SlideShare a Scribd company logo
PRESENTASI  TESIS
PENGARUH SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN MOTIVASI KERJA STAF ADMINISTRASI PENDIDIKAN TERHADAP PENGELOLAAN  ADMINISTRASI PENDIDIKAN DI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS INDONESIA OLEH AGUS UTOMO NIM.0808036159
Latar Belakang Masalah Sehingga Mengakibatkan Rumusan Masalah Kegunaan Penelitian Manfaat Penelitian Hipotesis Penelitian Kajian Teori Tujuan Penelitian
KERANGKA BERFIKIR Pengelolan Administrasi Pendidikan (Y) Sistem Informasi  (X1) Motivasi Kerja  (X2)
METODOLOGI PENELITIAN ,[object Object]
POPULASI DAN SAMPEL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Jumlah Sample 4 7 S3 Ilmu Kedokteran 15 3 4 S3 Ilmu Gizi 14 4 6 S3 Ilmu Biomedik 13 3 5 S2 Pendidikan Kedokteran 12 3 4 S2 Kedokteran Kerja 11 3 4 S2 Ilmu Gizi 10 4 6 S2 Ilmu Biomedik 9 S1 Reguler Pendidikan Dokter 8 6 10 Profesi Profesi Dokter 7 S1 Kls Internasional Pendidikan Dokter Kelas Khusus Internasional 6 11 17 Profesi Kls Internasional Profesi Dokter Kelas Khusus Internasional 5 D3 Perumahsakitan 4 D3 Okupasi Terapi 3 D3 Fisioterapi 2 6 9 D3 Rehabilitasi Medik 1 Sampel Jumlah Staf Jenjang Prodi Program Studi No
3 4 Spesialis 1 Patologi Anatomik 30 2 3 Spesialis 1 Ilmu Kedokteran Forensik 29 3 4 Spesialis 1 Radiologi 28 3 4 Spesialis 1 Pulmonologi dan Ilmu Kedokteran Respirasi 27 3 4 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Jantung & Pembuluh Darah 26 3 5 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Telinga, Hidung & Tenggorok 25 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kesehatan Kulit & Kelamin 24 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kesehatan Mata 23 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kedokteran Jiwa 22 3 4 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Saraf 21 4 6 Spesialis 1 Obstetri & Ginekologi 20 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kesehatan Anak 19 3 5 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Dalam 18 3 4 Spesialis 1 Ilmu Bedah 17 3 4 Spesialis 1 Anestesiologi 16
114 182 Jumlah 2 3 Spesialis 1 Kedokteran Penerbangan 43 3 4 Spesialis 1 Onkologi Radiasi 42 2 3 Spesialis 1 Ilmu Bedah Toraks Kardiovaskular 41 2 3 Spesialis 1 Kedokteran Okupasi 40 3 4 Spesialis 1 Farmakologi Klinik 39 3 4 Spesialis 1 Mikrobiologi Klinik 38 2 3 Spesialis 1 Ilmu Kedokteran Olahraga 37 3 4 Spesialis 1 Ilmu Bedah Plastik 36 3 4 Spesialis 1 Ilmu Rehabilitasi Medik 35 3 4 Spesialis 1 Ilmu Bedah Syaraf 34 3 4 Spesialis 1 Urologi 33 3 4 Spesialis 1 Ilmu Orthopaedi dan Traumatologi 32 2 3 Spesialis 1 Patologi Klinik 31
STATISTIK ,[object Object],[object Object],[object Object]
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],36 36 36 Instrumen 4 32 Y - 36 X 2 2 34 X 1 Tidak Valid Valid Variabel
Cronbach's Alpha Reliability Statistics  ,[object Object],[object Object],reliable 0,361 0,957 Y reliable 0,361 0,970 X2 reliable 0,361 0,956 X1 Status r tabel r hitung Variabel
Pengujian Persyaratan Analisis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Uji Normalitas Uji Normalitas dilakukan dengan menggunakan  software  SPSS versi 17  Hasil test normalitas Y, X1 dan X2 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction .022 114 .973 .086 114 .078 Administrasi Pendidikan .135 114 .982 .020 114 .092 Motivasi Kerja .064 114 .979 .200 * 114 .062 Sistem Informasi Sig. df Statistic Sig. df Statistic Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnov a Tests of Normality
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Uji Homogenitas Varians  Untuk Setiap Variabel Hasil test homogenitas Y, X1 dan X2 Uji Normalitas dilakukan dengan menggunakan  software  SPSS versi 17  Jika Nilai probabilitas (sig) > 0,05, maka homogenitas signifikan .302 111 2 1.212 Administrasi Pendidikan .878 111 2 .130 Motivasi Kerja .680 111 2 .387 Sistem Informasi Sig. df2 df1 Levene Statistic Test of Homogeneity of Variances
