Peruskamaa älykkään tiedonhallinnan alueelta. Semanttisen teknologian avulla tehty kerros auttaa metatiedon avulla informaation hallintaa ja löydettävyyttä. Uudelleen ladattu vanhaa hyvää? kamaa ;-)
Miten Master Dataa voi käyttää apuna Big Datan hyödyntämisessä? Mitä uutta Big Data voi tarjota Master Datalle?
- Käytä master dataa laadukkaan ja standardoidun tiedon lähteenä
- Sovella master datan hallinnan periaatteita Big Dataan
- Elinkaari
- Omistajuus
- Hyödynnä samoja data quality työkaluja ja periaatteita
- Määritä laatukriteerit
- Estä huonolaatuisen datan pääsy prosessiin
- Käytä samoja työkaluja
- Valitse sellaiset työkalut, jotka pystyvät käsittelemään isoja määriä ei-rakenteista dataa
Miten Master Dataa voi käyttää apuna Big Datan hyödyntämisessä? Mitä uutta Big Data voi tarjota Master Datalle?
- Käytä master dataa laadukkaan ja standardoidun tiedon lähteenä
- Sovella master datan hallinnan periaatteita Big Dataan
- Elinkaari
- Omistajuus
- Hyödynnä samoja data quality työkaluja ja periaatteita
- Määritä laatukriteerit
- Estä huonolaatuisen datan pääsy prosessiin
- Käytä samoja työkaluja
- Valitse sellaiset työkalut, jotka pystyvät käsittelemään isoja määriä ei-rakenteista dataa
Uusi SharePoint 2013 paremman liiketoiminnan mahdollistajanaPerttu Monthan
Talentum Eventsin 12.12.2012 pidetyssä SharePoint '12 -tapahtumassa läpikäyty esitys. Agendalla:
1. Uudistukset ja hyödyt liiketoiminnalle
2. SharePoint responsiivisten verkkopalveluiden alustana ja julkaisujärjestelmänä
3. Miten uuteen versioon kannattaa varautua? Mitä siirtymisessä tulee huomioida?
Semanttinen yhteentoimivuus ja YTI-hanke, Petri RoponenTilastokeskus
Tilastointi kehittyy-seminaari 25.5.2018
Seminaarissa tarkastellaan, miten tiedon yhteiskäyttöä voidaan parantaa kansallisella tasolla ja Tilastokeskuksessa.
Mitä ottaa huomioon modernin CMS:n hankinnassaNorth Patrol
DT2020-seminaarissa pidetty esitys (26.10.2016) Helsingissä. Aiheena CMS-järjestelmän valinta, ja se mitä kaikkea pitää ottaa huomioon ison verkkopalvelun uudistuksessa - ja miten konseptointi ja teknologiavalinta pitää vaiheistaa.
Näin ostat intranetin -klinikan materiaali Intranet ja digitaalinen työympäristö SUMMIT 2015 -tapahtumassa 30.9.2015.
Viisi vaihetta ideasta intran toteutukseen:
1. Kirkasta idea ja konsepti
2. Valitse sopiva teknologia
3. Tarkenna vaatimukset
4. Pyydä tarjoukset
5. Valitse toteuttaja
+ North Patrolin vinkit
Intranet-projektin onnistumisen tekijät
Tekijät: Sami Kalanen ja Hanna P. Korhonen
Oikeusministeriön neuvotteleva virkamies Venla Salmi kertoo, miten ja millaista tutkimustietoa ministeriössä voidaan hyödyntää valmistelussa ja päätöksenteossa. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
More Related Content
Similar to Tiedonhallinnan ongelmat ja semanttisen teknologian keinot - 2013
Uusi SharePoint 2013 paremman liiketoiminnan mahdollistajanaPerttu Monthan
Talentum Eventsin 12.12.2012 pidetyssä SharePoint '12 -tapahtumassa läpikäyty esitys. Agendalla:
1. Uudistukset ja hyödyt liiketoiminnalle
2. SharePoint responsiivisten verkkopalveluiden alustana ja julkaisujärjestelmänä
3. Miten uuteen versioon kannattaa varautua? Mitä siirtymisessä tulee huomioida?
Semanttinen yhteentoimivuus ja YTI-hanke, Petri RoponenTilastokeskus
Tilastointi kehittyy-seminaari 25.5.2018
Seminaarissa tarkastellaan, miten tiedon yhteiskäyttöä voidaan parantaa kansallisella tasolla ja Tilastokeskuksessa.
