Speech about Hypothesis Verifier project given in St.Petersburg Electrotechnical University LETI on 10.04.2010 as a part of S.N.Pozdnyakov special course for computer science students (magister program)
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...ITMO University
Описывается архитектура и рассматриваются ключевые концепции построения системы управления корпоративными знаниями на базе онтологического моде- лирования и технологии Wiki. В качестве примера реализации подобного рода технологии рассмотрен прототип системы “OntolingeWiki”
Доклад "Открытые образовательные ресурсы будущего:
семантическая MOOC-платформа ECOLE
и проект SlideWiki" на международной конференции EdCrunch 17 октября 2014 г. в МИСиС.
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...ITMO University
Описывается архитектура и рассматриваются ключевые концепции построения системы управления корпоративными знаниями на базе онтологического моде- лирования и технологии Wiki. В качестве примера реализации подобного рода технологии рассмотрен прототип системы “OntolingeWiki”
Доклад "Открытые образовательные ресурсы будущего:
семантическая MOOC-платформа ECOLE
и проект SlideWiki" на международной конференции EdCrunch 17 октября 2014 г. в МИСиС.
Открытые данные: понимание, проблемы, мировые тенденции
Научно-практическая конференция «Правовые и практические проблемы реализации
свободы информации в России» 11 февраля 2013 года
Связанные открытые данные @ AIMS
Цикл вебинаров Linked Open Data @ AIMS
14 февраля 2013 года
Радченко Ирина Алексеевна
кандидат технических наук, научный сотрудник
Центра семантических технологий НИУ ВШЭ
LOD@AIMS
Открытые данные для социально- экономического развития: Роль гражданского общ...Rayna Stamboliyska
In late november 2014, I went to Bishkek on behalf of the World Bank and as per invitation of the Kyrgyz Prime Minister to help bootstrap an Open Data initivative in the country. Here are my slides in Russian.
Доклад "Открытые транспортные данные: сервисы и стартапы" на научно-практической конференции "Открытые транспортные данные" в Санкт-Петербурге, 16 декабря 2014 г.
Презентация вебинара, прошедшего 14 февраля 2013 года на базе сообщества практики AIMS Food and Agriculture Organization of the United Nation.
В рамках данного вебинара было рассказано о том, что такое связанные данные и для чего они нужны. Речь также шла о пятизвездочной модели открытых данных, разработанной сэром Тимом Бернесом-Ли и демонстрирующей переход от открытых данных (Open Data) к связанным открытым данным (Linked Open Data). Было показано на примере использование RDF-модели для связывания данных.
Лаборатория технологий больших данных Big Data Open Lab
Павел Борох, менеджер по маркетингу корпоративных решений Dell в России, Казахстане и Центральной Азии
Арутюн Аветисян, ученый секретарь, Институт системного программирования РАН.
Форум решений Dell — 2014 (Dell Solutions Forum 2014).
Москва, 14 ноября 2014 г.
Открытые данные: понимание, проблемы, мировые тенденции
Научно-практическая конференция «Правовые и практические проблемы реализации
свободы информации в России» 11 февраля 2013 года
Связанные открытые данные @ AIMS
Цикл вебинаров Linked Open Data @ AIMS
14 февраля 2013 года
Радченко Ирина Алексеевна
кандидат технических наук, научный сотрудник
Центра семантических технологий НИУ ВШЭ
LOD@AIMS
Открытые данные для социально- экономического развития: Роль гражданского общ...Rayna Stamboliyska
In late november 2014, I went to Bishkek on behalf of the World Bank and as per invitation of the Kyrgyz Prime Minister to help bootstrap an Open Data initivative in the country. Here are my slides in Russian.
Доклад "Открытые транспортные данные: сервисы и стартапы" на научно-практической конференции "Открытые транспортные данные" в Санкт-Петербурге, 16 декабря 2014 г.
Презентация вебинара, прошедшего 14 февраля 2013 года на базе сообщества практики AIMS Food and Agriculture Organization of the United Nation.
В рамках данного вебинара было рассказано о том, что такое связанные данные и для чего они нужны. Речь также шла о пятизвездочной модели открытых данных, разработанной сэром Тимом Бернесом-Ли и демонстрирующей переход от открытых данных (Open Data) к связанным открытым данным (Linked Open Data). Было показано на примере использование RDF-модели для связывания данных.
Лаборатория технологий больших данных Big Data Open Lab
Павел Борох, менеджер по маркетингу корпоративных решений Dell в России, Казахстане и Центральной Азии
Арутюн Аветисян, ученый секретарь, Институт системного программирования РАН.
Форум решений Dell — 2014 (Dell Solutions Forum 2014).
Москва, 14 ноября 2014 г.
Engineering knowledge base – the heart & circulatory system of cutting edge s...Irina Vinogradova
We are all professionals in knowledge management. In some particular areas of cause. E.g. all of us have address books, memos, etc.etc. But how to organize knowledge management in large distributed company working in different countries and different time zones? The approach described shows one of the possible solution based on MS SharePoint Server which are successfully working more than 3 years in 2000+ software development company and binds together all its iformation flows. @ SECR 2007
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
Открытые данные в науке (Open Data in Science)Irina Radchenko
"Использование открытых данных в современных научных исследованиях".
