Guarda qui: https://bit.ly/3imvkq4 Le odierne strategie di migrazione verso il cloud devono tenere conto della maggiore complessità, in tali contesti, delle attività di Governance dei dati e di definizione delle architetture ibride e multi-cloud, riducendo al contempo i rischi intrinseci di perturbare le attività degli utenti e delle applicazioni durante la migrazione. I vantaggi principali della tecnologia di virtualizzazione dei dati forniscono l'astrazione necessaria per disaccoppiare gli utenti e le applicazioni da attività quali la migrazione e il consolidamento dei dati, aggiungendo al contempo la semantica e la governance, necessarie nei moderni ambienti di dati. Unisciti agli esperti di Miriade e Denodo per sentire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello. In questa sessione, parleremo di: - come l'astrazione dei dati è fondamentale per sostenere gli utenti e le applicazioni durante la migrazione dei dati; - come l'astrazione dei dati riduce la complessità degli ambienti Cloud ibridi; - come l'astrazione dei dati consente di accelerare le migrazioni del Cloud verso le moderne piattaforme dati e i Data Lakes; - come l'astrazione dei dati ottimizza in modo continuo i dati nel Cloud

1. Accelerare la migrazione al
cloud e la modernizzazione
dell'architettura con la
virtualizzazione dei dati
WEBINAR

2. Speakers

3. AgendaIntroduzione - Miriade e poi Denodo
Il valore della Data Virtualization
La DV come elemento abilitante per il Cloud
Come iniziare e gestire un progetto di data virtualization in Hybrid Cloud
Q&A
01.
02.
03.
04.
05.

4. Introduzione
Miriade e poi Denodo

5. Your Data & AI Solution Provider

6. 6
Miriade oggi
20
anni
di esperienza
70consulenti
al tuo fianco
40%
di crescita
nell’ultimo anno
73
certificazioni
negli ultimi 16 mesi

7. 7
Il nostro core business
INFRASTRUCTURE &
OPERATIONS
Infrastructure
Modernization
Productivity & Collaboration
DevOps
Security Management
DATA &
ANALYTICS
AI & Machine Learning
BI Analytics
Data Integration
Database Administration
APPLICATIONS
MODERNIZATION
Application Development
API Management
Applications Modernization
Conversational Platform

8. 8
I nostri valori
PLAY
Risolviamo problemi.
Inventiamo giochi
nuovi e cambiamo
le regole di quelli
vecchi.
PASSIONE
Arriviamo sempre
alla soluzione perché
siamo innamorati di
quello che facciamo.
UNCONVENTIONAL
Il nostro approccio è
informale, ma le
nostre soluzioni
strizzano l’occhio
all’eleganza.
INTEGRITÀ
Per noi l’onestà sta
davanti a ogni
interesse.
Lavoriamo con serietà
e integrità.
No Serpeverde in
Miriade.
DISPONIBILITÀ
Siamo aperti al
cambiamento e
a chi ci chiede
di camminare
insieme.

9. 9
I numeri raccontano una storia sul cloud
7
anni
di esperienza con
AWS e GCP
90%
di crescita
nell’ultimo anno
25
certificazioni
negli ultimi due anni

10. 10
I nostri servizi cloud
Migration Analytics Database DevOps
Assessment &
Workshop
Progetto chiavi in
mano
Well Architected Review
Canone di gestione
account (MSP)
Formazione
Db Migration Data
aggregation
Gestione DR in
cloud
Serverless
ERP (JDE/SAP)
migration
Churn
Prediction
Containerization CI/CD
Data Center
migration
(Windows/Linux)
Sentiment
Analysis
Data virtualization IaC
Previsione
guasti e scarti di
produzione
Containerization
Ottimizzazione
del codice
Serverless
Chatbot

11. 11
I numeri raccontano una storia sul database
20
anni
di esperienza nella
gestione di database
20%
di crescita
nell’ultimo anno
20
certificazioni
negli ultimi due anni