Uji linieritas Regresi Linier Y terhadap X1 Hasil pengolahan data pada tabel diatas dapat di jelaskan sebagai berikut, diperoleh konstanta a = 113,819 dan koefisien b = 0,016. Sehingga persamaan regresi pengelolaan administrasi pendidikan terhadap sistem informasi adalah  Ŷ = 113,819 + 0,016X 1 . a. Dependent Variable: Administrasi Pendidikan .745 .325 .031 .050 .016 Sistem Informasi .000 18.025 6.315 113.819 (Constant) 1 Beta Std. Error B Sig. t Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients Model Coefficients a
[object Object],Regresi Linier Y terhadap X2 a. Dependent Variable: Administrasi Pendidikan .001 3.336 .301 .082 .272 Motivasi Kerja .000 7.829 10.385 81.302 (Constant) 1 Beta Std. Error B Sig. t Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients Model Coefficients a
[object Object],Regresi Linier X1 dan X2 secara bersama-sama tehadap Y a. Dependent Variable: Jml_P .001 3.335 .302 .082 .273 Motivasi Kerja  .661 .439 .040 .048 .021 Sistem Informasi .000 6.444 12.187 78.529 (Constant) 1 Beta Std. Error B Sig. t Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients Model Coefficients a
Korelasi Bivariate  YX 1,  Y X 2  dan X 1  X 2  terhadap Y **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 114 114 114 N .000 .000 Sig. (2-tailed) 1 .402 ** .463 ** Pearson Correlation Motivasi Kerja 114 114 114 N .000 .000 Sig. (2-tailed) .402 ** 1 .513 ** Pearson Correlation Sistem Informasi 114 114 114 N .000 .000 Sig. (2-tailed) .463 ** .513 ** 1 Pearson Correlation Administrasi Pendidikan Jml_M Jml_SI Jml_P Correlations
Koefisien Determinasi X 1  terhadap Y Berdasarkan data hasil pengolahan diatas di peroleh  koefisien determinasi sistem informasi terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 0,663 atau 66,3%. Angka tersebut memiliki maksud besarnya pengaruh sistem informasi terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 66,3%, sedangkan 33,7% dipengaruhi oleh faktor lain. a. Predictors: (Constant), Sistem Informasi 6.345 .656 .663 .713 a 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model Model Summary
Koefisien Determinasi X 2  terhadap Y Berdasarkan data hasil pengolahan diatas di peroleh  koefisien determinasi motivasi kerja terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 0,715 atau 71,5%. Angka tersebut memiliki maksud besarnya pengaruh motivasi kerja terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 71,53%, sedangkan 28,5% dipengaruhi oleh faktor lain. a. Predictors: (Constant), Motivasi Kerja 6.345 .708 .715 .863 a 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model Model Summary
Koefisien Determinasi X 1  dan  X 2  terhadap Y Berdasarkan data hasil pengolahan diatas di peroleh  koefisien determinasi sistem informasi dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap administrasi pendidikan sebesar 0,592 atau 59,2%. Angka tersebut memiliki maksud besarnya pengaruh sistem informasi dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap administrasi pendidikan. Sedangkan 40,8% dipengaruhi oleh faktor lain. b. Dependent Variable: Jml_P a. Predictors: (Constant), Jml_M, Jml_SI 7.76567 .076 .592 .603 a 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model Model Summary b
Sistem Informasi X 1 Motivasi Kerja X 2 Administrasi Pendidikan Y 59,2% 66,3% 71,5%
KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Implikasi ,[object Object]
Saran ,[object Object],[object Object],[object Object]
SELESAI TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Arif Rahman
 
