Piotr Pozański, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014
Search Analytics – czyli jak analizować zapytania do wewnętrznej wyszukiwarki i optymalizować produkty strategię, usability i content.
na ich bazie
Prezentacja Artura Kurasińskiego z II edycji Web Analytics Wednesday (19.03.2014, Warszawa)
Artur przedstawił nowe narzędzie do analityki stron internetowych: FOKUS.
Jacob Królikowski, COO & Head of Sales at UsabilityTools.com, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014
Prezentacja narzędzia UsabilityTools.com – jak zwiększyć współczynnik konwersji i poprawić User Experience dzięki Visual Analytics i zdalnym testom użyteczności.
Maciej Zawadziński, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa
Piwik to opensourcowa platforma analityczna, chętnie wybierana przez biznesy i agencje rządowe zwracające uwagę na ochronę danych i prywatności swoich użytkowników. W oparciu o autentyczne przykłady z pracy z klientami Enterprise, CEO Piwika PRO – Maciej Zawadziński – nakreśli możliwe zastosowania tej platformy dla biznesu, nie uciekając od wskazania potencjalnych wyzwań. Pozycja obowiązkowa dla wszystkich poważnie myślących o sektorze Enterprise i ciekawych profesjonalnych zastosowań opensourcowych!
Krzysztof Zieliński, Partner Business Manager Gemius, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014
Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze możemy się dowiedzieć z badań behawioralnych?
Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa
Jak zbudować liczbowe metryki pozwalające zmierzyć zaangażowanie pojedynczego użytkownika dla witryny, która nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniować miarę zaangażowania użytkownika? Nowatorska metodologia mająca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywności na stronach nie będących ecommerce’ami.
Prezentacja Artura Kurasińskiego z II edycji Web Analytics Wednesday (19.03.2014, Warszawa)
Artur przedstawił nowe narzędzie do analityki stron internetowych: FOKUS.
Jacob Królikowski, COO & Head of Sales at UsabilityTools.com, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014
Prezentacja narzędzia UsabilityTools.com – jak zwiększyć współczynnik konwersji i poprawić User Experience dzięki Visual Analytics i zdalnym testom użyteczności.
Maciej Zawadziński, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa
Piwik to opensourcowa platforma analityczna, chętnie wybierana przez biznesy i agencje rządowe zwracające uwagę na ochronę danych i prywatności swoich użytkowników. W oparciu o autentyczne przykłady z pracy z klientami Enterprise, CEO Piwika PRO – Maciej Zawadziński – nakreśli możliwe zastosowania tej platformy dla biznesu, nie uciekając od wskazania potencjalnych wyzwań. Pozycja obowiązkowa dla wszystkich poważnie myślących o sektorze Enterprise i ciekawych profesjonalnych zastosowań opensourcowych!
Krzysztof Zieliński, Partner Business Manager Gemius, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014
Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze możemy się dowiedzieć z badań behawioralnych?
Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa
Jak zbudować liczbowe metryki pozwalające zmierzyć zaangażowanie pojedynczego użytkownika dla witryny, która nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniować miarę zaangażowania użytkownika? Nowatorska metodologia mająca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywności na stronach nie będących ecommerce’ami.
Czym są testy użyteczności? Dlaczego i kiedy warto je stosować? I jak to zrobić kiedy nie ma budżetu i/lub czasu? Partyzanckie testy użyteczności, mogą być odpowiedzią na wiele bolączek trapiących analityków internetowych.
Prezentacja Mariusza Michalczuka z Web Analytics Wednesday, 19.03.2014, Warszawa
Z tej prezentacji dowiecie się między innymi jak zmienia się efektywności różnych kanałów w zależności od procesu zakupowego użytkownika, jak mierzyć wpływ poszczególnych źródeł ruch, jak unikać błędów w analizie i jak wyciągać sensowne wnioski za pomocą modelów atrybucji i analizy ścieżek wielokanałowych.
SemKRK#9 - Damian Sałkowski - Machine Learning & Data Science w SEO - Rozszyf...Damian Sałkowski
Moja prezentacja z 9 edycji wydarzenia SemKRK. W prezentacji pokazuje w jaki sposób machine learning & data science może zmienić branżę SEO. Przeanalizowałem też możliwości machine learning w zakresie dekodowania algorytmu sztucznej inteligencji Rank Brain.
Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.
Czym są testy użyteczności? Dlaczego i kiedy warto je stosować? I jak to zrobić kiedy nie ma budżetu i/lub czasu? Partyzanckie testy użyteczności, mogą być odpowiedzią na wiele bolączek trapiących analityków internetowych.
Prezentacja Mariusza Michalczuka z Web Analytics Wednesday, 19.03.2014, Warszawa
Z tej prezentacji dowiecie się między innymi jak zmienia się efektywności różnych kanałów w zależności od procesu zakupowego użytkownika, jak mierzyć wpływ poszczególnych źródeł ruch, jak unikać błędów w analizie i jak wyciągać sensowne wnioski za pomocą modelów atrybucji i analizy ścieżek wielokanałowych.
SemKRK#9 - Damian Sałkowski - Machine Learning & Data Science w SEO - Rozszyf...Damian Sałkowski
Moja prezentacja z 9 edycji wydarzenia SemKRK. W prezentacji pokazuje w jaki sposób machine learning & data science może zmienić branżę SEO. Przeanalizowałem też możliwości machine learning w zakresie dekodowania algorytmu sztucznej inteligencji Rank Brain.
Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.
Białek E., Kryteria oceny relewantności wyników w wyszukiwarkach internetowych i ich wykorzystanie do promocji witryn regionalnych, Wyd. WHSZ, Słupsk 2007.
