SlideShare a Scribd company logo
KOREKSI ATMOSFER
METODE 6SV
Baiq Arasya Wulandari(03311540000097)
Tutorial Koreksi Atmosfer 6SV
1. Buka website http://6s.ltdri.org/ > pilih Run 6SV dan klik Submit >
pilih Geometric Correction> pilih User’s
2. Untuk mengisi User’s Geometrical Conditions, isi data sebagai berikut
Day = 12
Month = 09
Solar Zenithal Angle = 90 – Solar elevation angle = 29.41406178
Solar Azimuthal Angle = 67.87077286
Sensor Zenithal Angle = roll_angle = – 0.001
Sensor Azimuthal Angle = 0.34
Untuk besaran Sensor Azimuthal Angle, data yang harus Anda miliki adalah:
3. Lakukan konversi nilai data koordinat diatas ke dalam format DMS (degrees, minutes,
seconds). Dengan menggunakan konversi online >> http://www.satsig.net/
4. Data yang digunakan
adalah Corner_UR_Lat , Corner_UR_Lon, Corner_LR_Lat, Corner_LR_Lon
5. Untuk menghitung jarak antara kedua koordinat, silahkan
klik https://www.fcc.gov/media/radio/distance-and-azimuths masukkan koordinat yang
telah dikonversi terlebih dulu sebelumnya, kemudian calculate.
6. Kemudian, diperoleh nilai Sensor Azimuthal Angle adalah 0.34˚
7. Masukkan parameter yang telah dicari pada User’s Geometrical Conditions.
8. Selanjutnya pilih Atmospherical Model > Pilih Select Atmospheric Profil dengan Tropical,hal
ini dikarenakan wilayah yang diambil pada citra memiliki iklim tropis > Pada Select Aerosol
Model pilih Urban Model, hal ini dikarenakan area citra yang akan digunakan pada proses ini
merupakan daratan dan berada di area yang terdapat banyak bangunan.
9. Untuk memasukkan nilai Visibility, klik link
berikut: www.wunderground.com
10. Masukkan area yang akan dianalisis > klik Enter pada keyboard.
11. Untuk mengetahui nilai Visibility, klik History >> Daily >> Masukkan tanggal akuisisi data
dari metadata citra >> View >> Maka akan memunculkan data-data terkait dengan citra satelit
>> Data Horizontal Visibility berada pada kolom Wind (MPH). Untuk wilayah Sumenep,
nilai visibility-nya adalah 6
12. Lalu pilih Target & Sensor Altitude > kemudian pilih target altitude dengan Altitude
(km) > sensor altitude dengan satellite level >> klik Submit
13. Isi kolom Altitude dengan target altitude dalam satuan km (pada praktikum kali ini, saya
menggunakan altitude : -0.010 > Klik Submit
14. Masukkan panjang gelombang per band > nilai xa, xb, dan xc yang didapatkan nantinya
bukan untuk keseluruhan data namun per-band. Panjang gelombang pada citra Landsat 8
adalah sebagai berikut
15. Kemudian data diatas, masukkan pada Spectral Conditions. lakukan proses ini sebanyak
jumlah band yang akan dilakukan koreksi 6SV.
16. Pada Ground Reflectance > pilih dan klik Homogenous Effect > Directional Effect pilih No
Directional Effect > klik Submit
17. Lalu Input Ground Reflectance pilih sesuai dengan kebutuhan. Gunakan mean spectral
value of green vegetation > Submit.
18. klik Submit
19. Pilih Output File
20. Parameter yang didapatkan adalah sebagai berikut:
21. Untuk hasil nilai Xa, Xb, dan Xc yang didapat dari masing-masing band adalah sebagai
berikut:
Setelah dilakukan koreksi radiometrik dan telah didapatkan parameter-parameter Xa, Xb, dan
Xc, maka tahapan yang harus Anda ikuti adalah sebagai berikut:
1. Buka ENVI pada PC/Laptop Anda. Pada Toolbox, cari Band Math
2. Pada kotak dialog Variables to Bands Pairings, masukkan rumus berikut:
3. Misalnya, digunakan B4 yang mendefinisikan sebagai band 4, sedangkan 0.00319 dan 0.09548
yang merupakan nilai xaλ dan xbλ . Jadi algoritma yang digunakan adalah: (0.00319*B4-
0.09548) > Kemudian klik Add to List > OK. Lakukan pada band 4, 3, dan 2 (Red, Green,
Blue)
4. Kemudian, klik Band Math > masukkan rumus yang digunakan:
5. Contoh yang saya gunakan adalah Band 4 (B4) . untuk nilai xcλ adalah 0.18261 klik Add to
List >> Klik OK. Lakukan pada band 4, 3, dan 2 (Red, Green, Blue)
6. Untuk mengecek apakah proses telah benar, klik ikon dan arahkan kursor ke citra hasil koreksi
atmosfer metode 6SV, jika pada window Cursor Value kolom data memiliki nilai 0-1, maka
proses koreksi atmosfer telah berhasil
Layer Stacking
Untuk melihat hasil koreksi, lakukan Layer Stacking untuk ketiga band yang telah terkoreksi
atmosfer. Tahapannya adalah sebagai berikut:
1. Pada toolbox, cari Layer Stacking > Import file dengan file yang telah dikoreksi atmosfer
sebelumnya > OK. Pilih lokasi penyimpanan yang Anda inginkan > OK
2. Berikut adalah hasil dari Layer Stacking yang telah Anda buat

