Utilització de les xarxes socials per a la Recerca
•Download as PPTX, PDF•
1 like•309 views
Jornada innovació i docència. CSI.
Recommended
More Related Content
Similar to Utilització de les xarxes socials per a la Recerca
Similar to Utilització de les xarxes socials per a la Recerca (20)
More from Josep Vidal-Alaball
More from Josep Vidal-Alaball (20)
Utilització de les xarxes socials per a la Recerca
- 1. gencat.cat/ics Utilització de les xarxes socials per a la Recerca. Jornada d’innovació i docència CSI Josep Vidal-Alaball Metge de Família Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central
- 2. gencat.cat/ics Xarxes socials i recerca 224/11/2019 Ús de les xarxes socials en recerca: • Creació de Xarxa professional • Disseminació de resultats • Realització de recerca
- 3. gencat.cat/ics Competències de Salut Digital 324/11/2019 Chema Cepeda: 7 competències clau per a professionals (i investigadors): • Competència nº 1 Visió innovadora • Competència nº 2 Gestió de la informació • Competència nº 3 Identitat/reputació digital • Competència nº 4 CREAR XARXA • Competència nº 5 Aprenentatge permanent • Competència nº 6 Publicació de continguts • Competència nº 7 Comunicació digital https://saludconectada.com/las-7-competencias-clave-hacia-una-salud-digital
- 4. gencat.cat/ics Competències Digitals 424/11/2019 Competència nº 4. Crear xarxa professional: • Capacitat per construir i conduir una xarxa professional a través de canals digitals. "Som el que connectem.“ • Necessitem habilitats per construir xarxes professionals efectives, per fer circular el nostre coneixement i des d'on extreure tot el que és de valor per al nostre treball. • Les xarxes socials (Twitter, LinkedIn, Facebook, Instagram, Recerchgate, Mendeley, AcademiaEdu, WhatsApp, Telegram) són un mitjà per connectar amb altres persones amb les quals compartir interessos. També et permeten aprendre a través dels continguts que circulen per elles i sobretot, a través de la conversa que es genera en aquests espais.
- 5. gencat.cat/ics Twitter 524/11/2019 • És potser la xarxa social més interessant a hores d'ara per a un professional de salut. • El seu disseny i característiques fan que sigui ideal per estar a el dia sobre qualsevol tema, permetent conversar d'una manera molt àgil amb qualsevol usuari. • La capacitat per poder seguir a qualsevol persona i estar al corrent del que comparteix, i l'agilitat en les converses que es generen sobre recerca al voltant dels anomenats hashtags o etiquetes, fan que aquesta xarxa sigui la preferida de molts professionals. • És útil per disseminar resultats de projectes i publicacions.
- 7. gencat.cat/ics Altres xarxes 724/11/2019 • LinkedIn. És una altra de les plataformes més importants a l'hora de construir la nostra xarxa, perquè en ella són els propis professionals els que inclouen un currículum i interessos amb la finalitat que generar oportunitats i connexions professionals. Tot i que no és tan dinàmica com altres xarxes socials, hi circulen continguts d'alta qualitat i hi ha grups professionals interessants. • Xarxes científiques com ResearchGate, AcademiaEdu o Mendeley permeten connectar investigadors que comparteixen la seva producció científica i creen nous llaços amb altres professionals. • Eines de missatgeria com WhatsApp, messenger o Telegram, permeten també la disseminació dels resultats de recerca i la interacció amb altres professionals.
- 13. gencat.cat/ics Wikis 1324/11/2019 • Són un tipus de publicació web on les pàgines s'editen directament des del navegador i poden ser modificades per diversos usuaris. • Aquesta forma de generar continguts converteix aquest tipus de plataformes en una excel·lent eina per treballar de forma col·laborativa al voltant d'un tema, per la qual resulten ideals per a generar nou coneixement. • L'exemple més conegut és la famosa Wikipedia escrita per milers de voluntaris a tot el món i que conté més de 43 milions d'articles escrits en 284 idiomes. • Aquest tipus de publicació ha suposat un canvi disruptiu a l'hora de generar informació estructurada de forma col·laborativa.
