Asiantuntijapuheenvuoro Valtio Expo 2017.
Tekoälyn ominaisuudet, puhekäyttöliittymät, kuuleminen, neuroverkko, puheen syntetisointi, keskustelu, konenäkö, neuvonanto, liikkuminen, sovelluskohteet.
Asko Relas, Head of Innovation, Talent Base Oy.
EduDuo Oy:n tekoälykoulutus opettajille. Ks. hyperlinkit ja lisää päivittyviä ohjeita mm. tekoälystä, Adobe Expressistä ym: https://www.matleenalaakso.fi/p/koulutusdiat.html
EduDuo Oy:n tekoälykoulutus opettajille. Ks. hyperlinkit ja lisää päivittyviä ohjeita mm. tekoälystä, Adobe Expressistä ym: https://www.matleenalaakso.fi/p/koulutusdiat.html
Koulutusmateriaali. Kevät 2013. Erilaiset extranet-konseptit ja tyypilliset teknologiavaihtoehdot. Katsauksessa mainittuna mm. SharePoint, Confluence, Liferay, Drupal.
Tallenne ja linkit keskeisiin lähteisiin koulutuksen oppimisympäristössä. Tekoälyn osalta myös blogisivulla: https://www.matleenalaakso.fi/p/tekoaly.html
Johdanto tekoälyyn, tutustuminen sen mahdollisuuksiin ja haasteisiin opetuksessa sekä mm. tekstin ja kuvien generoimisen sovelluksia. Esityksen ja sovellusten linkit sekä koonti tekoälyoppaista ja muista hyvistä lähteistä: https://padlet.com/matlaakso/ai
Talent Base ja Azets Suomi: Johtajuus ketterassä ja itseohjautuvassa organisa...Loihde Advisory
Talent Base Oy ja Azets Suomi järjestivät aamiaisseminaarin ketterästä johtajuudesta 7.2.2020. Tilaisuudessa keskusteltiin muun muassa siitä, mitä kaikkea ketterän organisaation johtaminen vaatii ja miten organisoituminen ja työn merkitys muuttuvat, kun perinteiset siilot murtuvat ja johtaminen muuttuu palvelutehtäväksi. Aiheesta esitelmöivät ja keskustelivat Reni Waegelein (Talent Base), Panu Luukka (Leidenschaft), Jari Jaulimo (OP), Vesa Purho (Talent Base), Jaana Komulainen (Azets), Nora Ojala (Azets) ja Nino Ilveskero (Talent Base).
Gamebook for digital era – 4 cornerstones of successLoihde Advisory
Future is not anymore a simple extrapolation of the present situation and may bring many surprises due to disruptive technologies and innovations. Instead of Strategic Planning,
you need Strategic Thinking. From this Gamebook, you will learn the four cornerstones of success for digital era.
More Related Content
Similar to Tekoälystä puhutaan, mutta mitä se oikeastaan on?
Koulutusmateriaali. Kevät 2013. Erilaiset extranet-konseptit ja tyypilliset teknologiavaihtoehdot. Katsauksessa mainittuna mm. SharePoint, Confluence, Liferay, Drupal.
Tallenne ja linkit keskeisiin lähteisiin koulutuksen oppimisympäristössä. Tekoälyn osalta myös blogisivulla: https://www.matleenalaakso.fi/p/tekoaly.html
Johdanto tekoälyyn, tutustuminen sen mahdollisuuksiin ja haasteisiin opetuksessa sekä mm. tekstin ja kuvien generoimisen sovelluksia. Esityksen ja sovellusten linkit sekä koonti tekoälyoppaista ja muista hyvistä lähteistä: https://padlet.com/matlaakso/ai
Talent Base ja Azets Suomi: Johtajuus ketterassä ja itseohjautuvassa organisa...Loihde Advisory
Talent Base Oy ja Azets Suomi järjestivät aamiaisseminaarin ketterästä johtajuudesta 7.2.2020. Tilaisuudessa keskusteltiin muun muassa siitä, mitä kaikkea ketterän organisaation johtaminen vaatii ja miten organisoituminen ja työn merkitys muuttuvat, kun perinteiset siilot murtuvat ja johtaminen muuttuu palvelutehtäväksi. Aiheesta esitelmöivät ja keskustelivat Reni Waegelein (Talent Base), Panu Luukka (Leidenschaft), Jari Jaulimo (OP), Vesa Purho (Talent Base), Jaana Komulainen (Azets), Nora Ojala (Azets) ja Nino Ilveskero (Talent Base).
