SlideShare a Scribd company logo
Web アプリケーションに
おけるクライアントサイド
のデータハンドリングと
可視化の実現
池原 大然
デベロッパー エバンジェリスト
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
dikehara@Infragistics.com
自己紹介
池原 大然(いけはら だいぜん)
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
デベロッパー エバンジェリスト
Microsoft MVP for Development Platforms
Client App Dev 2010/04 – 2014/03

Blog
インフラジスティックス

24

Years of Experience

#1

Component Vendor
According to IDC Report

Global

300+

EMPLOYEES

In Japan

5,000+
COMPANIES

∞

Email, Phone
SUPPORT

Readers Choice winners
Jolt & Visual Studio Magazine
開発ツール製品
アジェンダ
Web アプリケーションとデータ
Ignite UI が提供するもの
データーソース コンポーネントの活用と視覚化
まとめ
Web アプリケーション
と
データ
データのやり取り

リクエスト

サーバーサイド

クライアント
レスポンス
“データ” が返ってくる
クライアント側での処理

リクエスト

Web ブラウザー(HTML/JavaScript)

HTML オブジェクト
クライアント
ハンドリングが必要
テーブル、ボタン
などの UI

HTML
XML
JSON
配列
レスポンス
JSON/XML 形式のデータの HTML テーブルへの落とし込み
JSON データのハンドリング例(表示)
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://localhost/WebAPIs/api/customers",
dataType: "json",
success: function (data, textStatus, jqXHR) {
var rows = "";
// 直接データを割り当てられる
for (i = 0; i < data.length; i++) {
rows +=
"<tr>" +
"<td>" + data[i].CustomerID + "</td>" +
"<td>" + data[i].CompanyName + "</td>" +
"<td>" + data[i].ContactName + "</td>" +
"<td>" + data[i].Country + "</td>" +
"<td>" + data[i].City + "</td>" +
"<td>" + data[i].Address + "</td>" +
"</tr>";
}
$("#jsonTable").empty();
$("#jsonTable").append(rows);
}, // 以下省略
});
XML データのハンドリング例(表示)
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://localhost/WebAPIs/api/customers",
dataType: "xml",
success: function (data, textStatus, jqXHR) {
var rows = "";
$(data).find('Customer').each(
function () {
// データの取り出しを行うため、ひと手間
var CustomerID = $(this).find("CustomerID").text();
var CompanyName = $(this).find("CompanyName").text();
var ContactName = $(this).find("ContactName").text();
var Country = $(this).find("Country").text();
var City = $(this).find("City").text();
var Address = $(this).find("Address").text();
rows +=
"<tr>" +
"<td>" + CustomerID + "</td>" +
"<td>" + CompanyName + "</td>" +
"<td>" + ContactName + "</td>" +
"<td>" + Country + "</td>" +
"<td>" + City + "</td>" +
"<td>" + Address + "</td>" +
"</tr>";
});
$("#xmlTable").empty();
$("#xmlTable").append(rows);
}, // 以下省略
});
課題点
• 要件によっては、複数のデータ形式を
混合して利用することもある。
• サーバーから受け取ったデータを表示するだけはない。
– ユーザーのアクションによるデータ操作
(いわゆる機能要件)
• フィルタリング
• ソート
• ページング
• 編集 … などなど
• 結果これらの機能を持つ仕組みが UI を含めて必要となる
Ignite UI が
提供するもの
What is Ignite UI ?
Ignite UI コンポーネント
jQuery
UI
ベース
コントロール

jQuery
Mobile
ベース
コントロール

jQuery UI
jQuery

jQuery
ベース
データ
コンポーネント

jQuery
Mobile
http://jp.igniteui.com
収録コンポーネント:一覧
•

データ グリッド
– Grid
– Hierarchical Grid

•

OLAP ピボット
– Pivot Data Selector
– Pivot View
– Pivot Grid

•

データ ビジュアリゼーション
– Data Chart
– Bullet Graph
– Pie Chart
– Linear Gauge
– Doughnut Chart
– Map
– Funnel Chart
– Barcode
– Radial Gauge
– Zoombar
– Sparkline

•

レイアウト
– Layout Manager
– Tile Manager
– Splitter

•

エディター
– Combo Box
– Editors
– Date Picker
– HTML Editor

•

フレームワーク
– Infragistics Loader
– Data Source
– Templating Engine
– Infragistics Excel*
– Infragistics Word*
– Infragistics Document*
*ASP.NET 用サーバー側コンポーネント