Mitä ottaa huomioon modernin CMS:n hankinnassaNorth Patrol
DT2020-seminaarissa pidetty esitys (26.10.2016) Helsingissä. Aiheena CMS-järjestelmän valinta, ja se mitä kaikkea pitää ottaa huomioon ison verkkopalvelun uudistuksessa - ja miten konseptointi ja teknologiavalinta pitää vaiheistaa.
Näin ostat intranetin -klinikan materiaali Intranet ja digitaalinen työympäristö SUMMIT 2015 -tapahtumassa 30.9.2015.
Viisi vaihetta ideasta intran toteutukseen:
1. Kirkasta idea ja konsepti
2. Valitse sopiva teknologia
3. Tarkenna vaatimukset
4. Pyydä tarjoukset
5. Valitse toteuttaja
+ North Patrolin vinkit
Intranet-projektin onnistumisen tekijät
Tekijät: Sami Kalanen ja Hanna P. Korhonen
Oikeusministeriön neuvotteleva virkamies Venla Salmi kertoo, miten ja millaista tutkimustietoa ministeriössä voidaan hyödyntää valmistelussa ja päätöksenteossa. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
Similar to Tiedonhallinnan ongelmat ja semanttisen teknologian keinot - 2013 (20)
12. Semantiikan kolmio: puhumme
symboleilla, ajattelemme
konsepteilla, tarkoitamme aitoja asioita
2011-06-17 12
Asiakas?
• “symbol”
Nimi
• “concept”
Henkilökohtainen rajallinen käsitys
oliosta “ajatusolio päässäsi”
• “referent”
Todellinen olio
http://www.yso.fi/
onto/liito/p1332
Henkilö
Leasing firma
Yritysasiakas
Myyntipäällikkö
Company Customer
Client
Asiakas = joka maksaa
auton huoltolaskun
http://jhsmeta.fi/
sanasto/id/henkilö
/J15152
Asiakas = joka noutaa
auton
Huoltopäällikkö
13. Liike-elämän hengen velttous:
Huomenna huomataan, että tänään
ei tehty mitään päätöksiä uusista
kehityshankkeista
Haaste
Ei käsitellä tänään. Kirjoittajan huomio
näinä ankean talouden aikoina.
14. Esityksen agenda
1. Tiedonhallinnan ongelmat => liiketoiminnan
haasteet
2. Ontologia ja semanttinen tiedonhallinta
1. Mitä se on?
2. Miten se tehdään?
3. Yhteenveto
16. Tiedonhallinnan haasteet
Epäyhtenäiset käsitteet ja kuvaukset
Tiedon määrä kasvaa (nopeammin kuin käsittelykyky)
Tiedon huono laatu
Elinkaari ei ole hallinnassa (omistajuus, hyöty vs. kulut)
Tieto ei ole rakenteista
Tieto on hajallaan, usein siiloissa
Rajoittunut tietoisuus relevantista tiedosta
Liiketoiminnan tempo vaatii tietoa nopeasti
Semanttinen
teknologia
auttaa
20. Semanttinen teknologia - häh?
Kielitieteessä
• Fonologia = äänteet,
• Morfologia = lauseiden
muodostuminen
• Semantiikka = merkitykset
• Pragmatiikka = sanat kontekstissa
• esim. ironia, terminologia
politiikassa, piilomerkitykset
Filosofia
• Ontologia = filosofinen
tiede, tutkii olemisen kategorioita
Semanttinen teknologia
• Ontologia = konseptuaalinen
tietomalli
tietämysrakenteelle, kohde
spesifinen
• Semanttisuus = merkityksiä
hyödyntävä, (kieltä ja merkityksiä
rajatusti ymmärtävä)
21. Suunnattu graafi - peruspalikka
• RDF tripletti edustaa nimettyä suunnattua graafia.
