っている可能性 がある Linked Data = 外部のデータとつながったデータ ≠ RDFフォーマットのデータ 372015/7/25 WordCampKansai2015
- 38. 既に公開・リンクされているLOD ～LODクラウド～ 2007/5/1 2007/10/82008/9/182009/7/14 2010/9/222011/9/19時点 382015/7/25 Linking Open Datacloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch and Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/ １つの丸が個別に公開 されたDBを表す． 2014/08/30時点 公開したオープンデータが 他のオープンデータと「つながる」ことで「新たな価値」が生まれる DBpedia WordCampKansai2015
- 39. 既に公開・リンクされているLOD ～LODクラウド～ Linking Open Datacloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch and Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/ 2014/08/30 392015 July 15 Seminar＠NIBIO
- 40. 既に公開・リンクされているLOD ～LODクラウド～ 2015 July 1540 Domains # of dataset % Government 183 18.05 Publications 96 9.47 Life sciences 83 8.19 User-generated content 48 4.73 Cross-domain 41 4.04 Media 22 2.17 Geographic 21 2.07 Social web 520 51.28 Total 1014 Seminar＠NIBIO
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- 43. DBpedia Japanese 2015/7/25 WordCampKansai201543 http://jp.dbpedia.org/ SPARQL Endpoint ※ここから，検索可能
- 44. SPARQLによるRDFの検索 SPARQL RDFデータに対するクエリ言語 「指定したグラフ構造」に一致するトリプルを検索する 最も基本的な検索 select ?s ?p ?o where { ?s ?p ?o . } LIMIT 100 ←取得する数の制限 ←検索するグラフのパターン ←返す要素 （*は全て） この例では「任意のトリプルの組み合わせ」 このパターンを変 えることで，欲しい データを取得する 442015/6/18
- 45. SPARQL Endpointの例 2015/7/25 WordCampKansai201545 サンプルクエリ集 https://t.co/6eQIPel5Vh http://ja.dbpedia.org/sparql ここに，クエリを入れる ※プログラムからのクエリ ＋結果取得も可能
- 46. DBpedia Japaneseの検索例 「各都道府県で生まれた政治家の数」を調べる PREFIXrdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/> PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX dbpedia-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/> PREFIX category-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/Category:> select distinct ?pref (count(?s) AS ?c) where { ?pref rdf:type dbpedia-owl:Place. ?pref dcterms:subject category-ja:日本の都道府県. ?s rdf:type dbpedia-owl:Politician; dbpedia-owl:birthPlace ?pref. }GROUP BY ?pref ORDER BY ?c 2015/7/25 WordCampKansai2015 46
- 47. DBpedia Japaneseの検索例 「各都道府県で生まれた芸人の数」を調べる PREFIXrdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/> PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX dbpedia-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/> PREFIX category-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/Category:> select distinct ?pref (count(?s) AS ?c) where { ?pref rdf:type dbpedia-owl:Place. ?pref dcterms:subject category-ja:日本の都道府県. ?s rdf:type dbpedia-owl:Comedian; dbpedia-owl:birthPlace ?pref. }GROUP BY ?pref ORDER BY ?c 2015/7/25 WordCampKansai2015 47 ここを， Politician→Comedian に変えるだけ！
- 48. SPARQL検索が可能な日本語 LOD 2015/6/18 48 http://wp.lodosaka.jp/tool/searchdata/ LODハッカソン関西のWebサイトで （関西で開催しているLODのイベント） • SPARQL検索が可能な日本語LOD •SPARQLの使い方の解説 を掲載していますので，詳しく知りたい方 はこちらをご覧下さい． その他にも， • LODの作成・公開の方法 • LODの活用事例 などの情報も掲載しています．
- 49. LODチャレンジ応募作品にみる 様々なオープンデータ LSJ: LocationSite of Japanimation http://cheese-factory.info/ アニメ・ライトノベルの「聖地情報」 ねじLOD http://monodzukurilod.org/neji/ オープンデータで通勤問題解決プロジェクト http://idea.linkdata.org/idea/idea1s35i 京都が出てくる本のデータ http://linkdata.org/work/rdf1s1294i プラネタリウムLOD http://lod.sfc.keio.ac.jp/challenge2014/show_status.php?id=d017 2015/7/25 WordCampKansai2015 49
- 50. Linked Open Data(LOD) の活用事例 2015/7/25 50WordCampKansai2015
- 51. SPARQL Timeliner 2015/6/18 51 例）水都大阪の橋 大阪市HPの橋の情報をRDF化し，SPARQL Timelinerで可視化． http://uedayou.net/osakabridge/ LODチャレンジ2013 基盤技術部門優秀賞 http://uedayou.net/SPARQLTimeliner/
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- 54. 大阪市の警察署・交番と犯罪発生地点の 重ね合わせ 2015/6/18 54 LODチャレンジ2014 ビジュアライゼーション部門 優秀賞 http://uedayou.net/osakacrimemap/ 大阪から考えるCivicTech アプリコンテスト（2015年3月） 特別賞（オープンデータ活用賞）
- 55. 「ソウルフード」を選んで「地元率」を調 べるWebサービスです． 選んだ料理の「材料」と「産地」のデータ から，その料理に占める各食材の産地 毎の比率（＝地元率）を表示します． 「地元率」の計算 「地元」（都道府県）と「ソウルフード」 を選択して，ボタンを押すと，「地元 率」を計算し，結果を表示します． 選択した料理の「地元率」と合わせて， • 「元としたデータの詳細（材料の地元率）」 • その地域（「地元」）で「地元率が高い料理 のランキング」 •「地元率」を高めるための参考情報 が提示されます． http://mij.hozo.jp/ メイド・イン「地元」 LODチャレンジ2013 アイデア部⾨「最優秀賞」
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- 58. オープンデータとWordPress LOD作成・公開プラットフォームとして オープンデータを公開する人は，非エンジニアも多数 オープンデータを簡単にLODとして公開できるCMSと して，WordPressを活用できないか？ 例）Make JSON-LD for WordPress With Custom Fields（by Okamoto Hidetakaさん） https://ja.wordpress.org/plugins/make-json-ld-for-custom-fields/ LOD利用プラットフォームとして 公開されているLODを，WordPress上で簡単に 可視化できるプラグインがあれば，活用が進む？ JavaScriptのものは多数あるので，移植すればOK？ 一緒に開発して下さる方は，明日のハンズオンへ！ 2015/7/25 WordCampKansai2015 58
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- 60. ご静聴，有難うございました 参考URL LODハッカソン関西（★お勧め） ：関西を中心としたLODイベントの紹介に加え，LODの技 術情報をまとめています． http://wp.lodosaka.jp/ LODチャレンジ http://lod.sfc.keio.ac.jp/ 総務省：オープンデータ戦略の推進 http://www.soumu.go.jp/menu_seisaku/ictse isaku/ictriyou/opendata/ 古崎のSlideShare http://www.slideshare.net/KoujiKozaki 2015/6/18 60