12. 12
I nostri servizi per il mondo dati
Database Data integration BI & Analytics
RDBMS
(Oracle, PostgreSQL,
Microsoft SQL)
ETL Descriptive
(cruscotti BI,
QlikView
PowerBI)
NO SQL
(MongoDB, Elastic
Search, Redis)
Cloud Data
Ingestion
Big Data: Hadoop,
Bigtable, BigQuery
DynamoDB
Multicloud
Data
Integration
Predictive
ML / AI
(advanced analytics)
Change Data
Capture
Streaming
Data
Virtualization
Predictive (KNIME,
Trifacta)
Chatbot

13. 13
Perché Miriade
Grande esperienza in ambienti Enterprise
Reattività alle situazioni critiche
Affidabilità e accuratezza
Formazione
End to end (dal Db alla presentazione del dato)

14. The Leader in Data Virtualization

15. 15
Digital Transformation & Data Management
“Technology changes, economic laws do not”
Information Rules - C. Shapiro, H. Varian

16. 16
Data Management… Growing Complexity
IT Architecture is Unmanageable & Brittle because:
No One Focuses on Data Delivery
– So create 100’s to 1K’s of brittle direct connections and
replicate large volumes of data
Inventory System
(MS SQL Server)
Product Catalog
(Web Service -SOAP)
BI / Reporting
JDBC, ODBC,
ADO .NET
Web / Mobile
WS – REST JSON,
XML, HTML, RSSLog files
(.txt/.log files)
CRM
(MySQL)
Billing System
(Web Service -
Rest)
ETL
Portals
JSR168 / 286,
Ms Web Parts
SOA,
Middleware,
Enterprise Apps
WS – SOAP
Java API
Customer Voice
(Internet,
Unstruc)
IT Slowing Down
By2020
▪ 500% growth in Data &
Device Avalanche
▪ Due to lack of data
accessibility today
< 0.5% of all data is
ever analyzed and used
Source:
Business Speeding Up
To remain competitive,
by 2020, Business
Decision Speed &
Analysis Sophistication
Requires 300% Increase
Source:

17. 17
Logical Data Integration: the Path to the Future
Adopt the Logical Data Warehouse Architecture to Meet Your
Modern Analytical Needs”. Henry Cook, Gartner April 2018

18. 18
Source: Gartner 2018 Data Virtualization Market Guide
Through 2022, 60% of all organizations will
implement data virtualization as one key
delivery style in their data integration
architecture.

19. 19
Denodo Company Profile
The Leader in Data Virtualization
DENODO OFFICES, CUSTOMERS, PARTNERS
Palo Alto, CA.
Global presence throughout North America,
EMEA, APAC, and Latin America.
LEADERSHIP
▪ Longest continuous focus on data
virtualization – since 1999
▪ Leader in 2018 Forrester Wave – Big
Data Fabric
▪ Winner of numerous awards
CUSTOMERS
~800 customers, including many F500 and
G2000 companies across every major industry
have gained significant business agility and ROI.
FINANCIALS
Backed by $4B+ private equity firm.
50+% annual growth; Profitable.

20. 20
800+ customers across 30+ industries
Marquee Customers Across Multiple Verticals
Public Sector
Financial Services
Telecommunications
Healthcare
Technology
Manufacturing
Insurance
Retail
Pharma / Biotech
Energy

21. Company confidential – do not forward or distribute
21
Forrester Enterprise Data Fabric 2020
Analyst Reports
Denodo is the only
one in the
Leader's quadrant
covering
Enterprise Data
Fabric requiremen
ts with a unique
Platform.

22. 22
Gartner Peer Insights Rating – Denodo
As of October, 2019
1
https://www.denodo.com/en/page/2019-gartner-peer-
insights-voice-customer-data-integration-tools
Denodo is Recognized with the Highest Ratings in
Willingness to Recommend : 100 %

23. 23
Denodo is the Fastest Growing Data Integration Vendor
• “Denodo grew at an impressive rate of
53.8% in 2018….is one of the top innovators
in the data virtualization space, and its
leadership in this niche market is enabling it
to growth at such an impressive rate.”
• “Growth momentum is expected to
continue with its new platform as a service
(PaaS) offering and plans to introduce
smart recommendations using machine
learning.”
Ranking of Top 10 Data Integration Vendors by Data Integration Revenue
Gartner, August 14, 2019, Market Share Analysis: Data Integration, Worldwide, 2018