• Siten se soveltuu paremmin tietynlaisen tietämyksen
mallintamiseen kuin relaatiomalli.
Heimo
Tämä kalvo
On luonut
Subject Predicate Object
22. Ontologian luonti – Graafi konsepti
ASPEN, an industry-leading Advanced
Service Platform for Ethernet Networks
A-2200
Access
Aspen
A-2200
Service
platform
Access
is a type of product
contains a product
is a type of product
Ethernet
Networks
is applicable for
23. Mitä on ontologia?
Yritys
@nimi Heimo
@rooli konsultti
@sivu http://link
@sposti heimo…
Työntekijä
@toimiala MDM…
@kaupunki Espoo
@nimi Talent Base
Listaa MDM toimialan
konsultit Espoossa.
@ID 2157464-4
työsuhde
Organisaation todellinen maailma
Ontologia = Tietämyskartta
Subjektiivinen kuvaus maailmasta
Valitut oliot, yhteydet, ominaisuudet
Liiketoiminnan tarpeet (sovellukset)
Logiikka: päättely, haut, navigointi ym.
Faktat,
informaatio
URL
24. Yritys
@nimi Heimo
@rooli konsultti
@sivu http://link
@sposti heimo…
Työntekijä
@toimiala MDM…
@kaupunki Espoo
@nimi Talent Base
Listaa MDM toimialan
konsultit Espoossa.
@ID 2157464-4
työsuhde
Organisaation todellinen maailma
Ontologia = Tietämyskartta
Subjektiivinen kuvaus maailmasta
Valitut oliot, yhteydet, ominaisuudet
Liiketoiminnan tarpeet (sovellukset)
Logiikka: päättely, haut, navigointi ym.
Faktat,
informaatio
URL
Mitä on ontologia - tietokoneelle?
25. Mikä on ontologiapalvelu?
Talent Basen määritelmä:
Ontologiapalvelu on tiedonhallintakyvykkyys:
• Luoda konseptuaalinen malli tietovarantojen päälle:
– Käsin mallintaen tai
– Automaattisesti (varmistettava luotettavuustaso)
• Palvella tietointensiivisiä sovelluksia:
- Muodostaa yhteinen malli olennaiselle tiedolle
- Tiedon haku liiketoimintakäsitteiden avulla
- Yhdistellä tietoa yli siilojen
- Linkittää data ja sisältö liiketoiminnan kontekstiin
- Tuo ei-rakenteisen tiedon analytiikan saataville
- Koskematta tietolähteisiin (haku lähteistä tarvittaessa)
• Toteutettu semanttisella teknologialla
• Vaatii riittävän hyvän perustan ja kypsyystason (tiedon laatu, saatavuus)
Läheinen synonyymi: semanttinen haku ≈ ontologia palvelu
26. Data ja sisältö
Ontologiapalvelu
Ontologia tiedonhallinnan maailmassa
projekti
tuotepalvelu
työkalu toimitus
ihminen
ratkaisu
asiakas teknologia
tarpeet
hyödyt
Sovellukset
Käyttäjät
Haku Help desk
Projektin
työpöytä
Tuote-opas
CMSTietämyksen
integrointi BI
33. -rooli
Tietoarkkitehtuurin kerrokset
33
Rakenne
ERP
projekti
tuotepalvelu
työkalu toimitus
ihminen
IntraEmailsMDM
IA tasot
Konseptuaalinen
Looginen
Toteutus
ratkaisu
CMS
asiakas
Tietotyypit
Data
ja sisältö
- metadata
Ontologia
Tietämyskartta:
-Liiket. entiteetit
-attribuutit
-suhteet
Järjestelmät
-tietokuvaukset
Asiayhteys
teknologia
tarpeet
hyödyt
Luokittelut
Big Data
Liike-
toiminta
prosessi
T&K Tuotanto Myynti Huolto
Minulle tärkeä tieto.
