SlideShare a Scribd company logo
Shiny like a staR.
O wykorzystaniu R w analityce
internetowej.
DorotaJałocha
Is it Pokemon or Big Data ?
https://pixelastic.github.io/pokemonorbigdata/
Analityka Internetowa
Audyt, analiza
Tworzenie hipotez
Zbieranie danych
Segmentacja
danych i analiza
ruchu
Wyciąganie wniosków,
weryfikacja hipotez,
tworzenie rekomendacji
Testowanie nowych
rozwiązań
Optymalizacja
witryny, kreacji,
źródeł ruchu
Cele biznesowe
Cele strony
KPI
USER
EXPERIANCE
KOWERSJE
ZAANGAŻOWANIE
GENEROWANIE LEADÓW
SPRZEDAŻ
Analiza statystyk
Sformułowanie hipotez
dotyczących możliwości
poprawy konwersji
Testy rozwiązań (A/B lub
wielowariantowe)
Warsztaty z
klientem
Warsztaty z
Klientem
Omówienie hipotez
w kontekście celów
biznesowych i możliwości
realizacji
Wdrożenie śledzenia
R i R Studio
Zalety:
- całkowicie darmowy (nawet dla korporacji )
- prosta składnia
- szeroka gama technik statystycznych
- szeroka gama technik wizualizacyjnych
(gdzie ustawienia są w pełni edytowalne)
- mocno rozwijany
(pakiety pisane przez użytkownika)
Ma też kilka małych wad 
R @ Gazeta Wyborcza
Co było
- Gemius Traffic - surowe dane
big data
Co miało być
– dedykowane zautomatyzowane raporty
- budżet - 0 zł
?
1h
Proces cz I – agregacja danych
Zagregowane dane dzienne dla biznesu X.
VecotrWithDate VecotrWithBusiness pv pv_desktop pv_phone pv_tablet ...n kolumn
20170101bielskobiala.wyborcza.pl 7701 4164 2995 541 …
20170102bielskobiala.wyborcza.pl 9651 6204 3002 441 …
20170103bielskobiala.wyborcza.pl 14821 8105 6071 625 …
20170104bielskobiala.wyborcza.pl 9675 6038 3218 416 …
20170105bielskobiala.wyborcza.pl 5917 4163 1482 271 …
20170106bielskobiala.wyborcza.pl 7183 4621 2097 461 …
20170107bielskobiala.wyborcza.pl 6879 4578 1816 479 …
20170108bielskobiala.wyborcza.pl 7068 4588 2057 416 …
20170109bielskobiala.wyborcza.pl 7807 5870 1634 302 …
20170110bielskobiala.wyborcza.pl 9082 5057 3480 534 …
20170111bielskobiala.wyborcza.pl 6416 4323 1800 284 …
20170112bielskobiala.wyborcza.pl 5054 3659 1171 224 …
20170113bielskobiala.wyborcza.pl 9752 7316 1963 467 …
20170114bielskobiala.wyborcza.pl 5875 3970 1489 407 …
20170115bielskobiala.wyborcza.pl 6398 4148 1758 490 …
20170116bielskobiala.wyborcza.pl 6065 4693 1144 224 …
…. …. … … … …
m wierszy
Surowe dane.
pakiet data.table
Proces cz II – rysowanie kart
Zagregowane dane dzienne dla biznesu X.
VecotrWithDate VecotrWithBusiness pv pv_desktop pv_phone pv_tablet ...n kolumn
20170101 bielskobiala.wyborcza.pl 7701 4164 2995 541 …
20170102 bielskobiala.wyborcza.pl 9651 6204 3002 441 …
20170103 bielskobiala.wyborcza.pl 14821 8105 6071 625 …
20170104 bielskobiala.wyborcza.pl 9675 6038 3218 416 …
20170105 bielskobiala.wyborcza.pl 5917 4163 1482 271 …
20170106 bielskobiala.wyborcza.pl 7183 4621 2097 461 …
20170107 bielskobiala.wyborcza.pl 6879 4578 1816 479 …
20170108 bielskobiala.wyborcza.pl 7068 4588 2057 416 …
20170109 bielskobiala.wyborcza.pl 7807 5870 1634 302 …
20170110 bielskobiala.wyborcza.pl 9082 5057 3480 534 …
20170111 bielskobiala.wyborcza.pl 6416 4323 1800 284 …
20170112 bielskobiala.wyborcza.pl 5054 3659 1171 224 …
20170113 bielskobiala.wyborcza.pl 9752 7316 1963 467 …
20170114 bielskobiala.wyborcza.pl 5875 3970 1489 407 …
20170115 bielskobiala.wyborcza.pl 6398 4148 1758 490 …
20170116 bielskobiala.wyborcza.pl 6065 4693 1144 224 …
…. …. … … … …
m wierszy
pakiet knitr
pakiet mailR
- automatyczny system agregacji dużej bazy danych za 0 zł
- automatyczny system raportowania za 0 zł
- elastyczność na wszelkiego rodzaju ustalenia (wizualne, biznesowe, harmonogramowe)
- R jest językiem programowania intuicyjnym i łatwo przyswajalnym
- dostępność wiedzy (stackoverflow.com )
Podsumowanie projektu:
Integracja R z interaktywnymi interfejsem Power BI i pakietem SHINY:
pakiet shiny
R @ Samsung Electronics
SHINY
https://shiny.rstudio.com/gallery/
http://212.91.26.74/sample-
apps/sbc_samsung_fryzjer/zamowienie_1_2/
pakiet DT
R i API Google Analytics i Adobe Analytics
- tygodniowy raport dla prezesa
- Marketing Mix Model
R
Web scrapping z pakietem rvest
pakiet rvest
Pakiet rvest i analiza konkurencji
vs.
Thank you!