Gamebook for digital era – 4 cornerstones of successLoihde Advisory
Future is not anymore a simple extrapolation of the present situation and may bring many surprises due to disruptive technologies and innovations. Instead of Strategic Planning,
you need Strategic Thinking. From this Gamebook, you will learn the four cornerstones of success for digital era.
Talent Base järjesti Ketterän datan hallinnan aamiaisseminaarin maaliskuussa 2019. Tilaisuudessa kokeneet konsulttimme Mikko Lukkarinen, Juha Loukola ja Anna Virolainen kertoivat, miten datan hallintaa kehitetään ketterästi ja luodaan arvoa liiketoiminnalle.
Talent Basen Head of Lean Transformation Reni Waegelein esitteli
Business Strategies in Digital Transformation -seminaarissa 12.9.2018 Talent Basen digitalisaation pelikirjan ja sen neljä onnistumisen kulmakiveä. Tämä versio sisältää myös Renin puheen käsikirjoituksen.
Digitalisaation pelikirja – onnistumisen neljä kulmakiveäLoihde Advisory
Talent Basen Head of Lean Transformation Reni Waegelein esitteli
Business Strategies in Digital Transformation -seminaarissa 12.9.2018 Talent Basen digitalisaation pelikirjan ja sen neljä onnistumisen kulmakiveä.
Talent Basen tietoisku Valtio Expo 2016: "Tehosta tietotyötä virtuaalisella robotisoinnilla". Ohjelmistorobotiikalla voidaan korvata manuaalisia rutiinitehtäviä, nopeuttaa asioiden käsittelyä ja parantaa tiedon laatua. Tyypillisesti ohjelmistorobotti on edullisempi kuin järjestelmäintegraatioprojektit eivätkä ne vaadi muutoksia olemassa oleviin järjestelmiin. Ohjelmistorobottien kokeilu kannattaa: valitse prosessi, arvioi teknologiavaihtoehdot ja kokeile nopeasti pienellä pilotilla. Jos etsit kumppania, niin autamme mielellämme! www.talentbase.fi
Key Take-Aways: Master Data and Enterprise Information ConferenceLoihde Advisory
Master Data and Enterprise Information Management, the 16th conference in Data Management series, collected MDM practitioners around the Europe to Berlin. Talent Base participated the conference as a Partner Sponsor during 25th-26th of April.
As the conference headline Moving Towards Further Levels of MDM Maturity suggested, master data management has again taken more important role in companies’ business development agenda. In this post we summarize our views on the key take-aways from those two days.
Master Data as Critical Success Factor in Digitalising Service BusinessLoihde Advisory
Presentation by Mr. Tero Laatikainen, Partner, Talent Base Oy and Mr. Heikki Ilvessalo, Development Director, Castrén & Snellman Attorneys about the role of Master Data in digitalizing service business.
Presentation is originally presented on 24th April, 2016 in marcus evans Master Data and Enterprise Information Management Conference in Berlin. Presentation notes available under the Notes tab.
Process modeling in agile environment alec sharpLoihde Advisory
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidettyä Talent Base aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Esityksen piti Alec Sharp, Clariteq Systems Consulting.
Presentation is part of the Talent Base Breakfast Seminar: Data. Processes. Innovations.
- Rapid and innovative process design in an Agile environment
- Why the Agile community is embracing data and process modeling
- Getting clarity on “business process”
- Why slowing down and getting out of the details is critical for rapid process design
- Two assessment frameworks to dispel resistance to change
- A feature-based approach to process design
Henkilötiedot ja lainsäädäntö innovaatiotoiminnassaLoihde Advisory
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidettyä Talent Base Aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Aiheesta luennoi Erkka Pälä, Legentum Oy.
Esityksen sisältö:
Tietosuojan käsitteet ja tietosuoja innovointiin liittyvissä vastuissa, prosesseissa ja tietojärjestelmissä. Uudistuva henkilötietolainsäädäntö ja henkilötietojen hyödyntäminen innovaatioissa.