More Related Content

Similar to Tutorial Koreksi Atmosfer 6 SV

Network Analyst dalam Sistem Informasi Geografis
Network Analyst dalam Sistem Informasi GeografisNetwork Analyst dalam Sistem Informasi Geografis
Network Analyst dalam Sistem Informasi Geografis
Sally Indah N
 
Tutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI SoftwareTutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI Software
bramantiyo marjuki
 
Paper satelit
Paper satelitPaper satelit
Paper satelit
dwisoltan wicaksono
 
857
857857
3512100004
35121000043512100004
3512100004
Irma Sholihah
 
Tutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI SoftwareTutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI Software
bramantiyo marjuki
 
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...
Arif Hidayat
 
DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...
DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED  EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED  EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...
DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...
Arif Hidayat
 
96 107 wiwik
96 107 wiwik96 107 wiwik
96 107 wiwik
Benny Padly
 
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motorSimulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
Iyan Sulaiman
 
1635 chapter iv
1635 chapter iv1635 chapter iv
1635 chapter iv
Fandy Neutron
 
Drive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docx
Drive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docxDrive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docx
Drive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docx
LibaBali
 
Identifikasi Gempa
Identifikasi GempaIdentifikasi Gempa
Identifikasi Gempa
NanangSuwandana
 
SIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSE
SIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSESIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSE
SIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSE
Agung Bandaso Karurukan
 
Weighted Overlay tutor.pptx
Weighted Overlay tutor.pptxWeighted Overlay tutor.pptx
Weighted Overlay tutor.pptx
SausanNabilah1
 
Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)
Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)
Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)
elpidiaagatha
 
ukur kejuruteraan
ukur kejuruteraanukur kejuruteraan
ukur kejuruteraan
Wan Nurhidayati Wan Johari
 
Laprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER Mapper
Laprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER MapperLaprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER Mapper
Laprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER Mapper
Laras Kun Rahmanti Putri
 
ukur kejuruteraan
ukur kejuruteraanukur kejuruteraan
ukur kejuruteraan
Wan Nurhidayati Wan Johari
 
Pengukuran Topografi menggunakan GPS Geodetik
Pengukuran Topografi menggunakan GPS GeodetikPengukuran Topografi menggunakan GPS Geodetik
Pengukuran Topografi menggunakan GPS Geodetik
zulmushawir2
 

