SlideShare a Scribd company logo
Подход к обработке неопределенных и противоречивых знаний в мультиагентных системах Владимирская Е. Н.,  Прохоров А. В.
Реклама в Интернет:  •  Медийная реклама •  Контекстная реклама •  Поисковая реклама ,[object Object],[object Object],[object Object]
Контекстная реклама Google AdWords, Яндекс Директ, Begun
Эффективность и отслеживание результатов ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Основные задачи автоматизации управления рекламой ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Проблемы в управлении контекстной рекламой ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Автоматизация управление рекламой ,[object Object],[object Object],[object Object]
Проблемы существующей веб-архитектуры ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Основная проблема
Решение проблемы ,[object Object],[object Object],[object Object]
Особенности распределенных интеллектуальных систем ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Агентный подход
  Возможности выполнять действия У  агента  есть: Цели    Модель  внешнего  мира Конкретная  уникальная последовательность действий , приводящая к  цели , ищется агентом каждый раз с учетом текущих внутренних и внешних условий. При этом соблюдается принцип  автономности  различных частей приложения(агентов), совместно функционирующих в распределенной системе, где одновременно протекает множество взаимосвязанных процессов  + +
Для решения сложной задачи требуется много  решателей Итак, появляется  мультиагентная система , которая состоит из множества взаимодействующих агентов,  распределенных по сети, мигрирующих в ней в поисках релевантных данных, знаний и процедур и кооперирующихся в процессе выработки решений
Для успешного взаимодействия агентов необходимо  семиотическое  согласование ,[object Object],[object Object],[object Object]
Онтологический подход ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Объединение онтологий
Метод синтеза
Этап анализа
Этап проектирования
Этап реализации
Системные онтологии для синтеза агентов
Модель знаний
Модель взаимодействия
Скорость изменений
Пример.  Этап анализа
Пример.  Этап проектирования
Пример.  Этап реализации
Результат:  Готовый прототип системы
Пример взаимодействия агентов: обновление ключевых слов
Пример взаимодействия агентов: анализ конкурентов
Просмотр результатов и корректировка действий агентов
Преимущества использования агентов и онтологий ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Достигнутые результаты в управлении рекламными кампаниями ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ручное управление рекламными кампаниями Разработка модели знаний с нуля Неравномерное распределение денежных средств Обработка четко определенных данных и отребований

More Related Content

Viewers also liked

Hills noah
Hills noahHills noah
Hills noah
Matthew
 
Slides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic Justice
Slides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic JusticeSlides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic Justice
Slides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic Justice
AMANAKEY
 
Aula5 contabilidad
Aula5 contabilidadAula5 contabilidad
Aula5 contabilidad
alfred_11
 
Successful business communications
Successful business communicationsSuccessful business communications
Successful business communications
guest0e9bc4
 
Reference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUE
Reference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUEReference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUE
Reference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUE
Grégory Coué
 
Reference Letter (GE) Grégory Coué
Reference Letter (GE) Grégory CouéReference Letter (GE) Grégory Coué
Reference Letter (GE) Grégory Coué
Grégory Coué
 
Organisation Internationale de La Francophonie
Organisation Internationale de La FrancophonieOrganisation Internationale de La Francophonie
Organisation Internationale de La Francophonie
hufsfrance
 
Joint in our body -1
Joint in our body -1Joint in our body -1
Joint in our body -1
Farkhondeh parsa
 
Derivacion implicita
Derivacion implicitaDerivacion implicita
Derivacion implicita
baudilioG7
 
Reference Letter (University of Twente) GREGORY COUE
Reference Letter (University of Twente) GREGORY COUEReference Letter (University of Twente) GREGORY COUE
Reference Letter (University of Twente) GREGORY COUE
Grégory Coué
 
API Design first with Swagger
API Design first with SwaggerAPI Design first with Swagger
API Design first with Swagger
Tony Tam
 
[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成
[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成
[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成
Tomoki Oyamatsu
 

Viewers also liked (12)

Hills noah
Hills noahHills noah
Hills noah
 
Slides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic Justice
Slides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic JusticeSlides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic Justice
Slides Earth Charter Pilar 3 English: Social and Economic Justice
 
Aula5 contabilidad
Aula5 contabilidadAula5 contabilidad
Aula5 contabilidad
 
Successful business communications
Successful business communicationsSuccessful business communications
Successful business communications
 
Reference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUE
Reference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUEReference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUE
Reference Letter (Sagetis Biotech) GREGORY COUE
 