В презентации раскрывается тема открытых данных (Open Data) и их применение в современных научных исследованиях и научных сообществах. Затрагивается эволюционирование технической реализации концепции открытых данных в пространстве связанных открытых данных (Linked Open Data). Дается общее представление о современных тенденциях в области открытия науки (Open Science).
Developer Marketing, Mikhail Vink at ProductCamp Berlin 2014Mikhail Vink
Working on product marketing for JetBrains software products for 2 years, I would like to share some insight of positioning products for non-usual target audience (such as software developers in our case), which obviously brings a variety of changes to standard marketing, product management and sales processes.
On real-life cases I will be talking about the way agile organisations has to align usual business processes to changing environment on the example of the IT industry (though I believe many approaches can be used in other industries as well). I'll be focusing on product marketing mostly, and surely will cover some issues of developer-oriented culture and developer-oriented product building and marketing activities.
2. Постановка проблемы
Открытые массивы данных: что это?
Новые возможности
Решаемые задачи
Hypothesis Verifier: Информация о проекте
Реализация
Примеры
Проблемы
Области применения методов
Заключение
Верификация на открытых данных 10.04.2010 2
3. Низкий уровень интерактивности средств
обучения
Наличие большого количества информации в сети
интернет, пригодного к более эффективному
использованию
Замена привычных методов обучения и
тестирования более прогрессивными методиками
Верификация на открытых данных 10.04.2010 3
4. Внутренние и внешние базы данных
Веб-сайты
Сформированная информация на основе открытых
данных
Верификация на открытых данных 10.04.2010 4
5. Структурированные Неструктурированные
Возможности обработки: от парсеров (синтаксический анализ) до сложных
алгоритмов обработки неструктурированной информации.
Верификация на открытых данных 10.04.2010 5
6. Интеллектуальный анализ данных (Data mining,
web mining)
Первый уровень анализа: регулярные выражения
для разбора строк и получения необходимых
данных
Усложнение процесса в случае работы с мало- или
неструктурированной информацией
Необходимы вычислительные мощности
Но все же процесс очень легко масштабируем за
счет использования ОМД
Верификация на открытых данных 10.04.2010 6
7. Уход от привычных принципов
тестирования/организации заданий и
верификации данных ответов
Повышение интерактивности образовательных
материалов
Возможность проведения направляемых
исследований
Использование предикатов (логических правил)
Верификация на открытых данных 10.04.2010 7
8. Автоматическая генерация проблемы,
направление в ее исследовании, а также
верификация данного ответа
Организация процесса для различных областей:
Математика
Физика
География
История
Лингвистика
Биология
...
Верификация на открытых данных 10.04.2010 8
9. Веб-портал
Локальная версия
Средства для авторов электронных учебников
Плагины для популярных веб-браузеров
Интерфейс для электронных библиотек
Модули для систем дистанционного обучения
Верификация на открытых данных 10.04.2010 9
10. Анализ возможностей использования открытых
массивов данных
Анализ форм предоставления знаний в различных
областях
Разработка общего интерфейса для верификации,
генерации проблем и представлению данных
Разработка приложений для различных
предметных областей
Верификация на открытых данных 10.04.2010 10
11. 1-я стадия практической реализации: веб-
приложение PHP+MySQL+AJAX
1-я стадия реализации спец разделов:
географический модуль
Разные уровни пользователей
Подсказки и объяснения
Общий гибкий интерфейс
Верификация на открытых данных 10.04.2010 11
12. Примеры открытых массивов данных:
Wikipedia
Google maps
CIA World Factbook
Flickr
Внутренняя БД
Верификация на открытых данных 10.04.2010 12
22. Различия между открытыми массивами данных,
трудность их интеграции
Скорость доступа к массивам данных
Доступность открытых массивов данных
Расширение классов задач
Правовые аспекты
Верификация на открытых данных 10.04.2010 22
23. У каждого массива своя структура, свои задачи,
свое место хранения
Для унификации необходимо создание API
(Application Programming Interface)
Верификация на открытых данных 10.04.2010 23
25. Сервера расположены в разных местах – долгий
коннект
Много времени на обработку данных
Ограничения канала
Постоянное “общение” между серверами для
поддержания актуальных данных – задержки.
Требуется высокая производительность.
Выход: кеширование
Верификация на открытых данных 10.04.2010 25
26. При большом количестве массивов данных велика
возможность выхода из строя одного/нескольких
массивов, что может привести к прекращению
работы системы
Выход: постоянный мониторинг + кеширование
Верификация на открытых данных 10.04.2010 26
27. Необходима автоматизация процесса расширения
классов задач
Создание API для этого раздела
Совершенствование уровня представления
предикатов и повышение удобства работы с ними
Верификация на открытых данных 10.04.2010 27
28. Порой непонятный статус открытых массивов
данных, что делает сомнительным получение
информации оттуда
Авторские права на некоторые материалы
Ограничение доступа со стороны некоторых
открытых массивов данных
Верификация на открытых данных 10.04.2010 28
29. Интерактивные образовательные материалы для
школ и ВУЗов
Системы удаленного обучения
Электронные библиотеки и авторы
Верификация на открытых данных 10.04.2010 29
30. Высокий уровень применимости технологии в
процессе обучения
Актуальность информации
Новизна подхода
Получение выгоды для обучения путем более
рационального использования уже имеющихся
данных
Верификация на открытых данных 10.04.2010 30
31. Винк Михаил
info@hverify.net
Hypothesis Verifier
http://hverify.net