SlideShare a Scribd company logo
Neo4j User Group.
グラフデータの視覚化について
ーTom Sawyer Perspectivesー
2019/02/20
Neo4j User Group
LEE CHANGHWAN(李 昌桓)
Neo4j User Group.
自己紹介
李 昌桓 (LEE CHANGHWAN,@awk256)
データベースが大好きなサーバサイドのエンジニア。NoSQLを中核としたビックデータ処理基盤構築のアーキテクトとして
活動している。
クリエーションライン www.creationline.com
Neo4jユーザーグループ jp-neo4j-usersgroup.connpass.com
ScyllaDBユーザーグループ scylladb-usergroup-jp.connpass.com
[ブログ]
www.creationline.com/lab/neo4j
www.qiita.com/aw256
[著書]
グラフデータベースNeo4jの他
www.amazon.co.jp/李昌桓/e/B004LWEKOU
2
Neo4j User Group.
設立
• 2006年1月
事業概要
• クラウドインテグレーション事業
• データ分析サービス事業
• DevOps関連サービス事業
クリエーションラインのホームページ
• https://www.creationline.com
クリエーションライン株式会社
3
Neo4j User Group.
グラフデータとダイアグラムとの間で自由に行き来できないか
4
ダイアグラムは、本質的にグラフデータである。
ダイアグラムは、配置や要素のリッチな視覚化も情報の一部である。
グラフとダイアグラムの間には、ライアウトの違いが「壁」として存在する。
データとしてクエリ―が使えたり、高度なビューが簡単に実現できたりすれば良いなあ~
Neo4j User Group.
• ダイアグラム的な表現に強そうな製品
• デモ
Tom Sawyer Software
https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=9bb6845d-
8449-4737-886d-ed677c59b0ff
話したいこと
5
Neo4j User Group.
製品
• Bloom https://neo4j.com/bloom/
• Linkurious https://linkurio.us/
• Keylines https://cambridge-intelligence.com/keylines/
• Tomsawyer https://www.tomsawyer.com/
ライブラリ
• yWorks https://www.yworks.com/
Graph Visualization with Neo4j
6
グラフサーチ、パターン検出、リッチなグラフ表現などは共通
https://neo4j.com/graph-visualization-neo4j/
Neo4j User Group.
ダイアグラム的な表現に優れている
Tom Sawyerに注目している理由
7
Neo4j User Group.
• 社名
Tom Sawyer Software
• 製品名
Tom Sawyer Perspectives
• 本社
カリフォニア州バークレー
• 事業
グラフデータのビジュアル化及び分析アプリケーション構築のソフトウェアを開発する会社
• 拠点
米国、オートラリア、ドイツ、ギリシャ、ラトビア、メキシコなど拠点
• 設立
1992年
Tom Sawyerとは
8
https://www.tomsawyer.com
Neo4j User Group.
ソリューション
9
ネットワークトポロジー リック分析 スケマティック&マップ
アーキテクチャー&モデル プロセス、フロー、依存関係
Neo4j User Group. 10
Neo4j User Group.
• Graph and Data Visualization
• Graph Database Browser(AWS markeplaceで無料キャンペーン中)
• Business Process
• Model-Base Engineering
製品の構成(Tom Sawyer Perspectives)
11
Neo4j User Group.
データのインタクティブビューへの変換
12
エンタープライ
ズデータソース
データフェデ
レーション
データ処理 インタクティブビュー
ネスティング
到達可能性
インクリメンタル
レイアウト
Tom Sawyer Perspectives
Neo4j User Group.
グラィックデザイナー
13
The Designer captures application design definitions in XML-based projects,
removing the need for custom application software and simplifying future upgrades.
Designerによりプロジェクト定義の作成
Design once and deploy to the web or desktop
Neo4j User Group.
アプリケーション開発
14
Tom Sawyer Perspectives enables developers to quickly develop
production-quality data-oriented visualization applications.
Two graphic modules—the Designer and Previewer
Neo4j User Group.
Graph Database Browser
15
https://www.tomsawyer.com/graph-database-browser/
データ接続データソース 外観定義 ビュー
Neo4j User Group.
Business Process Modeling(BPM)
16
https://www.tomsawyer.com/business-process-bpm/
Neo4j User Group.
Model Based Engineering
17
https://www.tomsawyer.com/model-based-engineering-mbse/
Neo4j User Group.
デザインの中身
18
データベース データモデル データビュー
大雑把にいうと、データとビューとの間に「どのように見せるか」を挟む
$labels() $newline()役職: $property(title) $newline()名
前:$property(name)
Neo4j User Group.
デプロイ
19
Java Edintion .NET Edintion
ウェブ
デスクトップ
ブラウザー
Java Direct 2D
Webアプリ又はデスクトップアプリとしてデプロイ
Neo4j User Group.
データ統合
20
Neo4j User Group.
データビュー
21
高度な描画&レイアウト
Neo4j User Group.
グラフ分析
22
Neo4j User Group.
• Model-Based Engineering
https://www.tomsawyer.com/model-based-engineering-mbse/
• Graph Database Browser
https://www.tomsawyer.com/graph-database-browser/
クリエーションラインの組織図
デモ
23
Neo4j User Group. 24
ご清聴ありがとうございました!