Reference Letter (GE) Grégory Coué
Reference Letter (GE) Grégory CouéReference Letter (GE) Grégory Coué
Reference Letter (GE) Grégory Coué
 
Organisation Internationale de La Francophonie
Organisation Internationale de La FrancophonieOrganisation Internationale de La Francophonie
Organisation Internationale de La Francophonie
 
Joint in our body -1
Joint in our body -1Joint in our body -1
Joint in our body -1
 
Derivacion implicita
Derivacion implicitaDerivacion implicita
Derivacion implicita
 
Reference Letter (University of Twente) GREGORY COUE
Reference Letter (University of Twente) GREGORY COUEReference Letter (University of Twente) GREGORY COUE
Reference Letter (University of Twente) GREGORY COUE
 
API Design first with Swagger
API Design first with SwaggerAPI Design first with Swagger
API Design first with Swagger
 
[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成
[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成
[出張!雲勉 in Tokyo] Swagger で簡単APIドキュメント作成
 

Similar to Uncertainty and Contradiction in Multi-agent Systems

Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации
Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организацииСбор и анализ данных для моделирования деятельности организации
Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации
Olya Kollen, PhD
 
Virin 2007 sredstva analiza
Virin 2007 sredstva analizaVirin 2007 sredstva analiza
Virin 2007 sredstva analizaFedor Virin
 
Тезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существует
Тезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существуетТезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существует
Тезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существует
Yandex
 
Введение_в_интернет-маркетинг
Введение_в_интернет-маркетингВведение_в_интернет-маркетинг
Введение_в_интернет-маркетинг
Yandex
 
Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...
Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...
Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...
Комплето
 
Программа практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговлиПрограмма практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговлиJulia Onishchuk
 
Программа практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговлиПрограмма практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговлиUADM
 
Организация своего отдела интернет-маркетинга
Организация своего отдела интернет-маркетингаОрганизация своего отдела интернет-маркетинга
Организация своего отдела интернет-маркетинга
Andrey Gavrikov
 
Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...
Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...
Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...
Netpeak
 
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Комплето
 
Sembook test
Sembook testSembook test
Sembook test
IngateDigitalAgency
 
Комплексный интернет-маркетинг
Комплексный интернет-маркетингКомплексный интернет-маркетинг
Комплексный интернет-маркетинг
Wide Web
 
Бюджет на интернет-рекламу
Бюджет на интернет-рекламуБюджет на интернет-рекламу
Бюджет на интернет-рекламу
UAMASTER Digital Agency
 
User Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchUser Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. Research
Yaroslav Karasev
 
e-commerce project planning
e-commerce project planninge-commerce project planning
e-commerce project planningKate Koltunova
 
Эффективный сайт. Алгоритм успеха! Вебинар
Эффективный сайт. Алгоритм успеха! ВебинарЭффективный сайт. Алгоритм успеха! Вебинар
Эффективный сайт. Алгоритм успеха! Вебинар
Andrey Gavrikov
 
imu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMaster
imu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMasterimu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMaster
imu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMaster
UAMASTER Digital Agency
 
"Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По...
"Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По..."Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По...
"Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По...
Cybermarketing, Moscow
 
УАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИ
УАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИУАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИ
УАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИos_direct
 
УАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговли
УАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговлиУАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговли
УАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговлиos_direct
 

Similar to Uncertainty and Contradiction in Multi-agent Systems (20)

Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации
Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организацииСбор и анализ данных для моделирования деятельности организации
Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации
 
Virin 2007 sredstva analiza
Virin 2007 sredstva analizaVirin 2007 sredstva analiza
Virin 2007 sredstva analiza
 
Тезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существует
Тезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существуетТезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существует
Тезисы_про_интернет-маркетинг: почему_его_не_существует
 
Введение_в_интернет-маркетинг
Введение_в_интернет-маркетингВведение_в_интернет-маркетинг
Введение_в_интернет-маркетинг
 
Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...
Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...
Построение внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. Пошаговое р...
 
Программа практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговлиПрограмма практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговли
 
Программа практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговлиПрограмма практического курса по обучению интернет-торговли
Программа практического курса по обучению интернет-торговли
 
Организация своего отдела интернет-маркетинга
Организация своего отдела интернет-маркетингаОрганизация своего отдела интернет-маркетинга
Организация своего отдела интернет-маркетинга
 
Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...
Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...
Объективная аналитика для бизнеса: мультиканальные последовательности и повед...
 