Similar to Tutorial Koreksi Atmosfer 6 SV (20)

Network Analyst dalam Sistem Informasi Geografis
Network Analyst dalam Sistem Informasi GeografisNetwork Analyst dalam Sistem Informasi Geografis
Network Analyst dalam Sistem Informasi Geografis
 
Tutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI SoftwareTutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery Orthorectification Using ENVI Software
 
Paper satelit
Paper satelitPaper satelit
Paper satelit
 
857
857857
857
 
3512100004
35121000043512100004
3512100004
 
Tutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI SoftwareTutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI Software
Tutorial ASTER Imagery DEM Extraction Using ENVI Software
 
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ANALISIS PERFORMANSI ANTENA SEASPACE AXY...
 
DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...
DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED  EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED  EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...
DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR ANALIZING PERFORMANCE ...
 
96 107 wiwik
96 107 wiwik96 107 wiwik
96 107 wiwik
 
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motorSimulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
 
1635 chapter iv
1635 chapter iv1635 chapter iv
1635 chapter iv
 
Drive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docx
Drive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docxDrive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docx
Drive_Test_Analysis_DTA_4G_LTE.docx
 
Identifikasi Gempa
Identifikasi GempaIdentifikasi Gempa
Identifikasi Gempa
 
SIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSE
SIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSESIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSE
SIMPLE SYSTEM OPERATING WITH ECLPSE
 
Weighted Overlay tutor.pptx
Weighted Overlay tutor.pptxWeighted Overlay tutor.pptx
Weighted Overlay tutor.pptx
 
Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)
Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)
Praktikum Penginderaan Jauh Spatial Subsetting (ENVI 5.0)
 
ukur kejuruteraan
ukur kejuruteraanukur kejuruteraan
ukur kejuruteraan
 
Laprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER Mapper
Laprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER MapperLaprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER Mapper
Laprak Interpretasi Ruang: Cropping Citra dg ER Mapper
 
ukur kejuruteraan
ukur kejuruteraanukur kejuruteraan
ukur kejuruteraan
 
Pengukuran Topografi menggunakan GPS Geodetik
Pengukuran Topografi menggunakan GPS GeodetikPengukuran Topografi menggunakan GPS Geodetik
Pengukuran Topografi menggunakan GPS Geodetik
 