- 14. gencat.cat/ics Seguiment impacte recerca 1524/11/2019 Seguiment de l’impacte de la nostra recerca a xarxes socials
- 15. gencat.cat/ics Seguiment impacte recerca a xarxes socials 1624/11/2019
- 16. gencat.cat/ics Seguiment impacte recerca a xarxes socials 1724/11/2019
- 17. gencat.cat/ics Recerca amb xarxes socials 1824/11/2019 • És un tipus NOU de recerca que utilitza dades derivades de les xarxes socials. • És diferent a altres formes de recerca on-line, a causa de la naturalesa social de les dades extretes. • Com passa amb qualsevol nova forma de recerca, cal tenir en compte diversos factors metodològics per tal de mantenir el rigor dels resultats, però hauria de ser considerada una eina més del ventall d'eines d'un investigador. • Sovint és molt més ràpid i barat que altres formes d’anàlisi i les dades es troben disponibles a temps real.
- 18. gencat.cat/ics Recerca amb xarxes socials 1924/11/2019 Importància Milions d’usuaris actius a les xarxes socials:
- 19. gencat.cat/ics Ús de xarxes socials per reclutar pacients 2024/11/2019 És important triar el tipus de plataforma adequada: • Facebook és cada cop més útil per arribar a adults d’edat mitjana i edat avançada ja que constitueixen un subconjunt considerable de la seva base d’usuaris. https://analytics.facebook.com • En canvi Instagram i Twitter és més útil per usuaris més joves. • Cal tenir en compte que els usuaris més joves utilitzen múltiples plataformes.
- 20. gencat.cat/ics Ús de xarxes socials per reclutar pacients 2124/11/2019
- 21. gencat.cat/ics Ús de xarxes socials per reclutar pacients 2224/11/2019Using social media for health research: Methodological and ethical considerations for recruitment and intervention delivery
- 22. gencat.cat/ics Ús de xarxes socials per fer estudis 2324/11/2019 Using social media for social research: An introduction
- 25. gencat.cat/ics https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=175300 Eines d’ajuda: NodeXL
- 27. gencat.cat/ics Exemples: 2824/11/2019 Vidal-Alaball J, Fernandez-Luque L, Marin-Gomez FX, Ahmed W. A New Tool for Public Health Opinion to Give Insight Into Telemedicine: Twitter Poll Analysis. JMIR Form Res 2019;3(2):e13870 DOI: 10.2196/13870
Editor's Notes
- Les xarxes socials en ajuden en les 7 competències digitals
- The graph represents a network of 4,310 Twitter users whose recent tweets contained "#TridentJuncture", or who were replied to or mentioned in those tweets, taken from a data set limited to a maximum of 18,000 tweets. The network was obtained from Twitter on Friday, 16 November 2018 at 05:09 UTC. The tweets in the network were tweeted over the 7-day, 17-hour, 41-minute period from Thursday, 08 November 2018 at 11:21 UTC to Friday, 16 November 2018 at 05:03 UTC. Additional tweets that were mentioned in this data set were also collected from prior time periods. These tweets may expand the complete time period of the data. There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet, an edge for each "mentions" relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions". The graph is directed. The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm. The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
- The graph represents a network of 4,310 Twitter users whose recent tweets contained "#TridentJuncture", or who were replied to or mentioned in those tweets, taken from a data set limited to a maximum of 18,000 tweets. The network was obtained from Twitter on Friday, 16 November 2018 at 05:09 UTC. The tweets in the network were tweeted over the 7-day, 17-hour, 41-minute period from Thursday, 08 November 2018 at 11:21 UTC to Friday, 16 November 2018 at 05:03 UTC. Additional tweets that were mentioned in this data set were also collected from prior time periods. These tweets may expand the complete time period of the data. There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet, an edge for each "mentions" relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions". The graph is directed. The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm. The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
- The graph represents a network of 4,310 Twitter users whose recent tweets contained "#TridentJuncture", or who were replied to or mentioned in those tweets, taken from a data set limited to a maximum of 18,000 tweets. The network was obtained from Twitter on Friday, 16 November 2018 at 05:09 UTC. The tweets in the network were tweeted over the 7-day, 17-hour, 41-minute period from Thursday, 08 November 2018 at 11:21 UTC to Friday, 16 November 2018 at 05:03 UTC. Additional tweets that were mentioned in this data set were also collected from prior time periods. These tweets may expand the complete time period of the data. There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet, an edge for each "mentions" relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions". The graph is directed. The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm. The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.