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
 
Sembook test
Sembook testSembook test
Sembook test
 
Комплексный интернет-маркетинг
Комплексный интернет-маркетингКомплексный интернет-маркетинг
Комплексный интернет-маркетинг
 
Бюджет на интернет-рекламу
Бюджет на интернет-рекламуБюджет на интернет-рекламу
Бюджет на интернет-рекламу
 
User Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchUser Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. Research
 
e-commerce project planning
e-commerce project planninge-commerce project planning
e-commerce project planning
 
Эффективный сайт. Алгоритм успеха! Вебинар
Эффективный сайт. Алгоритм успеха! ВебинарЭффективный сайт. Алгоритм успеха! Вебинар
Эффективный сайт. Алгоритм успеха! Вебинар
 
imu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMaster
imu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMasterimu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMaster
imu2010 Типичные ошибки в интернет-рекламе. Евгений Шевченко, UaMaster
 
"Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По...
"Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По..."Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По...
"Система построения внутреннего отдела электронного маркетинга в компании. По...
 
УАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИ
УАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИУАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИ
УАДМ: ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕСА ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИ
 
УАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговли
УАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговлиУАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговли
УАДМ: программа обучающего курса по организации интернет торговли
 

More from Catherine Vorobiova

Location tracking
Location trackingLocation tracking
Location tracking
Catherine Vorobiova
 
A Quick Review of Email Organizing
A Quick Review of Email OrganizingA Quick Review of Email Organizing
A Quick Review of Email Organizing
Catherine Vorobiova
 
Список идей: Scrum
Список идей: ScrumСписок идей: Scrum
Список идей: Scrum
Catherine Vorobiova
 

More from Catherine Vorobiova (6)

Location tracking
Location trackingLocation tracking
Location tracking
 
A Quick Review of Email Organizing
A Quick Review of Email OrganizingA Quick Review of Email Organizing
A Quick Review of Email Organizing
 
