Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСYury Petrov
В докладе я постараюсь донести до аудитории общую концепцию построения инфраструктуры Big Data, которую многие не видят.
Будут и инсайты и самый главный из них это то, что за долгое время работы с Big Data я таки вывел определение для этого термина
Бизнес-контекст, совместная работа и согласованность для интеллектуального уп...Andrew Sovtsov
Вебинар компании Embarcadero.
ER/Studio — это основной компонент реализации программы управления корпоративных данными. Быстрая и точная интерпретация данных, совместное и многократное их использование помогают повысить качество принимаемых решений. CONNECT делает средства для работы с базами данных более интеллектуальными, на лету дополняя данные бизнес-контекстом и функциями совместной работы, что повышает эффективность работы организации
Какие бизнес-задачи решает логическая витрина данных? Как ее построить? В чем преимущества витрины данных, построенной с использованием концептуального моделирования, и онтологических (семантических) технологий?
Druid is one useful and popular tool in the Big Data world. It is this OLAP system that allows you to efficiently process, store and query data. Which confirms the demand for Druid among tools in the Big Data processing environment.
With Vladimir Iordanov we will talk about how Druid works, what it consists of and what its capabilities are. Vladimir will introduce us to the Druid components, talk about the cluster architecture, how data processing is going on.
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиElizaveta Alekseeva
Устаревшее хранилище данных сильно «тормозит» и обходится слишком дорого? Даже если вам очень хочется выбросить его на помойку, не делайте этого: вы рискуете совершить не просто ошибку, а очень дорогостоящую ошибку. Просто замените платформу СУБД с построчным хранением данных на более современную – с поколоночным.
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСYury Petrov
В докладе я постараюсь донести до аудитории общую концепцию построения инфраструктуры Big Data, которую многие не видят.
Будут и инсайты и самый главный из них это то, что за долгое время работы с Big Data я таки вывел определение для этого термина
Бизнес-контекст, совместная работа и согласованность для интеллектуального уп...Andrew Sovtsov
Вебинар компании Embarcadero.
ER/Studio — это основной компонент реализации программы управления корпоративных данными. Быстрая и точная интерпретация данных, совместное и многократное их использование помогают повысить качество принимаемых решений. CONNECT делает средства для работы с базами данных более интеллектуальными, на лету дополняя данные бизнес-контекстом и функциями совместной работы, что повышает эффективность работы организации
Какие бизнес-задачи решает логическая витрина данных? Как ее построить? В чем преимущества витрины данных, построенной с использованием концептуального моделирования, и онтологических (семантических) технологий?
Druid is one useful and popular tool in the Big Data world. It is this OLAP system that allows you to efficiently process, store and query data. Which confirms the demand for Druid among tools in the Big Data processing environment.
With Vladimir Iordanov we will talk about how Druid works, what it consists of and what its capabilities are. Vladimir will introduce us to the Druid components, talk about the cluster architecture, how data processing is going on.
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиElizaveta Alekseeva
Устаревшее хранилище данных сильно «тормозит» и обходится слишком дорого? Даже если вам очень хочется выбросить его на помойку, не делайте этого: вы рискуете совершить не просто ошибку, а очень дорогостоящую ошибку. Просто замените платформу СУБД с построчным хранением данных на более современную – с поколоночным.
Semantic technologies for business. DataFabric core. 2017
1. Информационно-аналитические сервисы
на основе семантических технологий
ООО «ДатаФабрик»
www.DataFabric.cc
#Семантические сети (Semantic web)
#Графы знаний (Knowledge Graph)
#Графовые базы данных (RDF-триплеты)
#Связанные данные (Linked Data)
#Онтологическое моделирование (Инженерия знаний)
2. DataFabric – научно-технологическая российская IT
компания. Разработчик сервисов и решений на основе
семантических сетей (Semantic Web).
Экспертиза
Сбор, формализация, анализ и визуализация данных.
Внедрение концепции связанных данных (linked data).
Работа с графами знаний, построение онтологий данных.
Разработка информационно-аналитических систем «под ключ».
3. DataFabric Core – платформа по формализации,
хранению и анализу данных на основе семантики.
Трансформация гетерогенных данных в гомогенные
Унифицированный доступ к разрозненным источникам
данных.
API: фиксированный запрос –> фиксированный ответ.
Убираем проблему Dataflow (представление /
преобразование данных).
Технологический стек
Технологии хранения и построения запросов к данным: RDF,
SPARQL
БД: Blazegraph
ЯП: Java, Kotlin, Typescript.
5. Топология бизнеса – сервис бизнес разведки
деловых контактов и детальной проверки
контрагентов.
Сервис может встраиваться в сторонние IT-системы,
возможно подключение к нему корпоративных данных
компании. Все данные связываются в единое облако
знаний (knowledge linked data), что позволяет работать с
агрегированной информацией, устанавливать взаимосвязи
между объектами, проводить сквозную аналитику.
http://datafabric.cc/tree
8. Pipeline
1. Сбор и формализация данных из различных источников:
- Разные форматы и структуры;
- Структурированные и неструктурированные (экстракция фактов).
2. Онтологическое моделирование предметной области знаний:
- Разработка структуры данных, контекстное описание данных.
3. Трансформация данных в RDF-триплеты на основании онтологии:
- Хранение данных в унифицированном виде.
4. Обращение к данным SPARQL-запросами:
- Обращение к данным на логическом уровне;
- Однотипно запрашиваем разноструктурные данные.
Один вход в множество различных данных
9. Разработка и поддержка проектов на основе
семантических сетей (Semantic Web)
Лицензии на использование платформы DataFabric Core
Доработка платформы, кастомизация
Разработка онтологий, внедрение решения
Консалтинг и техническая поддержка
Разработка IT-систем «под ключ»
Цель DataFabric – помогать крупным компаниям со сложной IT
инфраструктурой и накопленной Big Data улучшать бизнес-
процессы на основе инновационных семантических
технологий.