•

操作
–
–
–
–
–
–

Tree
Popover
Dialog Window
Rating
File Upload
Video Player

•

モバイル
– List View
– Rating
– Button
– Check Box
– Check Box Group
– Collapsible
– Collapsible Set
– RadioButton Group
– SelectMenu
– Slider
– Toggle Switch
– TextBox
– Page
– PageContent
– PageFooter
– PageHeader
– Popup
– Link
– NavBar
収録コンポーネント:分類
•

データ グリッド
– Grid
– Hierarchical Grid

•

OLAP ピボット
– Pivot Data Selector
– Pivot View
– Pivot Grid

•

データ ビジュアリゼーション
– Data Chart
– Bullet Graph
– Pie Chart
– Linear Gauge
– Doughnut Chart
– Map
– Funnel Chart
– Barcode
– Radial Gauge
– Zoombar
– Sparkline

•

レイアウト
– Layout Manager
– Tile Manager
– Splitter

•

エディター
– Combo Box
– Editors
– Date Picker
– HTML Editor

•

フレームワーク
– Infragistics Loader
– Data Source
– Templating Engine
– Infragistics Excel*
– Infragistics Word*
– Infragistics Document*
*ASP.NET 用サーバー側コンポーネント

•

操作
–
–
–
–
–
–

Tree
Popover
Dialog Window
Rating
File Upload
Video Player

•

モバイル
– List View
– Rating
– Button
– Check Box
– Check Box Group
– Collapsible
– Collapsible Set
– RadioButton Group
– SelectMenu
– Slider
– Toggle Switch
– TextBox
– Page
– PageContent
– PageFooter
– PageHeader
– Popup
– Link
– NavBar

•
•
•

jQuery ベース
jQuery UI ベース
jQuery Mobile ベース

併せて ASP.NET MVC 用ラッパークラスも提供
データ コンポーネント
の活用とデータ視覚化
Ignite UI コンポーネント
jQuery
UI
ベース
コントロール

jQuery
Mobile
ベース
コントロール

jQuery UI
jQuery

jQuery
ベース
データ
コンポーネント

jQuery
Mobile
jQuery
ベース
データ
コンポーネント
クライアント側データ
ソースオブジェクト
コントロールとデータ
ソースを仲介する
レイヤーオブジェクト

Web サービス (REST, Get, WCF)
ローカルデータ (JSON, XML, Table, 配列)
関数が戻すデータ
Olap データ
データ レイヤーを加えることで
• UI コントロール側からはデータの
“種類” を気にしなくて良い
–データの操作は共通の api を利用できる
• 複数の種類のデータを混合できる
データの “見せ場” としての UI
igDataSource / igTemplating を利用したクライアント側でのデータハンドリング
igDataSource データハンドリング例(1)
// データソースオブジェクト
var ds;
// テンプレート
var template = "<tr>" +
"<td>${CustomerID}</td><td>${CompanyName}</td>" +
"<td>${ContactName}</td><td>${Country}</td>" +
"<td>${City}</td><td>${Address}</td>" +
"</tr>";
$("#igGetJSON").click(function () {
ds = new $.ig.DataSource({
type: "json",
dataSource: "http://localhost/WebAPIs/api/customers",
callback: function (success, error) {
if (success) {
// テンプレートに結果セットを流し込む。
var rows = $.ig.tmpl(template, ds.dataView());
$("#igTable").empty();
$("#igTable").html(rows);
}
else { alert(error); } }});
// データの読み込み開始
ds.dataBind();
});
igDataSource データハンドリング例(2)
// ソート
$("#igAscSort").click(function () {
ds.sort([{ fieldName: "Country" }], "asc", false);
var rows = $.ig.tmpl(template, ds.dataView());
$("#igTable tbody").empty();
$("#igTable").html(rows);
});

// ページング
$("#igPagingEnable").click(function () {

var myPagingSettings = {
enabled: true,
pageSize: 10,
pageIndex: 0,
type: "local"
};
// Set
ds.pagingSettings(myPagingSettings);
ds.pageIndex(pageIndex);

データレイヤーにおいて
データ操作を行う

$("#igTable tbody").empty();
var rows = $.ig.tmpl(template, ds.dataView());
$("#igTable").html(rows);
});
igDataSource が持つ機能
• ローカル データ、
リモート データのバインド
• データスキーマ サポート
– 配列, JSON, XML
• ソート
• ページング
• フィルタリング

•
•
•
•
•
•

データの追加(クライアント側)
データの削除(クライアント側)
データの更新(クライアント側)
更新されたデータの把握(クライアント側)
更新系のロールバック(クライアント側)
リモート サービスの呼び出し
– (サーバ側での)ロード、更新、ソート

