File Presentasi ini disampaikan pada saat sidang Tesis Kelulusan sebagai mahasiswa di Magister Teknik Informatika, Program Pasca Sarjana Universitas Putra Indonesia (YPTK) Padang.

1. PROGRAM MAGISTER KOMPUTER (S2)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG

2. PREDIKSI KONSUMSI LISTRIK JANGKA MENENGAH
MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
(STUDI KASUS DI PT. PLN (PERSERO) AREA PADANG)

4. 𝑃 = 𝑉. 𝐼 cos 𝜑𝐸 = 𝑃. ℎ𝑜𝑢𝑟𝑠

5. diperlukan
prediksi, untuk
memperkirakan
dengan tepat
besar daya listrik
yang dibutuhkan
dimasa yang
akan datang

8. untuk mengetahui variabel yang dapat
mempengaruhi kebutuhan atau
konsumsi listrik di wilayah kerja PT.
PLN (Persero) Area Padang
Dengan software tool yang digunakan
untuk memprediksi tingkat konsumsi
listrik jangka menengah pada PT. PLN
(Persero) Area Padang

11. Algoritma Backpropagation
Step 4Step 1 Step 2 Step 3
MEMPERBARUI BOBOT
Hitung gradient eror, koreksi bobot, Perbarui
bobot msg2 OL - HL
ITERASI
Naikan iterasi p, kembali ke II dan ulangi
proses sampai kriteria eror /jumlah maks
iterasi tercapai.
INISIALISASI
FA, LR, WEIGHT,
Threshold
AKTIVASI
Hitung Keluaran HL
dan OL

14. Data Produksi dan Konsumsi
Listrik
Pre-Processing Data
Proses Prediksi Konsumsi Listrik
Post-Processing Data
Hasil Prediksi Konsumsi Listrik

19. Yd
x1
Konsumsi
Listrik
Lapisan Masukan Lapisan Tersembunyi Lapisan Keluaran
(Input Layer) (Hidden Layer) (Output Layer)
W11 = 0.2918
W12=0.2473
V11 = -0.4834
Z1
Z2
X1
X2
X3
X4
4 2 1
b11=0.2338
W21 = -0.1293
W22=-0.5618
W31 = 0.1866
W32=-0.2677
W41 = -0.3946
W42=-0.5446
V21 = 0.3881
b12=-0.2195
b21=0.5403
x2
x3
x4
−
2.4
𝐹𝑖
, +
2.4
𝐹𝑖
Fi = jumlah input
−0.6, +0.6

21. 2.131.761,96
akurasi prediksi sebesar 94%.

22. 1
2
3
4 5
6
7 8

23. MATLAB

29. Konsumsi listrik tahun 2017 sebesar 2.131.762 MWH. Hasil prediksi ini
mempunyai selisih sebesar 33.427 MWH atau 1.5% dari realisasi sebenarnya
2.165.189 MWH. Berdasarkan pedoman hasil tahun 2017 dapat diperkirakan
prediksi konsumsi listrik tahun 2018 sebesar 2.188.022 MWH

30. T h a n k y o u very much! 