29 model regresi copy
29 model  regresi   copy29 model  regresi   copy
29 model regresi copy
Aminullah Assagaf
 
Ppt singkat statistika kelompok 6
Ppt singkat statistika kelompok 6Ppt singkat statistika kelompok 6
Ppt singkat statistika kelompok 6
ShandaAnggelika1
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Arif Rahman
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
reno sutriono
 
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar NazhiraAnalisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar NazhiraRosti Hidayah
 
Laporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia IILaporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia II
Hirwanto Iwan
 

What's hot (7)

Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
29 model regresi copy
29 model  regresi   copy29 model  regresi   copy
29 model regresi copy
 
Ppt singkat statistika kelompok 6
Ppt singkat statistika kelompok 6Ppt singkat statistika kelompok 6
Ppt singkat statistika kelompok 6
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
 
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar NazhiraAnalisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
 
Laporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia IILaporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia II
 

Similar to Utama proposal tesis

Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Arif Rahman
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf
 
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
AfaRanggitaPrasticas1
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf
 
PPT SIDANGACU.pptx
PPT SIDANGACU.pptxPPT SIDANGACU.pptx
PPT SIDANGACU.pptx
WahyuPangestu8
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
ThytienZaenal
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdfAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf
 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
Arning Susilawati
 
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataAPG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
Rani Nooraeni
 
statistika (2) (5).pptx
statistika (2) (5).pptxstatistika (2) (5).pptx
statistika (2) (5).pptx
KuroSentai
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Niken Feladita
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf
 
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptvdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
AnggaPratama111616
 
PENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZ
PENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZPENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZ
PENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZ
Savvana27
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptx
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptxAminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptx
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptx
Aminullah Assagaf
 

Similar to Utama proposal tesis (20)

Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
 
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
 
PPT SIDANGACU.pptx
PPT SIDANGACU.pptxPPT SIDANGACU.pptx
PPT SIDANGACU.pptx
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdfAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
 
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataAPG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
 
statistika (2) (5).pptx
statistika (2) (5).pptxstatistika (2) (5).pptx
statistika (2) (5).pptx
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
 
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptvdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
 
PENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZ
PENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZPENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZ
PENERAPAN SMK3 GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV XYZ
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptx
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptxAminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptx
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 21_11 April 2024.pptx
 

More from Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia

Nara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang Akreditasi
Nara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang AkreditasiNara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang Akreditasi
Nara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang Akreditasi
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia
 
Tugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter Spesialis
Tugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter SpesialisTugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter Spesialis
Tugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter Spesialis
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia
 
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok   landasan ilmu pendidikanTugas kelompok   landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia
 
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok   landasan ilmu pendidikanTugas kelompok   landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia
 
Proposal tesis
Proposal tesisProposal tesis
Terapi perfikir positif
Terapi perfikir positifTerapi perfikir positif
Terapi perfikir positif
Terapi perfikir positifTerapi perfikir positif

More from Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia (7)

Nara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang Akreditasi
Nara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang AkreditasiNara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang Akreditasi
Nara Sumber di UNSYIAH NAD - Materi Tentang Akreditasi
 
Tugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter Spesialis
Tugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter SpesialisTugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter Spesialis
Tugas – tugas sekretariat Program Pendidikan Dokter Spesialis
 
