1 tài liệu trong giáo án xác suất thống kê của AAA CLASS

1. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
1
Xác định khoảng của
Trong khi
µ
Biết

2

2 
Chưa biết µ
2 
nS *2
Biết f
µ1-µ2
Biết
1
và
2
~  2( n1)
f p
U
f (1  f )
n
 X  Y    1  2 
U
 12
m
 1 và  2 ; có
giả thuyết  1 2=  2 2
T
 1 và  2 ; ko
có giả thuyết  1 2=  2 2
T
Chưa biết
Chưa biết

n
2
.u
2
S ( n1)
S ( n1)
.t    X 
.t
n 2
n 2
n.S *2
2 
2(
 n )
(n  1).S 2
2(
 n1)
2
p

.u    X 
2
(n  1) S 2
2
n
Ghi chú
X
~  2( n )
2

X
X 
~ t ( n 1)
S
n
T 
Biết µ
Khoảng tin cậy đối xứng (ktc đx)
X 
~ N (0;1)

n
U
Chưa biết

Thống kê
f
+/ Sai số khoảng ước lượng(độ chính
xác)
+/ độ dài khoảng tin cậy
+/ khoảng tin cậy tối đa, tối thiểu
(2)
(3)
n.S *2
n
12( )/2

 
2
(n  1).S 2
(4)
n
12( 1)

2
f (1  f )
.u  p  f 
2
n
f (1  f )
.u
2
n
(5)
2
2
n
 X Y      
1
Số bậc tự do: m-1+n-1=m+n-2
2
 X Y      
1
Số bậc tự do: k
2
k
2
s12 s2

m n
C
p1-p2
f1-f2
 12
 22
S1 và S2
U
G
2
(m  1) S12  (n  1) S2
mn2
S2 
 1 1
S   
m n
2
( f1  f 2 )  ( p1  p2 )
Sf
2
S12  2 với S 2  S 2
. 2
1
2
2
S2  1
(m  1)(n  1)
(n  1)C 2  (1  C )2 (m  1)
S12
m
2
S12 S 2

m n
Sf 
S12 ( n2 1,n1 1)  12 S12 ( n2 1,n1 1)
f 
 2  2 f
2
S2 1 2
 2 S2 2
f1 (1  f1 ) f 2 (1  f 2 )

m
n

2. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
2

3. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
3
Xác định khoảng của
Trong khi
µ
Biết

Chưa biết

Thống kê
Khoảng tin cậy đối xứng (ktc đx)
Ghi chú
+/ Sai số khoảng ước lượng(độ chính xác)
+/ độ dài khoảng tin cậy
+/ khoảng tin cậy tối đa, tối thiểu

(2)
p
µ1-µ2
Biết µ
(3)
Chưa biết µ
2
(4)
Biết f
(5)
Biết
1
và
2
Chưa biết
 1 và  2 ; có
giả thuyết  1 2=  2 2
Số bậc tự do: m-1+n-1=m+n-2
 1 và  2 ; ko
có giả thuyết  1 2=  2 2
Số bậc tự do:k
Chưa biết
k
C
p1-p2
f1-f2
 12
 22
S1 và S2
(m  1)(n  1)
(n  1)C 2  (1  C )2 (m  1)
S12
m
2
S12 S 2

m n
Sf 
f1 (1  f1 ) f 2 (1  f 2 )

m
n

4. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
4

5. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
5
Chương 8:
Kiểm định
của
Trong khi
Cặp giả
thuyết thống
kê 2 phía
Biết
H 0 :   0

2
H1 :    0
Tiểu chuẩn kiểm
định
U
Miền bác bỏ
Giá trị quan sát
W  (; u /2 ) 
X 

(u /2 ; )
U qs 
X  0

Hai kỳ
vọng
2
Biết
1
và
X 
T
H1 :    0
S
n
H 0 : 1  2
W  (; u /2 ) 
U
1
và
2 ;
có giả thuyết
 1 2=  2 2
Chưa biết
và
1
 2 ; ko có
giả thuyết
 1 2=  2 2
X  0
Tqs 
( n 1)
S
(t /2 ; )
n
( X1  X 2 )

2
1
1  0
)

n
( 
W  (; tn/21) ) 
n1
Chưa biết
2
n
H 0 :   0
H1 : 1  2
2
  P(U  u 

n
Chưa biết
Xác suất mắc sai lầm
loại 2


2
2
n2
(u /2 ; )
U qs 
( n1)
  P(T  t
( x1  x2 )

2
1
n1


2
2
n2
2

1  0
)
s
n
Kích thước mẫu tối thiểu
Ghi chú
  2 (u /2  u )2 
n
2 
 ( max  0 ) 


+/cách tính
1 phía
 S 2 (t  t )2 


2

n
 ( max  0 ) 2 




( n1)
( n1)
2
 ( 12   2 )(u  u )2 
2

n
2




1  2  

6. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
6
Tỷ lệ tổng
thể
2 tỷ lệ
Phương
sai
Sự bằng
nhau của
hai
phương sai
Biết f và thỏa
mãn đk
chuyển từ
Bernoulli sang
pp chuẩn
f1; f 2
Chưa biết

H 0 : p  p0
H1 : p  p0
H 0 : p1  p2
H1 : p1  p2
2
H0 : 2   0
H1 :   
2
2
0
2
H 0 :  12   2
H1 :   
2
1
2
2
U
U qs 
2 
f  p0
W  (; u /2 ) 
p0 (1  p0 )
n
f1  f 2
 1 1
f (1  f )   
m n
(n  1) S 2
 02
S12
F 2
S2
Với
2
S12  S2
(u /2 ; )

W  (; u /2 ) 
(u /2 ; )
U qs 
U qs 
f  p0
p0 (1  p0 )
n
f1  f 2
 1 1
f (1  f )   
m n
n
W  (0; 12( 1) ) 
 /2
(n  1) s 2
 qs 
2( n
(  /21) ; )
 02
W  (0; f1(n1 1;n2 1) ) 
 /2
( n 1, n2 1)
1
( f /2
, )
F
s12
2
s2
  P(U  u 
2
f  p0
p0 (1  p0 )
n
)
 2 f (1  f )

n
(u /2  u )2 
2
 ( f  p0 )

f
m. f1  n. f2
mn

7. http://www.facebook.com/tuananh.tran.0202
7