データの「操作」に特化
ig.DataSource とその派生オブジェクト
• ig.ArrayDataSource
• ig.FunctionDataSource

• ig.HtmlTableDataSource
• ig.JSONDataSource

ig.DataSource

• ig.JSONPDataSource
• ig.KnockoutDataSource
• ig.MashupDataSource
• ig.RemoteDataSource
• ig.RESTDataSource
• ig.XmlDataSource
UI コントロールが受け持つ部分

- エンドユーザーに対する 機能 UI の提供と
データソース コンポーネントの機能呼び出し
- 上記行為の結果セットの表示
(グリッド形式、ツリー形式、チャート形式など)
jQuery UI
ベース
コントロール
PC, タブレット向け
•
•
•
•
•
•
•
•
•

データ グリッド
ピボット
チャート
ツリー
ダイアログ
カレンダー
マップ
ゲージ
エディター
機能 UI と様々なデータ視覚化パターン
開発においてなぜ、UI フレームワーク
を利用するのか?
できるだけ部品をそのまま利用することによって、
可能な限り「作らない」ことを検討する
そのために多くの UI パターンを
カードとして持っておく

既に顧客の頭の中にあるUIのイメージは
“標準” で提供されるものの範囲を大幅に超えている
手組み?
•
•
•
•

グリッド
データ チャート
コンボ ボックス
タイル マネージャー
まとめ
まとめ
• Web アプリケーションだからこそ、クライアント側で
データを操作する仕組みが必要
– JSON, XML, Array 形式のデータの
ハンドリングが必須
• データソースレイヤーを設定することで
機能と UI を分離したアーキテクチャを実現できる
• “手札”としてのコンポーネント、フレームワーク
http://jp.igniteui.com

豊富な機能をお試しください!
Appendix
Ignite UI 概要
サンプルコードの抽出と試行
スキルセットに合わせた UI 記述方式
スタンダード
JavaScript
// ダイアログの生成
$("#dialog").igDialog({
state: "opened",
height: 460,
width: 440
});

ASP.NET MVC
Razor 構文
@*ダイアログの生成*@
@(Html.Infragistics()
.Dialog("dialog")
.State(DialogState.Opened)
.Height("460")
.Width("440")
.Render()
)

jQuery 構文が生成、
実行される
簡素化されたリソースの読み込み
• Infragistics Loader
– CSS, js ファイルなど必要リソースを自動的に読み込む仕組みを提供
リソースの定義
<script type="text/javascript">
// igLoader の読み込み
$.ig.loader({
scriptPath: 'Scripts/IG',
cssPath: 'Content/IG',
resources: 'igGrid',
ready: function () {
// 読み込みが完了した段階で初期化を開始する
}
});
</script>

•

リソース指定

コンポーネント
呼び出しなどの処理

パスを切り替えることで複数のバージョンのコンポーネントを
呼び出すことも可能となる
プロパティの定義
• http://labs.infragistics.com/jquery/configure/
– プロパティウィンドウでコントロールを設定
– 生成されたコードをコピー & ペースト
“カスタム コントロール ≠ 遅い” を払拭
• UI 仮想化エンジンを利用したパフォーマンス チューニング

http://bit.ly/igGridPerformance
HTML5 など最新技術の採用

領域に合わせた
表示データ数の制御
テーマの提供
スタイリング サポート

jQuery UI, Mobile のテーマ ローラーを
サポート
組織内におけるスタイリングの統一に対応
技術サポートについて

通常サポート

プライオリティ
サポート
(¥52,500)

トライアル
Web アプリケーションにおけるクライアントサイドのデータハンドリングと可視化の実現

More Related Content

What's hot

PowerApps に Power BI を埋め込んでみよう!
PowerApps に Power BI  を埋め込んでみよう!PowerApps に Power BI  を埋め込んでみよう!
PowerApps に Power BI を埋め込んでみよう!
Teruchika Yamada
 
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜Takahiro Inoue
 
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Shimpei Matsuura
 
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
Hideo Takagi
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Hideo Takagi
 
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
Hideo Takagi
 
第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要
第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要 第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要
第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要
Daiyu Hatakeyama
 
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
Teruchika Yamada
 
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
de:code 2017
 
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のりThe Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
 
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data LakeAzure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
Hideo Takagi
 
Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004
Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004
Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004
Satoru Ishikawa
 
SQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data Platform
SQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data PlatformSQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data Platform
SQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data Platform
Daiyu Hatakeyama
 
