Tämä on tehty Kouvolan Tirvan koulun vesopäivää 23.3.2013 varten. Tämä on lähinnä Oili Valtosen käsialaa, olen itse ollut tekemässä tätä vain keskustelun tasolla Oilin kanssa. Oili on antanut suostumuksensa julkaisuun ja sen ehtoihin.
Oikeusministeriön neuvotteleva virkamies Venla Salmi kertoo, miten ja millaista tutkimustietoa ministeriössä voidaan hyödyntää valmistelussa ja päätöksenteossa. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
Tämä on tehty Kouvolan Tirvan koulun vesopäivää 23.3.2013 varten. Tämä on lähinnä Oili Valtosen käsialaa, olen itse ollut tekemässä tätä vain keskustelun tasolla Oilin kanssa. Oili on antanut suostumuksensa julkaisuun ja sen ehtoihin.
Oikeusministeriön neuvotteleva virkamies Venla Salmi kertoo, miten ja millaista tutkimustietoa ministeriössä voidaan hyödyntää valmistelussa ja päätöksenteossa. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
Tiedonhallinnan ongelmat ja semanttisen teknologian keinot - 2013Heimo Hänninen
Peruskamaa älykkään tiedonhallinnan alueelta. Semanttisen teknologian avulla tehty kerros auttaa metatiedon avulla informaation hallintaa ja löydettävyyttä. Uudelleen ladattu vanhaa hyvää? kamaa ;-)
Tiedonhallinnan ongelmat ja semanttisen teknologian keinotHeimo Hänninen
Suomenkielinen esitys Talentumin sisällönhallinta seminaarista 2013. (Sorry, in Finnish only). Mitkä on kolme suurinta ongelmaa nyt ja mihin semanttinen teknologia voi tuoda apuja. Kolmas (ja kenties pahin) ongelma on mainittu mutta siihen ei teknologia tepsi - kenties aika parantaa tai putoava meteoriitti...
Selvitys erikoiskirjastojen käyttämistä asiasanastoista ja luokituksistaAnne Holappa
Koulutuspäivää varten tehty esikartoitus suomalaisten erikoiskirjastojen käyttämästä sisällönkuvailusta ja luokituksesta ja niihin liittyvistä kehittämistarpeista ja -toiveista.
Tutkijoiden käyttämät datarepositoriot: MILDRED-projektin kyselytutkimus Hels...Anna Salmi
Esitelmä Informaatiotutkimuksen päivillä Tampereen yliopistossa 4.11.2016. Helsingin yliopiston tutkimusdatainfrastruktuurin kehittämishanke MILDRED toteutti kesällä 2016 esiselvityksen ja tutkijakyselyn Helsingin yliopiston tutkijoiden tutkimusdatan tallentamisesta ja säilyttämisestä digitaalisissa repositorioissa. Esiselvityksen ja kyselyn pohjalta toteutettiin jatkoselvitys tutkimusdatan metadatasta. Esitelmässä kuvaillaan selvityksen päälöydöksiä.
Aurora -rahoitustietokannan esittely / tutkimussihteeri Kaisu Luotonen, Turun yliopiston tutkimusrahoitus. Luovien alojen rahoituspäivä Turussa 11.9.2018.
Kevyt johdatus tiedonhankintaan, tarkoitettu lähinnä ihmisille, jotka haluavat kirjoittaa jutun lehteen. Esitys palvelee myös opiskelijoita, jotka etsivät tietoa omiin esityksiinsä. Esitys on osa Yhdessä enemmän -hanketta, jossa Hausjärvi ja Kärkölä osallistavat kuntalaisia tiedotukseen. Esitys on osa Viestintätaidot vireeseen -koulutussarjaa. Koulutuksen toteuttaa paikallislehti Hämeenkulman avustaja Anu Ylimäki Toinen Luku -yrityksestä.
Mitkä ilmiöt vaikuttavat tällä hetkellä voimakkaimmin verkkomaailman kehitykseen? Miten verkkotrendit puolestaan heijastuvat verkkotiedonhakuun? Miten ja mistä palveluista verkossa voi ja kannattaa hakea tietoa, seurata ilmiöitä, ihmisiä ja organisaatioita?
Case: Verkostot ja muutos StatsterverkkopalvelussaYleisradio
Hypermedialaboratorio/TTY järjestämän Verkostoanalyysi jatko-opintoseminaarin esityskalvot.
