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1. 組員:林子皓/4010D029/電通三B
陳銘鴻/4010D016/電通三B
陳書玄/4010D087/電通三B
陳郁明/4010D107/電通三B
使用Ubuntu架設Hadoop

2. 目錄
 一.主題
 二.Hadoop 簡介
 三Hadoop架設環境
 三.系統架構
 四.預定成果
 五.分工與時程

3. 主題
 我們將採用四台Ubuntu作業系統之電腦架設
Hadoop，達到架設雲端計算系統的目的，並以網
頁監控其運作狀況 ，Hadoop的優點在於可將處理
資料分散到各電腦同時處理，讓使用者可以快速得
到回應，另外因為Hadoop具有Hadoop Distributed
File System(HDFS)的機制，它將運算資料在每一
個可運行的電腦間複製並備份，可以避免資料因為
電腦硬體或系統的故障而遺失或損壞。

4. Hadoop簡介
 Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼平
行運算編程工具和分散式檔案系統。
 Hadoop包含兩大部分1.HDFS(Hadoop Distributed
File System) 2.MapReduce。
 1.HDFS：分散式檔案系統。
 2.MapReduce：分散式資料處理模式及執行環境。

5. Hadoop架設環境
 四台使用Ubuntu作業系統電腦
 四台電腦都須建立SSH金鑰安全連線
 須架設一個LAN使電腦都能互通
 設定HDFS與MapReduce的環境變數

6. 系統架構

7. 系統架構一HDFS
 將分散的儲存資源整合成一個具容錯能力、高效率
且超大容量的環境
 Hadoop運算產生的資料都是存放在HDFS
1.NameNode：為系統中Master，負責各檔案的屬性
權限管理，記錄DataNodes檔案存放位置並負責
DataNode對檔案的讀寫
2.DataNode：多台Slave，負責執行檔案的讀寫與運
算

8. 系統架構一HDFS

9. 系統架構一MapReduce
1.Jobtracker：程序規劃，將工作分派給數個
TaskTracker
2.Tasktracker：執行Jobtracker所分配的工作並回報
運算結果給Jobtracker

10. 系統架構一MapReduce

11. 預定成果
 我們將使用virtualbox來模擬四台電腦，並安裝
Ubuntu作業系統來架設Hadoop，四台電腦必須設
定同一個LAN，並建立SSH金鑰安全連線，於
Master進行環境設定並複製到其他三台Slave，之
後設定HDFS及MapReduce的環境變數。
 當使用者於Master輸入欲運算之資料時，
MapReduce會決定由哪幾台Slave做運算，HDFS
將該運算資料切割後分配到指定的Slave做運算並
同時備份，運算完畢回報給Master，使用者即可得
到運算結果。

12. 分工與時程
林子皓 陳銘鴻 陳書玄 陳郁明
簡報製作 ． ． ．
彙整資料 ． ． ．
成品實作 ． ．

13. 心得感想
 這是我們第一次接觸並動手架設有關雲端的東西，
Ubuntu與Hadoop都是第一次使用的狀態，為了瞭
解其環境設定花費了不少時間，也學習到了如何架
設一個雲端運算系統，雖然目前還不太熟悉，不過
我們會繼續研究，謝謝老師指導。