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
Yugo Shimizu
 
Amazon Redshiftを使ったデータ分析
Amazon Redshiftを使ったデータ分析Amazon Redshiftを使ったデータ分析
Amazon Redshiftを使ったデータ分析
Tomohiro Yamaguchi
 
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
Hideo Takagi
 
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
CData Software Japan
 
DX認定制度システム開発裏話:技術編
DX認定制度システム開発裏話:技術編DX認定制度システム開発裏話:技術編
DX認定制度システム開発裏話:技術編
Arichika TANIGUCHI
 
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
aiichiro
 
Power Apps term explanation
Power Apps term explanation Power Apps term explanation
Power Apps term explanation
Makoto Maeda
 

What's hot (20)

PowerApps に Power BI を埋め込んでみよう!
PowerApps に Power BI  を埋め込んでみよう!PowerApps に Power BI  を埋め込んでみよう!
PowerApps に Power BI を埋め込んでみよう!
 
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
 
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
 
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
 
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
 
第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要
第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要 第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要
第29回 SQL Server 勉強会 (JSSUG) - Azure Synapse Analytics 概要
 
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
 
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装
 
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のりThe Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
 
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data LakeAzure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
 
Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004
Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004
Cm re growth-devio-mtup11-sapporo-004
 
SQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data Platform
SQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data PlatformSQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data Platform
SQL Server 2019 とともに知る Microsoft Data Platform
 
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~
 
Amazon Redshiftを使ったデータ分析
Amazon Redshiftを使ったデータ分析Amazon Redshiftを使ったデータ分析
Amazon Redshiftを使ったデータ分析
 
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
 
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
 
DX認定制度システム開発裏話:技術編
DX認定制度システム開発裏話:技術編DX認定制度システム開発裏話:技術編
DX認定制度システム開発裏話:技術編
 
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
 
Power Apps term explanation
Power Apps term explanation Power Apps term explanation
Power Apps term explanation
 

Similar to Web アプリケーションにおけるクライアントサイドのデータハンドリングと可視化の実現

Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発
Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発
Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践
サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践
サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践
真吾 吉田
 
[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践
[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践
[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践
de:code 2017
 
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
日本マイクロソフト株式会社
 
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformQiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Daiyu Hatakeyama
 
Data API 2.0
Data API 2.0Data API 2.0
Data API 2.0
Yuji Takayama
 
20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture
20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture
20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture
Issei Hiraoka
 
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Microsoft Azure Japan
 
マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介
マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介
マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介
Kenji Hara
 
JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門
Daiyu Hatakeyama
 
クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道
Daiyu Hatakeyama
 
Accelerate Migration to the Cloud using Data Virtualization
Accelerate Migration to the Cloud using Data VirtualizationAccelerate Migration to the Cloud using Data Virtualization
Accelerate Migration to the Cloud using Data Virtualization
Denodo
 
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!Takahiro Inoue
 
巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム

巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム
巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム

巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム

Tetsutaro Watanabe
 
[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎
[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ  by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ  by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎
[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎
Insight Technology, Inc.
 
Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話
Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話
Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話Akira Inoue
 
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
IoTビジネス共創ラボ
 
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Takeshi Fukuhara
 
2014-5-2勉強会スライド
2014-5-2勉強会スライド2014-5-2勉強会スライド
2014-5-2勉強会スライドy-ino
 
2014 5-2勉強会スライド
2014 5-2勉強会スライド2014 5-2勉強会スライド
2014 5-2勉強会スライドy-ino
 

Similar to Web アプリケーションにおけるクライアントサイドのデータハンドリングと可視化の実現 (20)

Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発
Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発
Webに今求められているレベル: HTML5 コントロールを利用した開発
 
サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践
サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践
サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレス アーキテクチャの意義と実践
 
[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践
[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践
[AC11] サーバー管理よ、サヨウナラ。サーバーレスアーキテクチャの意義と実践
 
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
 
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformQiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
 
Data API 2.0
Data API 2.0Data API 2.0
Data API 2.0
 
20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture
20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture
20190514 Smart Store - Azure servlerless architecture
 
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
 
マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介
マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介
マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介
 
JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門
 
クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道
 
Accelerate Migration to the Cloud using Data Virtualization
Accelerate Migration to the Cloud using Data VirtualizationAccelerate Migration to the Cloud using Data Virtualization
Accelerate Migration to the Cloud using Data Virtualization
 
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
 
巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム

巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム
巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム

巨大なサービスと膨大なデータを支えるプラットフォーム

 
[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎
[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ  by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ  by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎
[db tech showcase Tokyo 2014] D33: Prestoで実現するインタラクティブクエリ by トレジャーデータ株式会社 斉藤太郎
 
Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話
Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話
Featuring Project Silk & Liike: 楽しい "モダン" Web 開発のちょっとディープなお話
 
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
 
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
2014-5-2勉強会スライド
2014-5-2勉強会スライド2014-5-2勉強会スライド
2014-5-2勉強会スライド
 
2014 5-2勉強会スライド
2014 5-2勉強会スライド2014 5-2勉強会スライド
2014 5-2勉強会スライド
 

More from インフラジスティックス・ジャパン株式会社

Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能
Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能
Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析
DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析
DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定
デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定
デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要
2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要
2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能
Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能
Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
Indigo.Design概要
Indigo.Design概要Indigo.Design概要
モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後
モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後
モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報
Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報
Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
インフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについて
インフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについてインフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについて
インフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについて
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介
インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介
インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
Silverlight to Next オンライン セミナー
Silverlight to Next オンライン セミナーSilverlight to Next オンライン セミナー
Silverlight to Next オンライン セミナー
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発
インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発
インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義
XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義
XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
これからはじめる XAML - WPF プログラミング
これからはじめる XAML - WPF プログラミングこれからはじめる XAML - WPF プログラミング
これからはじめる XAML - WPF プログラミング
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発
Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発
Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)
オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)
オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
Infragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライト
Infragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライトInfragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライト
Infragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライト
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント
インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント
インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること
開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること
開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 
データ視覚化分析アプリケーションの超速開発
データ視覚化分析アプリケーションの超速開発データ視覚化分析アプリケーションの超速開発
データ視覚化分析アプリケーションの超速開発
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
 

More from インフラジスティックス・ジャパン株式会社 (20)

Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能
Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能
Infragistics Ultimate 2019 Vol.1最新機能
 
DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析
DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析
DevOps を前提としたユーザー インターフェイスの構造解析
 
デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定
デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定
デスクトップ向けUIコンポーネントの対応状況と今後の予定
 
2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要
2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要
2019年版 Infragistics Ultimate UI for WPF概要
 
Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能
Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能
Infragistics Ultimate 2018 Vol.2最新機能
 
Indigo.Design概要
Indigo.Design概要Indigo.Design概要
Indigo.Design概要
 
モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後
モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後
モダン Web 開発におけるインフラジスティックスのこれまでの取り組みと今後
 
Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報
Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報
Infragistics Ultimate 2015 Vol.2 最新情報
 
インフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについて
インフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについてインフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについて
インフラジスティックス製品サブスクリプション/サポートについて
 
インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介
インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介
インフラジスティックスおよび Xamarin.Forms コントロールのご紹介
 
Silverlight to Next オンライン セミナー
Silverlight to Next オンライン セミナーSilverlight to Next オンライン セミナー
Silverlight to Next オンライン セミナー
 
インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発
インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発
インフラジスティックス WPF コントロールを用いたリッチ アプリケーション開発
 
XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義
XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義
XAML のこれまでとこれから、今「やる」べき意義
 
これからはじめる XAML - WPF プログラミング
これからはじめる XAML - WPF プログラミングこれからはじめる XAML - WPF プログラミング
これからはじめる XAML - WPF プログラミング
 
Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発
Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発
Visual Studio + xamarin で始めるモバイル アプリ開発
 
オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)
オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)
オンライン セミナー Infragistics ultimate 2015 vol.1 最新機能ハイライト(公開版)
 
Infragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライト
Infragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライトInfragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライト
Infragistics Ultimate 2015 vol.1 新機能ハイライト
 
インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント
インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント
インフラジスティックスが提供するクロスプラットフォーム対応データ視覚化コンポーネント
 
開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること
開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること
開発生産性、アプリケーションの価値向上に向けてインフラジスティックスがお手伝いさせていただけること
 
データ視覚化分析アプリケーションの超速開発
データ視覚化分析アプリケーションの超速開発データ視覚化分析アプリケーションの超速開発
データ視覚化分析アプリケーションの超速開発
 

Recently uploaded

FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance
 
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
Yuuitirou528 default
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Toru Tamaki
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
chiefujita1
 
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
Fukuoka Institute of Technology
 
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
Matsushita Laboratory
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
harmonylab
 
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさJSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
0207sukipio
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance
 

Recently uploaded (14)

FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
 
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
 
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
 
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
 
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさJSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
 

Web アプリケーションにおけるクライアントサイドのデータハンドリングと可視化の実現