Aiheena visualisoinnit Statster verkkopalvelussa (http://statster.info). Visualisoinnit tehtiin Gourcella ja Gephillä.
Helsinki Region Infosharen 9.5.2019 järjestämän, pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille suunnatun koulutuksen koulutusmateriaalit.
- avoimen datan peruskäsitteet
- HRI:n toiminta lyhyesti
- sovellusesimerkkejä
- datan avaamisen perusteet käytännössä
Tiedonhallinnan ongelmat ja semanttisen teknologian keinot - 2013Heimo Hänninen
Peruskamaa älykkään tiedonhallinnan alueelta. Semanttisen teknologian avulla tehty kerros auttaa metatiedon avulla informaation hallintaa ja löydettävyyttä. Uudelleen ladattu vanhaa hyvää? kamaa ;-)
Tiedonhallinnan ongelmat ja semanttisen teknologian keinotHeimo Hänninen
Suomenkielinen esitys Talentumin sisällönhallinta seminaarista 2013. (Sorry, in Finnish only). Mitkä on kolme suurinta ongelmaa nyt ja mihin semanttinen teknologia voi tuoda apuja. Kolmas (ja kenties pahin) ongelma on mainittu mutta siihen ei teknologia tepsi - kenties aika parantaa tai putoava meteoriitti...
Selvitys erikoiskirjastojen käyttämistä asiasanastoista ja luokituksistaAnne Holappa
Koulutuspäivää varten tehty esikartoitus suomalaisten erikoiskirjastojen käyttämästä sisällönkuvailusta ja luokituksesta ja niihin liittyvistä kehittämistarpeista ja -toiveista.
Tutkijoiden käyttämät datarepositoriot: MILDRED-projektin kyselytutkimus Hels...Anna Salmi
Esitelmä Informaatiotutkimuksen päivillä Tampereen yliopistossa 4.11.2016. Helsingin yliopiston tutkimusdatainfrastruktuurin kehittämishanke MILDRED toteutti kesällä 2016 esiselvityksen ja tutkijakyselyn Helsingin yliopiston tutkijoiden tutkimusdatan tallentamisesta ja säilyttämisestä digitaalisissa repositorioissa. Esiselvityksen ja kyselyn pohjalta toteutettiin jatkoselvitys tutkimusdatan metadatasta. Esitelmässä kuvaillaan selvityksen päälöydöksiä.
Aurora -rahoitustietokannan esittely / tutkimussihteeri Kaisu Luotonen, Turun yliopiston tutkimusrahoitus. Luovien alojen rahoituspäivä Turussa 11.9.2018.
Kevyt johdatus tiedonhankintaan, tarkoitettu lähinnä ihmisille, jotka haluavat kirjoittaa jutun lehteen. Esitys palvelee myös opiskelijoita, jotka etsivät tietoa omiin esityksiinsä. Esitys on osa Yhdessä enemmän -hanketta, jossa Hausjärvi ja Kärkölä osallistavat kuntalaisia tiedotukseen. Esitys on osa Viestintätaidot vireeseen -koulutussarjaa. Koulutuksen toteuttaa paikallislehti Hämeenkulman avustaja Anu Ylimäki Toinen Luku -yrityksestä.
Mitkä ilmiöt vaikuttavat tällä hetkellä voimakkaimmin verkkomaailman kehitykseen? Miten verkkotrendit puolestaan heijastuvat verkkotiedonhakuun? Miten ja mistä palveluista verkossa voi ja kannattaa hakea tietoa, seurata ilmiöitä, ihmisiä ja organisaatioita?
Case: Verkostot ja muutos StatsterverkkopalvelussaYleisradio
Hypermedialaboratorio/TTY järjestämän Verkostoanalyysi jatko-opintoseminaarin esityskalvot.
Aiheena visualisoinnit Statster verkkopalvelussa (http://statster.info). Visualisoinnit tehtiin Gourcella ja Gephillä.
Helsinki Region Infosharen 9.5.2019 järjestämän, pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille suunnatun koulutuksen koulutusmateriaalit.
