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授業用Twitterクライアント・
アーカイブシステムの開発と評価

       「デジタル私語」からみる
      授業でのTwitter利用について

    早稲田大学 人間科学部 人間情報科学科 4年
                尾澤研究室 森 真也
ソーシャルメディアの教育利用
Twitter導入した授業の3つの課題

①ツイートを振り返る機会がない
  togetterやNaverまとめ、手動
②受講生がハッシュタグを付けずに重要な発
 言をすることがある
  森裕生ら(2012)が「デジタル私語」で検討
③ツイートデータの活用が困難
  大変な手間、ツール利用は費用高
「デジタル私語」とは

一度でもハッシュタグを付けて
投稿した受講生が授業時間に
ハッシュタグを付けずに行った
投稿を「デジタル私語」と定義
(森裕生ら 2012)
Twitterを利用する受講生全体


     閲覧のみを	
      一度でもハッシュ
     行う学生	
      タグ付きツイート
               	

                  をしたことある人	



                 森ら2012の
「デジタル私語」未取得…	
 「デジタル私語」領域	

デジタル私語の対象領域図
授業用Twitterクライアント・	
    アーカイブシステム	




授業での課題点を解決する
tagismを開発 (http://tagism.jp)
Twitterを利用する受講生全体


     閲覧のみを	
      一度でもハッシュ
     行う学生	
      タグ付きツイート
               	

                  をしたことある人	



   本研究の             森ら2012の
「デジタル私語」領域	
      「デジタル私語」領域	

デジタル私語の対象領域図
研究目的
① Twitterを導入した授業の課題点を克服する
 システムの開発とその評価
②「デジタル私語」から見る
 授業中のTwitter利用の実態について
   閲覧のみの学生の実態
   ハッシュタグ投稿とデジタル私語の関係
   リプライからみる受講生ネットワーク
システムの概要
研究方法
【手順1】
2012年度後期授業Aでシステム導入
(データ取得期間:2012/10/2∼2012/12/18)
【手順2】
授業を通して取得したデータを利用して分析
(ツイート、ユーザー情報、アクセスログ)
クラスタ分析:階層的クラスタ分析のウォード法
ネットワーク分析:ネットワークの類似性相関(QAP検定)
研究対象
期間内に、本システムを通じて受講生と確
認すうることのできた

   115のユーザーが対象

また、そのツイートデータ、ユーザー情報、
アクセスログも対象に含む。
結果

• 授業における課題点は全てクリア
• Twitter利用が授業内限りのもの
• 閲覧ユーザーはデジタル私語を行わ
 ない傾向
• 
 デジタル私語は既存の友人関係から
 発生する
システムの評価
・開発目的である課題点を全てクリア

一方、受講生のシステムの利用用途に着目
・90%以上のアクセスが授業内
・リアルタイムでの閲覧・投稿が主な利用


Twitter利用がその場限りのものである
振り返りのツールとしての利用
閲覧のみのユーザーの実態
 36(115中)の閲覧のみユーザーを獲得
  (その内11は非公開アカウント)

           投稿ユーザー	
   閲覧ユーザー	
 デジタル私語
 平均投稿数	
            24.98	
     0.60	

  閲覧ユーザーは閲覧に特化、
  投稿はほとんど行わない傾向
ハッシュタグ投稿と
デジタル私語投稿の関係
ハッシュタグ:約20%のユーザーで70%
デジタル私語:約15%のユーザーで80%

ハッシュタグとデジタル私語の投稿数の順位相
関(ピアソンの順位相関)は0.45と高くはない。

デジタル私語を中心にTwitter利用している
ユーザー群がいると考えられる。
  クラスタ分析で確認してみる
!""
                       第3クラスタ
    #""



    $""
無
     第4クラスタ
    %""   第$クラスタ            第1クラスタ

第'クラスタ
     "
          "                #"     !&   '"
              第&クラスタ   ハッシュタグ有り

ハッシュタグ投稿とデジタル私語の関係
リプライ関係から見る
          受講生ネットワーク
              ハッシュタグ       デジタル私語
              ネットワーク       ネットワーク
受講生同士で行われた
リプライ関係に着目

両ネットワークの類似性
相関係数0.203(QAP検定 p<0.01 )

 授業の中から発展した関係では無いと考えられる
  既存の友人関係から発生するものである
授業内インフルエンサー
             ハッシュタグ   デジタル私語
こんなツイートも!    ネットワーク   ネットワーク
 Aが(ハッシュタグ
を)つければみんな
(ハッシュタグを)
つけるようになる
よ。
               核になるユーザーが2人
今後の課題

• いかにTwitterを振り返りのツールと
 して利用していくか
• 
 大量デジタル私語投稿を行うユー
 ザーの学習との両立について
• 
 インフルエンサーをいかに捉えてい
 くか
ご清聴ありがとうございました
補足	

Twitterでの授業参加方法

          Twitterでの授業参加方法	



ハッシュタグで        Tagsimへ      管理者が
 投稿をする	
      アクセスする	
    Tagismへ招待	
  従来的	
         本システムで可能にしたこと	

 閲覧のみを行うユーザーを獲得可能にした。
補足     ハッシュタグ荒らしと
            研究対象 (1)
第5回(10/30)の授業にて
「ハッシュタグ荒らし」が起きた。
 第3者のユーザーによって授業に無関係の投
 稿が大量に行われ、授業ハッシュタグが利
 用できなくなった出来事。


※その数は2週間で2400ツイートにも及んだ
補足	
   ハッシュタグ荒らしと
            研究対象 (2)
 【研究対象の選択プロセス】
 (1)荒らしが起きる前までの授業の参加者抽出
 (2)荒らしが起きた授業回では、授業に関連する
  投稿のみ行った新規ユーザーを参加者へ追加
 (3)第6回以降は、授業アシスタントが任意に
  新規参加者を追加
 (4)身内であり確実に受講生でないユーザーを除外

       115のユーザーが対象

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