24. 24
Source: Gartner Predicts 2019: Data Management Solutions
A Look Back
In response to your requests, we are taking a look back at some key predictions from previous years. We have intentionally
selected predictions from opposite ends of the scale — one where we were wholly or largely on target, as well as one we
missed.
On Target: 2017 Prediction — By 2018, organizations with data virtualization capabilities will
spend 40% less on building and managing data integration processes for connecting
distributed data assets.
…
Some organizations report up to 50% savings in time to
deployment relative to physical integration approaches.

25. 25
Benefits: Denodo customers feedback (Time-To-Market, Cost Effective)
Data Integration Cost reduction
▪ 60-80% savings
Traditional Call Centers
▪ 30-70% savings
BI and Reporting
▪ 40-60% savings
Data Warehousing
▪ Project timelines of 6-12 months
reduced to 3-6 months
▪ Up to 85% reduction in time
Enterprise Data Management
Through 2020, 50% of enterprises will implement some form of data virtualization as one enterprise production option for data integration.
By 2018, organizations with Data virtualization capabilities will spend 40% less on building and managing (ETL & ESB) data integration processes for
connecting distributed data assets

26. Cos’è la Denodo Data Virtualization ?
Stop collecting, Start connecting

27. 27
L’idea della Data Virtualization

28. 28
La Data Virtualization per l’integrazione e il consumo dei dati
• Data Abstraction: disaccoppiare le
applicazioni e l'utilizzo dei dati dalle
loro fonti
• Data Integration: integrare i dati
senza duplicarli o spostarli
• Accesso facilitato ai dati, senza cali
prestazionali, in real-time e right-
time
• Data Catalog, per una
consapevolezza del patrimonio
informativo, operando
autonomamente alla sua scoperta
• Governance e sicurezza unificate
sia sui dati che sui metadati
• Data Delivery in qualsiasi formato
e con una ottimizzazione dinamica
delle Query, che sfrutta le
caratteristiche delle diverse
sorgenti fisiche
Un livello logico di dati - un «tessuto di dati» (Data Fabric) - che fornisce un accesso ad alte prestazioni, in
tempo reale e sicuro, a viste aziendali integrate dei dati disponibili, interni o esterni e in qualsiasi formato

29. 29
Perché ci serve ?
In un mondo Data Driven, non siano i dati a creare un ostacolo insormontabile
• Accesso e integrazione di dati interni ed esterni,
in totale trasparenza
• Gestione dell’aumento del volume e della
diversità dei dati e richiesta di «tempi di
consegna» sempre più rapidi
• Superamento dei «Data Silos» interni, spesso
dovuti a vincoli di sicurezza delle applicazioni
• Necessità di analisi guidate dal bisogno, spesso
anche estemporaneo
• ... e il tutto nel rispetto di una Governance in
grado di assicurare il rispetto delle regole e con il
minor onere possibile per l’IT
Database
Apps
Warehouse Cloud
Big Data
Documenti AppsNo SQL
ComunicazioneMarketing VenditeAssistenza

30. 30
Come funziona la Data Virtualization
“Data virtualization integrates disparate data sources in real time or near-real time to
meet demands for analytics and transactional data.”
– Create a Road Map For A Real-time, Agile, Self-Service Data Platform, Forrester Research, Dec 16, 2015
1
Connessione
Creazioni di viste «normalizzate» a
partire da qualsiasi sorgente dati
1
Modellazione
Esplorazione, trasformazione,
preparazione e miglioramento
della qualità, integrate
2
Consumo
Condivisione, consegna,
pubblicazione, governo e
collaborazione
3