- avoimen datan peruskäsitteet
- HRI:n toiminta lyhyesti
- sovellusesimerkkejä
- datan avaamisen perusteet käytännössä
4. Tiedonhankinta - prosessi
10.1.2017Tero Paasu 4
Ongelma tai
aihe
Tiedonhaun
suunnittelu
Tiedonhaun
toteutus
Hakutuloksen
arviointi
Dokumenttien
paikantaminen
Löydetyn
tiedon käyttö ja
arviointi
5. Mikä on tietokanta
• Tiedonhaku tapahtuu erilaisista tietokannoista
• Tietokanta on järjestetty kokoelma tiettyä kohdetta
kuvaavia tietoja, joita yksi tai useampi tietojärjestelmä
käyttää
• Lajit pääpiirteissään
o Lähdetietokannat
o Viitetietokannat
o viittaustietokannat
10.1.2017Tero Paasu 5
6. Ongelma tai aihe
• Mistä aiheesta tietoa tarvitaan? -> orientoiva haku/likainen
haku
• Mistä pienemmistä kokonaisuuksista aihe/ongelma koostuu ja
mitkä ovat niihin liittyvät käsitteet?
• Mihin kokonaisuuteen tarvittava tieto liittyy?
• Mihin kysymyksiin tiedon tulisi vastata?
• Mihin tarkoitukseen tietoa tarvitaan ?
• Mikä on näkökulma aiheeseen?
• Mitä aiheesta tiedät jo ennestään?
• Millaista tietoa tarvitset (yleistietoa, tutkimuksia, tilastoja…)?
• Miltä laajuudelta ja syvyydeltä tietoa tarvitset?
• Minkä ikäistä ja millä kielellä?
10.1.2017Tero Paasu 6
8. Tiedonhaun suunnittelu :
hakutermit
• Ilmiötä ja sen lähialueita keskeisesti kuvaavat sanat
• Ideoi
o laajempia termejä
o suppeampia termejä
o Synonyymit
o Taivutusmuodot
o viralliset lyhenteet
• Asiasanat
o eräänlaisia standardoituja sanoja, joilla kuvataan kirjojen tai artikkelien keskeistä
sisältöä -> asiasanastoissa ja tesauruksissa
o Substantiivin yksikön tai monikon nominatiivissa eli perusmuodossa
o Tesauruksissa esitetään myös termien väliset suhteet (laajemmat termit,
suppeammat termit, rinnakkaistermit, ohjaustermit)
o Asiasanasto: http://finto.fi/fi/
10.1.2017Tero Paasu 8
9. Tiedonhaun suunnittelu :
hakutermit
• Hakutermien katkaisu -> laajempi hakutulos
o Mieti sanan taivutusmuotoja ja sanan kantamuotoa
o Jokerimerkki korvaa yhden merkin
o Muu korvausmerkki korvaa koko sanan loppu- tai alkuosan
o Katkaisumerkit ovat tietokantakohtaisia -> tietokannan ohjeet
• Fraasihaku
o Hakee täsmällisesti tietyn merkkijonon
o Fraasit merkitään lainausmerkkien sisään (” ”)
10.1.2017Tero Paasu 9
10. Tiedonhaun suunnittelu :
Boolean operaattorit
• Yhdistellään eri termejä yhteen hakulauseiksi
(täystäsmäytys)
Molempien hakusanojen on esiinnyttävä tuloksessa
Tarkentaa hakutulosta
Jommankumman hakusanoista on esiinnyttävä tuloksessa
Laajentaa hakutulosta
Vieraskielisiä vastineet, synonyymit tai laajemmat j a
suppeammat hakusanat
Ensimmäinen sana saa ilmetä, muttei jälkimmäinen tuloksessa
Rajaa hakua
Voi rajata vahingossa pois relevantteja hakutuloksia
10.1.2017Tero Paasu 10
11. Tiedonhaun suunnittelu :
Boolean operaattorit
• Läheisyysoperaattorit (tietokantakohtaisia)
o NEAR kuinka monen sanan päässä hakutermit voivat olla
o AFTER haluttu hakutermi esiintyy tietyn sanan jälkeen
o BEFORE haluttu hakutermi esiintyy tiettyä sanaa ennen
• Monimutkaiset hakulauseet
o Hakujärjestystä voidaan muuttaa suluilla
o ”laskujärjestys”: sulut, NOT, AND, OR
o Haku faseteilla (kalvo 12)
o Mieluummin monta ja vähän kuin yksi ja väärin
• Yleensä tietokannoissa käytössä relevanssi-ajattelun
mukainen osittaistäsmäytys
-> tietokannan ”arvio” osumien sopivuudesta
hakukyselyyn
10.1.2017Tero Paasu 11
12. Ekskursio: fasettihaku
Boolean lauseella: (sanahaku = haku kaikkiin tietokenttiin)
(termi1a OR termi1b OR termi1c) AND (termi2a AND termi 2b AND