4. Tekoälyn ominaisuudet
Kuuleminen: Puheen tunnistus eri kielillä ja muiden audiosignaalien tulkitseminen
Puhuminen eri kielillä
Keskustelun käyminen
Näkeminen: Kuvien ja videokuvan tulkitseminen
Neuvonanto, kysymyksiin vastaaminen
Liikkuminen ja esineiden liikuttelu
6. Kuuleminen
• Kyky ymmärtää puhetta eri kielillä ja tunnistaa muitakin äänisignaaleja
• Ei erityisen uutta: puheentunnistus jo Nokia 3310:ssa (v. 2000) ja Windows
Vistassa (2006)
• Edistystä ymmärrettyjen kielten määrässä ja tarkkuudessa
• Nykytoteutukset ns. rekursiivisilla neuroverkoilla (recurrent neural net)
8. Puheen syntetisointi
• Tehty jo pitkään:
• Ensimmäinen englanninkielinen järjestelmä 1968 (Electrotechnical
Laboratory, Japan)
• Kuluttajakäyttöön Sound Blaster 16 (1992)
• Viimeaikoina saavutettu hyviä tuloksia käyttämällä
konvolutionaalisia neuroverkkoja, esim. WaveNet
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
9. Aloitus
Mitä
näet?
Kuinka
monta?
Kuinka
vahna?
”What do you see?”
”What do you see here?”
”Now what do you see?”
”How many X do you see?
”How many X in this picture?”
”How old am I?”
”How old do you think I am?”
• Puu- tai verkkomainen malli mahdollisista toimenpiteistä
• Jokaisessa haarassa esimerkkejä, miten asian voi ilmaista
• Käyttäjän tavoite tunnistetaan siitä, mihin haaraan se todennäköisimmin
kuuluu
Keskustelu
10. Konenäkö
• Konenäkö (computer vision) viittaa kykyyn
tunnistaa asioita valokuvista ja videosta
• Kuvien ja videoiden luokittelu / tägäys
• Objektien tunnistus: liikennemerkit, kaistaviivat,
autot, ihmiset
• Kts. esimerkiksi TensorFlow, Caffe,
OpenCV
11. Neuvonanto
• Kysymys-vastaus-järjestelmät (question answering systems)
osaavat vastata luonnollisella kielellä kysyttyyn kysymykseen
• Tyypillisesti kolmivaiheinen prosessi:
1. Kysymyksen tulkinta: kieli, tyyppi ja aihe
2. Potentiaalisten vastausten haku ja pisteytys
3. Vastauksen muotoilu
12. Liikkuminen
• Vahvistusoppiminen (reinforcement learning) on tämän hetken
varteenotettavimpia keinoja itsenäisen liikkumisen opettamiseen
• Toimija (robotti, auto, …) kokeilee erilaisia toimenpiteitä eri
tilanteissa, ja saa palautetta onnistumisesta, esim. kuinka
pitkälle se pääsi kaatumatta
• Kokeiluista muodostetaan tilastollista mallia siitä, millainen
toimenpide toimii missäkin tilanteessa
• Opettelu kannattaa tehdä aluksi simulaatiossa, josta opittu
toimintamalli siirretään fyysiseen maailmaan
13. Mitä tekoäly siis on?
Näkeminen: Konvolutionaaliset neuroverkot, konenäkö
Kuuleminen: Rekursiiviset neuroverkot
Puhuminen: Puheen syntetisointi nykyään neuroverkoilla
Keskustelu: Keskustelumallit, tekstisyötteen luokittelu
Neuvonanto: Kysymys-vastaus-järjestelmät
Liikkuminen: Vahvistusoppiminen
14. Tekoälyn sovelluskohteet
• Tyypillisesti soveltuu tilanteisiin joissa
1. Täytyy tulkita rakenteetonta dataa (video, kuva, ääni, vapaa teksti)
2. Ei löydy selvästi muotoiltavissa olevia sääntöjä
• Tekoäly usein sekoitetaan seuraaviin:
1. Tilastotiede
2. Matemaattinen optimointi
3. Sääntöpohjaiset järjestelmät