31. 31
Cosa possiamo fare con la Data Virtualization
Decision
(Real time)
K.Y.C.
(Customer 360)
Agile BI
(Self-service)
Data Science
(ML & AI)
APPS
(Mobile & web)
Mergers &
Acquisitions
Data
Marketplace
Compliances
(IFRS17, GRC)
Data
Security
APIfication
(& SQLification)
Unified Data
Layer
Agility
& Simplicity
Real-time
Delivery
Data
Abstraction
Zero
Replication
Data
Governance
Sophisticated
Optimizations
Logical Data
Warehouse/Lake
Big Data
Fabric
Hybrid
Data Fabric
Data
Integration
Data
Migration
Refactoring &
Replatforming
Consumo
Storage & Management
Governance, modellazione e accesso

32. La Data Virtualization e il Cloud
Intraprendere il viaggio sul mezzo più efficiente e sicuro

33. 33
A proposito di Cloud
Non puoi ignorarlo Ti serve una strategia Ti serve un piano Ti serve la tecnologia
Ti serve il controllo

34. 34
È allora giunto il momento di partire?
Non si tratta di «se» o «quando»,
quanto piuttosto di rendere il viaggio
veloce, confortevole e privo di insidie !

35. 35
Si fa presto a dire Cloud…
Spostare dati e/o applicazioni On-Premise su un
Cloud Pubblico
Spostare alcuni carichi di lavoro da On-Premise a
un Cloud Pubblico - Hybrid Cloud
Migrare dati e/o On-Premise su più Cloud
Pubblici - Multi-Cloud (Use Case Driven)
Costruire On-Premise un’infrastruttura Cloud –
Private Cloud

36. 36
… e si fa presto a dire dati
Tipo di dati Esempio Usati per
Machine generated
data
• Clickstream
• IVR, Application Server logs
• DBMS logs
• Digital Body Language Analysis
• Cyber Security
• Consumer IoT (sensori)
• Posizione, Geo-fencing
• Industrial IoT (sensori)
• Temperatura, movimento, vibrazione, pressione
• Uso dei prodotti, Geo-Marketing
• Manutenzione predittiva, monitoraggio, prestazioni
Human generated
data
• Dati dei Social Network
• Email
• Informazioni sui Competitor
• Documenti
• Interazione vocale
• Sentiment Analysis, Intent Analysis
Traditional
structured data
• Master Data Management
• Dati tansazionali
• Clienti, prodotti, dipendenti, fornitori, Partner,…
• Ordini, logistica, resi, pagamenti, Customer Service,...
External data • Open Data
• Previsioni meteo, demografia, economia
• Servizi per la popolazione, statistiche,…
• Impatti sulle vendite, Dynamic Pricing

37. 37
`
L’adozione e la migrazione verso il Cloud nascondono qualche insidia…
▪ I Silos continuano a esistere Silos, con impatti sui costi e l’interoperabilità
▪ Potenziali rischi per la sicurezza e la Privacy (GDPR …)
▪ Colli di bottiglia prestazionali (dati distribuiti geograficamente, rete, …)
▪ Interruzione sull’operatività (complessità della migrazione)
▪ Necessità di nuove competenze e risorse

38. 38
La Data Virtualization e le Hybrid Architecture
Amazon RDS,
AuroraUS East
Availability
Zone
EMEA
Availability
Zone
On-Premise
Data Center

39. 39
Un esempio di migrazione - Hybrid Data Fabric
• I dati e le applicazioni possono
essere migrate in modo graduale
nel Cloud
• La Data Virtualization assorbe la
componente tecnica della
migrazione
• La Data Virtualization consente
di definire un modello semantico
unificato
• Per chi consuma i dati, quindi, la
migrazione diventa trasparente
Active
Directory
Data CenterCloud

40. Come iniziare e gestire un progetto di
data virtualization in ambito Hybrid
Cloud

41. 41
DR Hadoop su AWS
Soluzione affidabile di Disaster Recovery.
PRIMA
SFIDA
SOLUZIONE
Sistema sviluppato in Infrastructure as Code per eseguire il
restore dell’ambiente Hadoop locale sull’account AWS DM
partendo direttamente dal backup eseguito su S3. Nessuna
risorsa risorsa è accesa se non nel momento dell’effettivo DR.
RISULTATO
Notevole risparmio in termini di tempi di setup e costi, e
un'importante flessibilità in ottica di replica futura di
altre soluzioni simili, essendo tutta “as code”.
TIMING
10 giorni
Database
Sviluppo
DevOps