More Related Content

Similar to Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej

Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Pretius
 
Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...
Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...
Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...
Bluerank
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
nexik
 
Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...
Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...
Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...
Maciej Wojtowicz
 
7 raportów Google Analytics w e-commerce
7 raportów Google Analytics w e-commerce7 raportów Google Analytics w e-commerce
7 raportów Google Analytics w e-commerce
Dworzyński Ireneusz
 
DBR77 AI produkcji .pptx
DBR77 AI produkcji .pptxDBR77 AI produkcji .pptx
DBR77 AI produkcji .pptx
Piotr Wiśniewski
 
Gemini = BI for masses
Gemini = BI for massesGemini = BI for masses
Gemini = BI for masses
Mariusz Koprowski
 
Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...
Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...
Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...
Błażej Abel
 
Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+
Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+
Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+
Squiz Poland
 
Summit EOIF GigaCon 2017 - katalog
Summit EOIF GigaCon 2017 - katalogSummit EOIF GigaCon 2017 - katalog
Summit EOIF GigaCon 2017 - katalog
Justyna Cieślak
 
Piękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data Studio
Piękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data StudioPiękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data Studio
Piękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data Studio
Mateusz Muryjas
 
SOLIDWORKS 2016 - co nowego
SOLIDWORKS 2016 - co nowegoSOLIDWORKS 2016 - co nowego
SOLIDWORKS 2016 - co nowego
DPS Software Sp. z o.o.
 
Wyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjnyWyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjny
Radoslaw Kita
 
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erpModele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
Jaroslaw Zelinski
 
Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe n...
Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe  n...Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe  n...
Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe n...
Marcin Kowalik
 
TUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktyka
TUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktykaTUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktyka
TUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktyka
TUATARA
 
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 rokuMicrosoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
HighWheelSoftware
 
DataSpace dla IIBR
DataSpace dla IIBRDataSpace dla IIBR
DataSpace dla IIBR
Maciej Milewski
 
byteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i Usług
byteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i UsługbyteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i Usług
byteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i Usług
byteLAKE
 

Similar to Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej (20)

Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
 
Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...
Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...
Wykorzystanie danych o użytkowniku do personalizacji procesu zakupowego ::: M...
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
 
Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...
Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...
Google Data Studio - Poznaj możliwości i przykładowe raporty. Online Marketin...
 
7 raportów Google Analytics w e-commerce
7 raportów Google Analytics w e-commerce7 raportów Google Analytics w e-commerce
7 raportów Google Analytics w e-commerce
 
DBR77 AI produkcji .pptx
DBR77 AI produkcji .pptxDBR77 AI produkcji .pptx
DBR77 AI produkcji .pptx
 
Gemini = BI for masses
Gemini = BI for massesGemini = BI for masses
Gemini = BI for masses
 
Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...
Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...
Biznesowe założenia dla projektów internetowych. Przybliżenie narzędzia Googl...
 
Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+
Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+
Case study wdrożenia nowego serwisu e-commerce dla marki NC+
 
Summit EOIF GigaCon 2017 - katalog
Summit EOIF GigaCon 2017 - katalogSummit EOIF GigaCon 2017 - katalog
Summit EOIF GigaCon 2017 - katalog
 
Piękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data Studio
Piękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data StudioPiękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data Studio
Piękno danych - o skutecznym raportowaniu i wykorzystaniu Google Data Studio
 
SOLIDWORKS 2016 - co nowego
SOLIDWORKS 2016 - co nowegoSOLIDWORKS 2016 - co nowego
SOLIDWORKS 2016 - co nowego
 
Wyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjnyWyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjny
 
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erpModele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
 
Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe n...
Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe  n...Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe  n...
Poradnik sieci Affiliando - optymalizacja landing page - czesc 6 - Darmowe n...
 
TUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktyka
TUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktykaTUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktyka
TUATARA SHARES: Sieci neuronowe: wprowadzenie, teoria, praktyka
 
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 rokuMicrosoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
 
DataSpace dla IIBR
DataSpace dla IIBRDataSpace dla IIBR
DataSpace dla IIBR
 
DataSpace for IIBR
DataSpace for IIBRDataSpace for IIBR
DataSpace for IIBR
 
byteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i Usług
byteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i UsługbyteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i Usług
byteLAKE: Sztuczna Inteligencja dla Przemysłu i Usług
 

More from Web Analytics Wednesday Warsaw

Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychJacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćMaciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Guerilla usability testing
Guerilla usability testingGuerilla usability testing
Guerilla usability testing
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o danePodejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolVi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne? Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne?
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
User Centric Research
User Centric ResearchUser Centric Research
User Centric Research
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Usability Tools
Usability Tools Usability Tools
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixAnalityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Fokus
FokusFokus

More from Web Analytics Wednesday Warsaw (16)

Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychJacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
 
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
 
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćMaciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
 
7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics
 
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
 
Guerilla usability testing
Guerilla usability testingGuerilla usability testing
Guerilla usability testing
 
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o danePodejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
 
Content w służbie konwersji
Content w służbie konwersjiContent w służbie konwersji
Content w służbie konwersji
 
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
 
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolVi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
 
Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne? Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne?
 
User Centric Research
User Centric ResearchUser Centric Research
User Centric Research
 
Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)
 
Usability Tools
Usability Tools Usability Tools
Usability Tools
 
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixAnalityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
 