Hyviä päätöksiä.
Laadukas tieto.
Saatavuus.
Yhteinen kieli.
Jaettu ymmärrys.
34. Ontologiaratkaisun rakennuspalikat
ABSTRAKTIO TEKNOLOGIA DATA JA SISÄLTÖ
projekti
tuotepalvelu
työkalu toimitus
ihmine
n
ratkaisu
asiakas teknologia
tarpeet
hyödyt Rakenteinen
tieto
Muu sisältö
+ +
STANDARDITRDFS, OWL, SKOS
RIF
ISO Topic Maps
RFF/XML
SPARQL
Web API
XML, JSON-LD, RDFa
ODBC/JDBC Unicode
35. Tiedonhallinan kypsyys
Tiedot ja data
siiloissa
Tiedot
kuvattu,
Siilojen
mäppäys
Bisnestarpeet
mäpätty
tietoon
Päättely ja
analytiikka,
Säännöt
Strateginen
johtamisväline
Ennusteet
Mukailtu malli pohjautuu: CMMi, Mike 2.0, EA Strategy maturity, Laatujohtamisen kypsyys
Kyvykkyys
Vertikaali
ratkaisu
Tietämyksen
integrointi palvelu
Ei tarvitse olla
täydellistä ollakseen
hyödyllistä
Sanasto
36. Tyypillisiä käyttötapauksia
• Automatisoida operaattori-portaalin sisällönhallintaa
– Tuoterakenne, yhteensopivuustiedot, tuoteinformaatio
• Hallita tietoa & mainoksia portaalissa
– uutiset eri lähteistä reititetään, mainosten täsmäys
• ”Älykkäät” asiantuntijan apuvälineet
– Nopeutetaan tuotesuunnittelua, fiksu help desk -apulainen
• Tietämystason tiedon integrointi
– EAI käy kalliiksi ja hitaaksi – semanttisen tason integraatio
• Tärkeän tiedon uuttaminen isoista datamääristä
– Telco operaattoreiden BSS/OSS datan louhinta
• Globaali avoin tieto (julkishallinto, bisnes)
– Tiedon yhdistely ja käyttö Web APIn kautta
– Programmableweb.com (MuleSoft)
– http://www.bbc.co.uk/ontologies/
37. Opiskele lisää semanttista tiedonkäsittelyä
• Suomessa:
– http://data.aalto.fi/
– http://jhsmeta.fi/sanasto/
– http://informationthinker.blogspot.fi/ (Heimon blogi)
• W3C:
– http://www.w3.org/standards/semanticweb/
– http://www.w3schools.com/web/web_semantic.asp
• Toimittajien valitut palat (MBS warning!):
– http://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/
– http://www.poolparty.biz/videos/
– http://www.fluidops.com/publications/
– http://www.ontology.com/resources/
– http://www.programmableweb.com/ (Web API)
The Semantic Web = a Web with a meaning.
39. Yhteenveto
• Semanttinen teknologia tarjoaa joustavaa ja tehokasta
informaation hallintaa:
– Tehokkaampia keinoja hallita tieto-tsunamia
– Muodostaa yhtenäisen tietämyskartan tiedosta joka on hajallaan
– Tehostaa tiedon hakua
– Automatisoi metatiedon luontia (auto tagging)
– Tuo ei-rakenteisen tiedon analytiikan saataville
– Metatasolla on kettärämpää mallintaa liiketoimintaa
• Vaikka iso asia - liikkeelle pääsee helposti
• Semanttinen netti = Linked Open Data (web of data)
• Hakukoneet suosii RDF metadataa: http://schema.org/ (SEO)