More Related Content

What's hot

問合せ最適化インサイド
問合せ最適化インサイド問合せ最適化インサイド
問合せ最適化インサイド
Takahiro Itagaki
 
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
Yoshinori Nakanishi
 
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...
PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...
PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...
NTT DATA Technology & Innovation
 
人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate
人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate
人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate
Takanori Suzuki
 
マイクロサービスと Red Hat Integration
マイクロサービスと Red Hat Integrationマイクロサービスと Red Hat Integration
マイクロサービスと Red Hat Integration
Kenta Kosugi
 
AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)
AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)
AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)
Trainocate Japan, Ltd.
 
AWSで作る分析基盤
AWSで作る分析基盤AWSで作る分析基盤
AWSで作る分析基盤
Yu Otsubo
 
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
Takahiro Inoue
 
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみようGlue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
 
Demystifying Identities for Azure Kubernetes Service
Demystifying Identities for Azure Kubernetes ServiceDemystifying Identities for Azure Kubernetes Service
Demystifying Identities for Azure Kubernetes Service
Toru Makabe
 
KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話
KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話
KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話
imurata8203
 
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
Masahiko Sawada
 
Maven基礎
Maven基礎Maven基礎
Maven基礎
Toshio Takiguchi
 
Prometheus入門から運用まで徹底解説
Prometheus入門から運用まで徹底解説Prometheus入門から運用まで徹底解説
Prometheus入門から運用まで徹底解説
貴仁 大和屋
 
今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -
今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -
今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -
onozaty
 
データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門
Satoru Ishikawa
 
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
Zabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/Fall
Zabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/FallZabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/Fall
Zabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/Fall
Atsushi Tanaka
 

What's hot (20)

問合せ最適化インサイド
問合せ最適化インサイド問合せ最適化インサイド
問合せ最適化インサイド
 
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
 
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
 
PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...
PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...
PostgreSQL 12は ここがスゴイ! ~性能改善やpluggable storage engineなどの新機能を徹底解説~ (NTTデータ テクノ...
 
人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate
人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate
人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate
 
マイクロサービスと Red Hat Integration
マイクロサービスと Red Hat Integrationマイクロサービスと Red Hat Integration
マイクロサービスと Red Hat Integration
 
AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)
AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)
AWSとオンプレミスを繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識(CCSI監修!)
 
AWSで作る分析基盤
AWSで作る分析基盤AWSで作る分析基盤
AWSで作る分析基盤
 
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
 
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
 
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみようGlue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
 
Demystifying Identities for Azure Kubernetes Service
Demystifying Identities for Azure Kubernetes ServiceDemystifying Identities for Azure Kubernetes Service
Demystifying Identities for Azure Kubernetes Service
 
KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話
KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話
KubernetesバックアップツールVeleroとちょっとした苦労話
 
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
 
Maven基礎
Maven基礎Maven基礎
Maven基礎
 
Prometheus入門から運用まで徹底解説
Prometheus入門から運用まで徹底解説Prometheus入門から運用まで徹底解説
Prometheus入門から運用まで徹底解説
 
今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -
今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -
今からでも遅くないDBマイグレーション - Flyway と SchemaSpy の紹介 -
 
データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門
 
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
Zabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/Fall
Zabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/FallZabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/Fall
Zabbix最新情報 ~Zabbix 6.0に向けて~ @OSC2021 Online/Fall
 

Similar to グラフデータの視覚化ツールーTom Sawyer Perspectives

NoNoSQL
NoNoSQLNoNoSQL
経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ
経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ
経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ
Yasushi Hara
 
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけRDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
Recruit Technologies
 
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
Google Cloud Platform - Japan
 
異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j
昌桓 李
 
Aws向け監視ソリューション比較
Aws向け監視ソリューション比較Aws向け監視ソリューション比較
Aws向け監視ソリューション比較Naoya Hashimoto
 
使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演
使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演
使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演
VirtualTech Japan Inc.
 
Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化
Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化
Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化
Daisuke Ikeda
 
PythonによるWebスクレイピング入門
PythonによるWebスクレイピング入門PythonによるWebスクレイピング入門
PythonによるWebスクレイピング入門
Hironori Sekine
 
qpstudy 2013.07 NoSQL
qpstudy 2013.07 NoSQLqpstudy 2013.07 NoSQL
qpstudy 2013.07 NoSQLAkihiro Okuno
 
BigData-JAWS#16 Lake House Architecture
BigData-JAWS#16 Lake House ArchitectureBigData-JAWS#16 Lake House Architecture
BigData-JAWS#16 Lake House Architecture
Satoru Ishikawa
 
Snowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and PerformanceSnowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and Performance
Mineaki Motohashi
 
15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-
15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-
15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-
LINE Corp.
 
