![Sposoby analizy i interpretacji statystyk strony WWW. Jak oceniać sprzedaż przez WWW? ,[object Object]](https://image.slidesharecdn.com/prezentacja-100531050414-phpapp02/85/Sposoby-analizy-i-interpretacji-statystyk-strony-WWW-1-320.jpg)
![O czym powiemy? ,[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Sposoby analizy i interpretacji statystyk strony WWW.
Similar to Sposoby analizy i interpretacji statystyk strony WWW. (20)
Sposoby analizy i interpretacji statystyk strony WWW.
- 3. wyjaśnimy jak posługiwać się Google Analytics ,
- 4. pokażemy jak wykonać analizę statystyk strony www i w jaki sposób ją wykorzystać?
- 6. wiedza dotycząca odwiedzin oraz działań, jakie podejmują Internauci na stronie www firmy, jest w tej chwili niezbędna przy podejmowaniu ważnych decyzji w zakresie sprzedaży, a także planowania efektywnej kampanii reklamowej w sieci.
- 9. odpowiada potrzebom i wymaganiom większości firm
- 10. łatwe w implementacji, jeden kod dla całej witryny
- 11. proste w użyciu, czytelny i łatwy w obsłudze interfejs użytkownika
- 13. szerokie możliwości rozbudowy po przez budowanie zaawansowanych raportów dedykowanych
- 14. dostęp do API
- 16. uruchamiamy usługę z poziomu G. Analytics
- 17. przechodzimy z Google Adwords do Analytics
- 18. Jak prezentuje się Google Analytics ?
- 25. lojalność, czas od poprzednich odwiedzin, długość, głębokość odwiedzin
- 29. Źródła odwiedzin
- 33. optymalizacja serwisu pod kątem wymagań robotów wyszukiwarek oraz wybranych fraz
- 39. Przy edycji profilu Analytics, zaznaczamy opcję zastosowania danych o kosztach
- 44. analiza wewnętrznej wyszukiwarki na naszej stronie
- 46. nakładka witryny
- 49. czy jest dobrze umiejscowiona?
- 50. czy zwraca dobre wyniki?
- 51. Monitorowanie zapytań w naszej wyszukiwarce
- 53. Moduł zawartość, najbardziej popularna treść
- 58. czas spędzony na witrynie
- 59. współczynnik strony / odwiedziny
- 61. Cele
- 62. Kampanie SEM a konwersje
- 63. Kampanie SEM a konwersje
- 65. skąd docierają do zdefiniowanego celu?
- 68. badanie efektywności źródeł ruchu internetowego
- 69. analizę czasu życia klienta
- 79. "kraj"
- 80. ); pageTracker._addItem( "numer zamówienia", "sku produktu", "nazwa produktu", "kategoria produktu", "cena produktu", "ilość produktu" ); pageTracker._trackTrans();
- 81. Moduł e-commerce, badamy sprzedaż
- 83. liczba dni do zakupu
- 85. możliwość określenia zachowań użytkowników na podstawie źródeł ruchu
- 86. przekształcanie danych w czasie rzeczywistym
- 91. Segment osób kupujących regularnie
- 93. segment osób zainteresowanych serwisem
- 95. Modyfikację prowadzonych kampanii wizerunkowych i reklamowych
- 99. http://www.ittechnology.us - poradnik
- 100. http://www.wysokapozycja.pl - poradnik
- 101. http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578 - narzędzie do budowania adresów URL
- 102. Koniec prezentacji Dziękujemy za poświęcony czas, zapraszamy do zadawania Pytań . Zapraszamy także do odwiedzenia naszych stron: http://www.wysokapozycja.pl http://www.cyberstudio.pl http://www.abeon.pl
Editor's Notes
- - ile osób w ogóle bada ruch na stronie ? - po co w ogóle badać ruch na stronie ?
- Opowiedzieć o historii – dzienniki serwera, roboty, jeden nr IP i wiele userów potem systemy oparte na JS, i powiedzieć o tym, że GA jest oparty na JS Dodatkowo można powiedzieć o tym, że tak naprawdę nie istnieje żaden system stat. Który jest w 100% dokładny, każdy z nich ma jakieś wady. - dzienniki serwera – zliczają roboty - staty takie jak GA – nie zliczają osób co mają wyłączyny JS w swojej przeglądarce (takich osób jest ok 2%)
- Na podstawie tych danych możemy popracować nad treścią i atrakcyjnością strony, tak aby była ona ciekawa dla internautów i chętnie do niej wracali
- Na podstawie tych informacji możemy wyciągać wnioski dotyczące apektów technicznych naszej witryny – czy dobrze ona się wyświetla wszystkim internautom, czy się szybko ładuje itp. itd