Tutorial Koreksi Atmosfer 6 SV

  • 1. KOREKSI ATMOSFER METODE 6SV Baiq Arasya Wulandari(03311540000097)
  • 2. Tutorial Koreksi Atmosfer 6SV 1. Buka website http://6s.ltdri.org/ > pilih Run 6SV dan klik Submit > pilih Geometric Correction> pilih User’s 2. Untuk mengisi User’s Geometrical Conditions, isi data sebagai berikut Day = 12 Month = 09 Solar Zenithal Angle = 90 – Solar elevation angle = 29.41406178 Solar Azimuthal Angle = 67.87077286 Sensor Zenithal Angle = roll_angle = – 0.001 Sensor Azimuthal Angle = 0.34
  • 3. Untuk besaran Sensor Azimuthal Angle, data yang harus Anda miliki adalah: 3. Lakukan konversi nilai data koordinat diatas ke dalam format DMS (degrees, minutes, seconds). Dengan menggunakan konversi online >> http://www.satsig.net/ 4. Data yang digunakan adalah Corner_UR_Lat , Corner_UR_Lon, Corner_LR_Lat, Corner_LR_Lon 5. Untuk menghitung jarak antara kedua koordinat, silahkan klik https://www.fcc.gov/media/radio/distance-and-azimuths masukkan koordinat yang telah dikonversi terlebih dulu sebelumnya, kemudian calculate. 6. Kemudian, diperoleh nilai Sensor Azimuthal Angle adalah 0.34˚
  • 4. 7. Masukkan parameter yang telah dicari pada User’s Geometrical Conditions. 8. Selanjutnya pilih Atmospherical Model > Pilih Select Atmospheric Profil dengan Tropical,hal ini dikarenakan wilayah yang diambil pada citra memiliki iklim tropis > Pada Select Aerosol Model pilih Urban Model, hal ini dikarenakan area citra yang akan digunakan pada proses ini merupakan daratan dan berada di area yang terdapat banyak bangunan.
  • 5. 9. Untuk memasukkan nilai Visibility, klik link berikut: www.wunderground.com 10. Masukkan area yang akan dianalisis > klik Enter pada keyboard. 11. Untuk mengetahui nilai Visibility, klik History >> Daily >> Masukkan tanggal akuisisi data dari metadata citra >> View >> Maka akan memunculkan data-data terkait dengan citra satelit >> Data Horizontal Visibility berada pada kolom Wind (MPH). Untuk wilayah Sumenep, nilai visibility-nya adalah 6
  • 6. 12. Lalu pilih Target & Sensor Altitude > kemudian pilih target altitude dengan Altitude (km) > sensor altitude dengan satellite level >> klik Submit 13. Isi kolom Altitude dengan target altitude dalam satuan km (pada praktikum kali ini, saya menggunakan altitude : -0.010 > Klik Submit 14. Masukkan panjang gelombang per band > nilai xa, xb, dan xc yang didapatkan nantinya bukan untuk keseluruhan data namun per-band. Panjang gelombang pada citra Landsat 8 adalah sebagai berikut
  • 7. 15. Kemudian data diatas, masukkan pada Spectral Conditions. lakukan proses ini sebanyak jumlah band yang akan dilakukan koreksi 6SV.
  • 8. 16. Pada Ground Reflectance > pilih dan klik Homogenous Effect > Directional Effect pilih No Directional Effect > klik Submit 17. Lalu Input Ground Reflectance pilih sesuai dengan kebutuhan. Gunakan mean spectral value of green vegetation > Submit. 18. klik Submit
  • 9. 19. Pilih Output File 20. Parameter yang didapatkan adalah sebagai berikut: 21. Untuk hasil nilai Xa, Xb, dan Xc yang didapat dari masing-masing band adalah sebagai berikut:
  • 10. Setelah dilakukan koreksi radiometrik dan telah didapatkan parameter-parameter Xa, Xb, dan Xc, maka tahapan yang harus Anda ikuti adalah sebagai berikut: 1. Buka ENVI pada PC/Laptop Anda. Pada Toolbox, cari Band Math 2. Pada kotak dialog Variables to Bands Pairings, masukkan rumus berikut: 3. Misalnya, digunakan B4 yang mendefinisikan sebagai band 4, sedangkan 0.00319 dan 0.09548 yang merupakan nilai xaλ dan xbλ . Jadi algoritma yang digunakan adalah: (0.00319*B4- 0.09548) > Kemudian klik Add to List > OK. Lakukan pada band 4, 3, dan 2 (Red, Green, Blue) 4. Kemudian, klik Band Math > masukkan rumus yang digunakan:
  • 11. 5. Contoh yang saya gunakan adalah Band 4 (B4) . untuk nilai xcλ adalah 0.18261 klik Add to List >> Klik OK. Lakukan pada band 4, 3, dan 2 (Red, Green, Blue)
  • 12. 6. Untuk mengecek apakah proses telah benar, klik ikon dan arahkan kursor ke citra hasil koreksi atmosfer metode 6SV, jika pada window Cursor Value kolom data memiliki nilai 0-1, maka proses koreksi atmosfer telah berhasil
  • 13. Layer Stacking Untuk melihat hasil koreksi, lakukan Layer Stacking untuk ketiga band yang telah terkoreksi atmosfer. Tahapannya adalah sebagai berikut: 1. Pada toolbox, cari Layer Stacking > Import file dengan file yang telah dikoreksi atmosfer sebelumnya > OK. Pilih lokasi penyimpanan yang Anda inginkan > OK 2. Berikut adalah hasil dari Layer Stacking yang telah Anda buat