termi2c) NOT (termi3a OR termi 3b OR termi 3c)
10.1.2017Tero Paasu 12
13. Haun kohdistaminen
• Voidaan kohdistaa johonkin tietokenttään (esim. tekijä,
nimeke, kustantaja, kustannuspaikka, asiasana,
tiivistelmä)
• Rajaavat lisämääreet (esim. aineistolaji, kieli,
julkaisuaika)
• Kohdistus vain asiasana –kenttään -> käytä asiasanaa
• Kohdistus kaikkiin kenttiin = sanahaku -> laajempi
hakutulos
10.1.2017Tero Paasu 13
14. Tietokannan valinta
o Kirjastojen aineistotietokantoja
o Vaarakirjastot
https://oiva.vaarakirjastot.fi/cgi-bin/koha/opac-search.pl
o Melinda - kansallisbibliografia sekä tieteelliset kirjastot, Eduskunnan kirjasto ja
ammattikorkeakoulukirjastot sekä Varastokirjasto)
http://melinda.kansalliskirjasto.fi/F/?func=find-
b0&con_lng=fin&local_base=fin01_opac
o Itä-Suomen yliopiston kirjasto
https://uef.finna.fi/Search/Advanced
o Karelia –ammattikorkeakoulun kirjasto https://joel.amkit.fi/vwebv/searchAdvanced
o Finna – kirjastojen, museoiden ja arkistojen aineistot yhdellä haulla
https://finna.fi/Search/Advanced
o Erityiskirjastojen yhteisaineistotietokanta http://www.erikoiskirjastot.fi
o Theseus – ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut verkossa
http://www.theseus.fi
o Frank –monihaku – melkein kaikkien Suomen kirjastojen aineisto
http://monihaku.kirjastot.fi/fi/
10.1.2017Tero Paasu 14
15. Tietokannan valinta
• Artikkelit
o Arto - kotimaisten aikakauslehti- ja monografia-artikkelien viitetietokanta (osa
myös kokoteksteinä) https://arto.linneanet.fi/vwebv/search<Advanced
o Google Scholar – tieteellisiä artikkeleja -> kts. Internet –tiedonhaku
o Ingentaconnect – monialainen, artikkelit maksullisia
http://www.ingentaconnect.com/search/advanced;jsessionid=nulm1qcofsqj.x-ic-
live-02
o Doaj – vertaisarvioituja vapaasti julkaistuja artikkeleja kokoteksteinä
https://doaj.org/search#.WHNORC82vDc
o Sosiaali- ja terveysministeriön avoin julkaisuarkisto Julkari
https://www.julkari.fi/handle/10024/59336/browse?value=aatehistoria&type=subje
ct
10.1.2017Tero Paasu 15
16. Tietokannan valinta
• Aihehakemistoja
o Makupalat – Kirjastot.fi –toimituksen ja Hämeenlinnan kaupunginkirjasto
http://www.makupalat.fi/fi
o Fennica.fi – Suomi internetissä (kaupallispainotteinen) http://www.fennica.net
o Julkishallinnon palvelut kootusti http://www.suomi.fi/suomifi/suomi/
• Tilastotietoa
o Tilastokeskuksen tilastohaku
http://www.stat.fi/til/valitse.html?open&_ga=1.106853316.671047053.1483280170
o Valtioneuvoston kanslian ja tilastokeskuksen Findikaattori http://www.findikaattori.fi/fi
o Tilastokeskuksen kirjaston aineistotietokanta Tilda
https://tilda.linneanet.fi/vwebv/searchBasic?sk=fi_FI
o Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen tilastot https://www.thl.fi/fi/tilastot
o Kelan tilastot http://www.kela.fi/tilastot-aiheittain
o Sosiaali- ja terveysministeriön tilastot
https://www.julkari.fi/handle/10024/59336/browse?value=tilastot&type=subject
10.1.2017Tero Paasu 16
17. Tietokannan valinta
• Terveystietokantoja
o PubMed – Lääketieteen ja terveydenhuollon kansainvälinen tietokanta (myös
kokotekstejä) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
o Terveyskirjasto http://www.terveyskirjasto.fi/terveyskirjasto/tk.koti
o Terveystietoa maallikoille http://www.terve.fi
o Kooste Lääkärilehden kaikille avoimista aineistoista
http://www.potilaanlaakarilehti.fi
o Internet Public Library 2
http://www.ipl.org/IPLBrowse/GetSubject?vid=13&tid=6840&parent=0