Każdego dnia internauci wypowiadają się na temat marek, usług i produktów, co generuje miliony postów. Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi pozwalających na monitoring sieci. Jak z takiej masy internetowych danych wydobyć wartościowe informacje o konkretnej marce lub produktach?
SocialZoom – nowe narzędzie Kantar TNS pomaga odsiać internetowy spam i pozostawić jedynie precyzyjnie targetowane wypowiedzi internautów. Właściwy dyskurs poddawany jest następnie analizie ilościowej i jakościowej, co pozwala odpowiedzieć, na konkretne pytania biznesowe w postaci przejrzystych raportów.
Na XIV edycji Web Analytics Wednesday Jacek Kowalski opowiedział nam o bardzo prostych w teorii tematach: jak śledzić odsłony, jak wpiąć pixel remarketingowy, jak zintegrować ze stroną tag managera. Gdzie jest haczyk? Integracja dotyczy serwisu bankowego o najwyższym poziomie bezpieczeństwa i wszystkie znane rozwiązania można wyrzucić do kosza.
SHINY like a staR - o wykorzystaniu R w analityce internetowej
Dorota Jałocha pracuje dla Samsung i Subko&Co.
Zajmuje się obsługą różnego rodzaju narzędzi śledzących, głównie w ramach pakietów Adobe oraz Google. Jako członek załogi Samsung Business Consulting wychodzi w analizie poza dane online pracując głównie na R i Qliku. Wolnych chwil nie ma, miedzy pracą a pracą zapycha czas podróżami, sportem i muzyką.
Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, po co ją w ogóle mierzyć?
Maciej Bieganski - VP Development & Product Owner w Booksy
Naczelny troll polskich konferencji produktowych, słynie z ogłoszeń o pracę pisanych w języku biegańskim, przeklinania i mówienia „projekt jest do dupy” zamiast „wymaga to nieco więcej pracy, ale ma potencjał" opowiedział nam o zmaganiu się z pomiarem aplikacji Booksy w kontekście jej niedawnego redesignu.
7 main point point of digital analytics AD 2017, among them: lack of measurement frameworks, obsession with tools, low actionability.
Each sin is complemented by a good did that help make thing right.
Jakich danych potrzebujemy aby podejmować korzystne decyzje biznesowe. Skąd wiemy co wpływa na wartość, którą wytwarzamy dla użytkownika/klienta (vanity metrics vs actionable metrics).
4. Ilu z Was zajmowało się zawodowo Search Analytics?
Zajmowałem się Nie zajmowałam
się
Nie wiem
Wszyscy
Analitycy
Źródło: Badanie deklaratywne przeprowadzone w Warszawie 17.09.2014, na próbie XXXX,
jeszcze trzeźwych fascynatów analityki cyfrowej (oraz ich przypadkowych znajomych).
5. Site Search Analytics jest super cool…
…dlatego że jest oknem na potrzeby, intencje oraz modele
mentalne użytkowników, wyrażonym w słowach / języku
użytkowników
13. Zero rezultatów – możliwe przyczyny
Możliwe powody zero results
• Content nie istnieje
• Content istnieje, ale nie jest zaindeksowany
• Content istnieje, ale napisany jest z użyciem innych słów –
synonimy
• Content istnieje, ale wyszukiwarka nie obsługuje błędów w
pisowni
14.
15. Niezobowiązująca eksploracja danych
Eksploracja danych powala:
• Zobaczyć czego najczęściej szukają użytkownicy
• czy posiadamy poszukiwane produkty w ofercie?
• czy oferujemy odpowiedni content
• Zauważyć powtarzające się wzorce w zapytaniach
• Typy użytkowników (kandydat na studia, student, wykładowca)
• Etap w procesie zakupu (research, zakup, obsługa pozakupowa)
• Poznać język użytkowników i ich modele mentalne
16. Niezobowiązująca eksploracja danych
Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/
23. Seach Analytics – 3 kluczowe terminy
Relevance (relewancja) - trafność, zgodność odpowiedzi z postawionym zapytaniem
Recall (kompletność) – to część relewantnych wyników które zostały pobrane
Precision (precyzja) – określa część pobranych wyników jest relevantna
Przykład:
Kiedy wyszukiwarka zwraca 30 stron z których tylko 20 jest relewantnych, a
jednocześnie pomija 40 innych relewantnych stron. To metryki wynoszą.
Precision 20/30 = 2/3
Recall 20/60 = 1/3
24. Czym jest Search Analytics – jakość wyników
1. Stwórz listę najpopularniejszych zapytań
2. Wśród nich wybierz te dla których możliwe jest znalezienie jednoznacznie
najlepszego wyniku
3. Dla wybranych zapytań zanotuj pozycję na której znajduje się najlepszy wynik
(dystans od pierwszego wyniku)
4. Nanieś dane na wykres
Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/
25. Czym jest Search Analytics – jakość wyników (relewancja)
• Relevant (r): rezulatat w pełni relewantny
• Near (n): rezultat nie jest idealny, ale zrozumiała jest jego wysoka pozycja
• Misplaced (m): istnieje powód, dla którego wyszukiwarka mogła wyświetlić
wynik, jakkolwiek nie powinien on zajmować wysokiej pozycji
• Irrelevant (i): rezultat nie ma związku z zapytaniem
Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/
26. Czym jest Search Analytics – jakość wyników (precyzja)
Grupowanie wyników
• Strict (ścisłe): tylko Relevant (r).
• Loose (luźne): Relevant oraz Near (r+n).
• Permissive (dopuszczalne): Relevant, near, i misplaced (r+n+m).