42. 42
DR Hadoop su AWS + Denodo
Lavorare in Hybrid Cloud tra AWS e On Prem
SECONDA
SFIDA
SOLUZIONE
Denodo come layer di data virtualization permette di
lavorare con dati sia on prem che su cloud rendendo
l’architettura trasparente per l’utente finale o per i front end.
RISULTATO
Nel caso di utilizzo dei dati in Dr, per il business user
non c’è alcuna differenza, interfacciandosi solamente
con il Logical DWH esposto da Denodo.

43. 43
Containerized e-commerce
Il 90% del business è gestito su e-commerce. Ridisegnare
l’architettura del sito per renderlo bisogno di una
soluzione flessibile, sicura, altamente scalabile e a costi
contenuti per il commercio online e al dettaglio.
PRIMA
SFIDA
SOLUZIONE
Reingegnerizzazione dell’applicativo con container.
Deploy dei container su ECS per rendere le risorse scalabili
sulla base di metriche impostate tramite CloudWatch.
RISULTATO
Riduzione tempi di caricamento dei dati da parte dei
clienti.
Maggiore scalabilità e flessibilità del sito.
Riduzione time-to-market.
TIMING
7 giorni
Database
Sviluppo
DevOps

44. 44
Containerized e-commerce + Denodo
Integrare il dato dell’e-commerce con il Gestionale on
prem, senza dover duplicare il dato o spostare anche il
Gestionale.
SECONDA
SFIDA
SOLUZIONE
Utilizzo di Denodo per evitare una replica del dato
dell’ecommerce on prem.
RISULTATO
Company Customer Centric, con mappatura
informazioni del cliente end to end.
Time to delivery veloce senza dover creare un ETL di
copia del dato.

45. 45
Multi cloud + Denodo
Poter liberamente usare vari cloud provider senza dover
dare accesso ai vari cloud agli end user per la Self service
BI.
SFIDA
SOLUZIONE
Sistema di Virtualizzazione - Denodo, fa fa unico logical DWH,
dando all’utente finale un data catalog aggiornato e delle
viste contenenti tutto il dato indipendentemente da dove
risiede effettivamente.
RISULTATO
Le scelte tecnologiche non devono più essere frenate da
logiche end user. La scelta del Cloud o della struttura (
DB, Db gestito, Hadoop) è mantenuta dall’IT e non ha
impatti sull’end user.

46. 46
Salesforce + Denodo
Utilizzare un CRM innovativo solo per la Divisione Italia
senza dover migrare tutta la Company, mantenendo la
reportistica già sviluppata e rispettando i requisiti privacy.
SFIDA
SOLUZIONE
Denodo, inserendosi come layer virtuale, disaccoppia i
source dai consumer. Per i tool di reportistica è trasparente
che il dato arrivi da uno o più CRM. La possibilità di
mascherare/ anominimizzare il dato permette di avere una
unica reportistica worldwide
RISULTATO
Un'importante flessibilità potendo migrare in vari step e
mantendo la governace indipendentemente dalla scelta
dal CRM sottostante.

47. 48
Key Takeaways
Denodo & Miriade sono pronte ad affiancare le aziende italiane nella migrazione al cloud
in modo rapido e senza rischi grazie alla data virtualization aiutandole a:
- ridurre la complessità degli ambienti cloud ibridi
- accelerare le migrazioni del cloud verso le moderne piattaforme dati e i data lakes
- ottimizzare in modo continuo i dati nel cloud;
- pianificare e gestire i progetti.

48. 49
Next Steps
Visit Miriade Website
www.miriade.it - commerciale@miriade.it
Try it !
Discover Denodo
www.denodo.com

49. Q&A

50. Thanks!
www.denodo.com info@denodo.com
© Copyright Denodo Technologies. All rights reserved
Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any for or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm,
without prior the written authorization from Denodo Technologies.