o Lääketietoa kansalaiselle http://www.laaketietokeskus.fi/laaketieto/kansalaisille
o Kelan kuntoutuspsykoterapian terapeuttihaku
https://easiointi.kela.fi/palveluntuottajahaku/
o Sosiaali- ja terveysministeriön julkaisuja http://stm.fi/julkaisut
o Terveyden ja hyvinvoinnin laitos, linkki ”julkaisut” https://www.thl.fi/fi/
10.1.2017Tero Paasu 17
19. Tiedonhaun toteutus :
Hakutuloksia liikaa
• Käytä asiasanahakua
• Käytä enemmän AND-operaattoria
• Rajaa joku ominaisuus pois NOT-operaattorilla
• Kohdista erilaisiin aineistoryhmiin (kirjat, lehdet…)
• Käytä kieli- ja/tai aikarajoitteita
• Käytä suppeampaa termiä
• Kohdista haku joihinkin tiettyihin tietokenttiin
10.1.2017Tero Paasu 19
20. Tiedonhaun toteutus :
Hakutuloksia liian vähän
• Käytä useampia tietokantoja
• Poimi löytämistäsi tuloksista mm. uusia asiasanoja
• Mieti synonyymeja
• Voisiko käyttää muiden kielten hakusanoja
• Käytä laajempia käsitteitä
• Käytä OR-operaattoria
• Oletko tehnyt sanakatkaisun oikeasta kohdasta
• Älä käytä sanakatkaisua
• Tarkista oikeinkirjoitus
• Kohdista haku kaikkiin tietokannan tietokenttiin
(=sanahaku)
10.1.2017Tero Paasu 20
21. Hakutuloksen arviointi
• Kuka on tiedon tuottaja ja kustantaja?
• Kenelle se on tuotettu?
• Perusteellisesti tutkittua ja objektiivista?
• Informaation ja lähteiden todennettavuus ja
arvioitavuus?
• Subjektiivista vai objektiivista
• Faktaa vai mielipiteitä,
• Erilaiset näkökulmat huomioitu
• Kattavuus ja yksityiskohtaisuus
• Miksi julkaistu ja juuri tässä muodossa?
10.1.2017Tero Paasu 21
22. Hakutuloksen arviointi
• Ajankohtaisuus, tuoreus
• Kirjoittajan oletukset, asenteet ja kytkökset
• Nojautuuko alkuperäisiin lähteisiin
• Julkaisun tieteellinen asema
• Tekstin ulkoasu ja luettavuus, sisällys- ja lähdeluettelo
• Oman tiedonhaun kannalta
o Vastaako hakutulokset ongelmanasettelua?
o Tarkoituksenmukaisuus ongelman kannalta?
10.1.2017Tero Paasu 22
23. Tiedon paikantaminen
• Kokotekstitietokannat – ei ongelmaa
• Viitetietokannat
o Kirjaston luokitusjärjestelmät: YKL (yleiset kirjastot), UDK (tieteelliset kirjastot)
• Kaukopalvelu
o Suosi maakuntakirjastoja ja Varastokirjastoa (nopeus, edullisuus)
10.1.2017Tero Paasu 23
24. Löydetyn tiedon käyttö
• Yleensä tieteellinen tai puolitieteellinen työ ->
tekstin lainauskäytännöt ->
lähdeviittaukset >< sisällysluettelo
• Ainakin muistiinpanot, tiivistelmä/raportti siitä, mitä opin
– vähintään itselle ja kaverille kans
10.1.2017Tero Paasu 24
25. Haku Internetistä &
hakukoneet : yleistä
• Tietoa netistä haetaan hakukoneilla (esim. Google, Bing,
MSN, AltaVista, Lycos, Teoma)
• Eri hakukoneet antavat hieman eri hakutuloksia
• hakurobotit indeksoivat netin sisältöä hakukoneisiin
linkkejä seuraten
• Linkkien määrä, Google-mainokset, metatiedot, sanojen
esiintymistiheys yms. vaikuttavat relevanssiin
• Syvä web: hakukoneet löytävät vain 30 – 50 % netin
sisällöstä
• Monesti personoivat hakijan mukaan (aiemmat haut,
maa, kieli…)
• Pohjimmiltaan toimintalogiikka liikesalaisuus
10.1.2017Tero Paasu 25
26. Internet –tiedonhaku
• Opettele 2 – 3 erilaisen hakukoneen toiminta ja niiden
erityispiirteet
• Määrittele keskeiset hakutermit – ei liikaa
• Käsitteiden yhdistäminen operaattoreilla
• Kuvittele itsesi artikkelin kirjoittajan asemaan
• Unohda kysymyssanat
• Homonyymit ja synonyymit
• Sama kieli termeissä ja kielirajauksessa
• Sanonta, henkilö, yhteisö -> fraasihaku
• Erityisen tarkkana lähdekritiikin kanssa!