Developers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective DatalakeDevelopers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective Datalake
Satoru Ishikawa
 
[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba
[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba
[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi InabaInsight Technology, Inc.
 
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverlessデータ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
Shoji Shirotori
 
運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~
運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~
運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~
Recruit Technologies
 
Sql world を支える技術
Sql world を支える技術Sql world を支える技術
Sql world を支える技術
Oda Shinsuke
 
Osc2012.dbに行ってきました
Osc2012.dbに行ってきましたOsc2012.dbに行ってきました
Osc2012.dbに行ってきましたMasaru Kobashigawa
 
Data Scientist Workbench - dots0729
Data Scientist Workbench - dots0729Data Scientist Workbench - dots0729
Data Scientist Workbench - dots0729
s. kaijima
 

Similar to グラフデータの視覚化ツールーTom Sawyer Perspectives (20)

NoNoSQL
NoNoSQLNoNoSQL
NoNoSQL
 
経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ
経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ
経済学のための実践的データ分析 4.SQL ことはじめ
 
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけRDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
 
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
 
異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j
 
Aws向け監視ソリューション比較
Aws向け監視ソリューション比較Aws向け監視ソリューション比較
Aws向け監視ソリューション比較
 
使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演
使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演
使ってわかった!現場担当者が語るOpenStack運用管理の課題:OpenStack Days 2015 Tokyo 講演
 
Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化
Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化
Osc2013 kansai@kyoto ZABBIX-JP クラウド環境監視効率化
 
PythonによるWebスクレイピング入門
PythonによるWebスクレイピング入門PythonによるWebスクレイピング入門
PythonによるWebスクレイピング入門
 
qpstudy 2013.07 NoSQL
qpstudy 2013.07 NoSQLqpstudy 2013.07 NoSQL
qpstudy 2013.07 NoSQL
 
BigData-JAWS#16 Lake House Architecture
BigData-JAWS#16 Lake House ArchitectureBigData-JAWS#16 Lake House Architecture
BigData-JAWS#16 Lake House Architecture
 
Snowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and PerformanceSnowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and Performance
 
15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-
15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-
15.05.21_ビッグデータ分析基盤Sparkの最新動向とその活用-Spark SUMMIT EAST 2015-
 
Developers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective DatalakeDevelopers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective Datalake
 
[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba
[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba
[C14] ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server by Takashi Inaba
 
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverlessデータ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
 
運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~
運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~
運用で泣かないアーキテクチャで動く原稿作成支援システム ~リクルートにおけるDeepLearning活用事例~
 
Sql world を支える技術
Sql world を支える技術Sql world を支える技術
Sql world を支える技術
 
Osc2012.dbに行ってきました
Osc2012.dbに行ってきましたOsc2012.dbに行ってきました
Osc2012.dbに行ってきました
 
Data Scientist Workbench - dots0729
Data Scientist Workbench - dots0729Data Scientist Workbench - dots0729
Data Scientist Workbench - dots0729
 

More from 昌桓 李

Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介
Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介
Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介
昌桓 李
 
Realm platform2019
Realm platform2019Realm platform2019
Realm platform2019
昌桓 李
 
MongoDB Atlasの構成について 2019
MongoDB Atlasの構成について 2019MongoDB Atlasの構成について 2019
MongoDB Atlasの構成について 2019
昌桓 李
 
Jenkins study jenkins build-cicdi
Jenkins study jenkins build-cicdiJenkins study jenkins build-cicdi
Jenkins study jenkins build-cicdi
昌桓 李
 
スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)
スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)
スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)
昌桓 李
 
MongoDB Atlasアカウント取得
MongoDB Atlasアカウント取得MongoDB Atlasアカウント取得
MongoDB Atlasアカウント取得
昌桓 李
 
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&AtlasMongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
昌桓 李
 
Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説
Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説
Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説
昌桓 李
 

More from 昌桓 李 (8)

Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介
Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介
Neo4j Stream, [RDB/NoSQL]Kafka Connector CDC(Change Data Captuer)の紹介
 
Realm platform2019
Realm platform2019Realm platform2019
Realm platform2019
 
MongoDB Atlasの構成について 2019
MongoDB Atlasの構成について 2019MongoDB Atlasの構成について 2019
MongoDB Atlasの構成について 2019
 
Jenkins study jenkins build-cicdi
Jenkins study jenkins build-cicdiJenkins study jenkins build-cicdi
Jenkins study jenkins build-cicdi
 
スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)
スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)
スケールアップファーストのNoSQL、ScyllaDB(スキュラDB)
 
MongoDB Atlasアカウント取得
MongoDB Atlasアカウント取得MongoDB Atlasアカウント取得
MongoDB Atlasアカウント取得
 
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&AtlasMongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
 
Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説
Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説
Neo4j高可用性クラスタ― vs 大規模分散クラスタ―の解説
 

グラフデータの視覚化ツールーTom Sawyer Perspectives