Документ описывает различные методы прогнозирования узких отраслевых рынков, охватывая качественные, количественные и комбинированные подходы. Он также включает примеры прогнозов для различных секторов, таких как производство щебня и автокранов, с указанием отклонений от ранее составленных прогнозов. В работе рассматриваются экономические и микроэкономические показатели, которые влияют на прогнозирование, а также механизмы для усовершенствования модели.

1. Система прогнозирования узких
отраслевых рынков в действии
Сытай Владимир Алексеевич
Агентство Индустриального Маркетинга

2. Задача для исследовательских компаний
Формирование кратко-, средне- и долгосрочных
прогнозов для принятия управленческих решений
2

3. Общая характеристика методов прогнозирования (1/2)
Методы Характеристика методов
1. КАЧЕСТВЕННЫЕ С помощью знаний и интуиции формулируются будущие состояния исследуемой
проблемы (увеличение, уменьшение, останется на том же уровне)
1.1.Метод Дельфи Форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы обрабатываются в
течение нескольких туров, и после ознакомления всех участников экспертизы с
промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемой
проблемы
1.2. Метод коллективных оценок Основан на гипотезе, что среди большого числа идей, суж дений имеется
руководства и специалистов предприятия несколько, которые отвечают наиболее веро ятному ходу будущего развития
(метод «мозговой атаки») спроса. Опирается на не формальный анализ. Применяется в форме обмена мне
ниями специалистов о тенденциях развития спроса на то вары, производимые
предприятием
1.3. Метод сценарного развития Подготовка и согласование представления о проблеме (на пример, о тенденциях
развития спроса на товар с учетом влияющих на него факторов). Сценарии пишутся
экспертами вначале индивидуально, а затем согласовываются
3

4. Общая характеристика методов прогнозирования (2/2)
Методы Характеристика методов
2. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ Количественная оценка будущего состояния объекта иссле дования на основе данных
прошедших периодов и дейст вующих факторов с помощью математических методов
2.1 .Экстраполяция временного ряда Проекция временного ряда на будущие периоды времени, т. е. распространение
тенденций, установленных в прошлом, на будущий период
2.2. Экономико-математическое Построение экономико-математической модели в виде не которой функциональной
моделирование зависимости величины показателя от определяющих его факторов
2.2.1. Прогноз на основе индикаторов Оценка хода развития процесса на базе одного или не скольких известных индикаторов
(показателей), например смежных отраслей промышленности
2.2.2. Корреляционный и Определение направления и силы связи между независимыми переменными и
регрессионный анализ зависимой переменной. Построение однофакторной и многофакторной регрессионной
модели
3. КОМБИНИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ Используя результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают
интегрированный прогноз в виде точечной или интервальной оценки
4

5. Прогноз емкости российского и украинского рынка
нержавеющих элементов трубопроводов
4000
3500
3000
Прочее
2500
Пищвая пр-ть
2000
1500 Теплэнергетика +
хим. пр-ть
1000 Атомная энергетика
500
0
2007 2008 2009 2010 2011 2012
Прогноз составлен в 2007 году. Мониторинг, проведенный в конце 2009 года показал, что по основным
сегментам отклонения от прогноза составили не более 15%
5

6. Прогноз производства щебня
80 000
Факт Прогноз
70 000
60 000
50 000
Тыс. тонн
40 000
30 000
20 000
10 000
0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Прогноз составлен в 2006 году. Существенное отклонение от прогноза наблюдается в 2009 году
6

7. Прогноз производства автокранов
1 200
Факт Прогноз
1 000
800
Штук
600
400
200
0
2003 2004 2005 2007 2008 2009
Прогноз составлен в начале 2007 года. Существенные отклонения наблюдаются уже в 2008 году
7

8. Прогноз продолжительности кризиса
Зависимость сводного макроэкономического параметра рыночной
активности (инфляция, прирост ВВП, индексы фондового рынка) от
фактора времени
Источник: ABARUS MARKET RESEARCH, Россия – ноябрь 2008г
8

9. Прогнозная модель рынков напитков и упаковки:
основные элементы модели (1/2)
 Макроэкономические показатели
• Реальные доходы населения
• Индексы цен (групповые и индивидуальные по категориям)
• Демографические показатели
 Микроэкономические показатели
• Объемы внутреннего пр-ва
• Объемы экспорта и импорта
• Сырьевые факторы (ценовые и неценовые)
• Регуляторная политика (акцизы, минимальные цены и т.п.)
9

10. Прогнозная модель рынков напитков и упаковки:
основные элементы модели (2/2)
 Эконометрический механизм
• Многофакторный регрессионный анализ
• Метод Дельфи
• Эконометрический программный пакет E-view.
10

11. Система усовершенствование модели
• Поквартально проводится анализ погрешностей
модели
• Изменяются веса учета факторов
• Улучшается методический механизм
11

12. Прогноз рынка стеклотары
Without excise change 2005 2006 2007 2008 2009 2010f 2011f 2012f
Production, mln. psc. 1 950 2 201 2 478 2 929 2 178 2 064 2 086 2 183
Export, mln. psc. 57 137 187 298 245 234 244 275
Import, mln. psc. 163 342 167 236 105 67 60 54
Market, total 2 056 2 407 2 458 2 867 2 039 1 898 1 901 1 962
Growth rate 117% 102% 117% 71% 93% 100% 103%
Объем рынка, млн. шт
3 500
Факт Прогноз
3 000
2 500
2 000
1 500
1 000
500
0
2005 2006 2007 2008 2009 2010f 2011f 2012f 12

13. Спасибо за внимание
www.aimarketing.info
Московский офис: Головной офис: Кривой Рог офис:
Ул. Большая Академическая, 9, оф. 56 Ул. Семашко, 13, оф. 104 Вул. 22-го Партсъезда, 21, оф. 64
Москва, Россия, 127299 Киев, Украина, 01135 Кривой Рог, Дніпропетровская обл.,
тел.: +7 (495) 9799671 тел.: +380 44 592 8181 50065, Украина
russia@aimarketing.info факс.: +380 44 424 4263 тел.: +380 56 471 2120
ua@aimarketing.info
Агентство Индустриального Маркетинга