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok   landasan ilmu pendidikanTugas kelompok   landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
 
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok   landasan ilmu pendidikanTugas kelompok   landasan ilmu pendidikan
Tugas kelompok landasan ilmu pendidikan
 
Proposal tesis
Proposal tesisProposal tesis
Proposal tesis
 
Terapi perfikir positif
Terapi perfikir positifTerapi perfikir positif
Terapi perfikir positif
 
Terapi perfikir positif
Terapi perfikir positifTerapi perfikir positif
Terapi perfikir positif
 

Utama proposal tesis

  • 2. PENGARUH SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN MOTIVASI KERJA STAF ADMINISTRASI PENDIDIKAN TERHADAP PENGELOLAAN ADMINISTRASI PENDIDIKAN DI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS INDONESIA OLEH AGUS UTOMO NIM.0808036159
  • 3. Latar Belakang Masalah Sehingga Mengakibatkan Rumusan Masalah Kegunaan Penelitian Manfaat Penelitian Hipotesis Penelitian Kajian Teori Tujuan Penelitian
  • 4. KERANGKA BERFIKIR Pengelolan Administrasi Pendidikan (Y) Sistem Informasi (X1) Motivasi Kerja (X2)
  • 5.
  • 6.
  • 7. Jumlah Sample 4 7 S3 Ilmu Kedokteran 15 3 4 S3 Ilmu Gizi 14 4 6 S3 Ilmu Biomedik 13 3 5 S2 Pendidikan Kedokteran 12 3 4 S2 Kedokteran Kerja 11 3 4 S2 Ilmu Gizi 10 4 6 S2 Ilmu Biomedik 9 S1 Reguler Pendidikan Dokter 8 6 10 Profesi Profesi Dokter 7 S1 Kls Internasional Pendidikan Dokter Kelas Khusus Internasional 6 11 17 Profesi Kls Internasional Profesi Dokter Kelas Khusus Internasional 5 D3 Perumahsakitan 4 D3 Okupasi Terapi 3 D3 Fisioterapi 2 6 9 D3 Rehabilitasi Medik 1 Sampel Jumlah Staf Jenjang Prodi Program Studi No
  • 8. 3 4 Spesialis 1 Patologi Anatomik 30 2 3 Spesialis 1 Ilmu Kedokteran Forensik 29 3 4 Spesialis 1 Radiologi 28 3 4 Spesialis 1 Pulmonologi dan Ilmu Kedokteran Respirasi 27 3 4 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Jantung & Pembuluh Darah 26 3 5 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Telinga, Hidung & Tenggorok 25 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kesehatan Kulit & Kelamin 24 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kesehatan Mata 23 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kedokteran Jiwa 22 3 4 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Saraf 21 4 6 Spesialis 1 Obstetri & Ginekologi 20 3 4 Spesialis 1 Ilmu Kesehatan Anak 19 3 5 Spesialis 1 Ilmu Penyakit Dalam 18 3 4 Spesialis 1 Ilmu Bedah 17 3 4 Spesialis 1 Anestesiologi 16
  • 9. 114 182 Jumlah 2 3 Spesialis 1 Kedokteran Penerbangan 43 3 4 Spesialis 1 Onkologi Radiasi 42 2 3 Spesialis 1 Ilmu Bedah Toraks Kardiovaskular 41 2 3 Spesialis 1 Kedokteran Okupasi 40 3 4 Spesialis 1 Farmakologi Klinik 39 3 4 Spesialis 1 Mikrobiologi Klinik 38 2 3 Spesialis 1 Ilmu Kedokteran Olahraga 37 3 4 Spesialis 1 Ilmu Bedah Plastik 36 3 4 Spesialis 1 Ilmu Rehabilitasi Medik 35 3 4 Spesialis 1 Ilmu Bedah Syaraf 34 3 4 Spesialis 1 Urologi 33 3 4 Spesialis 1 Ilmu Orthopaedi dan Traumatologi 32 2 3 Spesialis 1 Patologi Klinik 31
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Uji Normalitas Uji Normalitas dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 17 Hasil test normalitas Y, X1 dan X2 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction .022 114 .973 .086 114 .078 Administrasi Pendidikan .135 114 .982 .020 114 .092 Motivasi Kerja .064 114 .979 .200 * 114 .062 Sistem Informasi Sig. df Statistic Sig. df Statistic Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnov a Tests of Normality