• Rajaukset mietittävä tarkkaan
o Otsikko, palvelin, web-osoite, formaatti, aika, alue, linkin mukaan haku
10.1.2017Tero Paasu 26
27. Hakukoneita
• Sanahakukoneita
o Google https://www.google.fi/?gws_rd=ssl
o DuckDuckGo https://duckduckgo.com
o Wolfram Alpha https://www.wolframalpha.com
o Yahoo https://www.yahoo.com
o Teoma https://www.teoma.com
o Bing https://www.bing.com
• Syvän webin hakukoneita
o Mm. Dogpile http://www.dogpile.com
• Metahakukoneita (useasta hakukoneesta yhtä aikaa,
relevanssilajittelu)
o MetaSearch http://metasearch.com
o Startpage https://www.startpage.com/eng/advanced-search.html#hmb
o WebCrawler https://www.webcrawler.com
10.1.2017Tero Paasu 27
29. Googlen omat
hakuoperaattorit
• Toimivat vain perushaussa www.google.fi; www.google.com
• Kaksi lähekkäin esiintyvää sanaa ”olli
rehn” AROUND(5) ”paul krugman”
• Rajaus yhteen nettiosoitteeseen
murokakku site:www.valio.fi
• Sanat esiinnyttävä samalla sivulla
allintext: juoksuhaudantie romaani
juoksuhaudantie intext:elokuva (useampi termi)
• Tiedostotyypin mukaan
psykoterapia hinnasto filetype:pdf
• Samantyyppisiä sivuja
related:http://www.sak.fi
10.1.2017Tero Paasu 29
30. Googlen omat
hakuoperaattorit
• Sanat vain sivun otsikossa
intitle:kahvilasanasto
• Sivulle muualta tulevat linkit
link:joensuu.fi
• Sanojen määritelmät (vain englanniksi)
define ”information seeking”
• Numeraalinen väli
yksiö 27…36 joensuu
10.1.2017Tero Paasu 30
31. Google Scholar
• Tieteellisiä artikkeleita Googlen hakupalvelusta
• Osa kokoteksteinä, osista viitetiedot
• Myös kongressipapereita ja patentteja
• http://scholar.google.fi
10.1.2017Tero Paasu 31
32. Kotiläksyjä varten
• Alaterä, Anu: Tiedonhaun perusteet, BTJ Finland 2002
• Haasio, Ari: Internetin tietokannat, BTJ Finland 2005
• Haasio, Ari: Internet-tiedonhaun teho-opas, BTJ Finland 2007
• Haasio, Ari: Kaikki irti internetistä, BTJ Finland 2008
• Haasio, Ari: Löydä!, BTJ Finland 2015
• Haasio, Ari: Mitä iloa internetistä, BTJ Finland 2011
• Haasio, Ari: Tiedon avain, BTJ Finland 2009
• Haasio, Ari: Tiedon lähteillä 1, BTJ Finland 2005
• Haasio, Ari: Tiedon lähteillä 2, BTJ Finland 2006
• Niskanen, Matti: Hakukone haltuun, FinnLectura 2013
• Tiedonhakijan teho-opas (Heikkinen [et.al.]), Docendo 2005
• Tiedonhankinnan opas, Aalto-yliopisto (http://libguides.aalto.fi/c.php?g=410658&p=2797599)
• Tiedonhaun opas, Lappeenrannan teknillinen yliopisto
(http://libguides.lut.fi/c.php?g=237506&p=1579011)
• Tiedonhaun opas, Tampereen teknillinen yliopisto (http://scienceport.tut.fi/tiedonhaunopas)
• Tiedonhaun perusteet, Turun yliopisto (http://libguides.utu.fi/c.php?g=93724&p=605348)
• Tieteellisen tiedonhankinnan opas, Oulun yo
(http://libguides.oulu.fi/tieteellinentiedonhankinta/home)
10.1.2017Tero Paasu 32