Piotr Pozański, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics – czyli jak analizować zapytania do wewnętrznej wyszukiwarki i optymalizować produkty strategię, usability i content. na ich bazie

1. Site Search Analytics (SSA)
Web Analytics Wednesday Warszawa
2014.09.17

2. O czym będziemy mówić

3. Czym jest Search Analytics?

4. Ilu z Was zajmowało się zawodowo Search Analytics?
Zajmowałem się Nie zajmowałam
się
Nie wiem
Wszyscy
Analitycy
Źródło: Badanie deklaratywne przeprowadzone w Warszawie 17.09.2014, na próbie XXXX,
jeszcze trzeźwych fascynatów analityki cyfrowej (oraz ich przypadkowych znajomych).

5. Site Search Analytics jest super cool…
…dlatego że jest oknem na potrzeby, intencje oraz modele
mentalne użytkowników, wyrażonym w słowach / języku
użytkowników

6. Jak zabrać się do pracy?

7. Site Search Analytics – od czego zacząć?

8. Site Seach Analytics – Raport Site Search

9. Analiza danych

10. Nie musisz przeanalizować wszystkich danych

12. Zacznij od analizy zapytań dających zero rezultatów

13. Zero rezultatów – możliwe przyczyny
Możliwe powody zero results
• Content nie istnieje
• Content istnieje, ale nie jest zaindeksowany
• Content istnieje, ale napisany jest z użyciem innych słów –
synonimy
• Content istnieje, ale wyszukiwarka nie obsługuje błędów w
pisowni

15. Niezobowiązująca eksploracja danych
Eksploracja danych powala:
• Zobaczyć czego najczęściej szukają użytkownicy
• czy posiadamy poszukiwane produkty w ofercie?
• czy oferujemy odpowiedni content
• Zauważyć powtarzające się wzorce w zapytaniach
• Typy użytkowników (kandydat na studia, student, wykładowca)
• Etap w procesie zakupu (research, zakup, obsługa pozakupowa)
• Poznać język użytkowników i ich modele mentalne

16. Niezobowiązująca eksploracja danych
Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

18. Jakość wyników wyszukiwania – czym jest odpowiedni (relewantny) rezultat

19. Czym jest odpowiedni rezultat – to zależy kto pyta

20. Czym jest odpowiedni rezultat – kluczowe metryki

21. Czym jest odpowiedni rezultat – kluczowe metryki eCommerce

23. Seach Analytics – 3 kluczowe terminy
Relevance (relewancja) - trafność, zgodność odpowiedzi z postawionym zapytaniem
Recall (kompletność) – to część relewantnych wyników które zostały pobrane
Precision (precyzja) – określa część pobranych wyników jest relevantna
Przykład:
Kiedy wyszukiwarka zwraca 30 stron z których tylko 20 jest relewantnych, a
jednocześnie pomija 40 innych relewantnych stron. To metryki wynoszą.
Precision 20/30 = 2/3
Recall 20/60 = 1/3

24. Czym jest Search Analytics – jakość wyników
1. Stwórz listę najpopularniejszych zapytań
2. Wśród nich wybierz te dla których możliwe jest znalezienie jednoznacznie
najlepszego wyniku
3. Dla wybranych zapytań zanotuj pozycję na której znajduje się najlepszy wynik
(dystans od pierwszego wyniku)
4. Nanieś dane na wykres
Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

25. Czym jest Search Analytics – jakość wyników (relewancja)
• Relevant (r): rezulatat w pełni relewantny
• Near (n): rezultat nie jest idealny, ale zrozumiała jest jego wysoka pozycja
• Misplaced (m): istnieje powód, dla którego wyszukiwarka mogła wyświetlić
wynik, jakkolwiek nie powinien on zajmować wysokiej pozycji
• Irrelevant (i): rezultat nie ma związku z zapytaniem
Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

26. Czym jest Search Analytics – jakość wyników (precyzja)
Grupowanie wyników
• Strict (ścisłe): tylko Relevant (r).
• Loose (luźne): Relevant oraz Near (r+n).
• Permissive (dopuszczalne): Relevant, near, i misplaced (r+n+m).

27. Skąd czerpać wiedzę

28. Gdzie dowiedzieć się więcej
Louis Rosenfeld
Search Analytics for Your Site
http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/