Fokus
FokusFokus
Fokus
 

Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej

  • 1. Shiny like a staR. O wykorzystaniu R w analityce internetowej. DorotaJałocha
  • 2. Is it Pokemon or Big Data ? https://pixelastic.github.io/pokemonorbigdata/
  • 4. Audyt, analiza Tworzenie hipotez Zbieranie danych Segmentacja danych i analiza ruchu Wyciąganie wniosków, weryfikacja hipotez, tworzenie rekomendacji Testowanie nowych rozwiązań Optymalizacja witryny, kreacji, źródeł ruchu Cele biznesowe Cele strony KPI USER EXPERIANCE KOWERSJE ZAANGAŻOWANIE GENEROWANIE LEADÓW SPRZEDAŻ Analiza statystyk Sformułowanie hipotez dotyczących możliwości poprawy konwersji Testy rozwiązań (A/B lub wielowariantowe) Warsztaty z klientem Warsztaty z Klientem Omówienie hipotez w kontekście celów biznesowych i możliwości realizacji Wdrożenie śledzenia
  • 5. R i R Studio
  • 6. Zalety: - całkowicie darmowy (nawet dla korporacji ) - prosta składnia - szeroka gama technik statystycznych - szeroka gama technik wizualizacyjnych (gdzie ustawienia są w pełni edytowalne) - mocno rozwijany (pakiety pisane przez użytkownika) Ma też kilka małych wad 
  • 7. R @ Gazeta Wyborcza
  • 8. Co było - Gemius Traffic - surowe dane big data Co miało być – dedykowane zautomatyzowane raporty - budżet - 0 zł ?
  • 9. 1h Proces cz I – agregacja danych Zagregowane dane dzienne dla biznesu X. VecotrWithDate VecotrWithBusiness pv pv_desktop pv_phone pv_tablet ...n kolumn 20170101bielskobiala.wyborcza.pl 7701 4164 2995 541 … 20170102bielskobiala.wyborcza.pl 9651 6204 3002 441 … 20170103bielskobiala.wyborcza.pl 14821 8105 6071 625 … 20170104bielskobiala.wyborcza.pl 9675 6038 3218 416 … 20170105bielskobiala.wyborcza.pl 5917 4163 1482 271 … 20170106bielskobiala.wyborcza.pl 7183 4621 2097 461 … 20170107bielskobiala.wyborcza.pl 6879 4578 1816 479 … 20170108bielskobiala.wyborcza.pl 7068 4588 2057 416 … 20170109bielskobiala.wyborcza.pl 7807 5870 1634 302 … 20170110bielskobiala.wyborcza.pl 9082 5057 3480 534 … 20170111bielskobiala.wyborcza.pl 6416 4323 1800 284 … 20170112bielskobiala.wyborcza.pl 5054 3659 1171 224 … 20170113bielskobiala.wyborcza.pl 9752 7316 1963 467 … 20170114bielskobiala.wyborcza.pl 5875 3970 1489 407 … 20170115bielskobiala.wyborcza.pl 6398 4148 1758 490 … 20170116bielskobiala.wyborcza.pl 6065 4693 1144 224 … …. …. … … … … m wierszy Surowe dane. pakiet data.table
  • 10. Proces cz II – rysowanie kart Zagregowane dane dzienne dla biznesu X. VecotrWithDate VecotrWithBusiness pv pv_desktop pv_phone pv_tablet ...n kolumn 20170101 bielskobiala.wyborcza.pl 7701 4164 2995 541 … 20170102 bielskobiala.wyborcza.pl 9651 6204 3002 441 … 20170103 bielskobiala.wyborcza.pl 14821 8105 6071 625 … 20170104 bielskobiala.wyborcza.pl 9675 6038 3218 416 … 20170105 bielskobiala.wyborcza.pl 5917 4163 1482 271 … 20170106 bielskobiala.wyborcza.pl 7183 4621 2097 461 … 20170107 bielskobiala.wyborcza.pl 6879 4578 1816 479 … 20170108 bielskobiala.wyborcza.pl 7068 4588 2057 416 … 20170109 bielskobiala.wyborcza.pl 7807 5870 1634 302 … 20170110 bielskobiala.wyborcza.pl 9082 5057 3480 534 … 20170111 bielskobiala.wyborcza.pl 6416 4323 1800 284 … 20170112 bielskobiala.wyborcza.pl 5054 3659 1171 224 … 20170113 bielskobiala.wyborcza.pl 9752 7316 1963 467 … 20170114 bielskobiala.wyborcza.pl 5875 3970 1489 407 … 20170115 bielskobiala.wyborcza.pl 6398 4148 1758 490 … 20170116 bielskobiala.wyborcza.pl 6065 4693 1144 224 … …. …. … … … … m wierszy pakiet knitr pakiet mailR
  • 11. - automatyczny system agregacji dużej bazy danych za 0 zł - automatyczny system raportowania za 0 zł - elastyczność na wszelkiego rodzaju ustalenia (wizualne, biznesowe, harmonogramowe) - R jest językiem programowania intuicyjnym i łatwo przyswajalnym - dostępność wiedzy (stackoverflow.com ) Podsumowanie projektu:
  • 12. Integracja R z interaktywnymi interfejsem Power BI i pakietem SHINY: pakiet shiny
  • 13. R @ Samsung Electronics
  • 15. R i API Google Analytics i Adobe Analytics
  • 16. - tygodniowy raport dla prezesa - Marketing Mix Model R
  • 17. Web scrapping z pakietem rvest pakiet rvest
  • 18. Pakiet rvest i analiza konkurencji vs.