Webinar Vastgoed: Big Data UBER alles november 2014
Webinar AI en chatgpt voor nieuwbouw.pptx
1. De Kracht van AI en ChatGPT in
nieuwbouwmarketing
Efficiency | Kwaliteit | Klant-beleving
2. Wat is AI
• ChatGPT: Een AI-taalmodel dat mensachtige
tekst genereert. Kan zinnen aanvullen, blogs
schrijven, analyseren en vragen
beantwoorden, bestanden en data analyseren
plus afbeeldingen genereren.
• Voordeel: computer doet het werk en maakt
gebruik van geaggregeerde kennis! Voordeel is
tijd en kwaliteit.
3. Hoe werkt AI
• Data Input
• Verwerking en Leren: patronen en relaties in de data..
Machine Learning
• Output / Toepassing: Door
waarschijnlijkheidsberekeningen wordt een gezicht
gemaakt, een volgend woord in de context geplaatst of
berekeningen/algoritmes uitgevoerd.
4. De rol van AI in nieuwbouw marketing
Content Generatie:
• AI genereert aantrekkelijke en relevante content, marketingcampagnes,
websites, sociale media, etc.
Dataverwerking:
• AI kan grote hoeveelheden data analyseren uit verschillende bronnen,
waardoor diepere inzichten worden verkregen.
Klantenservice en Beantwoording van Vragen:
• AI-gestuurde chatbots en assistenten kunnen snel en nauwkeurig
klantvragen beantwoorden, de klantervaring verbeteren en leads genereren.
5. Revolutionaire Stap in AI:
Nieuwe Aanpasbare ChatGPTs:
• GPTs die aangepast kunnen worden voor specifieke taken
en doeleinden.
Toegankelijkheid en Gebruiksgemak:
• Breed toegankelijk en multi-inzetbaar
Fine tuning koppelingen ChatGPT
• Programmeerbare en specifieke integraties met LLM/API’s
Aanpasbare GPT’s (Generative Pretrained Transformers)
6. Data analyse van nieuwbouw marketing met AI
Datadriven Marketing:
• Waardevolle inzichten.
• Op jouw vraaggestuurd!
Markttrends en Consumentengedrag:
• Wist jij dat jouw klant allang aanwezig is?
• Combinatie zoekwoorden voorspeller en je online advertenties en
content
7. Inzichten
Gemiddelde tijd van lead naar koper:
• 102 dagen en 13 uur.
• 342 dagen en 16 uur.
Je koper zit al in jouw database, hoe kun je de
conversie versnellen? Mailcampagne?
11. Realestateprompting.com:
Content generatie voor nieuwbouw projecten
• Woningtype beschrijving
• Productie content voor vaste onderdelen
projectwebsite (integratie in projectwebsite CMS)
• Social content
• Marketing content breed: mailingen, mail automations,
etc.
Next level content generatie
12. • Instructies: wat is belangrijk aan de structuur van de tekst, de
waarde van onderdelen, etc.
•Vrije velden: kwaliteiten, tone of voice, definities.…
•PIM Database: Alle informatie die voor een project, type of
bouwnummer van belang is, wordt geïntegreerd in de prompt
Waarom werkt deze prompt?
13. Hoe werkt een nieuwbouw woningtype prompt?
Een goede prompt bestaat uit:
1. Richtlijnen voor de beschrijving van een het huis
2. Definitie ruimtes: functie, marketing- en
levensstijlwaarde
3. Input variabelen voor de prompt
14. Werkt het? Data says yes
Teksten scoren beter dan handmatige teksten: 119%
Data laat zien dat voor en na daadwerkelijk meer oplevert.
Voordeel: efficient, kwaliteit en klantbeleving
15. Realestateprompting:
CMS integratie
• Instructies hoe tekst opgebouwd is
• Toevoeging variabelen
• Welke woorden wel en welke woorden
niet
• Doel van de tekst.
• Intelligente assistent! Gebruik de input
als fundament voor jouw content
Integratie CMS projectwebsites
16. Revolutionaire Stap in AI:
Maak je “eigen” CHATGPT
• Train het!
• De traditionele website als agent
• Klantservice antwoord op de vragen
• Nog veel meer functies!
Aanpasbare GPT’s (Generative Pretrained Transformers)
17. Marketing:
Realestateprompting! Koppel jouw projecten met ChatGPT
• Betere aansluiting bij jouw doelgroep
Voer data-analyses uit voor betere inzichten in jouw project.
• Stuur op basis van data en vergrijk waardevolle inzichten
Laat je projectwebsite generen met integratie ChatGPT en CMS
• Toegesneden op klantbeleving en voordelen
Begin aan klantagents via ChatGPT
• Service richting consument, zij zijn sneller dan je denkt.
data-gedreven personalisatie en efficiëntie in strategieontwikkeling.
Simpel gezegd over het zoveel mogelijk data en vraag verbanden te leggen
AI en machine learning technologieën hebben een aanzienlijk potentieel om markttrends en consumentengedrag in de vastgoedmarkt te identificeren en te analyseren. Dit is hoe het werkt:
Verzamelen en Verwerken van Grote Datasets: AI-systemen kunnen enorme hoeveelheden data verwerken die zijn verzameld uit diverse bronnen zoals vastgoedwebsites, sociale media, klantenfeedback, marktrapporten en economische indicatoren. Deze data omvat alles van vastgoedprijzen en locatievoorkeuren tot klantreviews en zoekgedrag.
Patroonherkenning en Machine Learning: Door geavanceerde machine learning algoritmes toe te passen, kan AI patronen en trends in deze data identificeren die niet direct zichtbaar zijn voor mensen. Dit kan bijvoorbeeld gaan over veranderende voorkeuren in woonruimte, verschuivingen in populaire locaties, of trends in prijsveranderingen.
Voorspellende Analyse: AI kan gebruikt worden voor voorspellende analyse, waarbij het toekomstige markttrends en consumentengedrag voorspelt op basis van historische data. Dit helpt bij het anticiperen op veranderingen in de markt en het nemen van proactieve beslissingen.
Segmentatie en Personalisatie: AI helpt bij het segmenteren van de vastgoedmarkt in verschillende doelgroepen op basis van consumentengedrag en voorkeuren. Dit stelt vastgoedontwikkelaars in staat om hun marketing en productontwikkeling af te stemmen op specifieke doelgroepen voor een hogere effectiviteit.
Interactie met Klanten en Feedbackanalyse: Chatbots en AI-gestuurde communicatietools kunnen real-time interacties met klanten vastleggen, waardoor inzichten worden verkregen in klantbehoeften en -voorkeuren. AI-analyse van klantfeedback helpt bij het verfijnen van marketingstrategieën en het verbeteren van de klantenservice.