Sonar
SonarSonar
Sonar
 
23 postcard
23 postcard23 postcard
23 postcard
 
Greenhopper v 0.2
Greenhopper v 0.2Greenhopper v 0.2
Greenhopper v 0.2
 
Список идей: Scrum
Список идей: ScrumСписок идей: Scrum
Список идей: Scrum
 

Uncertainty and Contradiction in Multi-agent Systems

Editor's Notes

  1. Неопределенность и противоречие данных и знаний характерно для многих современных бизнес-процессов в сложных системах.
  2. В частности, динамические бизнес-процессы и распределенный характер рекламного бизнеса ведет к необходимости внедрения более эффективных методов управления на основе современных информационных технологий.  В настоящее время контекстная реклама - основной источник дохода крупнейших компаний Интернет-бизнеса, таких как Google, Yandex и др. При этом доля контекстной рекламы по сравнению с другими видами рекламы постоянно растет. 
  3. Проблематика Контекстная реклама — вид динамического размещения Интернет-рекламы, при котором контекстное объявление соответствует содержанию веб-страницы, где оно размещено, и которую посещает интернет-пользователь. Реклама тем лучше продается, чем больше ее содержание соответствует контексту результатов интернет-поиска, кроме того в этом случае она приобретает дополнительну экономическую ценность. Рекламодатели отдают предпочтение тем опциям размещения рекламы, которые позволяют с максимальной вероятностью достигать целевой ауитории. Пользователи с большой охотой кликают по ссылкам, которые тематически связаны с информацией, которую они ищут в Интернете.
  4. Разработка эффективной контекстной рекламы и управление кампанией представляет собой сложную задачу, требующую учета множества факторов, с неоднозначным и зачастую ситуативным влиянием на конечный результат для рекламодателя. В процессе управления рекламными кампаниями важное место занимает отслеживание результатов с целью оптимизации и повышения эффективности
  5. Процесс управления рекламой, в частности с целью повышения эффективности, должен вестись непрерывно. На это оказывает влияние и динамическая аукционная природа контекстной рекламы. При этом автоматизация управления рекламными кампаниями и принятие решений при управлении позволяет значительно облегчить этот процесс. Основными задачами в рамках автоматизации маркетинговых процессов управления контекстной рекламой являются следующие: - формирование семантического ядра; - управление рекламными кампаниями, включающее принятие решений и ситуативную ориентацию; - выбор сетей для показов рекламных объявлений; - подбор ключевых фраз; - сбор статистики и оценка эффективности.
  6. При решении задач автоматизации управления контекстой рекламой необходимо учитывать потенциальные трудности и проблемы:
  7. Проблематика Возникающие проблемы можно решить, опираясь на современные семантические технологии. Семантика расширяет классический синтаксический подход при управлении контекстной рекламой и позволяет автоматизировать большинство процессов. В настоящее время наиболее актуальной является автоматизация на базе веб, т.е. построение веб-приложения.
  8. При автоматизации динамических распределенных бизнес-процессов разработчики и информационные архитекторы часто встречаются со сложными техническими требованиями, противоречивыми задачами и высоким уровнем неопредленности. Также актуальными являются проблемы семантической классификации, трудностями представления семантической связи между элементами веб-простанства. Важным проблемным фактором также является постоянное изменения требований к системе, что в условиях существующей веб-архитектуры влечет за собой большие временные и денежные затраты на переделку готового функционала
  9. Проблематика Существующие на сегодняшний день системы управления контекстной рекламой предоставляют инструментарий, который только в незначительной мере автоматизирует весь процесс, чаще всего это некоторые информационные сервисы При этом сложность выявления тех или иных ситуаций , анализа информации и принятия решений по управлению выполняется вручную специалистами поставщика услуг или некоторых рекламных агентств, от которых требуется высокий уровень классификации. 
  10. Суть предложений Суть предложенного подхода  для решения упомянутых проблем состоит в разработке  распределенной интеллектуальной системы на основе мультиагентного подхода и онтологических моделей знаний  Предложенный подход позволяет эффективно испльзовать технологии интеграциии эффективного принятия решений, накопления знаний и их последующей интеллектуальной обработки
  11. Особенностью РИС является развитие и глобализации современного бизнеса. При этом совокупность накопленных компаниями и организациями данных и знаний яляется их критически важным ресурсом. Ориентируясь на эффектвиное моделирование знаний о предметной области, организации закладывают базу для их последующего повторного использования, для быстрой генерации эффективных решений для бизнеса и динамического изменения и адаптации системы к новым условиям.
  12. Возможности подхода В области РИС основное внимание исследователей сосредоточилось на МАС, которые строятся из множества ваимодествующих агентов, совместно решающих поставленную задачу в распределенных средах. Ключевым элементов в МАС является программный  агент. Агент получает доступ к накопленным в системе знаниям, имеет широкие возможности их обработки для решения задач, поставленных пользователем. 
  13. Возможности подхода Агент использует знания из онтологической модели и совершает не запрограммированную последовательность дейсвтий, а уникальную, с учетом текущих внутренних и внешних условий Ключевым для агента является принцип автономности, который позволяет ему быть одновременно независимым и связанным со всей остальной системой
  14. Возможности подхода Получая разнородные данные из различных источников агенты смотрят на проблему с разных сторон и поэтому способны принимать более эффективные решения. Агенты взаимодействуют между собой, с пользователями, а также с внутренними ресурсами системы и внешними ресурсами сети. Агенты распределены по сети, мигрируют в ней в поисках релевантных данных, знаний и процедур и кооперируются в процессе выработки решений.
  15. Возможности подхода Предлагаемый подход включает в себя добавления агентам механизма взаимодействия, основанного на онтологиях, которые обеспечивают наилучшим образом необходимое семиотическое согласование
  16. Онтологии   - дают возможность обеспечить необходимое семиотическое согласование  -  позволяют проянить общее понимание предметной области - формировать знаний независимо от реализации системы - обеспечивают успешное взаимодейтсвие агентов