  • 15.
  • 16. Uji Homogenitas Varians Untuk Setiap Variabel Hasil test homogenitas Y, X1 dan X2 Uji Normalitas dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 17 Jika Nilai probabilitas (sig) > 0,05, maka homogenitas signifikan .302 111 2 1.212 Administrasi Pendidikan .878 111 2 .130 Motivasi Kerja .680 111 2 .387 Sistem Informasi Sig. df2 df1 Levene Statistic Test of Homogeneity of Variances
  • 17. Uji linieritas Regresi Linier Y terhadap X1 Hasil pengolahan data pada tabel diatas dapat di jelaskan sebagai berikut, diperoleh konstanta a = 113,819 dan koefisien b = 0,016. Sehingga persamaan regresi pengelolaan administrasi pendidikan terhadap sistem informasi adalah Ŷ = 113,819 + 0,016X 1 . a. Dependent Variable: Administrasi Pendidikan .745 .325 .031 .050 .016 Sistem Informasi .000 18.025 6.315 113.819 (Constant) 1 Beta Std. Error B Sig. t Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients Model Coefficients a
  • 18.
  • 19.
  • 20. Korelasi Bivariate YX 1, Y X 2 dan X 1 X 2 terhadap Y **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 114 114 114 N .000 .000 Sig. (2-tailed) 1 .402 ** .463 ** Pearson Correlation Motivasi Kerja 114 114 114 N .000 .000 Sig. (2-tailed) .402 ** 1 .513 ** Pearson Correlation Sistem Informasi 114 114 114 N .000 .000 Sig. (2-tailed) .463 ** .513 ** 1 Pearson Correlation Administrasi Pendidikan Jml_M Jml_SI Jml_P Correlations
  • 21. Koefisien Determinasi X 1 terhadap Y Berdasarkan data hasil pengolahan diatas di peroleh koefisien determinasi sistem informasi terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 0,663 atau 66,3%. Angka tersebut memiliki maksud besarnya pengaruh sistem informasi terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 66,3%, sedangkan 33,7% dipengaruhi oleh faktor lain. a. Predictors: (Constant), Sistem Informasi 6.345 .656 .663 .713 a 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model Model Summary
  • 22. Koefisien Determinasi X 2 terhadap Y Berdasarkan data hasil pengolahan diatas di peroleh koefisien determinasi motivasi kerja terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 0,715 atau 71,5%. Angka tersebut memiliki maksud besarnya pengaruh motivasi kerja terhadap pengelolaan administrasi pendidikan sebesar 71,53%, sedangkan 28,5% dipengaruhi oleh faktor lain. a. Predictors: (Constant), Motivasi Kerja 6.345 .708 .715 .863 a 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model Model Summary
  • 23. Koefisien Determinasi X 1 dan X 2 terhadap Y Berdasarkan data hasil pengolahan diatas di peroleh koefisien determinasi sistem informasi dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap administrasi pendidikan sebesar 0,592 atau 59,2%. Angka tersebut memiliki maksud besarnya pengaruh sistem informasi dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap administrasi pendidikan. Sedangkan 40,8% dipengaruhi oleh faktor lain. b. Dependent Variable: Jml_P a. Predictors: (Constant), Jml_M, Jml_SI 7.76567 .076 .592 .603 a 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model Model Summary b
  • 24. Sistem Informasi X 1 Motivasi Kerja X 2 Administrasi Pendidikan Y 59,2% 66,3% 71,5%
  • 25.
  • 26.
  • 27.