  17. Важным вопросом является вопрос объединения онтологий, так как агентам зачастую приходится использовать онтологии из различных источников: Подобная необходимость возникает, например: - при формировании объявлений - при уточнении ключевых слов - при объединений моделей знаний различных агентов При объединении необходимо установить четкие связи между концептами различных онтологий На слайде представлен фрагмент онтологи КР и онтологии релкамного продукта. При формировании основы рекламной камнании(семантического ядра) необходимо провести параллели между концептами (почему возникает необходимость объединения онтологий, в чем проблема и простой пример для рекламы)
  18. Создание и внедрение МАС и их широкое распространение выдвинуло проблему совершенствоания методологии разработки на первый план. Актуальными становятся проблемы обеспечения гибкости, динамичности и легкого внесения изменений в разрабатываемую архитектуру, что влечет за собой необходимость автоматизации процессво разработки МАС В настоящем подходе предлагается опререться на преимущества и гибкость описания знаний в онтологическом подходе и автоматизировать все этапы разработки МАС Таким образом, автоматизация проходит сквозь все классические этапы разработки программных систем(от анализа до внедрения) и формирует полноценный метод синтеза агентов в РИС
  19. На этапе анализа на основании описания предметной области и требований к системе формируются онтологические модели предметной области и вариантов использования. В качестве языка описания выбран язык веб-онтологий OWL
  20. На этапе проектироваия системы на основании существующих знаний и описания ПО формируется так называемая виртуальная онтология, которая является ключевой особенностью предлагаемого подхода. Для построения виртуальной онтологии разработан также набор правил описанных с помощью языка правил SWRL
  21. На этапе реализации из полученной на предыдущем этапе виртуальной онтологии извлекается информация двух типов: для генерации кода агентов, а также для генерации и компоновки ресурсов, касающихся модели знаний. Для того, чтобы агенты могли функционировать в семантической среде при генерации им добавляются методы работы с построенной моделью знаний, а также методы обработки и отправки сообщений в форматах OWL и SPARQL
  22. К разработанным в качестве основы для метода синтеза системным онтологиям относятся онтологическая модель знаний и модель взаимодействия. Знания из этих моделей пополняются из разработанных на этапе анализа онтологии предметной области и онтологии вариантов использования, в результате чего формируется виртуальная онтология, которая служит основой для синтеза агентов
  23. Системная модель знаний учитывает все необходимые знания для функционирования агента в распределенной среде. Она опрерирует такими понятиями как задача, сервис, контекст, ресурс и расширяет подход, описанный в проекте agentOWL
  24. Учитывает основные аспекты взаимодействия агентов в МАС и с внешними ресурсами. Эти аспекты определяются исходя из предложенной сферы использования МАС(распределенные интернет-приложения с динамическими бизнес-процессами) На слайде представлены примеры аксиом и правил модели
  25. Предлагаемые модели и метод учитывают также скорость изменения онтологических моделей Модель знаний  и модель вариантов использования являются повторно используемыми для различных предметных областей и проектов. Основные изменения в процессе функционирования системы отражаются в онтологической модели, которая включает онтологию предметной области  и онтологию вариантов использования. После изменения этих моделей происходит изменение виртуальной онтологии и генерация новой версии системы. Онтологию платформы Jade в случае необходимости можно заменить моделью другой платформы.
  26. Рассмотрим применение предлагаемого подхода при управлении контекстной рекламой. На этапе анализа разрабатывается онтология предметной области. Она описывает ключевые концепты контекстной рекламы(кампания, объявление, ключевое слово). Аналогичным образом строится модель вариантов использования системы, которая подобна чем-то диаграмме вариантов использования в UML, т.е. отображает действия , которые могут выполняться в системе(основную функциональность) На этом этапе можно спроектировать онтологические модели таким образом, чтобы было наиболее просто установить необходимые отображения на разработанные модели. НА сносках представлены примеры таких отображений , которые закладываются изначально
  27. На этапе проектирования на основании онтологического описания среды строится виртуальная онтология, из который извлекается начальная информация о будущих агентах системы. На этом этапе на основе разработанных правил строится агентная модель. Процесс построения модели отражает процесс разработки агентной модели на основе выбранно платформы JADE  Таким образом, основными результатами этапа проектирования являются виртуальная онтология и агентная модель
  28. Таким образом,  Чтобы  увеличить эффективность рекламной  кампании агенты могут выполнять следующие действия(как предложения или запросы рекламодателю или самостоятельно) изменить текст любого из входящих в нее объявлений, чтобы повысить их кликабельность; уточнить ключевые слова и добавить новые; исключить слова с низким CTR; добавить в объявление контактную иформацию или изменить ее; добавить в кампанию новые объявления ; изменить список регионов, в которых показывается объявление; изменить время и дни недели, в которые показывается объявление; изменить ставки по ключевым словам; подписаться на SMS-уведомления об остатке средств на счету рекламной кампании. указать в объявлении цены и возможности доставки товаров.
  29. За счет автоматизации управления рекламными кампаниями на основе МАС и онтологий удалось достигнуть: - возможности использовать формируемые знаниеориентированные описания при организации процессов приянтия решений и эффективного взаимодействия агентов - оптимальное планирование и повышение эффективности управления рекламой как следствие автоматизации управления и принятия решений Предлагаемый подход можно использовать не только для автоматизации управления контекстной рекламой, но и для любых веб-приложений с динамически-изменяющимися распределенными бизнес-процессами. Подход позволяет оптимизировать сложные бизнес-процессы за счет автоматизации, а также способствует накоплению и повторному сипользованию знаний